Reporting in der Luftfahrtbranche – klar, auditfest, steuerbar
Wir bauen dir ein Reporting, das OTD, DPPM, FPY, SCAR und Compliance-Kosten sauber zusammenbringt – auf Power BI und Microsoft Fabric.
- OTD, DPPM, FPY, SCAR im Blick
- PDCA-Steuerung statt Excel-Pingpong
- Microsoft-only: Power BI & Fabric
Wenn das Reporting nicht sitzt, kostet dich Aerospace doppelt
In der Luftfahrtbranche zählen Nachweisbarkeit, Stabilität und Tempo. Ohne sauberes KPI-Reporting wird der Qualifizierungsprozess zur Blackbox: Audits, Abweichungen, SCARs und Lieferperformance hängen in verschiedenen Systemen.
Das Ergebnis: verzögerter Markteintritt, steigende Kosten der Konformität (CoC) und ein Lieferanten-Scorecard-Status, der abwärts rutscht, obwohl das Team hart arbeitet.
Wenn Luftfahrt-KPIs zu spät kommen, kippt der Betrieb schneller als euer Dashboard reagieren kann.
In der Luftfahrt ist die Prozesskette lang, das Tempo hoch und die Toleranz für Abweichungen klein. Wenn Operations, Turnaround, Crew, Wartung, Finance und Service keine gemeinsame KPI-Wahrheit haben, erkennt ihr zu spät, was aus dem Ruder läuft und wer handeln muss.
„Gestern Abend“ ist im Taktbetrieb zu spät
Wenn Kapazitäten morgens neu geplant werden müssen, helfen Zahlen von gestern kaum weiter. Verspätete KPIs sorgen dafür, dass ihr erst reagiert, wenn Pünktlichkeit, Wartezeiten oder Durchlaufzeiten schon unter Druck stehen.
Jede Abteilung rechnet ihre eigene Wahrheit
Was zählt als „On-Time“? Wann gilt ein Turnaround als verspätet? Wenn KPI-Definitionen nicht eindeutig sind, verliert ihr Vertrauen und Zeit und diskutiert Zahlen statt Entscheidungen.
Rote KPIs zeigen das Problem, aber nicht die Aktion
Ein Dashboard bringt wenig, wenn bei Abweichungen nicht klar ist, welcher Prozessschritt betroffen ist, wer verantwortlich ist und welche Maßnahme greifen soll. Dann wird Reporting zur Warnlampe, aber nicht zur Steuerung.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich dieses Reporting-Setup?
Für Unternehmen, die in die Luft- und Raumfahrt liefern oder ein neues Aerospace-Geschäftsfeld aufbauen und ihren Qualifizierungsprozess, Qualitätskennzahlen und Lieferperformance belastbar steuern müssen.
Besonders passend, wenn du OTD, DPPM, First Pass Yield, Scrap Rate, offene SCARs und Kosten der Konformität aktuell nur verteilt in ERP, QM-Tools, Excel oder E-Mails findest.
Was steckt im Paket?
Ein Reporting-Paket, das auf Audit- und Scorecard-Realität ausgelegt ist.
KPI-Modell & Scorecard-Logik
Wir definieren KPIs wie OTD, DPPM, FPY, SCAR-Durchlaufzeit, CoC-Kosten sowie Umsatz/Deckungsbeitrag fürs Aerospace-Geschäft – mit klaren Definitionen.
Datenanbindung & Datenqualität
Wir holen Daten aus ERP/QM/Produktion zusammen, bauen robuste Pipelines in Microsoft Fabric und schaffen eine konsistente „Single Source of Truth“.
Power BI Dashboards
Management-Dashboard für Steuerung und ein operatives Cockpit für Qualität & Lieferperformance – drilldownfähig, nachvollziehbar, nutzbar.
Governance & Enablement
Rollen, Berechtigungen, Standards, Dokumentation und Übergabe, damit dein Team den PDCA-Kreislauf sicher fahren kann.
Willst du in 30 Minuten klären, wie dein Aerospace-Reporting stehen kann?
- KPI-Scope und Datenquellen gemeinsam abstecken
- Quick-Wins vs. Plattform-Aufbau einordnen
- Nächste Schritte für Power BI & Fabric
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (anonymisiert und typisch für Aerospace-Lieferketten):
Zulieferer: Lieferperformance und SCAR-Steuerung
Ausgangslage
- OTD-Auswertung je OEM nur manuell möglich
- SCAR-Status in E-Mails und Excel verteilt
- DPPM und FPY ohne einheitliche KPI-Definition
- Management-Reporting zu langsam für Eskalationen
Ergebnis
- Ein Power-BI-Cockpit für OTD, DPPM, FPY, SCAR
- Fabric-Pipelines für tägliche Datenaktualisierung
- Drilldowns bis Werk/Linie/Teilnummer möglich
- Klarer PDCA-Loop mit Maßnahmen-Tracking etabliert
Neue Aerospace-Sparte: Profitabilität und Compliance-Kosten
Ausgangslage
- Aerospace-Umsatz und DB nicht separat steuerbar
- CoC-Kosten je Projekt nicht transparent
- Audit-Nachweise in SharePoint-Ordnern ohne Struktur
- Qualifizierungsfortschritt je Ziel-OEM unklar
Ergebnis
- Eigenes KPI-Set für Aerospace-Geschäft aufgebaut
- Power BI Reporting für Umsatz, DB, CoC, Qualifizierungen
- Purview-gestützte Daten- und Asset-Transparenz
- Bessere Entscheidungsbasis für Invest & Prioritäten
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Eine klare Route vom Bergfuß bis zum nutzbaren Reporting – ohne Umwege.
