Über den Autor

Elias Gieswein

Elias Gieswein ist einer unserer Spezialisten für Data-Analytics-Projekte mit Power BI und Fabric.

Er zeigt Geschäftsführern, IT-Leitern und Controlling-Leitern, wie sie endlich Transparenz in Umsatz, Zahlungsmoral, Einkaufskosten und Profitabilität bekommen. Dabei identifiziert er mit unseren Partnern die entscheidenden Use Cases und übergibt diese gezielt an unser Consulting-Team für die Umsetzung. So werden aus Bauchentscheidungen endlich datengetriebene Entscheidungen.

Fabric Data Warehouse: Wann es Sinn macht – und wie du es richtig aufsetzt

Autor:
Elias Gieswein
Microsoft Fabric
21.04.2026
Lesezeit: 3 Min.

Fabric Data Warehouse bringt SQL-Analytics, OneLake und klare Datenflüsse zusammen, damit Reporting nicht mehr auf Excel-Pflege basiert.

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Data Warehouse: Definition, Vorteile, Architektur

Autor:
Elias Gieswein
Microsoft Fabric
20.04.2026
Lesezeit: 3 Min.

Was ein Data Warehouse ist, wie es sich vom Data Lake unterscheidet und wie du pragmatisch startest – ohne Excel-Chaos.

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KPI Baubranche: Die wichtigsten KPIs für Kosten, Zeit, Qualität und Sicherheit

Autor:
Elias Gieswein
Microsoft Power BI
16.04.2026
Lesezeit: 3 Min.

KPI Baubranche heißt: wenige Kennzahlen, die Projekte wirklich steuern – statt Excel-Pflege und Bauchgefühl.

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Daten Automatisierung: Was sie ist, wie sie funktioniert und wie du startest

Autor:
Elias Gieswein
Microsoft Fabric
15.04.2026
Lesezeit: 4 Min.

Daten Automatisierung macht aus Excel-Handarbeit stabile Pipelines – und bringt KPIs zuverlässig in deine Dashboards.

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Business Intelligence im Call Center: KPIs, Dashboards, ROI

Autor:
Elias Gieswein
Microsoft Power BI
15.04.2026
Lesezeit: 4 Min.

Business Intelligence Call Center heißt: weniger Excel, mehr Überblick – mit klaren KPIs, sauberen Daten und Dashboards für Agent und Management.

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Reporting automatisieren: So machst du aus Excel-Prozessen verlässliche Berichte

Autor:
Elias Gieswein
Microsoft Power BI
13.04.2026
Lesezeit: 3 Min.

Wenn du Reporting automatisieren willst, ersetze manuelle Excel-Bastelei durch klare Datenpipelines, Standards und Dashboards.

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April 13, 2026
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