Power BI + Make.com: Wann passt Make, wann Power Automate?
Du bekommst einen klaren Vergleich von Make vs. Microsoft Power Automate und eine praktische Entscheidungshilfe für Business-Automation rund um Power BI.
- Vergleich: Funktionen, TCO, Datenschutz
- 10 Dimensionen als Tabelle
- Praxis-Use-Cases für Microsoft 365
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Automation spürst du erst, wenn sie läuft
Viele Teams koppeln Power BI an irgendeinen „Flow“ und wundern sich später über versteckte Kosten, wackelige Integrationen oder offene Compliance-Fragen.
Gerade in Enterprise-Setups und in der Schweiz (Datenschutz/Compliance) entscheidet nicht das schönste UI, sondern Governance, Betrieb und TCO.
Warum wir das Thema klar einordnen
Wir sind 100% Microsoft-fokussiert (Power BI, Microsoft Fabric, Copilot, Purview, Azure) und helfen dir, die richtige Plattform-Entscheidung im Microsoft-Ökosystem zu treffen.
Plattform statt Bastellösung
Wir schauen nicht nur auf einzelne Flows, sondern auf Integration, Governance und Betrieb in eurer Power- und BI-Landschaft.
Planungssicherheit durch klare Use Cases
Wenn Umfang und Ziele sauber abgegrenzt sind, lässt sich die Umsetzung häufig als klarer Plan mit festen Arbeitspaketen strukturieren.
Von Reporting bis Automation gedacht
Power BI ist das Schaufenster. Die eigentliche Arbeit passiert in Daten- und Automationsstrecken: Integrationen, Freigaben, Monitoring.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI + Make.com (oder Power Automate)?
Für Teams, die wiederkehrende Prozesse automatisieren wollen: Daten holen, prüfen, freigeben, veröffentlichen, informieren.
Und für IT/Controlling, die Entscheidungskriterien brauchen: Welche Plattformen passen zu Microsoft 365, Azure, Enterprise Governance und euren Compliance-Vorgaben (z. B. Schweiz)?
Was steckt im Paket?
Vergleich, Use Cases und Entscheidungspfad – ohne Marketing-Nebel.
Vergleichstabelle: Make vs. Power Automate
10 Dimensionen, die in der Praxis entscheiden: Integrationen, Flows, Betrieb, Sicherheit, Governance, TCO und mehr.
Praxis-Szenarien für Business-Automation
Konkrete Automation-Use-Cases rund um Power BI, Microsoft 365 und Dynamics 365 inklusive typischer Stolperfallen.
Datenschutz & Compliance (CH/Enterprise)
Check, welche Daten wohin fließen, wie Identitäten/Berechtigungen laufen und was du für Audit, DLP und Data Residency klären musst.
Migrationspfade & Entscheidungs-Checkliste
Wie du von Make zu Microsoft Power Automate wechselst (oder bewusst hybrid bleibst) – mit klaren Entscheidungsdimensionen.
Willst du eure Automation sauber bewerten?
- Use Cases priorisieren statt Tool-Diskussion
- TCO, Compliance, Betrieb realistisch einordnen
- Passende Architektur im Microsoft-Ökosystem
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Ausgangslagen und wie der Weg zur stabilen Automation aussieht.
Energie-Dienstleister: Freigabe-Workflows + Reporting
Ausgangslage
- Make-Flows ohne einheitliche Governance und Owners
- Microsoft 365 Daten, SharePoint und Mail-Automation verteilt
- Power BI Berichte mit manuellen Freigaben vor Versand
- Audit-Fragen zu Berechtigungen und Datenflüssen
Ergebnis
- Standardisierte Flows mit klaren Service-Accounts und Rollen
- Freigabeprozess inkl. Protokollierung und Nachvollziehbarkeit
- Power BI Veröffentlichungen an feste Governance gekoppelt
- Zentrale Datenbasis im Lakehouse für wiederkehrende Prozesse
Schweizer Handelsunternehmen: Migration auf Power Automate
Ausgangslage
- Make als schnelle Lösung für Integrationen gestartet
- Datenschutz/Compliance-Anforderungen in der Schweiz verschärft
- Viele Flows: unklare Kosten pro Monat und Wachstumspfad
- Microsoft 365 und Dynamics 365 sollten enger integriert werden
Ergebnis
- Entscheidungspfad: was bleibt, was migriert, was entfällt
- Migration zentraler Flows nach Microsoft Power Automate
- Copilot (Power Automate) für schnellere Flow-Erstellung getestet
- Transparenter Kosten- und Betriebsplan für Enterprise Governance
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Ein pragmatischer Weg vom ersten Vergleich bis zur sauber betriebenen Automation.
