Power BI Partner: So findest du den richtigen
Wir zeigen dir, welche Rollen ein Power BI Partner übernimmt – und wie ihr schnell zu verlässlichen Dashboards als Entscheidungsbasis kommt.
- Klare Use Cases statt Tool-Spielerei
- Governance, Security und Betrieb mitgedacht
- Von Excel zu echten KPI-Dashboards
.png)
Wenn „Power BI läuft“ nur auf dem Papier stimmt
Viele Teams haben Power BI im Haus – aber Dashboards aktualisieren nicht zuverlässig, Zahlen sind nicht konsistent, und am Monatsende landet alles wieder in Excel.
Ein guter Power BI Partner bringt Struktur in Datenquellen, Modell, Visualisierung und Zusammenarbeit – damit Entscheidungen auf Kennzahlen basieren, nicht auf Bauchgefühl.
Was ein Power BI Partner wirklich leistet
Ein Power BI Partner ist nicht nur „Implementierung“. Es geht um ein stabiles Setup, klare Prozesse und ein Reporting, das im Alltag funktioniert.
Rollen klären: Beratung, Umsetzung, Enablement
Ein Power BI Partner hilft dir bei der BI-Strategie, baut Dashboards und schult dein Team so, dass ihr nach dem Projekt nicht wieder abhängig seid.
Technik, die produktiv läuft
Datenanbindung, Workspace (Arbeitsbereich)-Struktur, Semantisches Modell, DAX und Refresh: sauber umgesetzt, damit Dashboards nicht „nebenbei“ kaputtgehen.
Governance & Sicherheit
Data Governance, Berechtigungen, Power BI App, Datenschutz und Policies (z. B. mit Microsoft Purview): damit du skalierst, ohne Wildwuchs.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich ein Power BI Partner?
Wenn du wiederkehrend Reports manuell pflegst, mehrere Systeme konsolidierst (ERP, CRM, SQL, Files) oder deine BI-Projekte an fehlendem Know-how scheitern, ist ein Power BI Partner der schnellste Weg nach oben zum „Gipfel“.
Typische Situationen: Controlling braucht verlässliche Kennzahlen, IT will ein wartbares Setup, und Fachbereiche wollen Dashboards, die sie ohne ständige Tickets nutzen können.
Was steckt im Paket?
Praktische Lösungsformen – je nach Reifegrad und Zielbild.
Beratung & Scoping
Wir definieren Use Cases, KPI-Logik und Datenquellen. Ergebnis: klare Route, was ihr baut, warum es entscheidend ist, und was bewusst „nicht jetzt“ dran ist.
Implementierung
Wir setzen Datenmodell, DAX, Visuals und Berechtigungen um. Je nach Quellen mit Azure, On-Premises Data Gateway und einer sauberen Workspace-Struktur.
Schulungen & Workshops
Hands-on Enablement für Controlling, Vertrieb und IT: Power Query, Modellierung, Best Practices und Betriebsprozesse, damit ihr Dashboards selbst weiterentwickelt.
Templates, Plug-and-play & Whitelabel
Es gibt Plug-and-play Dashboards und Whitelabel-Ansätze – aber nur, wenn Datenmodelle und Prozesse passen. Wir prüfen, wo Standard reicht und wo individuell nötig ist.
Willst du in 30 Minuten prüfen, ob ein Partner wirklich passt?
- Partner-Checkliste für euren Auswahlprozess
- Risiken & Aufwand realistisch einordnen
- Nächste Schritte als klare Route
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Projekte, die wir so umsetzen).
Mittelständischer Händler: KPI-Dashboards statt Excel-Pingpong
Ausgangslage
- Vertrieb und Controlling pflegen Dashboards manuell
- Mehrere Datenquellen: ERP, CRM, SQL, Excel-Listen
- Unklare KPI-Definitionen führen zu Diskussionen
- Kein Governance-Framework für Workspaces und Apps
Ergebnis
- Ein Semantisches Modell als gemeinsame Datenbasis
- Power BI App für standardisierte Management-Reports
- Data Governance mit Microsoft Purview dokumentiert
- Schulungen für Self-Service statt Ticket-Stau
Dienstleister: Stabile Refreshes und klare Berechtigungen
Ausgangslage
- Power BI Reports brechen durch Gateway-Probleme ab
- Uneinheitliche Workspaces, Schatten-Modelle, DAX-Wildwuchs
- ERP-nahe Daten und Neben-Systeme schwer integrierbar
- Ergebnis-Messbarkeit unklar, weil Ziele nicht definiert
Ergebnis
- On-Premises Data Gateway sauber operationalisiert
- Lakehouse-Fundament in Microsoft Fabric als Datenhub
- Copilot für Ad-hoc Fragen innerhalb des Microsoft-Setups
- Messbare KPI-Ziele pro Bericht und Release-Prozess
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Ein klarer Ablauf, der Risiken reduziert und schnell Nutzen liefert.
