Power BI DAX Schulung: Berechnungen, CALCULATE & Kontext
Du lernst DAX (Data Analysis Expressions) für saubere Berechnungen in Power BI – von der Erstellung robuster Kennzahlen bis zu fortgeschrittene Patterns für Teilnehmende.
- Praxisnah: Übungen statt Folien-Marathon
- Von Basics bis fortgeschrittene Patterns
- Online oder Hybrid, feste Termine
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Wenn Berechnungen wackeln, wackelt euer Reporting
Viele Power BI Modelle sehen gut aus – bis komplexe Logik dazukommt: Abweichungen, YTD, Vorjahr, Forecast-Logik und Drilldowns.
In dieser Schulung räumen wir das sauber auf: du verstehst Zeilen- und Filterkontext, baust robuste Kennzahlen mit CALCULATE und setzt Zeitlogik so um, dass eure Zahlen stabil bleiben.
Warum du Berechnungslogik nicht „irgendwie“ lösen solltest
Die Formelsprache ist keine Excel-Formelwelt. Sobald Reports wachsen, entscheidet saubere Logik über Performance, Vertrauen und Wartbarkeit im Business-Intelligence-Alltag.
Kontext statt Copy-Paste
Du lernst Zeilen- und Filterkontext wirklich zu verstehen – damit Kennzahlen nicht zufällig „passen“, sondern reproduzierbar korrekt sind.
Zeitlogik, die hält
Wir bauen YTD, MTD, Vorjahr und Rolling auf einer sauberen Date-Table-Logik – ohne Fragilität bei Filtern und Slicern.
Praxis: bauen, testen, debuggen
Mit praktischen Übungen an einem Demo-Dataset (z. B. Northwind) machst du Abfragen nachvollziehbar und findest Fehler schneller.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen sich die Power BI DAX Schulung lohnt
Für Controller, BI-Verantwortliche, Analysten und IT, die Power BI Modelle produktiv betreiben und bessere Kennzahlen, Abfragen und Berechnungen brauchen.
Voraussetzungen: Du kennst Power BI Grundlagen (Visualisierungen, Tabellen, einfache Kennzahlen). Wenn ihr noch ganz am Start seid, sag’s im Austausch – dann empfehlen wir dir den passenden Einstieg.
Was steckt im Paket?
Seminare-Setup, Agenda, Lernziele und Abschluss
Format & Termine
Als Online-Seminar im Virtual Classroom (Microsoft Teams) oder Hybrid bei euch vor Ort. Feste Termine für offene Schulungen – Inhouse auch als Workshop-Variante möglich.
Agenda (Auszug)
Grundlagen der Abfragesprache und Modell-Denke, Kennzahlen vs. berechnete Spalten, CALCULATE & Filter, Zeilen- und Filterkontext, Zeitlogik-Funktionen, virtuelle Tabellen, Performance-Basics und Debugging (optional DAX Studio) sowie Abgrenzung: Power Query M für Datenaufbereitung vs. DAX für Modell-Berechnungen.
Lernziele
Nach dem Training kannst du Funktionen sicher kombinieren, Kennzahlen in sauberer Erstellung aufbauen, typische Fehler in Berechnungen erklären und Zeitlogik stabil umsetzen – auch für fortgeschrittene Anforderungen.
Unterlagen, Badge & Downloads
Du bekommst eine Übungsumgebung, Templates und ein kompaktes Handout. Nach Abschluss erhältst du ein Open Badge. Zusätzlich stellen wir Datenblatt/Broschüre als Download bereit (auf Anfrage per E-Mail).
Hol dir das Training, das euch im Alltag Zeit spart
- Hinweis: Proof auf Anfrage verfügbar
- Open Badge: Kriterien transparent erklärt
- Termine, Agenda und Kosten schnell klären
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis – typische Ausgangslagen, typische Ergebnisse
Controlling-Team standardisiert Kennzahlen für Monatsabschluss
Ausgangslage
- Kennzahlen in vielen Reports unterschiedlich berechnet
- CALCULATE-Logik teils kopiert, teils „gewachsen“
- Zeitlogik bricht bei Filtern und Hierarchien
- Berechnete Spalten statt Kennzahlen im Einsatz
Ergebnis
- Einheitliche Kennzahlen-Bibliothek für Kern-KPIs
- Saubere Date-Table als Basis der Zeitlogik
- Weniger Abstimmungen durch klare Berechnungen
- Bessere Wartbarkeit durch Standards
BI-Team macht komplexe Berechnungen debugbar
Ausgangslage
- Komplexe Kennzahlen langsam und schwer erklärbar
- Fehler durch Zeilen- und Filterkontext
- Unklare Abfragen bei virtuellen Tabellen
- Reports hängen an einzelnen Power-Usern
Ergebnis
- Team versteht Kontextwechsel und Filterpfade
- Strukturierte Patterns für data analysis
- Debugging-Ansatz über Abfragen etabliert
- Mehr Self-Service durch gemeinsame Standards
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
So läuft deine Schulung ab – klar, planbar, praxisorientiert
Erstgespräch
Wir klären Zielgruppe, Vorkenntnisse, eure Datenmodelle und die wichtigsten Kennzahlen. Danach bekommst du Termine/Format (online, hybrid, inhouse) und eine passende Agenda.