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, Scorecard-/Audit-Anforderungen, Datenquellen und priorisieren die KPIs (z.B. OTD, DPPM, FPY, SCAR, CoC). Ergebnis: sauberer Scope.
Setup
Wir bauen Datenmodell und Pipelines (Microsoft Fabric), definieren KPI-Logik und Berechtigungen. Parallel entsteht das erste Power BI Dashboard als lauffähiger Prototyp.
Training
Wir schärfen Visualisierung, Drilldowns und Verantwortlichkeiten. Dein Team lernt, wie es mit dem Reporting den PDCA-Zyklus wirklich steuert.
Skalierung
Wir erweitern entlang weiterer Use Cases: neue OEM-Scorecards, zusätzliche Werke, detailliertere Qualitätsanalysen, Governance-Ausbau (optional Purview) und Betrieb/Support.
So verändert sich eure Steuerung mit einem sauberen Reporting
Du kommst weg von Bauchgefühl und Statusrunden – hin zu messbarer Performance in Qualität, Lieferung und Profitabilität.
- OTD-Diskussionen ohne gemeinsame Datenbasis
- DPPM/FPY je Bereich unterschiedlich definiert
- SCARs werden reaktiv statt aktiv gesteuert
- CoC-Kosten werden zu spät sichtbar
- Qualifizierungsstatus je OEM ist eine Schätzung
- Ein KPI-Set, das alle akzeptieren
- Power BI Dashboards für Management und Operativ
- SCAR-Backlog und Durchlaufzeiten transparent
- CoC-Kosten im Blick je Projekt/Produkt
- Qualifizierungen als steuerbarer Funnel sichtbar
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete: Reporting, das sich im Alltag rechnet
Der Preis hängt am Scope deiner KPIs, Datenquellen und Governance-Anforderungen.
- Prototyping-Workshop für OTD/DPPM/FPY/SCAR
- 1 Power BI Dashboard als Prototyp
- Basis-Datenmodell und Kennzahlenlogik
- Übergabe inkl. kurzer Enablement-Session
- Microsoft-Fabric-Pipelines für Kernquellen
- Management-Dashboard plus Operativ-Views
- Drilldowns bis Werk/Linie/Teilnummer
- Governance light: Rollen, Standards, Doku
- Fabric-Lakehouse als Reporting-Basis
- Mehrere Use Cases (Scorecards, CoC, DB)
- Purview-Option für Katalog und Lineage
- Copilot (KI) für Adhoc-Reporting im Management
Willst du in 30 Minuten klären, wie dein Aerospace-Reporting stehen kann?
- KPI-Scope und Datenquellen gemeinsam abstecken
- Quick-Wins vs. Plattform-Aufbau einordnen
- Nächste Schritte für Power BI & Fabric
Häufige Fragen
Welche KPIs deckt ihr im Reporting für die Luftfahrtbranche ab?
Typisch sind On-Time Delivery (OTD), Defects Per Parts Million (DPPM), First Pass Yield (FPY), Scrap Rate, offene SCARs und die durchschnittliche Lösungszeit. Für die Steuerung neuer Geschäftsfelder ergänzen wir oft Umsatz Neuer Markt, Deckungsbeitrag I und Kosten der Konformität (CoC).
Brauchen wir dafür Microsoft Fabric oder reicht Power BI?
Wenn die Daten sauber in einer Quelle liegen, kann Power BI für den Start reichen. Sobald mehrere Systeme, komplexe Transformationen oder Governance-Anforderungen dazukommen, ist Microsoft Fabric der stabilere Unterbau für Datenpipelines und ein belastbares Datenmodell.
Wie stellt ihr sicher, dass das Reporting audit- und scorecard-tauglich ist?
Wir arbeiten mit klaren KPI-Definitionen, dokumentierten Datenflüssen und nachvollziehbaren Drilldowns. Optional ergänzen wir Governance mit Purview (z.B. Lineage und Katalog), damit Herkunft und Verantwortlichkeiten transparent sind.
Können wir mit einem kleinen Use Case starten und später ausbauen?
Ja. Ein typischer Einstieg ist ein klar abgegrenztes Dashboard für OTD/Qualität/SCAR. Danach skalieren wir entlang eurer Lieferkette und Ziel-OEMs: weitere Werke, zusätzliche Kennzahlen, mehr Datenquellen und ein stärkeres Plattform-Setup in Fabric.