Reporting in der Landwirtschaft, das du wirklich nutzen kannst
Wir bauen dir ein schlankes Reporting für landwirtschaftliche Betriebe – von Basisauswertungen bis KPI-Dashboards, sauber angebunden im Microsoft-Stack.
- Klare KPIs statt Excel-Pingpong
- Dashboards mit Drilldown bis Detail
- Strukturierter Prozess, planbar umgesetzt
Wenn Reporting in der Landwirtschaft nur „irgendwie geht“
In vielen landwirtschaftlichen Betrieben entstehen Auswertungen immer wieder neu: Exporte, Excel-Logik, manuelle Konsolidierung, unterschiedliche Zahlen je Datei.
Das Problem ist selten „Power BI fehlt“. Das Problem ist ein fehlender Rahmen: klare KPIs, saubere Datenwege, definierte Prozesse und ein Setup, das ohne Einzelpersonen funktioniert.
Warum DatenPioniere als Partner für dein Reporting?
Wir bringen Power BI wirklich zum Laufen – strukturiert nach Polarstern-Methodik und konsequent im Microsoft-Ökosystem.
Planungssicherheit statt Bauchgefühl
Wo möglich, setzen wir klar abgegrenzte Use Cases um – damit Aufwand, Scope und Ergebnis im Reporting-Projekt planbar bleiben.
100% Microsoft – keine Tool-Wiese
Power BI für Standard-Reporting, Microsoft Fabric fürs Datenmanagement, Purview für Governance. Kein Wildwuchs, keine Parallelwelt.
Vom Dashboard zur Praxis
Wir definieren KPIs, Visual-Standards und Prozesse so, dass landwirtschaftliche Betriebe die Auswertungen im Alltag nutzen – nicht nur im Monatsabschluss.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Reporting in der Landwirtschaft?
Für landwirtschaftliche Betriebe, Organisationen, Projektpartner und Plattform-Teams, die Entscheidungen auf eine verlässliche Datenbasis stellen wollen – ohne jedes Mal neu zu basteln.
Typische Ziele: Management-Überblick, Monitoring- und Indikatorensysteme für Nachhaltigkeit, Vergleichstabellen und Benchmarks, bessere Kommunikation Richtung Stakeholder und Gesellschaft.
Was steckt im Paket?
Einstieg: einfache, graphische Basisauswertungen. Ausbau: KPI-System, Prozesse, Plattform.
Basisauswertungen (schnell sichtbar)
Wir starten mit einfachen, graphischen Auswertungen in Power BI: Überblick über Bestände, Flächen, Erträge, Kosten, Projekte oder Förderung – so, dass du sofort siehst, wo es klemmt.
KPI-Set & Dashboard-Design
Wir definieren gemeinsam einen klaren KPI-Rahmen (Definition, Berechnungslogik, Datenquelle) und bauen ein Management-Dashboard mit Drilldowns – passend zu deinen Zielen und Standards.
Reporting-Prozesse & Verantwortlichkeiten
Wer liefert welche Daten, wann wird aktualisiert, wer prüft Plausibilität, wer nutzt das Reporting? Du bekommst einen Leitfaden für Prozesse, damit Auswertungen stabil betrieben werden.
Monitoring, Benchmarks & Orientierung
Wir ergänzen Indikatoren, Vergleichstabellen und Benchmarks, z.B. je Betrieb, Region oder Projekt. Für Nachhaltigkeit und Biodiversität können Standards wie die GRI Sustainability Reporting Standards als Orientierung dienen.
Willst du in 30 Minuten klären, wie dein Reporting stehen kann?
- Klarer Scope für euren ersten Use Case
- Optionen für Datenquellen & Plattform
- Nächste Schritte ohne Buzzwords
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Reporting in landwirtschaftlichen Betrieben aussehen kann.
Holding mit landwirtschaftlichen Betrieben: KPI-Set & Benchmarks
Ausgangslage
- Reporting fragmentiert über Excel und lokale Dateien
- Unklare KPI-Definitionen je Betrieb und Projekt
- Vergleichbarkeit fehlte (Benchmarks uneinheitlich)
- Nachhaltigkeit/Biodiversität ohne konsistenten Rahmen
Ergebnis
- Power BI Management-Dashboard mit Drilldowns je Betrieb
- KPI-Katalog inkl. Definitionen und Visual-Standards
- Benchmark-Module: Vergleichstabellen über Betriebe
- Governance & Lineage mit Purview dokumentiert
Förder- und Projektpartner: Monitoring & Indikatorensystem
Ausgangslage
- Monatliche Auswertungen manuell konsolidiert
- Daten aus Plattform, CSV-Exporten und SharePoint
- Stakeholder wollten klare Ziele und Nachweise
- Uneinheitliche Kommunikation Richtung Projektpartner
Ergebnis
- Indikatorensystem in Power BI für Monitoring
- Automatisierte Refresh-Strecke über Fabric-Pipelines
- Standardisierte Auswertungen für Projekte und Regionen
- Download-fähige Reports für Kommunikation & Dokumentation
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Du bekommst eine klare Route: erst Orientierung, dann Umsetzung, dann Befähigung.
