Immobilien-Reporting: KPIs, Dashboards & Steuerung
Wir bauen dir ein Setup, das Kennzahlen sauber definiert, Datenquellen integriert und deine Bestände in Power BI transparent steuerbar macht.
- Klar definierte Immobilien-KPIs mit Formellogik
- Dashboards mit Drilldown bis Objekt
- Nachhaltigkeits-Kennzahlen für Investoren
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Wenn Auswertungen zur Excel-Wanderung werden
In der Immobilienwirtschaft sehen wir immer wieder das gleiche Muster: Kennzahlen werden in Excel zusammengeklickt, Quellen sind fragmentiert, und am Ende diskutiert ihr weniger über Entscheidungen als über Zahlen.
Typische Symptome: manuelle Datenkonsolidierung, uneinheitliche KPIs je Immobilie, keine Transparenz über Datenherkunft und kein Gesamtüberblick für Management und Investoren.
Warum saubere Steuerungs- und KPI-Logik mehr ist als schöne Berichte
Ein gutes Setup verbindet Kennzahlen, Prozesse und Datenquellen so, dass du Risiken identifizieren, Anforderungen zur Nachhaltigkeit erfüllen und deine Bestände aktiv führen kannst.
Ein KPI-Set, dem alle vertrauen
Wir definieren Immobilien-KPIs mit eindeutiger Berechnungslogik (inkl. Datenbasis, Filterlogik, Perioden), damit Controlling, Assetmanagement und Management die gleichen Zahlen sehen.
Transparenz statt Datensilos
Wir integrieren relevante Systeme und Tools (z. B. ERP/FiBu, Mieterlisten, Energie- und Betriebskosten, Vermietungsstände) zu einem nachvollziehbaren Modell mit klarer Datenherkunft.
Nachhaltigkeit & Risikomanagement im Bestand
Wir machen Nachhaltigkeits- und Risikoarten messbar (z. B. transitorische Risiken, Energieeffizienz, CapEx-Plan, CRREM-Pfade) und schaffen die Grundlage für belastbare Investoren-Berichte.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Immobilien-Reporting?
Für Unternehmen mit mehreren Objekten, Mandaten oder Nutzungsklassen, bei denen Entscheidungen heute zu stark von manuellen Auswertungen und Bauchgefühl abhängen.
Besonders, wenn du Anforderungen wie CSRD/EU-Taxonomie bedienen musst, Risiken früh erkennen willst und dein Management einen zentralen, aktuellen Bericht mit Drilldowns braucht.
Was steckt im Paket?
Du bekommst ein praxistaugliches Setup aus KPI-Definition, Datenmodell und Dashboards – aufgebaut im Microsoft-Stack.
KPI-Katalog Immobilien (mit Formeln)
Ein abgestimmtes Set an Kennzahlen inkl. Definition, Granularität (Objekt/Einheit/Bestand), Berechnungslogik und Datenquelle – als Grundlage für konsistente Berichte.
Muster-Dashboards für Bestand & Objekt
Power BI Berichte für Management-Übersicht, Objekt-Drilldown, Vermietung, Betriebskosten und Investitionen – so aufgebaut, dass ihr schnell erweitert und standardisiert.
Nachhaltigkeits-Kennzahlen: Anforderungen → Messlogik
Mapping von Anforderungen auf messbare KPIs (z. B. Energieeffizienz, Emissionen je m², CRREM-Alignment, EU-Taxonomie-Fähigkeit) inkl. Datenlücken-Check.
Implementierung & Governance
Ein klarer Prozess für Datenaktualisierung, Rollen/Berechtigungen, Dokumentation und Betrieb – damit Auswertungen nach dem Go-live nicht einschlafen.
Willst du eure Immobilien-KPIs einmal sauber aufsetzen?
- Kostenloser KPI- und Quellen-Check im Austausch
- Ein klarer Weg zu Transparenz
- Demo von Power BI Dashboards möglich
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Ausgangslagen – und wie ein solides KPI- und Dashboard-Setup hilft.
Assetmanager: KPI-Setup mit Nachhaltigkeit und Risikoblick
Ausgangslage
- Kennzahlen je Immobilie uneinheitlich definiert
- Datenquellen verteilt: ERP, Mieterlisten, Energie-Daten, Excel
- Anforderungen (CSRD/EU-Taxonomie) ohne Messlogik
- Investorenfragen zu Risiken nur manuell beantwortbar
Ergebnis
- Ein KPI-Katalog inkl. Berechnungslogik und Datenbasis
- Power BI Dashboard mit Objekt-Drilldowns
- Kennzahlen für CRREM- und EU-Taxonomie-Sichten
- Purview-Datenkatalog für Transparenz und Governance
Immobilienbestandshalter: Management-Berichte statt Excel-Konsolidierung
Ausgangslage
- Monatliche Datenkonsolidierung aus FiBu-Exporten und Objektlisten
- Kein einheitlicher Blick auf Kennzahlen und Risiken
- Manuelle Pflege von Berichten, hohe Fehleranfälligkeit
- Ad-hoc Analysen blockieren Controlling und Assetmanagement
Ergebnis
- Fabric-Lakehouse als saubere Grundlage für Analyse-Prozesse
- Standardberichte in Power BI für Management und Objekte
- Copilot für schnelle Ad-hoc Analysen
- Klare KPIs: LTV, Betriebskostenquote, Mieterfluktuation
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Polarstern statt Aktionismus: erst definieren, dann bauen, dann skalieren.
