Purview in Fabric Schulung: Data Governance, die wirklich greift
Du lernst Microsoft Purview in Microsoft Fabric so einzusetzen, dass Data Governance, Compliance und Self-Service in OneLake sauber zusammenpassen.
- Hands-on Training mit Labs in Fabric
- Lernpfad von Grundlagen bis Governance
- Remote oder Inhouse als Workshop
.png)
Ohne Purview wird Fabric schnell zum Datensee ohne Kompass
Fabric bringt Lakehouse, Data Warehouse und Data Pipelines zusammen. Wenn aber Data Governance fehlt, entstehen Wildwuchs, unklare Verantwortlichkeiten und Diskussionen über Datenherkunft.
In dieser Schulung baust du das Fundament: Katalog, Lineage, Klassifizierung, Policies und der Weg ins Compliance Portal – so, dass dein Team danach Standards verwenden und inhouse weiterentwickeln kann.
Warum diese Purview-in-Fabric Schulung anders ist
Kein Folien-Marathon. Du bekommst Überblick, Best Practices und echte Praxis in Microsoft Fabric – inklusive Setup, Übungen und klaren Standards.
Purview direkt im Fabric-Kontext
Wir zeigen Microsoft Purview nicht isoliert, sondern dort, wo du es brauchst: OneLake, Lakehouse, Fabric Warehouse, Data Pipelines und Dataflow (Gen2).
Data Governance & Compliance zum Anfassen
Klassifizierung, Data Loss Prevention (DLP), Information Protection, Records Management, Audit (Premium) und eDiscovery (Premium) – verständlich und anwendbar, statt nur Theorie.
Lernpfad bis zur Umsetzung
Du gehst mit einem konkreten Lernpfad raus: von Grundlagen über Governance bis zur Skalierung. Optional mit Ausrichtung auf DP-600 (Microsoft Fabric Analytics Engineer).
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich das Training?
Für Teams, die Microsoft Fabric produktiv betreiben oder gerade einführen – und jetzt Data Governance, Compliance und Rollenmodelle sauber aufsetzen müssen.
Typische Teilnehmende: BI- und Data-Verantwortliche, Analytics Engineer / Analytics Engineering, IT-Leitung, Compliance-Verantwortliche, Data Engineering sowie Power-BI-Owner, die Fabric Lakehouse und Fabric Warehouse stabil in den Betrieb bringen wollen.
Was steckt im Paket?
Kurs-Module (Training / Schulung / Workshop) – Purview in Fabric als roter Faden
Modul 1: Grundlagen & Architekturüberblick
Einführung in Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse vs. Data Warehouse, Lakehouse Warehouse Denke, Rollen & Verantwortlichkeiten. Wir ordnen ein, wo Microsoft Purview in deiner Plattform-Architektur sitzt.
Modul 2: Microsoft Purview Kernfunktionen
Data Catalog / Datenkatalog, Scans, Data Lineage, Data Classification und Policies. Dazu: Governance-Standards, Namenskonventionen und ein sinnvolles Operating Model für inhouse Teams.
Modul 3: Compliance Portal & Schutzmaßnahmen
Purview Compliance, Compliance Manager, Information Protection, Data Loss Prevention (DLP), Records Management sowie Audit (Premium) / eDiscovery (Premium). Ziel: klare Anforderungen in umsetzbare Regeln übersetzen.
Modul 4: Hands-on Labs in Fabric
Hands-on Setup im Tenant: Scopes, Scanner, Klassifizierung, Beispiel-Datasets im OneLake Lakehouse, Lineage über Data Pipelines / Dataflow (Gen2), SQL / T-SQL Abfragen im Warehouse. Optional: Notebooks, Apache Spark, KQL (Kusto Query Language) und Real-Time Intelligence / Real-Time Analytics als Überblick.
Willst du Purview in Fabric in 1–2 Tagen sauber auf Kurs bringen?
- Remote oder Inhouse buchbar
- Lernziele, Agenda, Voraussetzungen klar
- Passendes Paket statt Overengineering
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (Ausgangslage → Ergebnis), wie Purview in Fabric schnell Ordnung schafft.
Governance-Setup für Konzern-Reporting in OneLake
Ausgangslage
- Mehrere Domains mit eigenem BI- und Data-Stack
- Lakehouse und Warehouse nebeneinander, aber ohne Standards
- Unklare Data Lineage: Herkunft wird regelmäßig hinterfragt
- Compliance-Anforderungen ohne umsetzbares Regelwerk
Ergebnis
- Data Catalog / Datenkatalog mit klaren Ownern etabliert
- Data Classification und Policies als Standard eingeführt
- Lineage über Data Pipelines transparent gemacht
- Compliance Portal genutzt: DLP und Schutzlabels umgesetzt
Purview-Enablement für Self-Service und sichere Datenfreigabe
Ausgangslage
- Power BI wächst, aber Governance läuft „nebenher“
- Viele Datenquellen, keine einheitliche Klassifizierung
- Fachbereiche bauen Reports, IT bremst wegen Compliance
- Unsicherheit, wie OneLake für mehrere Teams skaliert
Ergebnis
- Gemeinsamer Governance-Workshop mit Zielbild und Standards
- Purview-Scans und Klassifizierungen im OneLake etabliert
- Freigabeprozesse für Self-Service klar definiert
- Team kann Policies und Katalog inhouse weiterentwickeln
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Vier Phasen – damit dein Training nicht auf dem Bergfuß endet, sondern bis zur Umsetzung führt.