Setup
Du erhältst vorab die Lernumgebung (Power BI Dateien, Demo-Dataset, Übungen). Optional binden wir eure eigenen Tabellen an, wenn ihr direkt an realen Kennzahlen arbeiten wollt.
Training
Im Training wechseln wir zwischen Erklärung, praktischen Übungen und Review. Fokus: Funktionen, Kennzahlen, CALCULATE, Filterkontext, Zeitlogik und saubere Berechnungen.
Skalierung
Zum Abschluss definieren wir Standards (Namensschema, Kennzahlen-Ordner, Patterns), damit eure BI Seminare nicht verpuffen, sondern eure Power BI Services langfristig wartbar bleiben.
Was sich nach dem Training konkret ändert
Du gehst mit einem klaren Werkzeugkasten raus – und kannst eure Business-Logik sauber in Power BI abbilden.
- Kennzahlen „funktionieren irgendwie“ je Report
- Zeitlogik bricht bei Slicern
- Filterkontext wird falsch interpretiert
- Berechnungen stecken in Spalten fest
- Fehlersuche kostet unnötig Zeit
- Kennzahlen sind einheitlich und nachvollziehbar
- Zeitlogik ist stabil umgesetzt
- CALCULATE wird sicher und gezielt genutzt
- Virtuelle Tabellen bewusst eingesetzt
- Abfragen und Debugging sind strukturiert
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: wähle das passende Training mit Business Value
Die Pakete unterscheiden sich in Tiefe, Übungsanteil und Transfer auf eure Kennzahlen.
- Online Seminar im Virtual Classroom
- Grundlagen, Kontext und Filter
- Übungsumgebung und Templates inklusive
- Open Badge nach Abschluss
- Mehrtägige Übungen und Review
- CALCULATE, Kontext, virtuelle Tabellen
- Zeitlogik sauber und stabil aufbauen
- Q&A zu euren Abfragen und KPIs
- Inhouse oder Hybrid mit Team-Fokus
- Arbeit an euren Datenmodellen möglich
- Standards für Kennzahlen und Wartbarkeit
- Follow-up Session zur Festigung
Hol dir das Training, das euch im Alltag Zeit spart
- Hinweis: Proof auf Anfrage verfügbar
- Open Badge: Kriterien transparent erklärt
- Termine, Agenda und Kosten schnell klären
Häufige Fragen
Sind das eher Seminare oder individuelles Inhouse-Training?
Beides: Es gibt offene Seminare mit festen Terminen (online) und Inhouse-Formate (vor Ort oder hybrid). Die Teilnehmende-Zusammensetzung und Ziele klären wir vorab, damit das Niveau passt.
Für wen ist das geeignet – auch für fortgeschrittene Teilnehmende?
Ja. Wir holen dich bei den Grundlagen ab und gehen bis fortgeschrittene Patterns (z. B. Kontextwechsel, virtuelle Tabellen, Debugging). Wichtig ist, dass du Power BI Basics beherrschst und schon erste Kennzahlen erstellt hast.
Was ist der Unterschied zwischen DAX und Power Query M?
Power Query M ist die Abfragesprache für Datenimport und Transformation (ETL) vor dem Modell. DAX (Data Analysis Expressions / analysis expressions) nutzt du im Modell für Berechnungen und Kennzahlen, die auf Filter- und Zeilenkontext reagieren.
Wie ordnet ihr Open Badge und Proof ein?
Das Open Badge dokumentiert die Teilnahme und die behandelten Inhalte; die genauen Kriterien (z. B. Anwesenheit/Übungen) erläutern wir transparent vorab. Wenn du Nachweise wie Referenzen oder Partner-/Zertifizierungsstatus brauchst, teilen wir diese gern auf Anfrage, passend zu eurem Beschaffungsprozess.