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, Stakeholder, wichtigste Fragen im Management und die Datenlage (Systeme, Dateien, Plattform). Ergebnis: priorisierte Use Cases und ein realistischer Rahmen fürs Reporting.
Setup
Wir bauen den Datenweg (je nach Bedarf Power BI direkt oder mit Microsoft Fabric), definieren KPI-Logik und erstellen die ersten Dashboards inklusive Visual-Standards und Drilldowns.
Training
Wir machen Enablement im Alltag: Datenpflege, Refresh, Qualitätschecks, Interpretation. Damit landwirtschaftliche Betriebe und Teams die Auswertungen selbst nutzen und weiterentwickeln können.
Skalierung
Dann skalieren wir: weitere Betriebe/Projekte, Benchmarking, Monitoring-Module, Governance mit Purview – und bei Bedarf Adhoc-Analysen über Copilot im Microsoft-Kontext.
So verändert sich dein Reporting-Alltag
Weg von manuellem Nachbauen – hin zu einem stabilen System, das Entscheidungen unterstützt.
- Excel-Ketten und manuelle Konsolidierung
- Unklare KPI-Definitionen je Datei
- Reporting hängt an einzelnen Personen innen
- Kaum Benchmarks zwischen Betrieben
- Monitoring nur als PDF oder Bauchgefühl
- Power BI Dashboards mit klaren KPIs
- Automatische Refresh-Prozesse statt Copy-Paste
- Einheitliche Standards und nachvollziehbare Logik
- Vergleichstabellen und Benchmarks je Betrieb
- Indikatoren für Ziele, Förderung, Nachhaltigkeit
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Einstieg, der sich in der Praxis rechnet
Die Pakete sind so geschnitten, dass du schnell mit nutzbarem Reporting startest und anschließend sauber ausbaust.
- Use-Case-Scope & KPI-Entwurf
- 1 Management-Dashboard als Blueprint
- Basis-Datenmodell in Power BI
- Übergabe inkl. kurzer Doku
- Mehrere Dashboards + Drilldowns
- KPI-Katalog mit Standards & Definitionen
- Prozess-Leitfaden für Reporting-Betrieb
- Benchmarking- und Vergleichstabellen
- Microsoft Fabric Lakehouse/Pipelines
- Skalierung über Betriebe und Projekte
- Governance & Lineage mit Purview
- Enablement für Betrieb und Weiterentwicklung
Willst du in 30 Minuten klären, wie dein Reporting stehen kann?
- Klarer Scope für euren ersten Use Case
- Optionen für Datenquellen & Plattform
- Nächste Schritte ohne Buzzwords
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen braucht Reporting in der Landwirtschaft?
Du brauchst keine perfekte Plattform zu Beginn. Wir starten mit den Daten, die es gibt (ERP/FiBu-Export, CSV, SharePoint, SQL) und definieren einen sauberen Rahmen: KPIs, Aktualisierung, Verantwortlichkeiten. Wenn viele Quellen zusammenkommen oder Data Governance wichtig wird, ist Microsoft Fabric der nächste Schritt.
Lohnt sich das auch für kleinere landwirtschaftliche Betriebe?
Es lohnt sich, wenn Reporting regelmäßig gebraucht wird und heute Zeit in manuelle Auswertungen fließt. Wenn Budget sehr klein ist oder du nur einmal im Jahr eine Übersicht brauchst, passt ein leichtgewichtiger Ansatz oft besser. Lass uns das im Austausch ehrlich einordnen.
Wie messbar ist der Nutzen von besserem Reporting?
Messbar wird es über klare Ziele: weniger manuelle Schritte, schnellere Verfügbarkeit von Auswertungen, weniger Abstimmung über „welche Zahl stimmt“, bessere Steuerung von Projekten, Förderung oder Nachhaltigkeit. Dafür setzen wir ein KPI- und Monitoring-System auf, das du im Management wirklich nutzen kannst.
Kann ich CSRD Reporting und Biodiversität damit abbilden?
Ja, als Reporting-Struktur: Indikatoren, Datenherkunft, Nachvollziehbarkeit und Auswertungen. Für den inhaltlichen Rahmen können Standards wie die GRI Sustainability Reporting Standards Orientierung geben. Wenn Daten aus Tools wie 365FarmNet, MyEasyFarm oder MyEasyCarbon kommen, prüfen wir die Anbindung im Microsoft-Kontext.