Power BI-Grundlagen-Schulung: In zwei Tagen vom Excel-User zum BI-Spezialisten

Microsoft Power BI
Finanzen & Controlling
29.11.2025
Lesezeit: 3 Min.
Letzte Aktualisierung:
27.04.2026
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Zusammenfassung

Unsere Power BI-Grundlagen-Schulung bringt dich als Controller in nur zwei Tagen vom Excel-User zum BI-Spezialisten. Du lernst, Daten effizient zu verknüpfen, zentrale Modelle zu bauen und interaktive Dashboards zu erstellen – für schnellere, fehlerfreie Analysen.

- Daten mit Power Query importieren, bereinigen und vorbereiten
- Beziehungen im Datenmodell aufbauen und DAX-Kennzahlen berechnen
- Interaktive Berichte mit Drilldowns für Controlling-Szenarien gestalten
- Automatisierte Aktualisierungen aus Excel, Datenbanken oder Cloud-Quellen

So sparst du Stunden manueller Arbeit und steigerst die Entscheidungsqualität im Team. Kontaktiere uns für Termine!

Nach diesem Blog-Artikel verstehst Du, wie Du als Controller mit Power BI in nur zwei Tagen von Excel zum BI-Spezialisten wirst und interaktive Berichte erstellst.

Für Controller, die bisher vor allem mit Excel arbeiten, ist der Umstieg auf Power BI ein großer Schritt mit massivem Mehrwert – vor allem, wenn es darum geht, Daten effizienter zu verknüpfen, auszuwerten und ansprechend zu visualisieren. Unsere Power BI-Grundlagen-Schulung ist genau auf diese Zielgruppe zugeschnitten und vermittelt in nur zwei Tagen, wie du dich vom reinen Excel-User zum BI-Spezialisten entwickelst. Dabei steht stets der praktische Nutzen im Vordergrund: Du lernst, wie du deine Controlling-Daten klar strukturierst, selbst große Datenquellen automatisiert integrierst und mit interaktiven Dashboards und Berichten die Steuerung im Unternehmen effektiver machst.

Power BI ermöglicht dir als Controller, weit über die Grenzen klassischer Excel-Auswertungen hinauszugehen. Statt aufwendig manuelle Reports zusammenzubauen, arbeitest du mit zentralen Datenmodellen – etwa aus Excel, Datenbanken oder Cloud-Quellen –, die sich mit wenigen Klicks aktualisieren lassen. Das schafft nicht nur Zeit für die Analyse, sondern sorgt auch dafür, dass alle im Team auf dieselben verlässlichen Daten zugreifen. Unsere Schulung legt genau hier den Fokus: Du bekommst praxisnah gezeigt, wie du Daten mit Power Query aufbereitest, Beziehungen im Modell richtig baust und mit DAX einfache Kennzahlen berechnest. So kannst du etwa Deckungsbeitrags- oder Budgetvergleiche automatisieren und interaktiv gestalten – ohne umständliches Suchen oder Kopieren.

Power BI-Grundlagen: Von der Datenquelle zum Bericht

Wir starten mit der Anbindung deiner vorhandenen Daten – nicht nur aus Excel, sondern auch aus anderen gängigen Quellen. In der Schulung lernst du, wie du Daten mit Power Query effizient importierst, bereinigst und für das Modell vorbereitest. Anschließend zeigen wir dir, wie du diese Datenmodelle übersichtlich strukturierst und verknüpfst, damit deine Berichte flexibel und leicht wartbar bleiben.

Typische Herausforderungen im Controlling meistern

Viele Controller kämpfen mit schwer handhabbaren Excel-Dateien, aufwändigen Formelbergen und langen Report-Erstellungszeiten. Power BI hilft hier, indem es diese Probleme elegant löst: Du arbeitest mit einem zentralen Datenmodell, in dem Beziehungen zwischen Tabellen klar definiert sind – das reduziert Fehlerquellen und erhöht die Transparenz. Zudem bietet Power BI Funktionen zum schnellen Berechnen wiederkehrender KPIs über DAX, die in Excel häufig komplex und unübersichtlich umgesetzt werden.

Praxisnahe Lösungsansätze und Best Practices

In unserer Schulung zeigen wir dir, wie du typische Controlling-Szenarien mit Power BI abbildest: von der automatisierten Datenbereitstellung über die Erstellung interaktiver Dashboards bis hin zu Drilldowns, mit denen du Detailanalysen in Sekunden durchführst. Du lernst auch, wie du deine Berichte an unterschiedliche Nutzergruppen ausspielst – ob per Web, Mobile App oder als statische Exporte. So hat dein Team jederzeit Zugriff auf aktuelle Zahlen, ohne in Excel manuell Daten zusammensuchen zu müssen.

Ein Beispiel aus der Praxis

In unseren Projekten erleben wir oft, dass Controller am Anfang skeptisch sind, ob Power BI den Aufwand rechtfertigt. Doch nach nur zwei Tagen Schulung können sie bereits erste eigene Reports erstellen, die vorher Stunden an manueller Arbeit ersparten. Etwa ein Controller, der zuvor mühsam Umsatzzahlen aus verschiedenen Quellen kompiliert hat, konnte nach der Schulung automatisierte Berichte bauen, die sich mit einem Klick aktualisieren lassen und sofort genaue Einblicke in Produkt- und Kundensegmente geben.

Wir unterstützen dich gern dabei, den Umstieg zu meistern – von der individuellen Beratung über Workshops bis hin zu maßgeschneiderten Schulungen. Kontaktiere uns, wenn du mehr zu Trainingsinhalten, Terminen oder einem Proof-of-Concept wissen möchtest. Gemeinsam bringen wir dein Controlling auf das nächste Level.

Häufige Fragen

Wann lohnt sich der Umstieg von Excel auf Power BI im Controlling wirklich?

Wenn du Reports regelmäßig manuell zusammenkopierst und dabei viel Zeit in Datenpflege statt Analyse steckst. Power BI spielt seine Stärke aus, sobald du Datenquellen verbinden, per Klick aktualisieren und Ergebnisse interaktiv auswerten willst.

Welche typischen Excel-Probleme löst ein zentrales Datenmodell in Power BI?

Du reduzierst Fehler durch klare Beziehungen zwischen Tabellen statt Formelketten in zig Dateien. Außerdem arbeitest du mit einer gemeinsamen Datenbasis, damit im Team nicht jeder mit „seinen“ Zahlen rechnet.

Wie startest du pragmatisch vom Datenimport bis zum ersten Bericht?

Du bindest deine Quellen an, bereitest sie in Power Query auf und baust daraus ein sauberes Modell mit sinnvollen Verknüpfungen. Danach erstellst du erste KPIs mit einfachen DAX-Formeln und setzt sie in einem interaktiven Bericht um.

Welche Fehler solltest du vermeiden, wenn du erste Power-BI-Reports für verschiedene Nutzergruppen baust?

Vermeide starre, schwer wartbare Modelle und baue lieber so, dass Berichte flexibel bleiben und sich sauber aktualisieren lassen. Plane früh mit ein, wie du Inhalte ausspielst (Web, Mobile oder Export), damit die Nutzer die Zahlen wirklich nutzen können.
Letzte Aktualisierung:
27.04.2026

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