Power BI Partner finden: Rollen, Auswahl, Zusammenarbeit
Ein guter Power BI Partner bringt eure Dashboards von „irgendwie da“ zu einer belastbaren Entscheidungsbasis – mit sauberer Datenbasis, klaren Prozessen und messbaren Kennzahlen.
- Klare Rollen: Beratung, Implementierung, Enablement
- Weniger Excel-Pflege, mehr aktuelle Kennzahlen
- Governance, Datenschutz und stabiler Betrieb
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Wenn Power BI „läuft“, aber nicht trägt
Viele Teams hängen zwischen Microsoft Excel, ERP-Exports, einzelnen SQL-Abfragen und einem Power BI Report, der nur auf dem Laptop einer Person aktualisiert wird.
Das Ergebnis: Zeitverlust, Diskussionen über Zahlen und Entscheidungen, die nicht anhand eines verlässlichen Dashboards getroffen werden, sondern „aus dem Bauch“ oder mit veralteten Reports.
Was ein Power BI Partner wirklich liefert
Ein Power BI Partner ist nicht nur „der, der Reports baut“, sondern übernimmt Verantwortung für Architektur, Implementierung, Adoption und Betrieb im Microsoft-Ökosystem.
Beratung: Zielbild und KPI-Logik
Gemeinsam klären wir, welche Kennzahlen entscheidend sind, wer sie nutzt und wie sie aus ERP, Dynamics 365 oder anderen Systemen korrekt abgeleitet werden.
Implementierung: Daten & Dashboards
Wir bauen Datenmodelle, Reports und Dashboards so, dass Refresh, Performance, Berechtigungen und Prozesse im Power BI Service stabil funktionieren.
Befähigung & Support: Self-Service BI
Damit ihr nicht dauerhaft abhängig bleibt, setzen wir auf Self-Service BI mit Leitplanken: Standards, Schulungen, Workshops und klarer Übergabe in euren Betrieb.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen sich ein Power BI Partner lohnt
Wenn ihr mehr als ein paar „individuellen“ Reports braucht, wird ein Partner schnell zum Hebel: weniger manuelle Arbeit, bessere Entscheidungen, weniger Projektrisiko.
Typische Situationen: Controlling will Forecasting und ein CFO-Dashboard, der Vertrieb braucht eine saubere Pipeline-Sicht, IT will Governance auf Microsoft Azure, und die Fachbereiche wollen Dashboards ohne Excel-Feuerwehr.
Was steckt im Paket?
So sieht Zusammenarbeit mit einem Power BI Partner in der Praxis aus
Partner-Check: Fit, Scope, Risiken
Wir prüfen eure Systeme (z. B. Microsoft SQL, SharePoint, Dynamics 365, Dateien), klären Datenquellen und definieren gemeinsam die ersten Use Cases für Dashboards und Reports.
Roadmap & Governance
Wir setzen Leitplanken: Arbeitsbereiche, Berechtigungen, Namenskonventionen, Deployment und Data Governance. Optional mit Microsoft Purview, wenn Data Lineage und Datenkatalog wichtig sind.
Build: Datenmodell, Reports, Power BI App
Wir implementieren Datenpipelines (bei Bedarf in Microsoft Fabric), bauen ein semantisches Modell und liefern eine Power BI App als saubere Ausspielung für Management, Controlling und Vertrieb.
Enablement: Schulungen & Betrieb
Hands-on Know-how-Transfer für euer Team: DAX-Basics, Modellierung, Visual-Standards, Betrieb des Gateways, Refresh-Strategie und Support-Prozesse.
Willst du in 30 Minuten klären, ob wir euer Power BI Partner sind?
- Use Cases, Datenquellen und Aufwand grob sortieren
- Risiken: Refresh, Gateway, Governance, Zugriff
- Nächste Schritte als klare Route zum Ziel
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Partner-Projekte, wie sie bei uns regelmäßig vorkommen).
