Microsoft Power BI Training -
DAX Deep Dive.

Jedes Quartal DAX für Power BI erlernen mit unseren Pionieren

Das Erlernen von DAX für Power BI ermöglicht dir eine effektivere Datenanalyse, erweiterte Berechnungen und die Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen. DAX eröffnet neue Möglichkeiten zur Gewinnung von Erkenntnissen aus deinen Daten und zur Unterstützung fundierter Entscheidungen in deinem Unternehmen.

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Die Termine:

• Jedes Quartal (nächste freie Termine März, Juni, September & Dezember)
• Uhrzeit 08:30 Uhr bis 12:30 Uhr
• Sprache Deutsch
• Alle Termine führen wir remote (MS Teams) durch
• Offenes Classroom Konzept für eine inspirierende Lernerfahrung
• Inklusive persönlichen Zertifikat

Bereit für die DAX Deep Dive Schulung?

Das Erlernen von DAX (Data Analysis Expressions) für Power BI bietet eine Reihe von Vorteilen und Nutzen für jeden, der mit Power BI arbeitet oder an der Analyse von Daten interessiert ist. Hier sind einige Gründe, warum das Erlernen von DAX für Power BI sinnvoll ist:

• Umfassende Datenanalyse: DAX ermöglicht es, leistungsstarke Berechnungen und Analysen in Power BI durchzuführen. Mit DAX können komplexe Geschäftslogiken und mathematische Formeln implementiert werden, um aussagekräftige Einblicke in die Daten zu gewinnen.
• Flexible Datenmanipulation: DAX bietet eine breite Palette von Funktionen, mit denen Daten transformiert und manipuliert werden können. Es ermöglicht das Filtern, Aggregieren, Gruppieren und Verknüpfen von Daten auf einfache und effiziente Weise.
• Erweiterte Kennzahlen und Maßnahmen: Mit DAX können fortgeschrittene Kennzahlen und Maßnahmen erstellt werden, die über einfache Aggregationen hinausgehen. Dadurch können komplexe Geschäftskennzahlen wie kumulative Umsätze, Jahr-zu-Jahr-Vergleiche, Durchschnittswerte und Ranglisten leicht berechnet werden.
• Zeitintelligenz-Analyse: DAX bietet spezielle Funktionen für die Analyse von Zeitreihen-Daten. Dies ermöglicht die einfache Berechnung von Vergleichswerten, jährlichen Wachstumsraten, gleitenden Durchschnitten und anderen zeitbasierten Analysen.
• Interaktive Visualisierungen: Durch die Kombination von DAX mit Power BI können interaktive und dynamische Visualisierungen erstellt werden. DAX ermöglicht es, Daten basierend auf Benutzerinteraktionen zu filtern, zu gruppieren und zu aggregieren, was zu ansprechenden und aussagekräftigen Dashboards führt.
• Datenmodellierung und Verknüpfung: DAX spielt eine wichtige Rolle bei der Datenmodellierung in Power BI. Es ermöglicht das Erstellen komplexer Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen und das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen zu einem kohärenten Datenmodell.
• Leistungssteigerung: Durch die Optimierung von DAX-Formeln und -Abfragen können Leistungsengpässe in Power BI-Anwendungen minimiert werden. Das Verständnis von DAX-Best Practices und die Anwendung effizienter Techniken helfen, schnellere und reaktionsschnellere Analysen zu erzielen.

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