Reporting in der Verpackungsbranche – mit Power BI auf Kurs
Wir bauen dir ein Reporting, das Lager, Produktion und Vertrieb zusammenbringt – damit du schneller planst, sauber steuerst und weniger Excel-Risiko hast.
- KPIs für Lager, Produktion, Vertrieb
- Weniger Excel, mehr Automatisierung
- Microsoft Fabric als Datenbasis
Wenn Reporting bremst, wird Planung zum Bauchgefühl
In der Verpackungsbranche hängen Lagerkosten, Lieferfähigkeit und Marge an sauberer Planung – aber die Daten stecken oft in Excel-Makros, manuellen ERP-Exporten und verteilten Listen.
Das Ergebnis: hohe Personalabhängigkeit, verspätete Entscheidungen und keine verlässliche Sicht auf Lagerauslastung, Produktionsvorlauf oder Kundenverhalten über mehrere Jahre.
Wenn Verpackungs-KPIs nur messen, laufen Lager, Produktion und Vertrieb trotzdem aus dem Ruder.
Viele Verpackungsunternehmen haben Daten, aber keine echte Steuerung. Wenn ERP, PPS und Excel nicht sauber zusammenlaufen, werden Lagerfläche, Kapazität, Forecasts und Vertriebspipeline erst dann sichtbar, wenn es schon teuer wird.
Das Lager ist voll, bevor ihr es merkt
Varianten, Mindestabnahmemengen, Palettenlogiken und wechselnde Abrufe machen Planung schnell komplex. Ohne Lagerauslastung nach Kunde erkennt ihr zu spät, welche Kunden Fläche blockieren und Neuaufträge gefährden.
Forecasts erzeugen Sicherheit, die keine ist
Wenn Forecast-Genauigkeit nicht sauber gemessen wird, steigen Sicherheitsbestände, Eilaufträge und Planungsaufwand unbemerkt. Dann wirkt die Pipeline kontrolliert – bis Produktion und Lager plötzlich nur noch Feuerwehr spielen.
Excel macht Planung personenabhängig
Manuelle Exporte, Excel-Makros und Spezialwissen einzelner Mitarbeitender bremsen Entscheidungen und erhöhen das Fehlerrisiko. Wenn KPI-Definitionen je Bereich anders gerechnet werden, vertraut am Ende niemand mehr den Zahlen.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Reporting in der Verpackungsbranche?
Für Unternehmen, die Lager- und Produktionsplanung nicht länger von einzelnen Excel-Power-Usern abhängig machen wollen – und endlich eine belastbare Sicht auf Kunden, Artikel, Mengen und Kapazitäten brauchen.
Typische Stakeholder: Geschäftsführung (Steuerung & Ergebnis), Controlling (KPIs & Planung), Vertrieb (Kunden- und Artikeltransparenz) und IT (Integration, Governance, Betrieb).
Was steckt im Paket?
Ein klarer Einstieg in Power BI Reporting – mit sauberer Datenbasis und einer Roadmap für die nächsten Ausbaustufen.
KPI-Set & Reporting-Design
Wir definieren gemeinsam die wichtigsten Kennzahlen wie Lagerauslastung nach Kunde, Forecast-Genauigkeit, Umsatz, verkaufte Menge, Produktionsvorlauf und Mindestabnahmemengen-Erfüllung – und übersetzen sie in ein Dashboard-Design, das Fachbereiche akzeptieren.
Datenintegration mit Microsoft Fabric
Wir führen ERP- und PPS-Daten in Microsoft Fabric zusammen, reduzieren manuelle Exporte und schaffen eine Single Source of Truth als Grundlage für belastbares Reporting.
Power BI Dashboards & Rollenlogik
Vom Management-Überblick bis zur Vertriebs- und Planungsansicht: Power BI Berichte mit klaren Filtern, Drilldowns und Rechtekonzept – damit jeder genau das sieht, was er braucht.
Alerts, Schwellenwerte, Roadmap
Für Phase 2 planen wir Schwellwerte, Benachrichtigungen und – wenn sinnvoll – Copilot für Adhoc-Fragen. Dazu bekommst du eine priorisierte Roadmap, damit ihr intern sauber weiter skalieren könnt.
Du willst weg von Excel-Planung und rein in steuerbares Reporting?
- Use Cases und KPIs in 30 Minuten schärfen
- Datenquellen checken: ERP, PPS, Excel
- Nächste Schritte als klare Roadmap
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Reporting in der Verpackungsbranche aussehen kann.
