Power BI Beratung: Dashboards, Berichte, Entscheidungen
Wir bringen eure Power BI-Umgebung von Excel-Chaos zu verlässlichem Business Intelligence Reporting – mit klarer Governance, sauberer Datenbasis und messbar weniger Aufwand.
- Festpreis-Setup für klaren Use Case
- Dashboards, die Management wirklich nutzt
- Datenquellen sauber anbinden statt basteln
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Wenn Reporting komplexe Arbeit bleibt, ist es kein Reporting
Viele Teams hängen in Excel: manuelle Konsolidierung, widersprüchliche Zahlen, immer neue „Sonder-Reports“. Dazu kommen komplexe Datenquellen und ein Setup, das in Power BI Desktop funktioniert – aber online im Service beim Refresh bricht.
Das Ergebnis: Berichte sind langsam, schwer wartbar, und Entscheidungen dauern länger als nötig. Genau hier setzt unsere Power BI Beratung an.
Warum DatenPioniere für Power BI Beratung?
Weil Power BI nicht an Lizenzen scheitert, sondern an klaren Anforderungen, Data Governance und einer Architektur, die Business und IT gemeinsam tragen.
Planungssicherheit durch klaren Scope
Wir schneiden den Use Case sauber zu, definieren Meilensteine und liefern häufig zum Festpreis. So bleibt das Projektrisiko klein – auch wenn eure Datenquellen komplexe Ecken haben.
100% Microsoft – keine Tool-Show
Wir beraten und unterstützen ausschließlich im Microsoft-Stack: Power BI, Microsoft Fabric und Power Platform. Das spart Reibung in eurem Tenant und macht Entscheidungen schneller.
Polarstern-Methodik statt Bastelprojekt
Strategie & Governance, Architektur, Visualisierungen und Kultur: Damit werden Dashboards, Berichte und Reporting zu Business Intelligence, die im Alltag funktioniert – nicht nur in Demos.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI Beratung?
Für Unternehmen, die Power BI als Business-Tool nutzen wollen – nicht als „komplexe Software“, die von einem Ansprechpartner abhängt.
Typische Auslöser: Excel-Reports kosten jeden Monat Zeit, Datenanalyse liefert widersprüchliche KPI-Werte, das Refresh in Power BI online ist unzuverlässig, oder ihr wollt eine skalierbare Umgebung mit Data Governance und klaren Rollen.
Was steckt im Paket?
Unsere Services decken Beratung, Implementierung, Dashboarding und Enablement ab – modular, aber mit klarem Vorgehen.
Anforderungen & KPI-Definition
Wir übersetzen Business-Ziele in messbare KPIs, definieren die wichtigsten Berichte und Dashboards und klären, welche Entscheidungen ihr damit treffen wollt – inkl. Rollen, Zielgruppen und Drilldown-Logik.
Datenquellen, ETL / ELT & Modell
Wir prüfen Datenquellen (z. B. Excel, SQL Server, SharePoint), bauen ETL / ELT mit Power Query oder in Microsoft Fabric und erstellen ein wartbares Datenmodell für eure Reports. Performance ist dabei kein „Später-Thema“.
Dashboarding & Visualisierungen
Wir entwickeln Visualisierungen, die du in 30 Sekunden verstehst: klare Strukturen, konsistente KPI-Logik, sinnvolle Interaktionen. Ergebnis: Berichte dashboards, die genutzt werden – nicht übersehen.
Governance, Git & Betrieb
Damit eure BI nicht am Alltag scheitert: Workspace-Design, Berechtigungen, Deployment Pipelines, Versionsmanagement mit Git, Refresh-Konzept, Doku und Übergabe. Auf Wunsch als laufende Betreuung.
Hol dir einen klaren Fahrplan für eure Power BI Umgebung
- 15 Minuten: Scope und Zielbild schärfen
- Risiken in Datenquellen früh erkennen
- Nächste Schritte plus grober Kostenrahmen
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Anforderungen, saubere Umsetzung, klare Ergebnisse.
Finance-Reporting: Weg von Excel, hin zu einem Management-Dashboard
Ausgangslage
- Monatliche Excel-Konsolidierung aus mehreren Datenquellen
- Uneinheitliche KPI-Definitionen in unterschiedlichen Berichten
- Komplexe Berechtigungen, kein sauberes Rollenmodell
- Performance-Probleme im Reporting und langsame Entscheidungen
Ergebnis
- Einheitliches semantisches Modell für zentrale Reports
- Power BI Dashboards mit Drilldown bis Belegebene
- Data Governance mit Verantwortlichkeiten und Standards
- Stabiler Betrieb inkl. Refresh- und Release-Prozess
Operations & Vertrieb: Self-Service statt Ticket-Stau beim Ansprechpartner
Ausgangslage
- Viele Excel-Reports, manuelle Datenanalyse in Fachbereichen
- SQL Server und SharePoint als getrennte Datenquellen
- Berichte nur durch wenige Mitarbeitende anpassbar
- Anforderungen wachsen schneller als interne Kapazität
Ergebnis
- Standard-Reporting in Power BI mit klarer Struktur
- Self-Service-Datenprodukte für Fachbereiche power Nutzer
- Microsoft Fabric als Datenplattform inkl. OneLake-Struktur
- Ad-hoc Analytics via Copilot für schnelle Fragen
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Ein Prozess, der dich vom ersten Use Case bis zur skalierbaren BI-Plattform führt – mit klaren Meilensteinen und typischem Zeitplan.
