Reporting in der Baustoffbranche – tagesaktuell in Power BI
Wir bauen ein Power-BI-Reporting, das Aufträge, Umsatz, Marge und Zielerreichung aus ERP und CRM in ein steuerbares Management-Cockpit bringt.
- Mengen, Preise, Marge und Umsatz in einem Modell
- MTD/YTD Zielerreichung und Bonus sichtbar
- Lager vs. Strecke getrennt steuerbar
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Wenn KPIs fehlen, steuerst du im Nebel
In der Baustoffbranche entscheiden Stunden, nicht Wochen: Geschäftsführung braucht alle paar Stunden einen sauberen Blick auf Auftragseingang, Auftragsbestand, Marge und Pipeline.
Wenn Aufträge nicht im System sind, Bonusdaten in Excel liegen und Lager- vs. Streckenlieferung in einem Topf landen, wird Reporting zur Diskussion statt zur Steuerung.
Warum DatenPioniere?
Weil wir Power BI nicht „einführen“, sondern so aufsetzen, dass es im Vertrieb und Controlling wirklich genutzt wird – mit klarer Route, sauberem Modell und messbaren Entscheidungen im Alltag.
Festpreis durch klaren Zuschnitt
Wir schneiden Use Cases so, dass Scope, Datenquellen und KPI-Logik klar sind. Daraus entsteht in vielen Projekten echte Planungssicherheit.
100% Microsoft – ohne Tool-Mix
Power BI, Microsoft Fabric, Copilot und Purview. Kein Bauchladen. Das macht Architektur, Betrieb und Governance deutlich einfacher.
Polarstern-Methodik statt Dashboard-Hopping
Strategie/Governance, Architektur, Visualisierung und Veränderung. So wird Reporting ein Steuerungsinstrument – nicht nur ein schöner Chart.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Reporting in der Baustoffbranche?
Für Unternehmen, die Vertrieb und Marge tagesaktuell steuern wollen – über Produktgruppen, Regionen, Kunden und RSM hinweg.
Typische Trigger: manuelles Auftragseingangs-Tracking, uneinheitliche KPI-Definitionen, Bonus- und Zielsysteme in Excel, oder zu viele manuelle Exporte aus ERPs wie z.B. Dynamics NAV.
Was steckt im Paket?
Ein Reporting-Paket, das operative Steuerung möglich macht – ohne KPI-Chaos.
KPI-Design für Vertrieb & Marge
Umsatz, Absatz, Open Orders, Auftragsbestand, Handelsspanne, Deckungsbeitrag, Rabatt, Zielerreichung (MTD/YTD) und Bonus – mit gemeinsamer Definition.
Datenmodell aus ERP + Excel
Wir integrieren das ERP (z.B. Microsoft Dynamics NAV) als Hauptquelle und ergänzen Excel-Daten (z. B. Bonus/Targets). Ergebnis: ein belastbares Modell statt vieler Dateien.
Dashboards für GF & Controlling
Steuerungsansichten nach Produktgruppen, Regionen, Accounts und Außendienst. Inklusive Drilldowns auf Kunden und Artikelgruppen – damit du Ursachen findest.
Betrieb, Rechte, Governance
Workspace-Struktur, Rollen/Rechte, Deployment-Logik und Standards für Measures/Modelle. Damit Reporting stabil bleibt, wenn es wächst.
Willst du in 30 Minuten klären, ob das bei euch passt?
- Beispiele von anderen Dashboards im Baustoffhandel
- Datenquellen: ERP, CRM, Excel, weitere Systeme
- Empfehlung für Scope und Vorgehen
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Baustoff-Setups).
Großhändler: Auftragseingang, Pipeline und Steuerung alle 3–4 Stunden
Ausgangslage
- Bookings fehlten in der täglichen Vertriebssteuerung
- Daten aus Dynamics NAV plus manuelle Excel-Listen
- Außendienstler brauchten häufig aktuelle Zahlen, aber Exporte dauerten
- Keine einheitliche Sicht auf Open Orders und Auftragsbestand
Ergebnis
- Power-BI-Modell mit Umsatz, Bookings und Open Orders
- Live-Dashboard mit MTD/YTD Zielerreichung
- Drilldowns nach Region, Account und Produktgruppe
- Klarer Fokus auf Abweichungen statt Datensuche
Baustoff-Vertrieb: Marge 29% vs. Plan 40% verständlich machen
Ausgangslage
- Handelsspanne blieb unter Ziel, Ursachen unklar
- Lager- und Streckenlieferungen waren nicht getrennt auswertbar
- Artikelgruppen-Performance je Kunde nicht transparent
- Unklar, welche Kunden inaktiv wurden und warum
Ergebnis
- Marge und Deckungsbeitrag nach Lieferart steuerbar
- Sortiments-Analyse pro Kunde und Artikelgruppe
- Frühwarnliste für inaktive Kunden und Umsatzlücken
- Purview-Standards für Begriffe und Datenverständnis
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Vier Schritte, die euch ohne Umwege zum steuerbaren Reporting führen.