Erstgespräch
Wir klären Zielgruppe, Vorkenntnisse, Use Cases und Anforderungen (Governance, Compliance, BI). Du bekommst eine klare Empfehlung: welcher Kurs-Fokus, remote oder inhouse, wie viel Hands-on.
Setup
Wir definieren die Trainingsumgebung: Fabric-Tenant-Setup, OneLake-Struktur, Beispiel-Daten, Data Pipelines / Dataflow (Gen2), SQL / T-SQL Übungen und die Purview-Scopes (Datenkatalog, Klassifizierung, Policies).
Training
Training als Workshop: kurze Theorie-Blöcke, dann Labs. Du arbeitest an realen Szenarien: Lineage, Data Classification, DLP/Information Protection, Compliance Portal und Governance-Standards.
Skalierung
Zum Abschluss bekommst du einen Lernpfad und nächste Schritte: Operating Model, Rollen, Standards, Backlog. Optional richten wir den Blick auf DP-600 (Microsoft Fabric Analytics Engineer) und die Roadmap zur Skalierung.
Was sich nach der Schulung im Alltag verändert
Du bringst Ordnung in Fabric – und machst Data Governance vom Buzzword zur Arbeitsweise.
- Unklare Datenherkunft und Diskussionen im BI-Alltag
- OneLake wächst ohne Standards und Owner
- Compliance wird zum Projekt-Stopper und Risiko
- Fachbereiche warten auf Freigaben statt zu liefern
- Policies, Klassifizierung und DLP bleiben Stückwerk
- Data Catalog mit Verantwortlichkeiten und Lineage
- Klare Data Governance Standards für Teams
- Purview Compliance Portal als umsetzbarer Prozess
- Schutz durch Klassifizierung, DLP und Labels
- Skalierung von Lakehouse und Warehouse planbar
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Du kaufst Klarheit, nicht nur Schulungszeit
Du bekommst ein Paket mit klarer Agenda, Labs und Ergebnisartefakten – passend zu eurem Setup und Kenntnisstand.
- Einführung: Fabric + Purview Überblick
- Hands-on Labs: Katalog und Lineage
- Grundlagen: Data Classification und Policies
- Teilnahmezertifikat / Badge
- Purview in Fabric: End-to-End Lernpfad
- Labs: OneLake, Lakehouse, Fabric Warehouse
- Compliance: DLP, Labels, Records Management
- Governance-Standards + Q&A für dein Team
- Setup-Review: Architektur, Governance, Anforderungen
- Deep Dive: Policies, Rollen, Skalierung
- Optional: Notebooks, Spark, Real-Time Intelligence
- Roadmap + Enablement für inhouse Betrieb
Willst du Purview in Fabric in 1–2 Tagen sauber auf Kurs bringen?
- Remote oder Inhouse buchbar
- Lernziele, Agenda, Voraussetzungen klar
- Passendes Paket statt Overengineering
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen brauche ich für die Purview in Fabric Schulung?
Hilfreich sind Grundkenntnisse in Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines) und ein grundlegendes Verständnis von BI. SQL / T-SQL ist kein Muss, macht die Übungen im Data Warehouse aber leichter. Wenn du unsicher bist, klären wir das im kurzen Vorgespräch.
Remote oder Inhouse – was ist besser?
Remote funktioniert sehr gut, wenn ihr eine saubere Trainingsumgebung habt und die Teilnehmenden ungestört an den Labs arbeiten können. Inhouse lohnt sich, wenn mehrere Teams (IT, BI, Compliance) gemeinsam Standards definieren sollen und ihr schnell zu einem verbindlichen Governance-Paket kommen wollt.
Bekomme ich ein Zertifikat oder eine Badge nach dem Kurs?
Ja: Du erhältst ein Teilnahmezertifikat / Badge nach Abschluss. Wenn ihr zusätzlich eine persönliche Zertifizierung anstrebt, richten wir die Inhalte auf Wunsch an DP-600 (Microsoft Fabric Analytics Engineer) aus und geben dir einen Lernpfad für die Vorbereitung.
Wie messen wir den Erfolg – lohnt sich das wirklich?
Messbar wird es über weniger Abstimmungsaufwand („Welche Zahl stimmt?“), schnellere Freigaben durch klare Compliance-Regeln und weniger Wildwuchs in OneLake. Praktisch: Du gehst mit Standards, Rollenmodell, umsetzbaren Policies und Hands-on Know-how raus – statt nur mit einem Überblick.