Power BI Reporting für die Baubranche
Wir bauen dir ein Power BI Reporting, das Projekte, Ressourcen und Ergebnissteuerung in der Baubranche sauber zusammenbringt.
- Tagesaktuelle Projekt- und Ressourcen-KPIs
- Klare Datenbasis statt Excel-Inseln
- Strukturiert starten, sicher skalieren
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Wenn Projekte laufen, aber Steuerung fehlt
In der Baubranche entscheidet nicht der Monatsabschluss, sondern die tägliche Transparenz: Auslastung, Fortschritt, Nachträge, Budget und Ergebnis.
Wenn Daten aus Zeiterfassung, Projektplanung und Controlling nicht zusammenpassen, entstehen falsche Prioritäten: Engpässe werden zu spät sichtbar, Marge bleibt unklar und Projektteams arbeiten aneinander vorbei.
Warum ein Power BI Reporting in der Baubranche so viel Hebel hat
Weil du damit nicht nur Berichte hübscher machst, sondern Projektsteuerung und kaufmännische Sicht in eine gemeinsame Sprache bringst.
Projekt-KPIs, die wirklich steuerbar sind
Fortschrittsgrad, Auftragsbestand, Nachträge und kaufmännisches Projektergebnis – so aufbereitet, dass Projektleitung und Controlling dieselbe Wahrheit sehen.
Ressourcenplanung ohne Blindflug
Du erkennst Auslastung, verfügbare Stunden und Abwesenheiten getrennt – und siehst früh, wo Termine kippen oder Kapazität frei wird.
Ein Fundament, das mitwächst
Wir setzen auf den Microsoft-Stack (Power BI, Fabric, Purview, Copilot), damit Reporting, Datenmanagement und Governance zusammenpassen – statt später teuer nachzubauen.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen sich das lohnt
Für Bauunternehmen, Bauzulieferer und projektgetriebene Organisationen, die Projekte mit Stunden, Budgets und Meilensteinen steuern und nicht länger mit parallelen Excel-Listen arbeiten wollen.
Typische Rollen: Geschäftsführung (Transparenz & Steuerung), Controlling (KPI-Logik & Ergebnis), IT/BI (Datenarchitektur & Governance) und Projekt-/Abteilungsleitungen (tagesaktuelle Entscheidungen).
Was steckt im Paket?
Ein klar abgegrenzter Einstieg, der euch schnell zu belastbaren Bau-KPIs bringt – und die Basis für den Ausbau legt.
KPI-Setup für Bau & Projekte
Wir definieren Kennzahlen wie Ist-Stunden, geplante Stunden, Budget (Stunden/Geld), Fortschritt, Auftragsreichweite, Abwesenheitsquote und Nachträge – inklusive eindeutiger Definitionen.
Datenmodell & Quellenanbindung
Wir führen relevante Quellen (z. B. Zeiterfassung, Ressourcenplanung, CRM, SQL) in ein sauberes Modell. Ziel: eine einheitliche Granularität statt „jeder wertet anders aus“.
Power BI Dashboards & Rollenlogik
Dashboards für unterschiedliche Nutzergruppen: Projektleiter sehen Projektdetails, Abteilungsleiter ihre Bereiche, Bereichsleitung den Gesamtblick – mit passenden Drilldowns.
Governance & Betrieb
Rechte, Datenverantwortung, Namenskonventionen und ein Vorgehen für neue Anforderungen – damit dein Reporting nicht nach 6 Monaten wieder unübersichtlich ist.
Lass uns dein Bau-Reporting einmal sauber sortieren
- Use Cases und KPIs gemeinsam schärfen
- Quellen, Datenqualität und Lücken prüfen
- Nächste Schritte klar festlegen
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis – typische Ausgangslagen, typische Ziele, saubere Umsetzung im Microsoft-Ökosystem.
Projektcontrolling mit tagesaktueller Ergebnis-Sicht
Ausgangslage
- Projektberichte wurden manuell aus Excel erstellt
- Ist-Stunden, Budget und Fortschritt widersprachen sich
- Nachträge waren nicht konsistent im Reporting
- Management wollte tägliche Transparenz zu Zielerreichung
Ergebnis
- Power BI Projektdashboard mit klarer KPI-Definition
- Einheitliches Datenmodell für Stunden und Budgetlogik
- Tagesaktuelle Sicht auf Auftragsbestand und Nachträge
- Governance mit Rollen, Datenverantwortung und Standards
Ressourcenplanung: Abwesenheit vs. echte Auslastung trennen
Ausgangslage
- Mehrere Ressourcenplanungen parallel gepflegt
- Statuslogik vermischte Auslastung und Abwesenheit
- Projektboard und Ressourcenplanung waren nicht gekoppelt
- Keine klare Sicht: wer arbeitet in welchem Projekt
Ergebnis
- Power BI Auslastungs- und Kapazitätscockpit je Rolle
- Abwesenheiten nach Status getrennt auswertbar
- Einheitliche Datenbasis für wöchentlich und tagesaktuell
- Copilot für schnelle Adhoc-Fragen im Reporting
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Unsere Route zum belastbaren Power BI Reporting – in vier klaren Etappen.
