Reporting für öffentliche Unternehmen & Kommunen

Wir bauen dir ein Reporting, das Spartenergebnisse, Wirtschaftsplan, Querverbund und regulatorische Anforderungen in Power BI sauber zusammenbringt.

  • Spartenscharf, entflechtungskonform, prüfungssicher
  • Wirtschaftsplan, Vorjahr, Forecast in einem Blick
  • Monatlich für Gremien, täglich fürs Netz
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Mehr als 95+ Firmen vertrauen inzwischen auf unsere Microsoft Data & AI Expertise

Wenn Reporting zu spät kommt, steuerst du nur rückwärts

In vielen kommunalen Unternehmen werden Spartenergebnisse quartalsweise in Excel konsolidiert. Das reicht für Rückschau – aber nicht für Steuerung, wenn Defizite in Bädern oder Verkehr früh sichtbar sein müssen.

Gleichzeitig drücken regulatorische Themen wie Netzkosten, Regulierungskonto und Entflechtung die Anforderungen: Zahlen müssen nachvollziehbar, abstimmbar und für Prüfungen belastbar sein – ohne dass du jeden Monat dieselbe Abstimmungsrunde drehst.

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Dashboard-Ansicht für kommunales Reporting in Power BI

Warum ein klares Reporting jetzt den Unterschied macht

Du brauchst kein weiteres Tool, sondern eine Reporting-Route, die Management, Fachbereiche und Regulierung zusammenführt.

01

Defizite und Planabweichungen früher sehen

Wenn Spartenergebnisse nur quartalsweise stehen, passiert Steuerung zu spät. Mit monatlicher Transparenz erkennst du Abweichungen gegen Wirtschaftsplan und Vorjahr rechtzeitig.

02

Entflechtung & Abstimmung ohne Excel-Schleifen

Spartenscharf und entflechtungskonform heißt: klare Datenlogik, saubere Zuordnung und nachvollziehbare Herleitung – statt manueller Konsolidierung und Versionschaos.

03

Technik & Netzbetrieb brauchen Tagesaktualität

Störungen, Netzverluste, Fristen und Instandhaltungsrückstand sind operative Themen. Ohne tägliche Sicht fehlt dir die Grundlage für schnelle Reaktion und priorisierte Maßnahmen.

Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.

Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.

23
Microsoft
Zertifizierungen
50+
Erfolgreiche
Projekte
100%
Kunden-
zufriedenheit

Für wen lohnt sich Reporting in Power BI besonders?

Für kommunale Unternehmen, Stadtwerke, Beteiligungsgesellschaften und kommunale Konzerne mit mehreren Sparten und Gesellschaften – besonders, wenn du Querverbund, Wirtschaftsplan und Regulierung gleichzeitig sauber steuern willst.

Typische Stakeholder: Geschäftsführung und Aufsichtsgremien (monatliche Steuerung), Controlling/Finance (Abstimmung & Konsolidierung) sowie technische Leitung/Netzbetrieb (operative KPIs und Fristen).

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Dashboard-Ansicht für kommunales Reporting in Power BI

Was steckt im Paket?

Ein klar abgegrenzter Einstieg, der dich schnell in produktives Reporting bringt – und danach sauber skalierbar bleibt.

KPI-Set & Reporting-Logik

Wir definieren mit dir Spartenergebnis, Abweichung gegen Wirtschaftsplan, Querverbund-Logik und die wichtigsten Management- und Technik-KPIs – so, dass sie im Alltag funktionieren.

Datenmodell & Governance-Grundlagen

Wir bauen ein verständliches Modell (Kennzahlen, Dimensionen, Berechtigungen) und klären Verantwortlichkeiten: Wer liefert welche Daten, wer prüft, wer veröffentlicht?

Power BI Dashboards für Management & Betrieb

Management-Ansichten für Gremien (Sparten, Plan/Ist, Vorjahr) plus operative Dashboards (z. B. Störungen, Netzverluste, Instandhaltung, Fristen) – je nach Use Case.