Erstgespräch
Wir klären Ziele, Nutzergruppen (GF, Vertrieb, Controlling) und die 3–5 wichtigsten Steuerungsfragen. Daraus entsteht eine klare KPI- und Use-Case-Landkarte.
Setup
Wir integrieren das ERP (z.B. Dynamics NAV) und Excel-Quellen, bauen ein sauberes Datenmodell und definieren Measures. Danach entstehen die ersten produktiven Power-BI-Ansichten.
Training
Wir machen die wichtigsten Rollen fit: Wie wird gefiltert, gebohrt, kommentiert? Und: Welche KPI-Logik gilt verbindlich, damit es keine „Zahlendebatten“ gibt.
Skalierung
Wenn das Grundgerüst sitzt, skalieren wir: weitere Bereiche, mehr Automatisierung, bessere Governance und – falls sinnvoll – Plattform-Ausbau mit Microsoft Fabric.
Vom Reporting-Stopfen zur Vertriebssteuerung
So sieht der Unterschied aus, wenn KPI-Logik, Datenmodell und Nutzung zusammenpassen.
- Aufträge fehlen oder kommen zu spät
- Excel-Listen als Bonus- und Ziel-Quelle
- Unklare Ursachen für Margenabweichungen
- Lager und Strecke nicht sauber getrennt
- RSM warten auf Exporte statt zu steuern
- Ein Modell für Umsatz, Bookings, Open Orders
- MTD/YTD Zielerreichung und Bonus im Dashboard
- Marge/DB mit klaren Treibern und Drilldowns
- Lager vs. Streckenlieferung separat analysierbar
- Tägliche Steuerung statt Monats-Überraschung
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete, die Reporting operativ nutzbar machen
Die Pakete unterscheiden sich im Datenumfang, in der Anzahl der Rollen/Reports und in der Governance-Tiefe.
- Prototyping-Workshop für Vertriebssteuerung
- Power-BI-Datenmodell als Basis
- Dashboard für GF oder RSM
- Übergabe inkl. kurzer Enablement-Session
- Mehrere Datenquellen und Dashboards
- Dashboards für GF und RSM
- MTD/YTD Zielerreichung und Bonuslogik
- Standards für Measures und Doku
- Mehrere Vertriebs- und Margen-Use-Cases
- Rechte/Rollen, Workspace- und Release-Logik
- Qualitätsregeln und Datenverantwortung
- Roadmap Richtung Fabric-Plattform möglich
Willst du in 30 Minuten klären, ob das bei euch passt?
- Beispiele von anderen Dashboards im Baustoffhandel
- Datenquellen: ERP, CRM, Excel, weitere Systeme
- Empfehlung für Scope und Vorgehen
Häufige Fragen
Welche KPIs deckt ein Reporting für die Baustoffbranche typischerweise ab?
Typisch sind Umsatz, Bookings (Auftragseingang), Open Orders, Auftragsbestand, Sales Expected/Bookings Expected, Rabatt, Stückzahlen, Handelsspanne, Deckungsbeitrag, Warenbestand sowie Zielerreichung (MTD/YTD) inklusive Bonus. Wichtig ist weniger die Liste – sondern die verbindliche Definition je KPI.
Wir haben Microsoft Dynamics NAV als ERP – passt das?
Ja. Dynamics NAV ist eine häufige Basis. Entscheidend ist, wie ihr auf die Daten zugreift (z. B. Datenbank/Export/API) und welche Tabellen für Vertrieb, Aufträge, Lieferungen und Artikelgruppen relevant sind. Bonus- und Zielwerte aus Excel können wir sauber integrieren.
Wie sorgt ihr dafür, dass RSM und Geschäftsführung das Dashboard wirklich nutzen?
Wir bauen die Route vom Steuerungsbedarf rückwärts: Rollen, Entscheidungen, KPI-Logik, dann Visualisierung. Dazu kommen kurze Enablement-Sessions und klare Standards, damit niemand an „seiner“ Zahl bastelt. Change Management ist bei Bedarf Teil der Einführung.
Brauchen wir dafür direkt Microsoft Fabric oder reicht Power BI?
Für viele Reporting-Setups reicht Power BI als Start – vor allem, wenn NAV/Excel die wichtigsten Quellen sind. Microsoft Fabric lohnt sich, wenn ihr mehrere Domänen, viele Datenquellen, saubere Pipelines und Governance als Plattform-Thema angehen wollt. Wir empfehlen das nur, wenn es zu eurem Scope passt.