Reporting Glücksspielbranche: Power BI, das du täglich nutzen kannst
Wir bauen dein Reporting für die Glücksspielbranche so auf, dass du Standorte, Geräte und Compliance sauber steuerst – ohne manuelles Excel-Patching.
- Tages-KPIs statt Wochen-Exporte
- Standort-Ergebnis inkl. Vergnügungssteuer
- Nachweise für Prüfungen schnell auffindbar
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Wenn Reporting zu spät kommt, steuerst du im Rückspiegel
In vielen Glücksspiel-Setups kommen Kassenauslesungen nur wöchentlich aus dem Automaten-Managementsystem. Standortkosten aus der Buchhaltung werden dann manuell zusammengeführt – und Entscheidungen werden zur Bauchfrage.
Gleichzeitig verlangen Glücksspielstaatsvertrag, Landeserlaubnisse und Geldwäschegesetz lückenlose Nachweise zu OASIS-Abfragen, Limits, Sperren und Verdachtsmeldungen. Wenn du diese Infos anlassbezogen aus mehreren Systemen zusammensuchst, wird jede Prüfung zum Stress.
Was gutes Reporting in der Glücksspielbranche leisten muss
Damit du tagesaktuell steuern kannst, brauchst du klare KPI-Definitionen, verlässliche Datenflüsse und ein Reporting, das Fachbereich und Compliance gleichermaßen abholt.
Standorte fair vergleichen
Bruttospielertrag allein reicht nicht. Entscheidend ist das Ergebnis je Standort nach Abzug standortspezifischer Kosten und Vergnügungssteuer – sonst optimierst du am falschen Hebel.
Geräte & Tagessteuerung ermöglichen
Wenn Daten nur wöchentlich kommen, reagierst du zu spät auf Ausfälle oder Ertragseinbrüche. Du brauchst Geräte-KPIs wie Bruttospielertrag je Gerät und Tag und Geräteauslastung – möglichst automatisiert.
Compliance prüfbar machen
OASIS-Abfragen, Treffer, Limitverstöße, Selbstsperren und Verdachtsmeldungen müssen nachvollziehbar sein. Ohne zentrale Sicht wird Ad-hoc-Reporting fehleranfällig und teuer.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Reporting in der Glücksspielbranche?
Für Unternehmen, die mehrere Standorte oder Kanäle steuern und dabei sowohl operative Performance als auch Spielerschutz und Compliance im Blick behalten müssen.
Besonders, wenn Daten aus Automaten-Managementsystem, Buchhaltung/ERP, Online-Plattform und Compliance-Tools getrennt liegen, Excel die Drehscheibe ist und ihr tagesgenaue Entscheidungen treffen wollt.
Was steckt im Paket?
Ein klar abgegrenzter Einstieg – von Use Case bis erstem produktiven Dashboard.
Use Cases & KPI-Definition
Wir definieren gemeinsam die wichtigsten Steuerungsfragen: Ergebnis je Standort, Kosten je Standort, Hold-Prozentsatz, OASIS-Abfragen und Treffer, Limitverstöße, Selbstsperren, Verdachtsmeldungen Geldwäsche und mehr.
Datenanbindung & Modell
Wir integrieren die relevanten Quellen (z. B. Automaten-Managementsystem, Buchhaltung, Online-Daten, Compliance-Events) in ein sauberes Datenmodell für Power BI – mit eindeutigen Regeln, was „wahr“ ist.
Dashboards für Betrieb & Compliance
Du bekommst KPI-Dashboards für Standort- und Geräte-Reporting plus eine Sicht für Compliance-Nachweise, damit du Prüfungen und interne Rückfragen schneller beantwortest.
Governance & Übergabe
Damit es nicht beim Pilot bleibt: Rollen, Zugriffe, Datenbegriffe, Refresh-Logik und eine kurze Enablement-Session für Team und Key-User.
Willst du dein Glücksspiel-Reporting endlich tagesfähig machen?
- Use Cases sauber abgrenzen
- Quellen & Datenmodell klären
- Erstes Power BI Dashboard planen
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis – typische Ausgangslagen, typischer Weg zum stabilen Reporting.
Spielhallenbetreiber: Ergebnis je Standort statt Excel-Mix
Ausgangslage
- Kassenauslesungen nur wöchentlich verfügbar
- Standortkosten manuell aus Buchhaltung ergänzt
- Vergnügungssteuer je Kommune separat gepflegt
- Keine tagesaktuelle Standortsteuerung möglich
Ergebnis
- Power BI Reporting mit Standort-Ergebnisrechnung
- Geräte-KPIs: BSE je Gerät/Tag, Auslastung
- Einheitliche Steuerlogik für Kosten und Steuern
- Frühwarnsicht für Ertragseinbrüche je Standort
Mehrkanal-Anbieter: Online & Filiale in einer KPI-Sicht
Ausgangslage
- Online-Angebot und Filialen getrennt ausgewertet
- Keine gemeinsame Kennung für Mehrkanal-Nutzer
- Compliance-Nachweise anlassbezogen aus Systemen
- Ad-hoc-Berichte binden Compliance und IT
Ergebnis
- Gemeinsames Reporting für Online und stationär
- KPI-Set für Spielerschutz und Auffälligkeiten
- Nachweis-Sichten für OASIS, Limits, Sperren
- Datenkatalog-Ansatz für bessere Prüfbarkeit
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Eine klare Route vom Bergfuß bis zum ersten stabilen Reporting – ohne Aktionismus.