Controlling-Dashboards statt Excel-Konsolidierung
Ausgangslage
- Monatliche Reports werden in Microsoft Excel konsolidiert
- Daten aus ERP, DATEV und Microsoft SQL sind verteilt
- Uneinheitliche Kennzahlen-Definitionen zwischen Bereichen
- Keine klare Governance für Arbeitsbereiche und Rechte
Ergebnis
- Power BI Dashboards mit standardisierten Kennzahlen
- Datenpipelines im Fabric Lakehouse für wiederholbare Updates
- Governance-Setup inkl. Rollen und Freigabeprozess
- Self-Service BI für Fachbereiche mit Leitplanken
Vertriebs-Reporting mit Dynamics 365 und KPI-Drilldowns
Ausgangslage
- Vertrieb nutzt Dynamics 365, Reports sind fragmentiert
- Dashboards sind langsam und nicht einheitlich versioniert
- Ad-hoc Fragen laufen über wenige Experten als Bottleneck
- Keine klare Trennung zwischen Test und Produktion
Ergebnis
- Power BI App für Management und Vertrieb aus einem Guss
- Semantisches Modell mit wiederverwendbaren Measures
- Standard-Refresh und stabiler Betrieb im Service
- Enablement: Team kann Reports selbst erweitern
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Vier Phasen, die euch sicher vom Bergfuß zum produktiven Dashboard bringen.
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, Use Cases, Kennzahlen, Datenquellen und Systeme (ERP, Dynamics 365, Microsoft SQL, SharePoint). Ergebnis: klare Prioritäten und eine realistische Route.
Setup
Wir setzen die Basis: Architektur, Workspaces, Rechte, Gateway/Refresh-Strategie, Datenmodell und erste Dashboards. Fokus: sauber, wartbar, skalierbar.
Training
Workshops und Schulungen für euer Team: Self-Service BI, Visual-Standards, Datenmodell-Verständnis und Betriebsprozesse. Ziel ist Know-how, nicht Abhängigkeit.
Skalierung
Wir erweitern das Portfolio an Reports, automatisieren weitere Prozesse und stabilisieren Governance. Optional: Fabric für weitere Datenquellen und Purview für Lineage und Katalog.
So verändert sich euer Reporting mit dem richtigen Partner
Nicht durch „mehr Reports“, sondern durch ein Setup, das Entscheidungen, Prozesse und Betrieb zusammendenkt.
- Dashboards hängen an einzelnen Personen
- Manuelle Exporte aus ERP und Excel-Merge
- Unklare Definitionen von Kennzahlen
- Refresh-Probleme und instabile Gateways
- Viele individuelle Reports ohne Governance
- Einheitliche KPI-Logik und klare Verantwortungen
- Automatisierte Datenflüsse aus relevanten Datenquellen
- Power BI App als zentrale Ausspielung
- Self-Service BI mit Leitplanken statt Wildwuchs
- Stabiler Betrieb, Support und skalierbare Prozesse
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Einstiegspakete für planbare Umsetzung
Die Pakete geben dir einen Rahmen – der echte Preis hängt von Datenquellen, Scope und Governance-Anforderungen ab.
- Use-Case-Definition und KPI-Schnitt
- Datenquellen-Check und Risiken
- Prototyp-Dashboard als Entscheidungsbasis
- Nächste Schritte als Roadmap
- Datenmodell und 2–4 Kern-Dashboards
- Workspace- und Rechtekonzept
- Refresh-Setup und Betriebsübergabe
- Workshops für Team und Fachbereiche
- Mehrere Domänen: Controlling und Vertrieb
- Fabric-Setup für skalierbare Datenpipelines
- Governance inkl. Standards und Prozesse
- Begleitender Support für Rollout-Phase
Willst du in 30 Minuten klären, ob wir euer Power BI Partner sind?
- Use Cases, Datenquellen und Aufwand grob sortieren
- Risiken: Refresh, Gateway, Governance, Zugriff
- Nächste Schritte als klare Route zum Ziel