Erstgespräch
Woche 1: Orientierung & Scope. Wir klären Ziele, wichtige Berichte, Datenquellen, technische Umgebung (Gateway, Tenants, Lizenzen) und definieren Anforderungen. Ergebnis: klarer Use Case, Zielbild und nächste Schritte.
Setup
Woche 2–4: Umsetzung & Implementierung. Datenanbindung, ETL / ELT (Power Query oder Fabric), Datenmodell, erste Dashboards und Reports. Parallel: Governance-Entscheidungen, Rollen und Release-Setup (z. B. Deployment Pipelines, Git).
Training
Woche 4–6: Enablement & Übergabe. Schulungen für Power BI Desktop und Service, Handhabung der Refreshes, Guidelines für Visualisierungen und Definitionen. Ziel: euer Team kann weiterentwickeln – ohne Dauerabhängigkeit.
Skalierung
Ab Woche 6: Skalierung & Betrieb. Weitere Datenquellen, zusätzliche Dashboards, Performance-Tuning, Data Governance verankern, optionale Unterstützung im laufenden Betrieb – remote, vor Ort oder hybrid.
So verändert sich euer BI-Alltag
Power BI Beratung heißt: weniger Excel, mehr verlässliche Entscheidungen – auch in komplexe Umgebungen.
- Excel-Reporting mit manueller Konsolidierung
- Unklare KPI-Definitionen und Streit um Zahlen
- Power BI Desktop läuft, Service bricht beim Refresh
- Ein Ansprechpartner als Single Point of Failure
- Viele individuelle Reports ohne Governance
- Automatisiertes Reporting aus Datenquellen
- Einheitliche KPIs, nachvollziehbare Definitionen
- Stabile Power BI online Refresh- und Release-Prozesse
- Self-Service-Datenanalyse in Fachbereichen
- Governance, Git und Standards für Skalierung
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Einstiegspakete für echte Business Intelligence
Du bekommst einen klaren Rahmen statt offener Endlos-Entwicklung – passend zu eurem Zielbild und eurer Umgebung.
- KPI- und Anforderungs-Workshop
- Review Datenquellen & technische Machbarkeit
- Erstes Dashboard als klickbarer Prototyp
- Roadmap inkl. Risiken und Next Steps
- ETL / ELT-Setup und Datenmodell
- 2–4 Berichte/Dashboards für Standard-Reporting
- Governance-Basics inkl. Rollen und Struktur
- Training: Power BI Desktop & Service
- Microsoft Fabric Plattform-Setup nach Bedarf
- Deployment Pipelines, Git und Betriebsprozesse
- Performance-Tuning & Security-Konzept
- Change- und Enablement-Plan für Nutzung
Hol dir einen klaren Fahrplan für eure Power BI Umgebung
- 15 Minuten: Scope und Zielbild schärfen
- Risiken in Datenquellen früh erkennen
- Nächste Schritte plus grober Kostenrahmen
Häufige Fragen
Was kostet Power BI Beratung und wie planbar ist das?
Das hängt vor allem von Umfang, Datenquellen und gewünschter Tiefe (nur Dashboards vs. inklusive Datenplattform) ab. Wir arbeiten häufig mit klar abgegrenzten Paketen und festen Meilensteinen – dadurch ist der Kostenrahmen planbar. Wenn der Scope noch offen ist, starten wir mit einem kompakten Einstieg, um Anforderungen und Risiken sauber zu klären.
Welche Voraussetzungen brauchst du auf eurer Seite?
Du brauchst einen fachlichen Ansprechpartner (z. B. Controlling) für KPI-Definitionen und einen technischen Ansprechpartner (z. B. IT) für Zugänge, Datenquellen und die Power BI Umgebung. Wichtig ist Zeit für kurze Review-Termine. Ohne Mitarbeit geht es nicht – aber wir halten den internen Aufwand bewusst schlank.
Arbeitet ihr remote oder vor Ort in Deutschland?
Beides. Viele Projekte laufen effizient remote (Workshops, Umsetzung, Reviews). Für Kickoff, kritische Architektur-Entscheidungen oder Stakeholder-Runden sind Vor-Ort-Termine sinnvoll. Wir unterstützen Unternehmen in Deutschland typischerweise hybrid – so passt es zu euren Anforderungen und eurer Infrastruktur.
Wie zeigt sich ROI bei Power BI Beratung konkret?
ROI entsteht meist durch weniger manuelle Excel-Arbeit, weniger Rückfragen zu Kennzahlen und schneller verfügbare Berichte und Dashboards für Entscheidungen. Zusätzlich sinkt Risiko im Betrieb: Data Governance, ETL / ELT-Standards, saubere Release-Prozesse und Performance-Optimierung verhindern, dass Reporting bei Wachstum „komplexe“ Baustelle wird.