Erstgespräch
Wir klären Ziele, Stakeholder (IT, Controlling, Vertrieb), Datenquellen und den gewünschten Entscheidungsprozess. Danach ist klar, ob ihr Beratung, Implementierung oder eher Enablement braucht.
Setup
Wir bauen die Basis: Datenanbindung (z. B. Azure + Gateway), Semantisches Modell, KPI-Definitionen, DAX und ein erstes Dashboard. Fokus: schnell produktiv, ohne späteren Rework.
Training
Wir machen dein Team handlungsfähig: Power BI Nutzung, Modell- und Visual-Standards, Prozesse für Änderungswünsche. Ergebnis: weniger Abhängigkeit, mehr Tempo in Projekten.
Skalierung
Wir skalieren über weitere Dashboards, Workspaces und Datenquellen. Governance, Security, Monitoring und optional Analytics (z. B. für Adoption) laufen von Anfang an mit.
Was sich in eurem Reporting konkret verändert
Typische Effekte, wenn Partner, Prozesse und Plattform zusammenspielen.
- Dashboards werden „nebenbei“ gepflegt
- Zahlen streiten sich je nach Excel-Datei
- Refresh klappt nur mit Workarounds
- Kein Standard für Workspaces und Apps
- IT und Fachbereich arbeiten aneinander vorbei
- Klare KPI-Definitionen und Kennzahlen-Logik
- Semantisches Modell als Single Source
- Stabile Aktualisierung über Gateway und Prozesse
- Power BI App als zentrale Reporting-Oberfläche
- Data Governance für skalierbare Zusammenarbeit
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise, die zum Nutzen passen – nicht zum Bauchgefühl
Die Kosten hängen am Scope: Datenquellen, Governance, Anzahl Dashboards und Enablement.
- Use-Case-Scoping und KPI-Definition
- 1 Datenquelle sauber angebunden
- 1 Management-Dashboard als MVP
- Übergabe inkl. kurzer Enablement-Session
- Mehrere Datenquellen inkl. SQL/ERP möglich
- Semantisches Modell + DAX Best Practices
- Workspace-Struktur + Power BI App Rollout
- Workshops für Betrieb und Self-Service
- Microsoft Fabric als Datenplattform-Basis
- Data Governance inkl. Purview-Setup
- Security-Konzept und Rollen/Berechtigungen
- Operating Model für laufende Projekte
Willst du in 30 Minuten prüfen, ob ein Partner wirklich passt?
- Partner-Checkliste für euren Auswahlprozess
- Risiken & Aufwand realistisch einordnen
- Nächste Schritte als klare Route
Häufige Fragen
Woran erkenne ich einen guten Power BI Partner?
Ein guter Power BI Partner kann dir nicht nur Dashboards bauen, sondern erklärt dir sauber: Datenquellen, Semantisches Modell, DAX-Ansatz, Workspace (Arbeitsbereich)-Struktur, Berechtigungen und Betrieb. Wichtig ist auch, dass er eure Prozesse versteht und Entscheidungen beschleunigt – statt nur Visuals zu liefern.
Was ist der Unterschied zwischen Plug-and-play und individueller Implementierung?
Plug-and-play Dashboards funktionieren nur, wenn Datenmodell, Datenqualität und Kennzahlen bereits standardisiert sind. Sobald mehrere Systeme, spezielle KPI-Logik oder Governance-Anforderungen dazukommen, brauchst du individuelle Implementierung. Oft ist ein Hybrid sinnvoll: Standard-Templates als Start, danach gezielte Anpassung.
Wie bewertet man Kosten, Nutzen und ROI bei Power BI Projekten?
ROI entsteht meist aus weniger manueller Arbeit (Excel-Konsolidierung), schnelleren Entscheidungen und weniger Fehlern in Kennzahlen. Der Hebel wird messbar, wenn du vorab festlegst: welche Reports ersetzt werden, welche Prozesse schneller laufen sollen und wie Erfolg im Controlling oder Vertrieb sichtbar wird.
Wie sehen Sicherheit, Datenschutz und Data Governance in Power BI aus?
Wichtig sind klare Berechtigungen (z. B. Row-Level-Security), saubere Workspace-Struktur, Zugriff über die Power BI App und dokumentierte Data Governance. Für Lineage, Policies und Transparenz kann Microsoft Purview helfen. Zusätzlich muss das Setup zu deinem Tenant, Azure-Umfeld und euren Compliance-Anforderungen passen.