Erstgespräch
Wir klären deine wichtigsten Steuerungsfragen und grenzen die ersten Use Cases sauber ab: Standort-Ergebnis, Geräte-Performance, Online/Filiale, Compliance-Nachweise.
Setup
Wir bauen das Datenfundament: Anbindungen, Datenmodell und Refresh-Logik. Ziel ist eine belastbare „Single Source of Truth“ für Power BI.
Training
Wir setzen die ersten Dashboards um, testen sie mit Fachbereich und Compliance und bringen Key-User in die Lage, das Reporting im Alltag zu nutzen.
Skalierung
Wenn die Basis steht, skalieren wir: weitere Standorte, mehr KPIs, bessere Datenqualität und Governance – damit dein Reporting nicht wieder zerfasert.
So verändert sich deine Steuerung mit sauberem Reporting
Du gehst von manuellen Zusammenzügen zu einer klaren, prüfbaren KPI-Sicht für Betrieb und Compliance.
- Kassenauslesung nur wöchentlich nutzbar
- Standortkosten manuell zusammengeführt
- Vergnügungssteuer-Logik uneinheitlich
- Online und Filiale getrennte Reports
- Prüfungsnachweise werden ad hoc gesucht
- Tagesfähige KPI-Sichten für Geräte und Standorte
- Ergebnis je Standort inkl. Kostenlogik
- Nachvollziehbare Regeln und Datenbegriffe
- Mehrkanalblick auf Performance und Verhalten
- Compliance-Infos schnell filter- und exportierbar
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete für Reporting, das Entscheidungen trägt
Die Pakete unterscheiden sich vor allem nach Use-Case-Umfang, Datenquellen und Governance-Tiefe.
- KPI-Workshop & Zielbild
- 1 Datenquelle priorisiert anbinden
- Erstes Power BI Dashboard
- Kurze Übergabe an Key-User
- 2–3 Use Cases sauber definiert
- Datenmodell für Standort-Reporting
- Dashboards für Betrieb & Controlling
- Governance-Basics: Rollen, Begriffe, Refresh
- Mehrere Quellen inkl. Online/Filiale
- Compliance-Sichten für Nachweise
- Skalierbares Setup mit Fabric
- Enablement für IT und Fachbereiche
Willst du dein Glücksspiel-Reporting endlich tagesfähig machen?
- Use Cases sauber abgrenzen
- Quellen & Datenmodell klären
- Erstes Power BI Dashboard planen
Häufige Fragen
Könnt ihr wöchentliche Kassenauslesungen trotzdem nutzbar machen?
Ja. Wenn das Automaten-Managementsystem nur wöchentlich liefert, bauen wir das Reporting so, dass du mit dem verfügbaren Takt sauber arbeitest (z. B. Wochensteuerung) und parallel prüfen, wie ihr näher an Tagesdaten kommt. Wichtig ist: klare Kennzahlen-Definitionen, damit nicht jede Abteilung „ihre“ Wahrheit rechnet.
Wie bildet ihr Vergnügungssteuer je Kommune korrekt ab?
Wir modellieren die Steuersätze als gepflegte Referenztabelle und verknüpfen sie eindeutig mit Standort und Zeitraum. Damit wird die Ergebnisrechnung je Standort nachvollziehbar und Änderungen an Sätzen werden kontrolliert eingespielt, statt in Excel verteilt.
Können wir Online und Filiale gemeinsam auswerten, wenn es keine gemeinsame Kennung gibt?
Oft ja – aber nicht durch Magie. Wir schauen, welche Identifier vorhanden sind (z. B. Account, Karten-/Bon-/Vertragsbezug, Hash-Ansätze, Prozessdaten) und definieren ein realistisches Matching-Konzept. Wo kein Matching möglich ist, trennen wir bewusst und machen die Lücke transparent, statt falsche Verknüpfungen zu bauen.
Macht ihr auch Compliance-Reporting für OASIS, Limits und Verdachtsmeldungen?
Wir bauen Reporting-Sichten, die euch bei Nachweisen und interner Steuerung helfen: z. B. OASIS-Abfragen und Treffer, Limitverstöße, Selbstsperren, Verdachtsmeldungen Geldwäsche, Prüfquote Ausweiskontrolle und Bearbeitungsdauer von Compliance-Vorfällen. Die konkrete Ausgestaltung hängt davon ab, welche Events und Datenfelder eure Systeme liefern.