Erstgespräch
Wir klären deinen Polarstern: Welche Entscheidungen sollen täglich leichter werden? Danach schneiden wir 2–3 Use Cases sauber zu (Projekt, Ressourcen, Finanzen) und prüfen Datenquellen und Verantwortlichkeiten.
Setup
Wir setzen Datenmodell und Reporting-Struktur auf, binden Quellen an und bauen die ersten Dashboards. Fokus: klare KPI-Logik, saubere Granularität, nachvollziehbare Berechnungen.
Training
Wir nehmen Projektleitung, Controlling und IT mit: Nutzung, Interpretation, Self-Service-Grenzen, Governance. Damit das Reporting nicht nur „da ist“, sondern genutzt wird.
Skalierung
Wenn die Basis steht, erweitern wir schrittweise: weitere Projekte/Bereiche, zusätzliche KPIs, Datenmanagement in Fabric und Governance mit Purview – ohne die Plattform zu verwässern.
Was sich im Alltag konkret verändert
Du gehst von Bauchgefühl und Listenpflege zu einer gemeinsamen Steuerungsbasis für Projekte und Ressourcen.
- Excel-Reports mit manueller Nacharbeit
- Uneinheitliche KPI-Definitionen je Bereich
- Abwesenheit verfälscht Auslastungsanzeigen
- Engpässe werden erst spät sichtbar
- Projekt- und Finanzsicht sind getrennt
- Power BI Dashboards mit klaren KPIs
- Eine Datenbasis für alle Nutzergruppen
- Auslastung und Abwesenheit getrennt steuerbar
- Frühwarnsignale für Termine und Kapazität
- Projektfortschritt und Ergebnis in einem Bild
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise, die sich an Wirkung orientieren
Der Umfang hängt von deinen Use Cases, Quellen und dem gewünschten Reifegrad ab.
- Prototyping-Workshop und Zielbild
- Eine Datenquelle als MVP anbinden
- 1 Dashboard mit Kern-KPIs
- Übergabe inkl. Next Steps
- 2–3 Use Cases (Projekt/Ressource/Finanz)
- Datenmodell und Berechnungslogik
- 2–4 Dashboards inkl. Drilldowns
- Governance-Basics und Enablement
- Microsoft Fabric Setup für Datenplattform
- Automatisierte Pipelines und Qualität
- Governance mit Purview-Struktur
- Skalierung auf Standorte/Teams
Lass uns dein Bau-Reporting einmal sauber sortieren
- Use Cases und KPIs gemeinsam schärfen
- Quellen, Datenqualität und Lücken prüfen
- Nächste Schritte klar festlegen
Häufige Fragen
Welche KPIs sind im Bau-Reporting typisch?
Häufige KPIs sind Auftragsbestand, Auftragsreichweite, Fortschrittsgrad, Ist-Stunden vs. geplante Stunden, Budget (Stundenbasis und Geldwert), Ist-Wert, Deckungsbeitrag sowie Nachträge/Nachbeauftragungen. Wichtig ist weniger die Liste als die saubere Definition: Was zählt wann und auf welcher Granularität.
Wir haben schon eine Ressourcenplanung – warum bringt Power BI noch etwas?
Weil Power BI Planung, Zeiterfassung und Projektstatus zusammenführt. Damit siehst du nicht nur „was geplant ist“, sondern auch „was gerade passiert“ – und kannst Abwesenheit, Projektarbeit und freie Kapazität getrennt steuern.
Brauchen wir dafür eine neue Datenplattform?
Nicht zwingend. Für den Start reicht oft eine sinnvolle Anbindung an vorhandene Systeme und ein sauberes Datenmodell. Wenn ihr später mehr Automatisierung, Governance und Skalierung wollt, ist Microsoft Fabric der nächste logische Schritt.
Können unterschiedliche Nutzergruppen unterschiedliche Sichten bekommen?
Ja. Wir bauen das Reporting so, dass Projektleiter Projektdetails sehen, Abteilungsleiter ihre Bereiche und die Bereichsleitung den Gesamtblick. Das klappt über Rollen- und Berechtigungskonzepte und eine klare Modellstruktur.