Über den Autor

Andreas Lorenz

Andreas ist einer unserer Spezialisten für Data-Analytics-Projekte mit Power BI und Fabric.

Er unterstützt Geschäftsführer, IT-Leiter und Controlling-Verantwortliche dabei, ihre Unternehmensdaten erstmals ganzheitlich nutzbar zu machen. Auf Basis von Microsoft Fabric zeigt er, wie Daten aus ERP, CRM und weiteren Systemen in einer integrierten Datenplattform zusammengeführt, strukturiert und für Analyse, Planung und Reporting bereitgestellt werden können.

So entsteht Schritt für Schritt eine moderne Datenplattform, die operative Prozesse messbar macht und Führungskräften ermöglicht, Entscheidungen auf einer belastbaren Datenbasis statt auf Intuition zu treffen.

andreas.lorenz@datenpioniere.de

KPIs in der Glücksspielbranche: Welche Kennzahlen wirklich zählen

Autor:
Andreas Lorenz

10.08.2026

Lesezeit: 4 Min.

Mit den richtigen KPIs in der Glücksspielbranche steuerst du Standorte, Compliance und Profitabilität deutlich klarer.

Letzte Aktualisierung:

KPIs für die Büroausstattungsbranche: Was wirklich zählt

Autor:
Andreas Lorenz

08.08.2026

Lesezeit: 3 Min.

KPIs in der Büroausstattungsbranche machen Marge, Montage und Vertrieb steuerbar, statt Probleme erst am Projektende zu sehen.

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KPIs in der Automobilbranche: Die Kennzahlen, die wirklich steuern

Autor:
Andreas Lorenz

04.08.2026

Lesezeit: 5 Min.

KPIs in der Automobilbranche machen Marge, Qualität und Lieferfähigkeit je Teil und Kunde steuerbar statt nur sichtbar.

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Power BI Microsoft SQL Invalid Column Name: Ursachen, Diagnose, Fix

Autor:
Andreas Lorenz

02.08.2026

Lesezeit: 4 Min.

Wenn Power BI „Invalid column name“ wirft, liegt die Ursache fast immer in SQL Server, nicht im Bericht.

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Microsoft Fabric vs Amazon Redshift: Architektur, ETL und Governance

Autor:
Andreas Lorenz

01.08.2026

Lesezeit: 5 Min.

Microsoft Fabric vs Amazon Redshift: So triffst du eine Architekturentscheidung für Datenplattform, ETL/ELT, Governance und KI.

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Data Stewardship: Definition, Rollen, KPIs und Best Practices

Autor:
Andreas Lorenz

30.07.2026

Lesezeit: 4 Min.

Data Stewardship macht Daten verlässlich: klare Rollen, bessere Datenqualität und weniger Excel-Feuerwehr.

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