Reporting in der Immobilienbranche – klar, schnell, steuerbar
Wir bauen dir ein Reporting, das Vermietung, Leerstand, WAULT und Forecast in Power BI sauber zusammenbringt.
- Top-KPIs: Miete, Vacancy, Occupancy, WAULT
- Budget, Forecast, Vorjahr und Vormonat
- Strukturierte Einführung nach Polarstern-Methodik
.png)
Wenn Reporting bremst, wird Vermietung zum Blindflug
Viele Teams in der Immobilienbranche kämpfen nicht mit fehlenden KPIs, sondern mit fehlender Klarheit: Daten liegen verteilt, Definitionen sind uneinheitlich und Auswertungen sind langsam.
Das Ergebnis: Top-Expiries werden zu spät erkannt, Vacancies sind nicht sauber nach Objekt und Region steuerbar, und Forecasts fühlen sich eher nach Excel-Meinung als nach belastbarer Grundlage an.
Warum ein gutes Immobilien-Reporting sofort Wirkung hat
Mit einem klaren Datenmodell und einem performanten Power BI Dashboard wird aus „Daten sammeln“ ein Steuerungsinstrument für Vermietung und Asset Management.
Expiries früher sehen, schneller handeln
Top-20-Expiries, WAULT und Risiko-Listen landen nicht in E-Mail-Threads, sondern als feste Sicht im Reporting – filterbar nach Objekt, Region und Mieter.
Vacancy & Occupancy sauber steuerbar machen
Leerstände, vermietbare Fläche und Occupancy werden konsistent berechnet und transparent dargestellt – damit du Maßnahmen priorisieren kannst.
Budget vs. Forecast ohne Excel-Akrobatik
KPIs werden gleichzeitig gegen Vormonat, Vorjahr, Budget und Forecast gespiegelt – ohne vier verschiedene Dateien und ohne widersprüchliche Zahlen.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Reporting in der Immobilienbranche besonders?
Für Teams, die mehrere Objekte, Regionen oder Gesellschaften steuern und bei Miete, Fläche und Leerstand eine einheitliche Wahrheit brauchen.
Typisch ist: Controlling will verlässliche KPI-Logik, Vermietung braucht schnelle Listen und Prioritäten, und die IT will eine wartbare Architektur im Microsoft-Ökosystem.
Was steckt im Paket?
Ein klarer Scope, ein sauberes Datenfundament und ein Dashboard, das im Alltag genutzt wird.
KPI-Definitionen & Datenlogik
Wir klären mit dir KPI-Definitionen wie Miete, Vacancy, Occupancy, WAULT, ERV pro SQM und Forecast-Logik – inklusive Drilldowns nach Objekt, Region und Portfolio.
Datenmodell & Anbindung
Wir bauen ein robustes Modell für dein Reporting (z. B. Mieter, Verträge, Flächen, Objekte, Zeit) und binden eure Quellen an – so, dass es performant bleibt.
Power BI Dashboard & Standard-Reporting
Du bekommst ein klares Power BI Reporting: KPI-Übersichten, Trendanalysen, Expiry-Listen, Vacancy-Ansichten und Benchmarks nach Region – ohne visuelles Chaos.
Governance & Betrieb
Wir setzen Rollen, Workspaces, Regeln für KPI-Änderungen und einen Weg zur Weiterentwicklung auf – damit dein Reporting nicht nach dem Go-live zerfällt.
Geh den ersten Schritt: Wir scopen dein Immobilien-Reporting
- Use Cases und KPI-Set gemeinsam schärfen
- Machbarkeit und Datenquellen kurz prüfen
- Konkreten Umsetzungsplan festlegen
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Immobilien-Teams Reporting nutzen, um schneller zu steuern.
Portfolio-Reporting für Vermietung & Asset Management
Ausgangslage
- Vacancy/Occupancy je Objekt uneinheitlich berechnet
- Top-Expiries nur als manuelle Excel-Liste
- Forecast vs. Budget nicht nachvollziehbar
- Dashboard langsam wegen „Alles-in-einer-Tabelle“
Ergebnis
- Power BI Reporting mit klaren KPI-Definitionen
- Expiry-Ansicht mit Filtern nach Region und Objekt
- Vergleich: Vormonat, Vorjahr, Budget, Forecast
- Performantes Datenmodell für stabile Nutzung
Regionaler Benchmark für Miete, Fläche und Leerstand
Ausgangslage
- Kennzahlen je Region nicht vergleichbar
- Flächen- und Mietdaten aus mehreren Systemen
- Keine saubere Datenlinie für KPI-Änderungen
- Uneinheitliche Reports je Fachbereich
Ergebnis
- Einheitliches Benchmark-Set für Regionen
- Power BI Dashboard mit Drilldowns bis Objekt
- Daten-Governance und klare Verantwortlichkeiten
- Standard-Reporting als gemeinsame KPI-Wahrheit
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Du bekommst eine klare Route zum Gipfel: erst Scope, dann Datenfundament, dann Reporting, dann Skalierung.