Übergabe & Befähigung

Du bekommst keine Blackbox: Wir dokumentieren, schulen die wichtigsten Rollen und legen die Route fest, wie ihr Reports künftig erweitert, ohne jedes Mal neu zu starten.

Willst du dein kommunales Reporting auf eine klare Route bringen?

  • Use Cases abgrenzen und Prioritäten setzen
  • KPI-Logik für Plan, Vorjahr, Querverbund
  • Nächste Schritte in Power BI festzurren
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Gemeinsam erzielte Ergebnisse.

Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Reporting in kommunalen Strukturen greifbar wird.

Kommunaler Konzern: Spartenergebnis & Querverbund monatlich steuerbar

Mitarbeiter
1850
Jahresumsatz
420
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Power BI
Fabric

Ausgangslage

  • Quartalsweise Excel-Konsolidierung der Spartenergebnisse
  • Defizite in Bädern und Verkehr wurden spät sichtbar
  • Abstimmung zum Wirtschaftsplan war manuell und fehleranfällig
  • Gremien-Reporting band viele Kapazitäten im Controlling

Ergebnis

  • Monatliches Reporting je Sparte und Gesellschaft in Power BI
  • Plan/Ist und Vorjahr konsistent aus einem Datenmodell
  • Querverbund-Transparenz als feste Management-Sicht
  • Weniger Abstimmungsaufwand durch klare Datenlogik

Netzbetrieb: Netzkosten, Regulierungskonto und technische KPIs im Blick

Mitarbeiter
620
Jahresumsatz
160
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Power BI
Fabric
Purview

Ausgangslage

  • Netzkosten separat erhoben, nicht konsistent zur Kostenrechnung
  • Regulierungskontosaldo war schwer nachvollziehbar
  • Instandhaltungsrückstand nicht je Anlagenklasse bewertet
  • Fristen und Wiederkehrprüfungen lagen in Insellisten

Ergebnis

  • Einheitliche Sicht auf Netzkosten und Zuordnungslogik
  • Regulierungskonto als nachvollziehbarer KPI-Strang im Reporting
  • Instandhaltung nach Anlagenklasse priorisierbar
  • Fristen- und Prüf-Übersicht mit klaren Verantwortlichkeiten

Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg

Strukturiert, pragmatisch, mit klaren Use Cases – damit du schnell am Gipfel ankommst, ohne dich zu verlaufen.

01

Erstgespräch

Wir klären deine wichtigsten Reporting-Fragen: Welche Sparten, welche Gremienanforderungen, welche operativen KPIs? Daraus schneiden wir 1–2 Use Cases sauber zu.

02

Setup

Wir bauen Datenmodell, KPI-Logik und die ersten Dashboards in Power BI. Parallel legen wir Governance-Grundlagen fest (Definitionen, Verantwortlichkeiten, Berechtigungen).

03

Training

Wir nehmen Controlling, Fachbereiche und IT mit: Wie werden KPIs gepflegt, wie entstehen neue Sichten, wie läuft Veröffentlichung und Qualitätssicherung?

04

Skalierung

Danach erweitern wir entlang der Route: weitere Sparten, weitere Gesellschaften, zusätzliche Regulierungs- und Technikthemen – ohne ein neues Projekt zu starten.

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So verändert sich deine Steuerungsfähigkeit mit gutem Reporting

Wenn Datenlogik, KPIs und Dashboards zusammenpassen, wird Reporting vom Monatsstress zum Steuerungsinstrument.