Erstgespräch
Wir klären Use Cases, Datenarten, Integrationen, Compliance-Anforderungen (z. B. Schweiz) und wo Power BI im Prozess hängt.
Setup
Wir designen die Zielarchitektur im Microsoft-Ökosystem: Identitäten, Berechtigungen, Error-Handling, Monitoring und Schnittstellen zu Microsoft 365/Azure.
Training
Wir befähigen Key User und IT: Flow-Standards, Namenskonventionen, Governance-Regeln und wie du Flows sicher betreibst (nicht nur baust).
Skalierung
Wir skalieren vom Pilot auf weitere Module/Prozesse: Wiederverwendung, TCO-Optimierung, DLP/Policies und saubere Übergabe in den Betrieb.
So verändert sich eure Automation-Realität
Nicht „mehr Tools“, sondern weniger Reibung: klare Plattformen, stabile Integrationen und Governance, die im Alltag funktioniert.
- Flows wachsen ungeplant über Monate
- Kosten schwer planbar, TCO unklar
- Compliance-Fragen kommen zu spät
- Integrationen sind punktuell und fragil
- Power BI Reporting hängt an manuellen Schritten
- Klare Plattformwahl: Make, Power Automate oder hybrid
- Enterprise Governance: Rollen, Policies, Standards
- Datenschutz sauber dokumentiert, auditierbar
- Stabile Integrationen mit Microsoft 365/Azure
- Automation unterstützt Power BI statt zu bremsen
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preissignale: Was du für eine saubere Lösung einplanst
Je klarer die Use Cases und Integrationen, desto besser planbar wird der Aufwand inklusive TCO-Betrachtung.
- Use-Case-Workshop (kompakt)
- Make vs. Power Automate Bewertung
- Risiko- und Compliance-Check
- Empfehlung: Plattformen und nächste Schritte
- Umsetzung von 1–2 Kern-Flows
- Betrieb: Monitoring und Error-Handling
- Microsoft 365 Integration (z. B. SharePoint/Teams)
- Governance-Playbook für Flows
- Migrationspfad Make → Power Automate
- DLP/Policies und Rollenmodell
- Skalierungsplan über Module/Teams
- Enablement für IT und Fachbereiche
Willst du eure Automation sauber bewerten?
- Use Cases priorisieren statt Tool-Diskussion
- TCO, Compliance, Betrieb realistisch einordnen
- Passende Architektur im Microsoft-Ökosystem
Häufige Fragen
Kann ich Power BI direkt mit Make.com verbinden?
Ja, typischerweise über vorhandene Integrationen/Module und via API. Wichtig ist weniger die reine Verbindung, sondern wie du Authentifizierung, Berechtigungen, Fehlerfälle und Betrieb sauber regelst.
Make vs. Microsoft Power Automate: Was ist „besser“?
Es gibt kein pauschal besser. Make ist oft schnell für Integrationen und Prototyping. Microsoft Power Automate punktet typischerweise im Microsoft-Ökosystem (Microsoft 365, Dynamics 365, Azure) sowie bei Enterprise Governance. Entscheidend sind eure Use Cases, Compliance und TCO.
Wie sieht eine sinnvolle Entscheidungs-Checkliste aus?
Prüf die Punkte strukturiert: Datenarten (sensibel/HR/Finanz), Identity & Zugriff, DLP/Policies, Auditierbarkeit, Betriebsmodell (Monitoring, Ownership), Integrationen zu Microsoft 365/Azure, Skalierung über Teams, sowie Kosten pro Monat inklusive Wachstum.
Was muss ich beim Datenschutz beachten, speziell in der Schweiz?
Klär früh: Datenresidenz (EU/Region), wer auf Flows und Logs zugreift, wie Secrets/Verbindungen gemanagt werden, und ob euer Enterprise-Setup Governance-Vorgaben (z. B. DLP, Freigabeprozesse, Protokollierung) verlangt. Das gilt für beide Plattformen.