Erstgespräch
Wir starten mit euren Steuerungsfragen: Welche Entscheidungen sollen besser werden (Vermietung, Leerstand, Forecast)? Daraus leiten wir Use Cases, KPIs und den Scope fürs Reporting ab.
Setup
Wir prüfen Datenquellen, bauen das Datenmodell und setzen die Architektur im Microsoft-Stack auf. Ziel: saubere Definitionen, stabile Refreshes und gute Performance.
Training
Wir übergeben nicht „ein Dashboard“, sondern ein nutzbares Reporting: klare Views, Dokumentation der KPI-Logik und Enablement für Key User.
Skalierung
Wenn die Basis steht, erweitern wir: zusätzliche Objekte/Regionen, weitere KPIs, mehr Detailtiefe und Governance für langfristige Weiterentwicklung.
Vom Daten-Wandern zur Steuerung mit Kompass
So fühlt sich der Wechsel an, wenn Reporting in der Immobilienbranche konsequent aufgeräumt wird.
- KPIs je Team unterschiedlich definiert
- Expiries werden zu spät erkannt
- Vacancy-Listen sind manuell und veraltet
- Budget/Forecast-Vergleiche sind mühsam
- Power BI ist langsam oder wird gemieden
- Einheitliche KPI-Logik für Miete und Fläche
- Top-Expiries als feste Steuerungsansicht
- Vacancy und Occupancy transparent je Objekt
- Mehrdimensionale Vergleiche auf Knopfdruck
- Performantes Dashboard, das genutzt wird
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise, die zum Nutzen passen – nicht zum Bauchgefühl
Die Pakete sind bewusst so geschnitten, dass du schnell mit einem belastbaren Reporting starten kannst.
- Scope-Workshop für Use Cases
- KPI-Definitionen für Kernkennzahlen
- Power BI Dashboard (MVP)
- Übergabe & kurze Nutzer-Einweisung
- Robustes Datenmodell für Portfolio
- Vacancy/Occupancy + Expiry-Sichten
- Budget vs. Forecast Vergleichslogik
- Governance-Basics für Betrieb
- Mehrere Regionen/Gesellschaften integrieren
- Erweiterte Drilldowns und Detail-Views
- Performance-Optimierung und Standards
- Betriebs- und Weiterentwicklungs-Setup
Geh den ersten Schritt: Wir scopen dein Immobilien-Reporting
- Use Cases und KPI-Set gemeinsam schärfen
- Machbarkeit und Datenquellen kurz prüfen
- Konkreten Umsetzungsplan festlegen
Häufige Fragen
Welche KPIs deckt ihr im Reporting für die Immobilienbranche ab?
Typisch sind Miete, vermietbare Fläche, Vacancy, Occupancy, WAULT, ERV pro SQM sowie Forecast-Sichten. Entscheidend ist: Wir legen die Definitionen gemeinsam fest, damit jeder im Unternehmen dasselbe meint.
Können KPIs gleichzeitig gegen Vormonat, Vorjahr, Budget und Forecast verglichen werden?
Ja. Genau dafür bauen wir das Datenmodell und die Zeitlogik so, dass deine Nutzer die Perspektive wechseln können, ohne neue Berichte zu erstellen. Wichtig ist, dass Budget- und Forecast-Daten strukturiert verfügbar sind.
Macht ihr auch die Datenplattform oder nur das Dashboard?
Beides ist möglich. Für Standard-Reporting setzen wir häufig Power BI um. Wenn Datenintegration, Pipelines oder Governance stärker im Fokus stehen, bauen wir die Plattform mit Microsoft Fabric und auf Wunsch mit Purview für Daten-Governance aus.
Wie stellt ihr sicher, dass das Reporting später wartbar bleibt?
Wir arbeiten strukturiert nach unserer Polarstern-Methodik: klare KPI-Definitionen, saubere Architektur, verständliche Visualisierung und ein pragmatisches Governance-Setup. Dazu gehören Rollen, Regeln für KPI-Änderungen und eine klare Weiterentwicklungsroute.