Power BI Migration Beratung: sauber umsteigen, sicher landen
Wir bringen eure BI Microsoft Umgebung in Power BI auf Kurs – mit Business Intelligence, klaren Deliverables und einem sicheren Go-Live.
- Audit statt Blindflug beim Umstieg
- Klare Meilensteine bis Go-Live
- Festpreis-Pakete für planbare Umsetzung
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Wenn der Umstieg nach „Copy & Paste“ klingt, wird es teuer
Viele Unternehmen hängen in einer Legacy-BI-Welt fest: Excel-Monster, wackelige Refreshes, isolierte Auswertungen, unklare Datenquellen und niemand weiß, was produktiv wirklich kritisch ist.
Ein Wechsel auf Power BI ist dann nicht nur „Berichte nachbauen“, sondern ein technisches und organisatorisches Projekt: Datenmodelle, Standards, Performance, Betrieb, Berechtigungen und die Akzeptanz im Fachbereich müssen zusammenpassen.
Warum DatenPioniere für euren Umstieg?
Weil wir Business Intelligence als Route planen: erst Karte lesen (Audit), dann Etappen bauen (PoC, Pilot, Rollout) – und nicht einfach losrennen.
Festpreis durch klare Abgrenzung
Wir schneiden Scope und Deliverables so, dass die Umsetzung planbar wird: welche Inhalte, welche Datenquellen, welche Plattform, welcher Betrieb. Daraus entsteht echte Kostentransparenz statt Bauchgefühl.
BI Power im Microsoft-Ökosystem
Unsere Lösungen bleiben im Microsoft-Ökosystem: Power BI, Microsoft Fabric, Azure, Purview und Copilot. Das reduziert Integrationsrisiken und macht Standards und Betrieb einfacher.
Strukturiertes Vorgehen (Polarstern)
Strategie/Standards, Architektur, Visualisierung und Change: So wird aus einem Tool-Wechsel eine stabile BI-Plattform, die Entscheidungen beschleunigt statt nur Inhalte zu verschieben.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich der Wechsel auf Power BI besonders?
Für Unternehmen, die Auswertungen standardisieren wollen, Excel-Prozesse reduzieren müssen oder ein altes BI-Tool wie Tableau ablösen möchten – ohne im laufenden Betrieb den Überblick zu verlieren.
Typische Auslöser: zu viele Auswertungen, widersprüchliche KPI-Logik, Performance-Probleme, kein sauberer Refresh (On-premises Data Gateway / Service-Setup), fehlende Standards, oder der Wunsch nach einer Plattform, die skalierbar bleibt.
Was steckt im Paket?
Der Wechsel ist mehr als Visuals nachbauen: das liefern wir als Paket.
Audit & Zielbild
Bestandsaufnahme der BI-Landschaft: Inhalte, Datenquellen, Datenmodelle, DAX, Refresh, Row-Level Security, Workspaces. Ergebnis: Plan, Risiken, Prioritäten und ein klares Zielbild für eure Plattform.
Technische Umsetzung & Integration
Aufbau/Anpassung der Power BI Architektur (ggf. mit Microsoft Fabric und OneLake), Datenintegration aus SQL Server, Dateien, APIs und weiteren Datenquellen. Wir setzen auf saubere Power Query Transformationslogik und belastbare technische Prozesse.
Dashboards & Standards
Überführung von Inhalten nach Power BI: KPI-Definition, Visual-Standards, Datenmodellierung, Performance-Optimierung (Import/DirectQuery je nach Bedarf). Ergebnis: interaktive Dashboards für Management und Fachbereiche.
Go-Live, Betrieb & Standards
Einführung von Standards: Namenskonventionen, Rollen, Freigabeprozesse, Deployment über Provisioning / Deployment Pipelines (inkl. Git-Workflow, wo passend). Übergabe in den laufenden Betrieb mit Dokumentation und klaren Verantwortlichkeiten.
Willst du wissen, wie groß euer Umstieg wirklich ist?
- Kurzcheck eurer BI-Landschaft
- Risiken, Scope und nächste Schritte
- Erste Kostenspanne statt Rätselraten
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Umstellungen, typische Ergebnisse.
