Power BI Partner: So findest du den richtigen
Ein guter Power BI Partner bringt eure Dashboards schnell in den produktiven Betrieb – mit sauberer Datenbasis, klaren Rollen und messbarer Wirkung.
- Klare Use Cases statt Bauchgefühl
- Saubere Datenpipelines und Governance
- Enablement für Self-Service BI
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Wenn „Power BI“ da ist – aber nicht läuft
In vielen Teams entstehen BI-Dashboards neben dem Tagesgeschäft: Excel-Exports, manuelle Konsolidierung, persönliche Gateways, widersprüchliche Kennzahlen.
Das Ergebnis: Entscheidungen dauern länger, Vertrauen in Zahlen sinkt und die Implementierung wird zum Dauerprojekt statt zu einem verlässlichen Prozess.
Was ein Power BI Partner (wirklich) übernimmt
Ein Power BI Partner ist nicht nur Implementierung. Es ist die Kombination aus Technik, Methode und Enablement – damit Dashboards und Reports langfristig wartbar bleiben.
Rollen klären: Wer macht was?
Wir definieren Verantwortlichkeiten zwischen Fachbereich, IT und Partner: Datenquellen, Semantisches Modell, DAX, Berechtigungen und Betrieb im Power BI Service.
Vom ERP bis zum Dashboard
Wir verbinden eure Systeme wie Microsoft Dynamics 365, Microsoft SQL Server, SharePoint und Microsoft Excel über ETL / Datenpipelines – damit Dashboards in Echtzeit (oder planbar aktuell) funktionieren.
Self-Service statt Ticket-Flut
Gute Self-Service BI braucht Leitplanken: Datenmodell, Standards, Governance und Schulung. Dann können Teams Kennzahlen selbst nutzen, ohne dass BI-Experten zum Bottleneck werden.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich ein Power BI Partner?
Für Unternehmen, die Power BI als Entscheidungsbasis nutzen wollen – nicht als hübsche Oberfläche über manuellen Prozessen.
Typische Auslöser: Reporting aus ERP und Vorsystemen ist fragmentiert, Dashboards hängen an Einzelpersonen, oder ihr wollt euer Portfolio an Reports standardisieren und skalieren.
Was steckt im Paket?
Diese Lösungsformen sind in der Praxis typisch – je nach Reifegrad und Zielbild.
Beratung & Auswahl
Wir klären Ziele, Stakeholder, Datenquellen und Erfolgskriterien. Danach bekommst du eine klare Empfehlung: Quick Wins, Risiken, Roadmap und wer intern mitarbeiten muss.
Implementierung
Aufbau oder Stabilisierung von Power BI: Semantisches Modell, DAX-Logik, Arbeitsbereiche, Deployment-Logik und Refresh-Strategie. Bei Bedarf mit Microsoft Azure als Fundament.
Schulung & Enablement
Praxisnahe Schulungen und Workshops für Fachbereich und IT: von Visualisierung bis Datenmodell. Ziel ist Know-how im Team – nicht dauerhafte Abhängigkeit.
Templates, Plug-and-play & Whitelabel
Für Standardfälle nutzen wir wiederverwendbare Bausteine. Plug-and-play Dashboards funktionieren aber nur, wenn Datenmodell, Prozesse und Kennzahlen wirklich passen – sonst wird’s teuer im Nachgang.
Du willst einen Power BI Partner auswählen – ohne Risiko?
- Scope klären und Aufwand realistisch einschätzen
- Risiken bei Datenquellen früh sichtbar machen
- Nächste Schritte als konkrete Route
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Projekte, anonymisiert).
Controlling-Setup für Holding mit Dynamics und SQL
Ausgangslage
- Kennzahlen in Excel manuell konsolidiert
- Microsoft Dynamics 365 und SQL getrennt ausgewertet
- Uneinheitliche KPI-Definitionen je Bereich
- Kein Governance-Rahmen für Self-Service BI
Ergebnis
- Ein Semantisches Modell als gemeinsame Basis
- Standardisierte Dashboards für Management und Teams
- ETL / Datenpipelines in Fabric für planbare Aktualität
- Microsoft Purview für Data Lineage und Verantwortlichkeiten
Vertrieb & Finance: ein Reporting statt viele Inseln
Ausgangslage
- Viele individuelle Reports neben Kernprozessen
- SharePoint- und Excel-Listen als Datenquellen
- Ad-hoc-Anfragen blockieren BI-Experten
- Akzeptanzprobleme wegen Performance und Pflege
Ergebnis
- Verschlankte Reports mit klaren Kennzahlen
- Self-Service BI mit Standards und Training
- Copilot (Microsoft) für schnelle Ad-hoc-Analysen
- Stabiler Refresh ohne persönliches Gateway
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
So läuft die Zusammenarbeit mit uns typischerweise ab – pragmatisch, strukturiert, ohne Blabla.
