Reporting für die Online-Medien-Branche
Wir bauen dir ein Reporting, das Werbeerlöse, Abo-Performance und Reichweite sauber zusammenführt – damit Redaktion, Vermarktung und Geschäftsführung täglich steuern können.
- Werbe- und Aboerlöse täglich im Blick
- Reichweite bis zur Abo-Conversion verknüpft
- Churn nach Kohorten früh erkennen
Wenn Excel euer Reporting ist, steuert ihr zu spät
In Online-Medien liegen die wichtigsten Zahlen verteilt: Werbeerlöse im Ad-Server, Aboerlöse im Abosystem, Reichweite in der Webanalyse. Oft wird das monatlich manuell zusammengeklickt.
Das Ergebnis: Die Erlösentwicklung wird erst mit Verzögerung sichtbar, redaktionelle Entscheidungen basieren auf unvollständigen Signalen – und Kampagnen mit hoher Kündigerquote laufen zu lange weiter.
Typische Bremsen im Reporting von Online-Medien
Das Problem ist selten ein einzelnes Tool. Es ist die fehlende Verbindung zwischen Reichweite, Erlösen und Abo-Wirkung.
Monats-Logik statt Daily Steering
Wenn Werbe- und Aboerlöse erst nach dem Monatsabschluss im Reporting ankommen, kommen Steuerungsmaßnahmen zu spät.
Reichweite ohne Abo-Wirkung
Redaktion steuert auf Klicks und Sitzungen, aber nicht auf Abo-Conversion je Artikel oder Bindungseffekte. So gewinnt ihr Reichweite, aber nicht unbedingt Abos.
Churn wird zu spät sichtbar
Ohne Kohortenblick seht ihr Kündigerquote erst im Bestand. Kampagnen mit schlechter Qualität erkennt ihr zu spät und zahlt länger drauf.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich ein modernes Reporting?
Für Verlage und digitale Medienhäuser, die Abo- und Werbegeschäft zusammen steuern müssen – und nicht länger akzeptieren, dass Zahlen erst am Monatsende „fertig“ sind.
Besonders, wenn du Redaktion, Vermarktung und Finance auf eine gemeinsame Sicht bringen willst: Nettoerlös je Portal, TKP/Fill-Rate, Neuabos, Churn nach Kohorte, Abo-Conversion je Artikel, Consent-Zustimmungsrate.
Was steckt im Paket?
Ein klar abgegrenzter Einstieg, der aus Datensilos ein steuerbares Reporting macht.
Datenquellen verbinden
Wir klären, welche Quellen reinmüssen (z. B. Ad-Server, Abosystem, Webanalyse, Newsletter) und wie ihr sie belastbar zusammenführt – inklusive eindeutiger Schlüssel für Artikel, Portal, Ressort und Kampagne.
Datenmodell & KPI-Logik
Wir bauen ein sauberes Modell für Medien-KPIs: Erlöse je Portal und Erlösart, TKP und Fill-Rate, Neuabos, Akquisitionskosten je Abo, Kündigerquote und Churn nach Kohorte – plus Definitionen, damit jeder dasselbe meint.
Dashboards für Redaktion & Vermarktung
Power-BI-Dashboards, die Fragen beantworten statt nur Daten zu zeigen: Welche Artikel bringen Abschlüsse? Welche Themen liefern Reichweite? Welche Kampagnen bringen Abos mit hoher Bindung?
Governance & Betrieb
Rollen, Zugriffe, Datenqualität und ein pragmatischer Betrieb: Damit dein Reporting nicht zum einmaligen Projekt wird, sondern stabil läuft und erweitert werden kann.
Willst du sehen, wie euer Reporting in 4–6 Wochen aussehen kann?
- Kurz eure Quellen und KPIs abgleichen
- Machbarkeitscheck für Artikel-Attribution
- Klare nächsten Schritte inkl. Setup
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Ausgangslage, klarer Zielkorridor, saubere Umsetzung.
