Reporting für Beratungsunternehmen: Berichte, die genutzt werden
Wir bauen mit dir Reportings und ein klares BI-Setup – von Kennzahlen über Datenmodell bis zur Umsetzung im Microsoft-Ökosystem.
- Klare Kennzahlen statt Excel-Kompromisse
- Regelmäßige Aktualisierung, sauberer Betrieb
- Struktur, Regeln und Visualisierung aus einer Hand
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Wenn Berichte nerven, ist es Handarbeit statt System
Viele Unternehmen haben Reportings und Berichte. Aber sie sind langsam, widersprüchlich oder hängen an einer Person. Dann dauert jede Entscheidung länger, als sie müsste.
Typische Symptome: manuelle Excel-Konsolidierung, unklare Datenquellen (z. B. ERP, FiBu, CRM), fehlende Kennzahlen-Definitionen und Visualisierungen, die zwar hübsch sind, aber keine Steuerung ermöglichen.
Was ein Reporting-Beratungsunternehmen liefern muss
Nicht nur Berichte erstellen, sondern ein System, das Reportings stabil ausspielt, Stakeholder abholt und Logik nachvollziehbar macht.
Definition vor Design
Wir starten mit Anforderungen, Kennzahlen-Logik und Regeln fürs Berichten, bevor wir Visualisierungen ausarbeiten. Das reduziert Rework und macht Entscheidungen belastbarer.
Struktur statt Insellösungen
Datenanbindung, Modellierung und Berechtigungen gehören zusammen: von Quellsystemen bis zur BI-Schicht. So entstehen Lösungen, die skalieren statt zu brechen.
Best Practices, die du im Alltag spürst
IBCS-nahe Visualisierung, klare Hierarchien, Performance-Optimierung und ein Betriebsmodell für regelmäßige aktualisierung. Effektives reporting statt Dashboard-Zoo.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Reporting-Beratung?
Für Beratungsunternehmen und andere Teams, die ihr Berichtswesen professionalisieren wollen: einheitliche Kennzahlen, verlässliche Berichte, weniger Abstimmungsschleifen – und Inhalte, die genutzt werden.
Typische Auslöser: neue Steuerungsanforderungen der Geschäftsführung, Systemwechsel, Wachstum mit mehr Datenquellen, oder der Wunsch nach einem klaren Überblick über Zahlen über einen längeren zeitraum, um strategische Entscheidungen häufiger und mit mehr Erfolg zu treffen.
Was steckt im Paket?
Ein klarer Bauplan für Reportings, BI und Berichte – mit Fokus auf Nutzung, Wartbarkeit und schnelle Entscheidungen.
Definition & Kennzahlen-Design
Wir klären Kennzahlen, Zielbild, Empfängerkreise und Kommentierung: Welche Werte sind entscheidend, welche Drilldowns braucht ihr, welche Reportings sind regelmäßig, welche ad hoc?
Datenquellen & Struktur
Überblick über Quellsysteme und Unterschiede: ERP, CRM, FiBu, Dateien/SharePoint. Wir entwerfen eine Struktur mit klaren Richtlinien.
Visualisierungen & Berichte
Wir entwickeln Berichte nach Best practices: reduzierte Elemente, konsistente Darstellung, sinnvolle Interaktionen, mobile Nutzung, keine Spielerei ohne Zweck.
Umsetzung: Implementierung reporting in Phasen
Von Pilot bis Rollout: Priorisierung, Aufbau, Implementierung, Tests, Performance, Enablement. Damit Reportings nicht am Stichtag im Monat zusammenbrechen.
Willst du einmal sauber sehen, wie dein Berichtswesen stehen sollte?
- Kurzer Check: Ziele, Kennzahlen, Datenquellen
- Roadmap: Aufbau der Berichte in Phasen
- Realistisch: Aufwand, Risiken, nächster Schritt
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Reporting-Szenarien) – mit Fokus auf Berichte, Struktur und Umsetzung.
Holding-Berichtswesen konsolidieren
Ausgangslage
- Monatliche Berichte manuell in Excel konsolidiert
- Uneinheitliche Kennzahlen-Definitionen je Bereich
- Zahlen weichen zwischen Systemen regelmäßig ab
- Keine klaren Regeln für Modelle und Berichte
Ergebnis
- Ein zentrales Kennzahlen-Set für Entscheidungen
- Power BI-Berichte mit Drilldown bis Beleglogik
- Fabric-Lakehouse für Historie und Datenflüsse
- Purview-Glossar für Begriffe, Lineage und Vertrauen
Vertrieb und Service: einheitliche Berichte aus CRM-Systemen
Ausgangslage
- Viele isolierte Berichte ohne gemeinsamen Überblick
- Stakeholder-Anforderungen ändern sich laufend
- Performance-Probleme durch unklare Modellierung
- Ad-hoc-Analysen dauern, weil Daten verteilt sind
Ergebnis
- Ein semantisches Modell für wiederverwendbare Kennzahlen
- Einheitliche Übersichten für Pipeline, Umsatz, Trends und Muster
- Copilot für Ad-hoc-Fragen im Microsoft-Kontext
- Klare Rollensichten und Berichtsstruktur statt Widget-Chaos
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Unser Vorgehen ist wie eine gute Route: erst Orientierung (Polarstern), dann Etappen – damit Reportings nicht zum Dauerprojekt werden.