Vorher
  • Quartalszahlen, die Defizite spät zeigen
  • Excel-Konsolidierung mit Versions- und Abstimmungschaos
  • Unklare KPI-Definitionen je Sparte
  • Regulatorische Themen schwer nachvollziehbar
  • Operative Kennzahlen ohne Tagesaktualität
Nachher
  • Monatliche Spartentransparenz gegen Wirtschaftsplan
  • Ein Datenmodell für Plan, Ist, Vorjahr
  • Nachvollziehbare Herleitung für Prüfungen
  • Regulierung und Netzkosten als klare KPI-Stränge
  • Operative Dashboards für Netz und Technik
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Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen

SANHA GmbH & Co. KG

Mitarbeiter
750
Branche
Produktion

Ausgangssituation:

  • Absatz- und Produktions­planung auf Basis von Erfahrung statt Daten
  • Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungs­unsicherheit

Ergebnis:

  • KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
  • Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung

GBG Unternehmensgruppe

Mitarbeiter
1.400
Branche
Immobilien

Ausgangssituation:

  • Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
  • Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung

Ergebnis:

  • Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
  • Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric

EW GROUP GmbH

Mitarbeiter
19.000
Branche
Life-Science

Ausgangssituation:

  • Daten aus zahlreichen internationalen Tochter­gesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
  • Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.

Ergebnis:

  • Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
  • Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.

Pakete: Einstieg ins kommunale Reporting mit Substanz

Der Umfang hängt von Sparten, Datenquellen und KPI-Tiefe ab – die Pakete geben dir einen klaren Rahmen.

Starter
ab 2.500 €
Klarer Kickstart für 1 Use Case
  • KPI-Workshop für Management-Sicht
  • Scope und Datenquellen grob klären
  • Mockup für 1 Dashboard
  • Roadmap für Umsetzung
Business
ab 14.500 €
Produktives Power BI Reporting, skalierbar
  • Datenmodell + KPI-Definitionen
  • 1–2 Dashboards (Management/Controlling)
  • Plan/Ist/Vorjahr-Logik integriert
  • Übergabe, Doku, Enablement
ENTERPRISE
ab 26.500 €
Mehr Sparten, mehr Governance, mehr Daten
  • Mehrere Sparten/Gesellschaften abbilden
  • Operative KPIs (Netz/Technik) integrieren
  • Governance inkl. Berechtigungen/Standards
  • Skalierungsplan für weitere Use Cases
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Willst du dein kommunales Reporting auf eine klare Route bringen?

  • Use Cases abgrenzen und Prioritäten setzen
  • KPI-Logik für Plan, Vorjahr, Querverbund
  • Nächste Schritte in Power BI festzurren
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Häufige Fragen

Müssen wir für kommunales Reporting sofort eine neue Datenplattform bauen?

Nein. Oft starten wir mit den vorhandenen Quellen (z. B. ERP, Kostenrechnung, Fachverfahren) und bauen in Power BI ein sauberes Datenmodell. Wenn ihr später mehr Automatisierung, Datenhistorie oder Governance braucht, ist Microsoft Fabric der nächste logische Schritt.

Wie stellt ihr sicher, dass Spartenergebnisse entflechtungskonform sind?

Indem wir die Zuordnungslogik und KPI-Definitionen gemeinsam festziehen und im Datenmodell abbilden: eindeutige Kosten-/Erlöszuordnung, dokumentierte Regeln, klare Verantwortlichkeiten und Konsistenz zwischen Wirtschaftsplan, Ist und Vorjahr.

Können wir Management- und Netz-KPIs in einem Reporting vereinen?

Ja – aber mit getrennten Sichten. Management braucht Monats- und Planlogik (Sparten, Querverbund, Finanzkennzahlen). Netz und Technik brauchen Tagesaktualität (Störungen, Netzverluste, Instandhaltung, Fristen). Beides lässt sich in Power BI sauber nebeneinander betreiben – auf einem gemeinsamen Datenfundament.

Was müssen wir intern beitragen, damit das Projekt funktioniert?

Ihr stellt Data Owner, Zugriff auf Datenquellen und jemanden, der KPI-Definitionen fachlich abnimmt. Wir führen euch entlang der Route, aber die fachliche Wahrheit (Definitionen, Verantwortlichkeiten, Freigabe) kann euch niemand abnehmen.