Reporting Verteidigungsbranche: klare Steuerung mit Power BI
Wir bauen Reporting, das Fertigstellungsgrad, Nachträge und Genehmigungsstatus so sichtbar macht, dass du mehrjährige Programme aktiv steuern kannst.
- Fertigstellungsgrad aus Stunden statt Schätzung
- Nachträge gegen Änderungen automatisiert abgleichen
- Rollenrechte für eingestufte Daten
Wenn Reporting Schätzwerte zeigt, wird es teuer
In der Verteidigungsbranche entstehen Ergebnis und Risiko in Arbeitspaketen, Nachträgen, Abnahmen und Genehmigungsprozessen – nicht im hübschen Jahresumsatzreport.
Wenn Fertigstellungsgrad geschätzt wird, Änderungen nicht sauber gegen Nachträge laufen und Exportgenehmigungen ohne Auftragsbezug verwaltet werden, merkst du Mehrkosten und blockierte Liquidität zu spät.
Was gutes Reporting hier leisten muss
Du brauchst kein Mehr an Berichten, sondern klare Signale für Steuerung, Compliance und Cash-Flow.
Fortschritt aus echten Leistungsdaten
Fertigstellungsgrad leitet sich aus erfassten Stunden und Plan ab – damit Plan/Ist-Abweichungen pro Arbeitspaket wöchentlich sichtbar werden.
Nachträge, Änderungen, Preisprüfung im Blick
Mehrkosten aus Änderungen dürfen nicht im Nebel verschwinden: Reporting muss Änderungen gegen Nachträge spiegeln und Abweichungen je Arbeitspaket zeigen.
Genehmigungen & Abnahme als Blocker steuern
Exportgenehmigungen, Klassifizierungen und offene Nachweise vor Abnahme werden mit Auftragswert und Termin verknüpft – damit du blockierte Auslieferung und Zahlung sofort siehst.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Reporting in der Verteidigungsbranche?
Für Programmverantwortliche, Controlling/Finance und IT, die mehrjährige Programme sauber steuern müssen – mit klaren Rechten, nachvollziehbaren KPI-Logiken und einem Reporting, das operative Entscheidungen ermöglicht.
Typisch, wenn du Arbeitspakete, Lose, Meilensteine, Nachträge und Genehmigungen über mehrere Systeme verteilt hast und dennoch eine belastbare Sicht auf Kosten, Termine und Cash-Blocker brauchst.
Was steckt im Paket?
Einführung als klar abgegrenzter Use Case – von Datenlogik bis Dashboard.
KPI-Definition & Rechenlogik
Gemeinsam definieren wir KPI wie Fertigstellungsgrad, Kostenabweichung je Arbeitspaket, Terminabweichung, Nachtragsvolumen und Meilensteinstatus – inkl. eindeutigem Berechnungsmodell.
Datenmodell & Integration
Wir bauen ein sauberes Modell für Auftragsbestand, Lose, Stunden Ist vs. Plan, Änderungen/Nachträge und Genehmigungsstatus – als Grundlage für stabiles Reporting in Power BI.
Rollen- & Berechtigungskonzept
Wir klären Zugriff nach Person/Programm und setzen ein Konzept um, das auch für eingestufte Daten praktikabel bleibt – ohne dass das Reporting am Geheimschutz scheitert.
Dashboards & Enablement
Du bekommst KPI-Dashboards für Programmsteuerung und Finance, plus kurze Enablement-Sessions für Fachbereich und IT, damit das Reporting nicht im Pilot steckenbleibt.
Willst du sehen, wie dein Programm-Reporting in Power BI aussehen kann?
- Use Case abgrenzen und Prioritäten klären
- KPI-Logik und Datenquellen sauber aufsetzen
- Nächste Schritte mit klarer Route
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Ausgangslagen, typische Ergebnisse.
Programmsteuerung mit Arbeitspaketen, Stunden und Nachträgen
Ausgangslage
- Fertigstellungsgrad wurde manuell geschätzt
- Plan/Ist-Abweichungen erst spät sichtbar
- Änderungen nicht sauber gegen Nachträge gematcht
- Uneinheitliche KPI-Definitionen je Bereich
Ergebnis
- Fertigstellungsgrad aus Stunden und Plan berechnet
- Kostenabweichung je Arbeitspaket transparent
- Nachtragsvolumen gegen Änderungen gespiegelt
- Power-BI-Dashboard als Steuerungsstandard etabliert
Genehmigungsstatus als Liquiditätskennzahl für Auslieferung
Ausgangslage
- Exportgenehmigungen ohne Auftragsbezug gepflegt
- Status blockierte Auslieferung und Zahlung
- Termintreue je Los nur rückblickend messbar
- Offene Nachweise vor Abnahme nicht zentral sichtbar
Ergebnis
- Genehmigungsstatus mit Auftragswert und Termin verknüpft
- Blockierter Auftragswert als KPI im Reporting
- Meilensteinstatus und Termintreue je Los im Blick
- Offene Nachweise als Abnahme-Blocker markiert
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Vier Etappen bis zum produktiven Reporting – mit klarer Route statt Nebenkriegsschauplätzen.