Erstgespräch
Wir klären Ziele, Stakeholder, regelmäßige Reportings, Begriffe und die wichtigsten Anforderungen. Ergebnis: ein klarer Scope für effektives reporting und ein erstes Bild der Datenquellen.
Setup
Implementierung reporting: Datenflüsse, Modellierung und Struktur aufsetzen (je nach Bedarf Power BI-only oder mit Microsoft Fabric). Dazu Namensregeln und ein Minimum an Richtlinien, damit Berichte wartbar bleiben.
Training
Wir entwickeln Berichte gemeinsam und befähigen dein Team: Visualisierung (inkl. IBCS-Prinzipien), Kennzahlen-Design, Performance und Veröffentlichungsprozess. So entsteht ein System, das euer unternehmensweites Berichten unterstützt, statt euch zu bremsen.
Skalierung
Rollout in Wellen: weitere Berichte, zusätzliche Quellsysteme, Qualitätschecks, Kommentierung und ein Betriebsmodell für regelmäßige aktualisierung. Optional: ein Pilot für neue Use Cases, bevor du groß investierst.
So verändert sich euer Berichtswesen im Alltag
Du merkst den Unterschied nicht in Folien, sondern beim Monatsabschluss, im Jour fixe und in Entscheidungen.
- Berichte entstehen aus manueller Excel-Konsolidierung
- Kennzahlen werden in Meetings neu diskutiert
- Visualisierungen sind da, aber kaum genutzt
- Unklare Datenquellen und Datenherkunft
- Performance-Probleme und instabile Aktualisierung
- Klare Kennzahlen-Definitionen und einheitliche Berichte
- Regelmäßige Reportings mit verlässlicher Aktualisierung
- Visualisierungen mit sinnvoller Darstellung
- Saubere Struktur und nachvollziehbare Logik
- Ad-hoc Analysen in wenigen Klicks möglich
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Berichtswesen, das Business Value liefert
Der Preis hängt davon ab, wie viele Berichte und Datenquellen in den Aufbau sollen.
- Anforderungen und Stakeholder-Mapping
- Kennzahlen-Definitionen und Berichtskatalog
- Struktur-Skizze inkl. Datenquellen
- Pilot als nächste Option
- Implementierung reporting in klaren Phasen
- Datenflüsse und Modellierung
- Berichte und Visualisierung-Standards
- Refresh, Performance und Übergabe
- Microsoft Fabric Struktur und Richtlinien
- Mehrere Datenquellen inkl. ERP-Anbindung
- Berichtswesen-Richtlinien und Rollout
- Enablement, Betrieb und Weiterentwicklung
Willst du einmal sauber sehen, wie dein Berichtswesen stehen sollte?
- Kurzer Check: Ziele, Kennzahlen, Datenquellen
- Roadmap: Aufbau der Berichte in Phasen
- Realistisch: Aufwand, Risiken, nächster Schritt
Häufige Fragen
Was ist Reporting – und was ist BI?
Reporting bedeutet: regelmäßige Reportings und Berichte, die definierte Kennzahlen zeigen (z. B. Monat, Woche, Quartal). BI (Business Intelligence) geht weiter: Analysen, Drilldowns, Modellierung und die Fähigkeit, Fragen schnell zu beantworten. Gutes Berichtswesen nutzt beides: stabile Standards plus flexible Auswertungen.
Wie entsteht ein gutes Kennzahlen-Set?
Nicht durch „wir bauen mal eine Übersicht“, sondern durch klare Definitionen: Formel, Datenquelle, Verantwortliche, regelmäßige aktualisierung, Zielwerte und Interpretationsregeln. Wir richten Kennzahlen so aus, dass sie strategische Entscheidungen unterstützen und über einen längeren zeitraum vergleichbar bleiben.
Wie sorgt ihr für effektives reporting im Alltag?
Durch klare Verantwortlichkeiten, Best practices für Aufbau und Visualisierung sowie ein Betriebsmodell: feste Veröffentlichungszyklen, Checks vor dem Versand und eine regelmäßige aktualisierung der Daten. So wird Berichten planbar und die Akzeptanz steigt.
Wie reduziere ich Risiko bei der Implementierung reporting?
Risiko reduzierst du durch eine saubere Phase-Planung, klare Anforderungen und einen kleinen Pilot, bevor du groß investierst. Für den Erfolg ist wichtig, dass Reportings früh mit echten Nutzergruppen getestet werden und die Regeln fürs Berichten dokumentiert sind.