Lagerauslastung & Kundensteuerung für Verpackungshersteller
Ausgangslage
- Lagerplanung hängt an Excel-Makros
- Ein Mitarbeiter kennt alle Logiken
- ERP-Exporte werden manuell bereinigt
- Keine Sicht auf Lagerauslastung je Kunde
Ergebnis
- Power BI Dashboard für Lager-KPIs
- Fabric als zentrale Datenbasis
- Transparenz: Auslastung nach Kunde
- Weniger manuelle Exporte im Alltag
Produktionsplanung mit Palettenlogik & Mindestmengen
Ausgangslage
- Planung ignoriert Stillstände und Brückentage
- Stückzahlen ohne Palettenlogik abgeleitet
- Artikelpaarungen werden händisch entschieden
- Vertrieb sieht Kundenzyklen nur 12 Monate
Ergebnis
- Plan-/Ist-Reporting für Produktionsvorlauf
- KPIs zu Mindestabnahmemengen & Mengen
- Langfristige Kundensicht für Vertrieb
- Copilot für schnelle Adhoc-Fragen geplant
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Du bekommst eine Route vom Bergfuß bis zum ersten produktiven Reporting – und einen Plan, wie ihr danach skaliert.
Erstgespräch
Wir klären den Polarstern: Welche Entscheidungen soll das Reporting besser machen? Welche KPIs sind wirklich steuerungsrelevant (z.B. Lagerauslastung nach Kunde, Forecast-Genauigkeit, Umsatz)? Welche Datenquellen gibt es (ERP, PPS, Excel)?
Setup
Wir bauen die Datenbasis in Microsoft Fabric, modellieren die wichtigsten Entitäten und Regeln (z.B. Mindestabnahmemengen, Palettenlogik) und setzen Power BI so auf, dass Berichte konsistent und wartbar bleiben.
Training
Wir nehmen Controlling, Vertrieb und Planung mit: kurze Enablement-Sessions, klare Definitionen, abgestimmte KPI-Logik. Ziel: weniger Rückfragen, mehr Nutzung, weniger Schatten-Excel.
Skalierung
Wir erweitern use-case-basiert: zusätzliche Dashboards, Alerts und – wenn es passt – Copilot für Adhoc-Analyse. Parallel stabilisieren wir Governance und Betrieb, damit die Plattform nicht zum Lizenzgrab wird.
So verändert sich deine Steuerung mit sauberem Reporting
Wenn Daten, KPIs und Verantwortlichkeiten klar sind, wird aus Reporting ein System zum Handeln.
- Planung hängt an Excel-Makros
- Manuelle ERP-Exporte und Bereinigung
- KPIs uneinheitlich je Bereich
- Unrealistische Produktionspläne
- Vertrieb ohne Langzeitsicht auf Kunden
- Power BI als einheitliches Standard-Reporting
- Fabric als Single Source of Truth
- Klare KPI-Definitionen und Ownership
- Planungslogik inkl. Stillständen berücksichtigt
- Gezielte Vertriebssteuerung je Kunde/Artikel
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete, die Reporting messbar voranbringen
Der Preis hängt an klar abgegrenzten Use Cases – so bekommst du Budget- und Planungssicherheit.
- Prototpying-Workshop & Zielbild
- 1 Power BI Report
- Basis-Datenmodell
- Rollen & Berechtigungen
- Microsoft Fabric Setup & Pipelines
- 2–3 Power BI Dashboards
- Copilot für Adhoc-Reporting
- Enablement für Fachbereiche
- Mehrere Fachbereiche und Datenquellen integriert
- Governance & Datenkatalog-Ansatz
- Automatische Planung für die Produktion/Lagerung
- Copilot unternehmentsweit integriert
Du willst weg von Excel-Planung und rein in steuerbares Reporting?
- Use Cases und KPIs in 30 Minuten schärfen
- Datenquellen checken: ERP, PPS, Excel
- Nächste Schritte als klare Roadmap
Häufige Fragen
Was heißt „Reporting Verpackungsbranche“ konkret bei euch?
Wir bauen Power BI Reporting rund um typische Steuerungsfragen in der Verpackungsbranche: Lagerauslastung nach Kunde, Produktionsvorlauf, Forecast-Genauigkeit, Umsatz und Mengen. Wichtig ist: Die KPIs sind definiert, die Datenbasis ist sauber (idealerweise über Microsoft Fabric), und der Bericht ist so gebaut, dass Fachbereiche ihn täglich nutzen.
Wir starten mit wenig Daten (keine Budgetwerte, wenig Lagerdaten). Bringt das was?
Ja, wenn du sauber priorisierst. Wir starten mit dem, was verfügbar ist (z.B. Auftrags- und Artikeldaten aus dem ERP) und bauen eine Roadmap für Phase 2, sobald zusätzliche Daten wie Budget, Planung oder Lagerbewegungen bereitstehen. So bleibt das Projekt handhabbar und wächst kontrolliert.
Können wir ERP und PPS automatisch zusammenführen?
Ja. Typisch ist, dass ERP- und PPS-Daten zuerst in Microsoft Fabric zusammengeführt werden. Damit reduzierst du manuelle Exporte, bekommst konsistente KPI-Logik und schaffst die Basis für weitere Automatisierungsschritte (z.B. Alerts bei Schwellwerten).
Ist Copilot Teil des Projekts?
Copilot ist optional als nächster Reifegrad. Wenn eure Datenbasis sauber ist und die KPIs stehen, kann Copilot im Microsoft-Ökosystem helfen, Adhoc-Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten. Wir klären im Projekt, ob das für eure Use Cases sinnvoll ist.