Reporting in der Kunststoffbranche – mit Power BI
Du bekommst tagesaktuelle Transparenz über Umsatz, Auftragseingang, Marge und Ertragslage – als klares KPI-Reporting in Microsoft Power BI.
- Tagesaktuelle KPIs statt Monatsende-Überraschung
- Forecast & Hochrechnung mit Werktage-Logik
- Abweichungen verstehen: Ist vs. Plan vs. Vorjahr
Ohne klares Reporting wird Steuerung zur Bauchentscheidung
In der Kunststoffbranche entscheiden operative Steuerung und Disposition täglich über Ergebnis, Auslastung und Liquidität. Wenn Umsatz, Auftragseingang und Auftragsbestand nur verzögert sichtbar sind, reagierst du zu spät.
Typisch: Zahlen sind da, aber verteilt auf ERP-Export, Excel-Listen und Abteilungs-Templates. Ergebnis: Diskussionen über Daten statt Entscheidungen über Maßnahmen.
Wenn deine Zahlen zu spät kommen, ist die Marge längst weg.
In der Kunststoffbranche entscheiden Disposition, Auslastung und Materialeinsatz täglich über das Ergebnis. Aber wenn Umsatz, Auftragseingang, Auftragsbestand und Marge erst am Monatsende sauber sichtbar werden, steuert ihr im Rückspiegel.
Monatsende ist zu spät
Wenn KPIs erst nach der Konsolidierung sichtbar werden, kommen Warnsignale zu spät. Dann werden Abweichungen nicht gesteuert – sie werden nur noch erklärt.
Excel macht aus Reporting ein Ratespiel
ERP-Exporte, Schattenlisten und Abteilungs-Templates erzeugen mehrere Wahrheiten. Statt Maßnahmen abzuleiten, verliert ihr Zeit in Diskussionen darüber, welche Zahl stimmt.
Abweichungen bleiben ohne Ursache
Plan/Ist, Vorjahr, Werktage, Kunde, Standort, Artikelgruppe – wenn diese Logik nicht sauber verbunden ist, seht ihr zwar das Problem, aber nicht den Treiber dahinter. Genau dort gehen Marge, Liquidität und Vertrauen verloren.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Reporting mit Power BI besonders?
Für Geschäftsführung, Controlling und Produktions-/Vertriebsleitung, die täglich wissen müssen, wo das Geschäft steht und wohin es läuft.
Besonders passend, wenn du KPIs nach Zeit, Standort, Kunde, Artikelgruppen, Umsatzart und GuV-Hierarchie analysieren willst – inklusive Werktage-Normalisierung für tagesscharfe Vergleiche.
Was steckt im Paket?
Ein Einstiegspaket, das Reporting schnell produktiv macht – und sauber skalierbar bleibt.
KPI-Set & Datenlogik
Gemeinsame Definition von Umsatz, Rohertrag, Marge, Materialaufwand, Gemeinkosten, EBIT sowie Auftragseingang und Auftragsbestand – inkl. Ist/Plan/Vorjahr und Werktage-Logik.
Power BI Modell & Dashboards
Aufbau eines belastbaren Datenmodells in Power BI und Umsetzung von Management- und Bereichs-Dashboards mit Drilldowns bis auf Kunde, Standort und Artikelgruppe.
Forecast & Ursachenanalyse
Hochrechnung zum Monats- und Jahresende sowie Root-Cause-Analyse: Abweichungen erkennen, Treiber finden, Maßnahmen ableiten.
Governance & Betrieb
Rollenkonzept, Berechtigungen, Namens-/Workspace-Standards und Übergabe an dein Team. Optional: Plattform-Setup in Microsoft Fabric und Daten-Governance mit Purview.
Willst du euer Reporting in der Kunststoffbranche einmal sauber aufsetzen?
- Kurz-Assessment eurer KPIs & Datenquellen
- Konkrete Route: Setup bis erstes Dashboard
- Ein realistischer Plan für Skalierung
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Ausgangslagen und was daraus wird, wenn Reporting wirklich genutzt wird.
KPI-Steuerung für einen Kunststoff-Extrudeur
Ausgangslage
- Umsatz und Marge nur monatlich konsolidiert
- Auftragseingang getrennt vom GuV-Reporting
- Uneinheitliche KPI-Definitionen je Standort
- Planwerte ohne Werktage-Normalisierung
Ergebnis
- Tagesaktuelle KPIs in einem Power BI Dashboard
- Ist/Plan/Vorjahr mit einheitlicher Logik
- Forecast-Hochrechnung bis Jahresende
- Drilldown nach Kunde, Artikelgruppe, Standort
Transparenz über Auftragsbestand für Spritzguss + Handel
Ausgangslage
- Auftragsbestand lag in Excel-Schattenlisten
- Ursachen für Abweichungen waren unklar
- KPIs nicht konsistent nach Umsatzart/GuV
- Berechtigungen und Datenzugriff ungeklärt
Ergebnis
- Auftragseingang und Auftragsbestand zentral sichtbar
- Root-Cause-Analyse für Ist/Plan-Abweichungen
- GuV-Hierarchie im Reporting sauber abbildbar
- Governance mit Rollen, Standards und Purview
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Eine klare Route vom Bergfuß bis zum produktiven Reporting – ohne Nebel im Projekt.