Erstgespräch
Wir klären Ziele, Empfänger, wichtigste Berichte und eure Datenquellen. Ergebnis: ein abgegrenzter Scope für Immobilien-Reporting (Bestand + Drilldowns) und eine realistische Roadmap.
Setup
Wir setzen KPI-Definitionen, Datenmodell und Integration auf (Power BI + optional Fabric/Data Warehouse). Dabei sichern wir Datenqualität, Berechtigungen und Transparenz der Datenherkunft.
Training
Wir übergeben nicht nur Berichte, sondern befähigen euer Team: KPIs pflegen, neue Analysen bauen, Standards einhalten. Damit die Steuerung im Tagesgeschäft funktioniert.
Skalierung
Wir erweitern iterativ: weitere Bestände, Nachhaltigkeits-Kriterien, Risikomanagement, zusätzliche Systeme (z. B. Yardi/Realax oder Cloud-ERP) und standardisierte Investoren-Berichte.
So bekommst du deine Bestände auf einen Blick
Das Ziel ist nicht mehr Berichte, sondern bessere Entscheidungen auf Basis klarer Kennzahlen.
- Excel-Konsolidierung dominiert die Prozesse
- Kennzahlen je Immobilie anders definiert
- Berichte ohne Drilldown und Nachvollziehbarkeit
- Nachhaltigkeits-Anforderungen bleiben unklar und manuell
- Investorenfragen werden ad hoc zusammengesucht
- Einheitliche KPIs für Bestand und Immobilie
- Power BI Berichte mit Objekt- und Belegdrilldown
- Transparenz über Datenquellen und Berechnungen
- Kennzahlen für CRREM/EU-Taxonomie-Logik
- Risikomanagement wird mess- und steuerbar
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete mit echtem Nutzwert für Immobilien-Kennzahlen
Die Pakete unterscheiden sich nach Umfang der Datenintegration, Anzahl der Berichte und Tiefe der Anforderungen.
- KPI-Workshop inkl. Definitionen und Formeln
- Power BI Musterberichte für Management-Übersicht
- Ein Datenmodell für Kern-Datenquellen
- Quick-Enablement für euer Team
- Datenkonsolidierung aus mehreren Systemen
- Berichte für Objekt, Vermietung und Kosten
- Kennzahlen-Set inkl. Anforderungen-Mapping
- Governance: Rollen, Doku, Refresh-Prozess
- Microsoft Fabric Setup bis Data Warehouse/Lakehouse
- Risikomanagement- und Investoren-Berichte
- CRREM, CSRD und EU-Taxonomie erweiterbar
- Skalierung auf mehrere Bestände/Mandate
Willst du eure Immobilien-KPIs einmal sauber aufsetzen?
- Kostenloser KPI- und Quellen-Check im Austausch
- Ein klarer Weg zu Transparenz
- Demo von Power BI Dashboards möglich
Häufige Fragen
Welche Immobilien-KPIs gehören in ein gutes Setup?
Ein gutes Setup startet mit einem stabilen KPI-Set, das eure Bestände wirklich führt. Typisch sind z. B. Vermietungsgrad (gewichtet), Nettokaltmiete, WALT/WAULT, NOI, CapEx/Opex, Betriebskostenquote, Mietrückstände, Instandhaltungsquote, Mieterfluktuation, Loan to Value (LTV) und je nach Strategie Interner Zinsfuß (IRR).
Wichtig: Jede Kennzahl braucht eine genaue Definition (Zähler/Nenner, Periodenlogik, Umgang mit Leerstand, Filterregeln) – sonst diskutiert ihr nur Zahlen.
Habt ihr Beispiele für Berechnungslogik und Formeln?
Ja – wir liefern die Formellogik immer mit. Beispiele (vereinfacht):
- Betriebskostenquote = umlagefähige Betriebskosten / Nettokaltmiete
- Mieterfluktuation = Anzahl Auszüge im Zeitraum / durchschnittliche Anzahl Mietverhältnisse
- LTV = ausstehende Darlehen / Immobilienbewertung
- Nachhaltigkeits-Basis: Energieeffizienzklasse, kWh/m², CO₂e/m² als messbare Kennzahlen je Gebäude
Die genaue Umsetzung hängt von euren Datenquellen und Anforderungen ab (z. B. Buchungslogik, Mandanten, Objekt-/Einheiten-Struktur).
Wie passt Nachhaltigkeit in die Steuerung (CSRD, EU-Taxonomie, CRREM)?
Nachhaltigkeit ist kein Extra-Report, sondern Teil eurer Steuerung. Wir übersetzen Anforderungen in konkrete Kennzahlen und Datenfelder und bauen sie in Dashboards und Management-Berichte ein: z. B. Energieeffizienz, Emissionen, Sanierungsstatus, CapEx-Plan, Risikoindikatoren und CRREM-Pfade. Für EU-Taxonomie und CSRD ist entscheidend, dass die Datenherkunft nachvollziehbar ist und Governance sitzt.
Wie schnell kann ein erstes Dashboard live gehen?
Wenn Ziele, Datenquellen und KPI-Definitionen klar sind, kannst du zügig mit einem ersten produktiven Power BI Bericht starten. Der Engpass ist selten das Tool, sondern die Definition der Kennzahlen, die Integration der relevanten Systeme und ein sauberer Prozess (Refresh, Berechtigungen, Datenqualität).
Wir gehen bewusst iterativ vor: erst ein belastbarer Kern, dann Ausbau – damit ihr schnell Transparenz bekommt und das Setup nicht zum Risiko wird.