Medienhaus: Werbe- und Aboerlöse täglich steuern
Ausgangslage
- Monatliche Excel-Zusammenführung aus Ad-Server und Abosystem
- Erlösentwicklung erst mit Monatsverzug sichtbar
- Keine durchgängige Sicht von Reichweite bis Abo-Abschluss
- Unklare KPI-Definitionen zwischen Vermarktung und Finance
Ergebnis
- Daily Reporting für Werbe- und Aboerlöse je Portal
- Einheitliche KPI-Logik für TKP, Fill-Rate und Nettoerlöse
- Dashboards für Vermarktung inkl. Kampagnen- und Platzierungsanalyse
- Stabiler Datenfluss statt manueller Monatsroutine
Digital-Abo-Team: Churn nach Kohorte und Content-Wirkung
Ausgangslage
- Redaktion steuert auf Reichweite ohne Abo-Conversion je Artikel
- Churn wird erst im Bestand sichtbar, nicht nach Akquisitionskohorte
- Consent-Zustimmungsrate verzerrt Reichweiten-Interpretation
- Kein zentraler Ort für Metriken, Definitionen und Zugriffe
Ergebnis
- Kohorten-Reporting für Churn und Qualität der Akquisition
- Content-Reporting: Artikelwirkung bis zum Abschluss sichtbar
- Einordnung von Reichweite unter Consent-Bedingungen
- Governance mit klaren Zugriffs- und KPI-Standards
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Strukturiert wie eine gute Tour: erst Route klären, dann sauber hoch – und oben bleibt ihr handlungsfähig.
Erstgespräch
Wir klären Ziele, Datenquellen und die 5–10 KPIs, die wirklich steuern. Danach steht der Scope: welche Dashboards, welche Granularität (Portal/Ressort/Artikel/Kampagne) und welche Nutzergruppen.
Setup
Wir setzen Datenmodell und Pipelines auf (Microsoft Fabric) und bauen die ersten Power-BI-Reports. Parallel definieren wir KPI-Logik, Zugriffe und Qualitätschecks.
Training
Enablement für Redaktion, Vermarktung und Finance: Was bedeutet welche Kennzahl? Wie nutzt ihr Filter und Drilldowns? Wie stellt ihr Folgefragen, ohne die Daten zu verbiegen?
Skalierung
Wir erweitern schrittweise: weitere Quellen, feinere Attribution, zusätzliche Portale oder Newsletter- und Paid-Signale – ohne dass das Modell instabil wird.
So verändert sich euer Steuerungsalltag
Von „Zahlen nachreichen“ zu „jeden Tag entscheiden“ – mit einer gemeinsamen Datenbasis für Redaktion und Business.
- Monatliche Excel-Reports und manuelle Abstimmungen
- Erlösentwicklung erst nach Wochen sichtbar
- Reichweite ohne Verbindung zu Abo-Abschlüssen
- Churn-Probleme werden spät erkannt
- Uneinheitliche KPI-Definitionen je Abteilung
- Daily Reporting für Werbe- und Abo-KPIs
- Artikel- und Ressort-Sicht inkl. Abo-Conversion
- Kohortenblick auf Churn und Akquisitionsqualität
- Gemeinsame KPI-Definitionen und Governance
- Dashboards, die Entscheidungen auslösen
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Einstieg, der sich im Reporting auszahlt
Der genaue Umfang hängt davon ab, wie viele Quellen und Steuerungsfragen ihr im ersten Schritt abdecken wollt.
- Zielbild und KPI-Definitionen
- Quellen-Check inkl. Datenlücken
- Grobes Modell- und Dashboard-Konzept
- Konkreter Umsetzungsfahrplan
- Fabric-Setup für Kernquellen
- Datenmodell für Medien-KPIs
- Power-BI-Reporting für Steuerungsteams
- Enablement für Nutzergruppen
- Skalierbare Datenpipelines und Governance
- Mehrere Rollen-Dashboards (Redaktion/VM/Finance)
- Kohorten- und Kampagnenlogik erweitert
- Betriebs- und Weiterentwicklungssetup
Willst du sehen, wie euer Reporting in 4–6 Wochen aussehen kann?
- Kurz eure Quellen und KPIs abgleichen
- Machbarkeitscheck für Artikel-Attribution
- Klare nächsten Schritte inkl. Setup