Erstgespräch
Wir klären den Use Case: Welche Programme, welche KPI (z. B. Stunden Ist gegen Plan, Kostenabweichung je Arbeitspaket, Nachtragsvolumen, blockierter Auftragswert), welche Nutzergruppen und welche Restriktionen durch Klassifizierung und Geheimschutz.
Setup
Wir setzen Datenmodell, Datenpipelines und Berechtigungen auf – je nach Reifegrad direkt in Microsoft Fabric. Danach bauen wir die Power-BI-Reports entlang eurer Steuerungslogik.
Training
Wir gehen mit Controlling, Programmleitung und IT durch KPI-Definitionen, Drilldowns und Verantwortlichkeiten. Ziel: ein Reporting, das genutzt wird – nicht nur abgenommen.
Skalierung
Wenn der erste Use Case sitzt, erweitern wir systematisch: weitere Programme, zusätzliche Risiko-/Compliance-Sichten, sowie Governance und Datenkatalog – ohne Wildwuchs.
So verändert sich eure Steuerungsfähigkeit
Vom Schätzwert-Reporting zu einer Plattform, auf der Programme geführt werden können.
- Fertigstellungsgrad basiert auf Bauchgefühl
- Mehrkosten aus Änderungen werden spät erkannt
- Nachträge und Ist-Kosten laufen getrennt
- Genehmigungsstatus blockiert Cash-Flow im Blindflug
- Rechte für eingestufte Daten ungeklärt
- Fertigstellungsgrad aus Stunden und Plan berechnet
- Abweichungen je Arbeitspaket früh sichtbar
- Änderungen gegen Nachträge systematisch gespiegelt
- Blockierter Auftragswert als Steuerungs-KPI
- Rollenrechte nach Person und Programm umgesetzt
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete für Reporting, das Programme steuerbar macht
Du startest klein mit einem klaren Use Case und baust darauf sauber auf.
- KPI-Workshop und Zielbild
- Quellen-Check und Datenmapping
- Mini-Datenmodell als Basis
- Prototyp-Report in Power BI
- Power-BI-Datenmodell und Measures
- Integration Kernquellen inkl. Stunden/Plan
- KPI-Set inkl. Abweichungen je Arbeitspaket
- Go-live inkl. Rollen und Übergabe
- Microsoft Fabric Setup inkl. Pipelines
- Berechtigungen für sensible Daten
- Mehrere Reports für Programme & Finance
- Governance-Setup und Skalierungsplan
Willst du sehen, wie dein Programm-Reporting in Power BI aussehen kann?
- Use Case abgrenzen und Prioritäten klären
- KPI-Logik und Datenquellen sauber aufsetzen
- Nächste Schritte mit klarer Route
Häufige Fragen
Wie geht ihr mit eingestuften Daten und Rollenrechten um?
Wir starten nicht mit hübschen Visuals, sondern mit dem Rechtekonzept: Nutzergruppen, Programme, Datenklassen und notwendige Trennungen. Danach setzen wir Rollen in Power BI um und bauen das Datenmodell so, dass sensible Inhalte steuerbar bleiben. Wenn Purview bei euch im Einsatz ist, nutzen wir es für Katalogisierung und Governance.
Können wir Exportgenehmigungen und Klassifizierungen wirklich im Reporting abbilden?
Ja – wenn die Statusdaten zuverlässig verfügbar sind. Wir verknüpfen Genehmigungsstatus und Klassifizierungen mit Auftrag, Los, Termin und Auftragswert. So wird der Genehmigungsstatus zur steuerbaren Kennzahl, weil du sofort siehst, was Auslieferung und Zahlung blockiert.
Was ist der beste Start: Power BI oder direkt Microsoft Fabric?
Wenn ihr schon saubere, stabile Datenstrukturen habt, kann Power BI als Reporting-Layer reichen. Wenn Daten aus mehreren Systemen kommen, Logiken verteilt sind oder Governance fehlt, ist Microsoft Fabric der bessere Unterbau. Im Austausch klären wir, welche Route für euren Use Case die geringste Reibung hat.
Wie vermeidet ihr KPI-Streit zwischen Programm, Finance und IT?
Indem wir KPI-Definitionen schriftlich festziehen (inkl. Berechnungslogik, Filter, Granularität) und sie im Datenmodell zentral umsetzen. Dann gibt es „eine Wahrheit“ für Fertigstellungsgrad, Stunden Ist gegen Plan, Kostenabweichung je Arbeitspaket oder Nachtragsvolumen – statt drei Excel-Versionen.