Erstgespräch
Wir klären eure wichtigsten Steuerungsfragen (Umsatz, Auftragseingang, Ertragslage, Forecast) und definieren Use Cases, Datenquellen und Erfolgskriterien.
Setup
Wir setzen Datenmodell, KPI-Logik und Dashboards in Power BI auf. Wenn nötig, bauen wir das Datenfundament in Microsoft Fabric und regeln Governance/Berechtigungen.
Training
Wir befähigen Controlling und Fachbereiche: Nutzung, Drilldowns, Interpretation der KPIs und Standards für neue Anforderungen.
Skalierung
Wir erweitern auf weitere Standorte, Produktbereiche oder Kostenstellen und etablieren einen stabilen Betrieb inkl. Support & Weiterentwicklung.
Von Zahlen sammeln zu Steuerung mit System
Wenn Reporting in der Kunststoffbranche wirkt, wird aus Datenarbeit schnelle Entscheidung.
- KPIs kommen zu spät für Disposition
- Excel-Reporting mit vielen Versionen
- Diskussionen über Definitionen statt Maßnahmen
- Plan/Ist-Vergleich nicht tagesscharf
- Abweichungen ohne klare Ursachen
- Tagesaktuelle Übersicht über Umsatz und Ertragslage
- Ein KPI-System für alle Standorte
- Forecast/Hochrechnung als Frühwarnsystem
- Werktage-Logik für faire Tagesvergleiche
- Ursachenanalyse bis Kunde und Artikelgruppe
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: passend zur Komplexität eures Reporting-Ziels
Der Umfang hängt davon ab, wie viele KPIs, Datenquellen, Standorte und Berechtigungen ihr abbilden wollt.
- Prototyping-Workshop und Definitionen
- Power BI Datenmodell (Basis)
- 1 Management-Dashboard
- Übergabe inkl. Kurzschulung
- Ist/Plan/Vorjahr inkl. Werktage-Logik
- Forecast/Hochrechnung und Treiberanalyse
- Mehrere Seiten: GuV, Vertrieb, Aufträge
- Rollenkonzept und Veröffentlichung
- Datenplattform in Microsoft Fabric (optional)
- Adhoc-Reporting per Copilot (KI) für die Geschäftsführung
- Multi-Standort-Reporting und RLS
- Betriebsmodell: Support & Weiterentwicklung
Willst du euer Reporting in der Kunststoffbranche einmal sauber aufsetzen?
- Kurz-Assessment eurer KPIs & Datenquellen
- Konkrete Route: Setup bis erstes Dashboard
- Ein realistischer Plan für Skalierung
Häufige Fragen
Welche KPIs sind im Kunststoff-Reporting typisch?
Häufig sind das Umsatz, Gesamterlöse, Rohertrag, Marge, Materialaufwand, Gemeinkosten und EBIT. Dazu kommen oft Auftragseingang und Auftragsbestand als Frühindikatoren. Wichtig ist, die Definitionen (z.B. Umsatzart, GuV-Hierarchie) einmal sauber festzuzurren.
Wie schafft ihr tagesaktuelle Zahlen, ohne Chaos in Excel?
Wir bauen das Reporting auf einem klaren Datenmodell auf und automatisieren die Aktualisierung. Power BI liefert das Standard-Reporting, und wenn die Datenlandschaft es erfordert, schaffen wir mit Microsoft Fabric ein robustes Fundament für Pipelines und Datenhaltung.
Warum ist die Werktage-Normalisierung so wichtig?
Weil Tagesvergleiche sonst verzerrt sind: unterschiedliche Arbeitstage, Feiertage und Produktionskalender verfälschen den Blick auf Plan/Ist. Mit Werktage-Logik werden tagesscharfe Vergleiche und Forecasts deutlich belastbarer.
Können wir Abweichungen wirklich schnell erklären – nicht nur anzeigen?
Ja, wenn die Datenstruktur das hergibt. Wir entwerfen das Berichtslayout so, dass du von der Abweichung direkt zu Treibern springen kannst: Zeit, Standort, Kunde, Artikelgruppe und Umsatzart. Optional ergänzt Copilot Adhoc-Analysen im Microsoft-Umfeld.