Reporting in der Recyclingbranche: Deckungsbeitrag täglich im Blick
Wir bauen dir ein Reporting, das Touren, Verträge, Tonnagen, Erlöse und Qualität in Power BI zusammenbringt – damit ihr früher steuert statt später erklärt.
- Deckungsbeitrag je Tour und Vertrag
- Volatile Rohstofferlöse im Fokus
- Störstoffe verursachungsgerecht zuordnen
Wenn Zahlen wandern, wandert auch die Marge
In vielen Entsorgungs- und Recyclingbetrieben liegen Tonnagen, Tourkosten und Erlöse in verschiedenen Systemen. Das Ergebnis je Tour und Vertrag entsteht erst im Nachgang in Excel.
Währenddessen schwanken Sekundärrohstoffpreise, Reststoffkosten laufen auf, und die Disposition fährt „nach Gefühl“. Das Problem ist nicht fehlender Einsatz – es fehlt ein gemeinsamer Blick auf die Wahrheit.
Warum Reporting in der Recyclingbranche so oft hakt
Drei typische Bremsklötze, die wir in der Praxis immer wieder sehen.
Kosten sind nicht auftragsscharf
Tourkosten laufen über Kostenstellen statt über Tour/Auftrag. Dann bleibt der Deckungsbeitrag je Tour eine Schätzung – und unwirtschaftliche Touren fallen zu spät auf.
Erlöse und Marktpreise laufen auseinander
Wenn Rohstofferlöse volatil sind, reichen Jahresannahmen nicht. Ohne laufenden Abgleich gegen Marktpreise wird die Vertragskalkulation zur Wette.
Qualitätsdaten sind nicht verknüpft
Störstoffanteile werden erfasst, aber nicht sauber dem anliefernden Vertrag oder Anlieferer zugeordnet. Reststoffkosten bleiben pauschal – und Verhandlungsspielraum wird verschenkt.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich ein Reporting-Setup wirklich?
Für Recycling- und Entsorgungsunternehmen, die täglich Touren planen, Verträge kalkulieren und Erlöse aus Sekundärrohstoffen managen – und dabei Controlling, Disposition, Vertrieb und Betrieb auf eine Linie bringen wollen.
Wenn du Deckungsbeitrag je Tour/Vertrag, Kosten je Tonne, Störstoffquoten und Tonnagen je Abfallschlüssel zuverlässig in einem System sehen willst, bist du hier richtig.
Was steckt im Paket?
Ein klar abgegrenztes Paket für Reporting in der Recyclingbranche – mit Fokus auf Steuerung, nicht auf Folien.
KPI-Design für Tour & Vertrag
Wir definieren mit dir die KPI-Logik: Deckungsbeitrag je Tour/Vertrag, Kosten je Tonne/Leerung, Rohstofferlöse je Tonne, Preisabweichung gegen Kalkulation.
Datenmodell & Golden Record
Wir führen Touren, Wiegedaten/Tonnagen, Erlöse und Kostendaten in ein sauberes Modell zusammen. Ergebnis: eine verlässliche Basis für Controlling, Disposition und Vertrieb.
Power BI Dashboards für Tagessteuerung
Wir bauen Dashboards für Management und Operative: Tourwirtschaftlichkeit, Vertragsentwicklung, Reststoffkosten, Qualitäts- und Anlagenkennzahlen mit Drilldowns bis auf Auftrag/Charge.
Governance & Betrieb
Namenskonventionen, Berechtigungen, Refresh-Logik und Dokumentation – damit dein Reporting weiterläuft, auch wenn du intern skalierst.
Hol dir die Route zum ersten belastbaren Recycling-Reporting
- Kurzcheck: Systeme, Daten, KPI-Ziele
- Klare Use Cases statt BI-Bauchladen
- Nächste Schritte mit Aufwandsschätzung
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Ausgangslagen, wie sie bei uns auf dem Tisch landen – und was wir daraus gemacht haben.
Tour-Controlling von Excel auf tägliche Steuerung
Ausgangslage
- Tourkosten nur auf Kostenstellen gebucht
- Tonnagen in Wiegesystem, Erlöse in ERP
- Deckungsbeitrag je Tour nur nachträglich
- Keine Frühwarnung für unprofitable Touren
Ergebnis
- Einheitliches Datenmodell für Tour und Auftrag
- Power BI Dashboard: Deckungsbeitrag je Tour/Vertrag
- Tägliche Steuerung der Disposition möglich
- Transparenz bis auf Leerung und Tonne
Qualitäts- und Reststoffkosten je Anlieferer transparent gemacht
Ausgangslage
- Störstoffe in der Sortierung erfasst
- Keine Zuordnung zu Vertrag/Anlieferer
- Reststoffkosten pauschal verteilt
- Qualitäts-KPIs nicht im Reporting verankert
Ergebnis
- Mapping von Anlieferer/Vertrag zu Qualitätsdaten
- Power BI: Störstoffanteil je Anlieferer/Vertrag
- Reststoffquote und Kosten verursachungsgerecht
- Purview-Dokumentation für Datenherkunft
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Vier Etappen – damit du schnell vom Bergfuß zum ersten produktiven Dashboard kommst.