Ablösung von Tableau und Excel-Auswertungen im Finance
Ausgangslage
- Tableau-Inhalte und Excel-Konsolidierung parallel im Einsatz
- Uneinheitliche KPI-Logik, viel manueller Abstimmaufwand
- Mehrere Datenquellen auf SQL Server und Fileservern
- Keine klaren Standards für Releases und Berechtigungen
Ergebnis
- Power BI Dashboards als Standard für Finance
- Zentrales semantisches Modell mit sauberer DAX-Logik
- Standards mit Rollen, Freigaben und Purview-Grundstruktur
- Stabiler Go-Live mit definiertem Betrieb und Ownership
Ablösung von Legacy-Reports zugunsten einer Power BI Plattform
Ausgangslage
- Viele Auswertungen aus Excel und SSRS mit widersprüchlichen Zahlen
- Refresh-Probleme durch gewachsene Server- und Gateway-Setups
- Unklare Datenherkunft und fehlende Dokumentation
- Performance-Themen bei großen Datenmodellen und DirectQuery
Ergebnis
- Priorisierte Umsetzung: erst kritische Inhalte, dann Rollout
- Fabric Lakehouse als Datenplattform, entkoppelt von Auswertungen
- Verbesserte Performance durch Modell- und Query-Optimierung
- Release-Standard über Deployment Pipelines für Projekte
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Ein klarer Pfad mit Meilensteinen – vom ersten Blick bis zur Skalierung.
Erstgespräch
Wir klären Ziele, Risiken und Rahmenbedingungen: welche Auswertungen müssen bleiben, welche Entscheidungen sollen schneller werden, welche Datenquellen sind kritisch, wie sieht der aktuelle Betrieb aus. Danach gibt es eine klare Empfehlung für Audit/PoC.
Setup
Audit + Proof of Concept (PoC): Inventar der Inhalte, Datenmodelle und DAX, Bewertung von Performance und Standards. Wir definieren die Zielarchitektur (Power BI allein oder mit Microsoft Fabric/OneLake) und das Deployment (Provisioning / Deployment Pipelines, optional Git).
Training
Umsetzung bis Pilot und Go-Live: Datenintegration, Modellierung, Dashboards, Berechtigungen (Row-Level Security) und Tests. Parallel befähigen wir euer Team für Betrieb, Änderungen und neue Anforderungen.
Skalierung
Rollout und Stabilisierung im laufenden Betrieb: Standards, Monitoring, Change-Prozess, weitere Umsetzungswellen. Ziel ist eine BI-Plattform, die nicht an Einzelpersonen hängt und sauber wächst.
Was sich nach dem Wechsel konkret verändert
Du bekommst weniger Reibung in Auswertungen und mehr Sicherheit in der Umsetzung – technisch und organisatorisch.
- Excel-basierte Prozesse und manuelle Konsolidierung
- Viele Auswertungen ohne einheitliche KPI-Definition
- Legacy-Tools wie Tableau parallel zu Power BI
- Unklare Datenquellen und fragile Refresh-Prozesse
- Fehlende Standards für Releases und Berechtigungen
- Power BI Dashboards als Standard für Auswertungen
- Klare Datenmodelle als gemeinsame Grundlage
- Stabile Integration in Plattform und Betrieb
- Standards mit Rollen und Nachvollziehbarkeit
- Skalierbarer Plan für weitere Inhalte
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: schneller Business Value statt Reibungsverluste
Die Pakete geben dir eine klare Kostenspanne – der genaue Festpreis hängt von Scope, Datenquellen und Umfang ab.
- Audit (BI-Umgebung)
- Inventar der Inhalte
- Risiko- & Aufwandseinschätzung
- Roadmap mit Meilensteinen
- Proof of Concept (PoC) für Kern-Use-Case
- Setup inkl. Standards-Basics
- Umsetzung ausgewählter Dashboards
- Go-Live-Begleitung & Übergabe Betrieb
- Mehrwellen-Umsetzung (Pilot + Rollout)
- Fabric/OneLake-Option inkl. Architektur
- Deployment Pipelines + optional Git Flow
- Enablement, Standards, skalierbarer Betrieb
Willst du wissen, wie groß euer Umstieg wirklich ist?
- Kurzcheck eurer BI-Landschaft
- Risiken, Scope und nächste Schritte
- Erste Kostenspanne statt Rätselraten