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, Stakeholder, Datenquellen, Risiken und den minimalen ersten Use Case. Du bekommst eine klare Einschätzung, ob Plug-and-play realistisch ist oder ob erst Datenarbeit nötig ist.
Setup
Wir setzen die technische Basis auf: Arbeitsbereiche, Datenzugriffe, ETL / Datenpipelines, Semantisches Modell und erste Dashboards. Bei Partner-Umgebungen berücksichtigen wir auch die Partner Center Analytics App, wenn ihr als Partner eure eigenen Analytics steuern müsst.
Training
Wir machen Enablement: Modell-Logik, DAX-Grundlagen, Visual-Standards, Security und Betriebsprozesse. Ziel: euer Team kann Reports pflegen und erweitern.
Skalierung
Wir skalieren kontrolliert: weitere Projekte, Datenquellen und Teams. Governance (z. B. mit Microsoft Purview) verhindert Wildwuchs – damit eure BI-Community wächst, ohne dass alles zerfällt.
So wird aus Reporting wieder Steuerung
Mit dem passenden Power BI Partner wird aus Einzel-Implementierung ein belastbarer Prozess für Entscheidungen.
- Dashboards hängen an Einzelpersonen
- Excel als Integrationsschicht fürs ERP
- Unklare KPI-Definitionen und Abstimmungsschleifen
- Refresh-Probleme und manuelle Workarounds
- Self-Service ohne Leitplanken
- Gemeinsames Semantisches Modell für alle
- Automatisierte Datenpipelines statt Copy-Paste
- Standard-Dashboards plus sichere Drilldowns
- Governance, Security und dokumentierte Prozesse
- Self-Service BI, die wirklich genutzt wird
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Investition, die sich rechnen muss
Der Preis hängt vom Scope ab – entscheidend ist, dass Aufwand und Nutzen früh transparent werden.
- Use-Case-Workshop und Zielbild
- Risiko-Check Datenquellen und Zugriffe
- Empfehlung für Architektur und Rollen
- Roadmap inkl. nächsten Schritten
- Erstes produktives Dashboard-Set
- Semantisches Modell und DAX-Basis
- Refresh- und Deployment-Setup
- Schulung für Self-Service BI
- Mehrere Bereiche und Datenquellen
- ETL / Datenpipelines und Datenstandards
- Governance mit Microsoft Purview
- Betriebsmodell, Support und Übergabe
Du willst einen Power BI Partner auswählen – ohne Risiko?
- Scope klären und Aufwand realistisch einschätzen
- Risiken bei Datenquellen früh sichtbar machen
- Nächste Schritte als konkrete Route
Häufige Fragen
Woran erkenne ich einen guten Power BI Partner?
Erstens: Er spricht nicht nur über Dashboards, sondern über Datenquellen, Semantisches Modell, Security und Betrieb. Zweitens: Er kann euch eine klare Route geben (Use Case → Implementierung → Enablement). Drittens: Er hilft euch, Entscheidungen zu treffen – statt nur Reports „hübsch“ zu machen.
Wie läuft die Zusammenarbeit konkret ab?
Ihr liefert Fachwissen zu Prozessen, Kennzahlen und Datenbedeutung. Wir übernehmen Struktur, Implementierung und Best Practices in Power BI und – wenn nötig – in Microsoft Fabric. Gemeinsam definieren wir Scope, Verantwortlichkeiten und ein Betriebsmodell, damit die Lösung nicht nach Projektende stehenbleibt.
Gibt es Plug-and-play Dashboards oder Whitelabel-Lösungen?
Ja, als Templates und wiederverwendbare Bausteine. Der Knackpunkt ist immer die Passung: Datenmodell, KPI-Definitionen, Berechtigungen und Datenqualität müssen stimmen. Ein seriöser Partner sagt dir früh, was wirklich „plug“ ist – und was individuelle Implementierung braucht.
Wie adressiert ihr Sicherheit, Datenschutz und Governance?
Wir setzen auf klare Rollen, least-privilege Berechtigungen, dokumentierte Datenpipelines und Standards für Self-Service BI. Für Data Lineage, Klassifizierung und Governance nutzen wir Microsoft Purview. Wichtig: Datenschutz ist kein Add-on, sondern Teil der Architektur – besonders bei sensiblen Finance- oder Vertrieb-Daten.