Erstgespräch
Wir klären Use Cases (z.B. Deckungsbeitrag je Tour/Vertrag, Rohstofferlöse vs. Kalkulation, Störstoffe/Reststoffkosten) und eure Systemlandschaft. Danach steht die Route: Datenquellen, KPIs, Zielgruppen, Prioritäten.
Setup
Wir bauen Datenmodell und Ladewege in Microsoft Fabric (wo sinnvoll) und setzen die Power BI Reports auf. Fokus: eine saubere KPI-Definition und ein belastbarer Golden Record.
Training
Wir befähigen Controlling, Disposition und Vertrieb: wie man filtert, drillt, Abweichungen bewertet und Reports sauber weiterentwickelt. Damit das Reporting im Alltag wirklich genutzt wird.
Skalierung
Wir erweitern schrittweise: weitere Werke/Anlagen, zusätzliche Abfallschlüssel, Energiekennzahlen je Tonne, Anlagenverfügbarkeit, Compliance-Nachweise – ohne das Modell zu zerlegen.
So verändert sich eure Steuerung im Tagesgeschäft
Ein Reporting, das in eurer Realität funktioniert: Touren, Verträge, Qualität und Erlöse in einem Blick.
- Excel-Zusammenführung nach Tagesende
- Deckungsbeitrag je Tour nur grob
- Rohstoffpreis-Schwankungen ohne Frühwarnung
- Störstoffe ohne klare Verursacher
- Disposition steuert ohne Wirtschaftlichkeit
- Tägliches Reporting in Power BI
- Deckungsbeitrag je Tour und Vertrag
- Preisabweichung gegen Kalkulation sichtbar
- Störstoff- und Reststoffkosten zugeordnet
- Einheitliche Datenbasis für alle Bereiche
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete für Reporting, das du wirklich nutzen kannst
Die Preise sind Einstiegspunkte – der finale Umfang ergibt sich aus euren klar abgegrenzten Use Cases.
- Use-Case- und KPI-Workshop
- Datenquellen-Check (Tour, Waage, ERP)
- Mockup für 1 Kern-Dashboard
- Roadmap für Umsetzung
- Datenmodell für Tour und Vertrag
- Power BI: Deckungsbeitrag-Reporting
- Refresh- und Berechtigungskonzept
- Go-Live & Übergabe an Team
- Microsoft Fabric Setup (Lakehouse/Pipelines)
- Erweiterung: Qualität, Anlage, Energie
- Purview-basierte Dokumentation
- Skalierung auf weitere Standorte
Hol dir die Route zum ersten belastbaren Recycling-Reporting
- Kurzcheck: Systeme, Daten, KPI-Ziele
- Klare Use Cases statt BI-Bauchladen
- Nächste Schritte mit Aufwandsschätzung
Häufige Fragen
Welche KPIs gehören in ein Reporting für die Recyclingbranche?
Typisch sind Deckungsbeitrag je Tour und je Vertrag, Kosten je Tonne und je Leerung, Rohstofferlöse je Tonne Sekundärrohstoff sowie Preisabweichungen gegen die Vertragskalkulation. Im Betrieb kommen oft Sortierquote je Fraktion, Ausbeute, Störstoffanteil je Anlieferer/Vertrag, Anlagenverfügbarkeit und Durchsatz je Stunde dazu.
Müssen wir dafür alle Kosten auf Tour/Auftrag buchen?
Ideal ist eine auftragsscharfe Kostensicht. Wenn das aktuell nicht möglich ist, können wir Brücken bauen (z.B. über Tourdaten, Fahrzeugauslastung, Kostenlogik und Zuordnungsregeln). Wichtig ist, dass ihr die Logik gemeinsam mit Controlling und Disposition tragt – sonst wird es ein Rechenkunststück ohne Akzeptanz.
Wie geht ihr mit schwankenden Sekundärrohstoffpreisen um?
Wir bauen ein Reporting, das Rohstofferlöse laufend gegen eure Kalkulationsannahmen stellt und Abweichungen sichtbar macht. So erkennt ihr früh, welche Verträge bei Preisverfall ins Rutschen kommen – und wo Preissteigerungen Spielraum für Nachverhandlungen oder Anpassungen geben.
Macht ihr das auch ohne Microsoft Fabric?
Ja. Für ein schlankes Setup kann Power BI mit euren bestehenden Datenquellen reichen. Wenn Datenpipelines, ein Lakehouse oder Governance-Themen (z.B. klare Datenherkunft) wichtiger werden, ist Microsoft Fabric der logische nächste Schritt im Microsoft-Stack.