Power BI im Krankenhaus: vom Zahlenchaos zum Steuerungs-Cockpit
Wir bauen mit dir ein Power BI Krankenhauscockpit, das DRG-, MDC- und OPS-Kennzahlen aus euren Datenquellen sauber zusammenführt – schnell nutzbar und datenschutzfest.
- DRG-KPIs mit Drilldown bis Fall
- Datenquellen verbinden statt Excel pflegen
- BI-Governance für stabile Dashboards
Wenn dein Reporting auf Excel basiert, steuert ihr im Nebel
Viele Krankenhäuser arbeiten mit fragmentierten Datenquellen: KIS, ERP, Laborinformationssystem, Abrechnung und x Excel-Dateien. Das Ergebnis: manuelle Konsolidierung, unterschiedliche Wahrheiten und Dashboards, die nur einzelne Inseln zeigen.
Für Controlling und Management heißt das: zu wenig Transparenz über Kennzahlen, zu langsame Analysen und unnötige Schleifen bei der Ermittlung von Ursachen – obwohl die Daten da wären.
Power BI ist nicht das Problem – die Strecke zum Gipfel fehlt
Damit Power BI im Krankenhaus wirklich funktioniert, braucht es mehr als Tools: saubere Datenlogik, klare Verantwortlichkeiten, Datenschutz und ein Reporting-Design, das akzeptiert wird.
Ein Cockpit statt Report-Wildwuchs
Wir definieren ein Krankenhauscockpit mit klaren KPIs (z. B. DRG, MDC, OPS, CaseMix) und einer Benchmarkfunktion, damit Zahlen vergleichbar und steuerbar werden.
Datenquellen verbinden – nicht kopieren
Wir integrieren Datenquellen wie KIS, ERP und Laborinformationssystem so, dass Refresh und Datenmodell stabil laufen und Excel nur noch ergänzend genutzt wird.
Datenschutz & Governance von Anfang an
BI im Krankenhaus steht und fällt mit Datenschutz (DSGVO) und Rollen/Berechtigungen. Wir setzen Leitplanken, damit Power BI im Betrieb nicht kippt.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI im Krankenhaus besonders?
Für Klinikgeschäftsführung, Controlling und IT, wenn du ein verlässliches Set an Dashboards brauchst, das ihr gemeinsam tragen könnt – ohne Single-Point-of-Failure und ohne Excel-Marathon.
Typische Auslöser: ihr wollt schnellere Analytics für DRG- und Erlössteuerung, einheitliche Kennzahlen über Fachbereiche hinweg und eine Grundlage, um Daten aus KIS/Abrechnung/Labor zusammenzuführen.
Was steckt im Paket?
Einführungspaket für Power BI im Krankenhaus – strukturiert nach Polarstern.
Use-Case & KPI-Schnitt
Wir schneiden den Scope so, dass ihr schnell produktive Dashboards bekommt: Zielbild, Kennzahlen, Drilldowns, Benchmarkfunktion und ein klares KPI-Glossar.
Datenmodell & Datenquellen
Wir klären, welche Datenquellen angebunden werden (z. B. ERP, KIS, Laborinformationssystem, Excel) und bauen ein sauberes semantisches Modell für eure BI.
Dashboard-Design & Nutzerlogik
Wir bauen Dashboards, die Führungskräfte wirklich nutzen: verständliche Struktur, belastbare Filterlogik (z. B. IK-Nummer), sinnvolle Detailstufen und Performance.
Betrieb, Rollen, Datenschutz
Refresh, Zugriffe, Arbeitsbereiche, Guidelines: Wir operationalisieren Power BI so, dass ihr nicht bei jedem Update Hilfe braucht und Datenschutz sauber mitläuft.
Wollen wir gemeinsam klären, wie euer Krankenhauscockpit aussehen muss?
- 30 Minuten: Datenquellen & Ziele abklopfen
- Risiken früh sehen: Datenschutz, Refresh, Zugriff
- Nächste Schritte für Power BI definieren
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Krankenhäuser BI nutzbar machen
DRG-Controlling mit Benchmarkfunktion für Klinikverbund
Ausgangslage
- DRG-Analysen in Excel, hohe Fehleranfälligkeit
- Getrennte Datenquellen aus ERP und KIS
- OPS/MDC-Auswertungen ohne einheitliche Logik
- Unklare Verantwortlichkeiten für BI-Governance
Ergebnis
- Power BI-Dashboards für DRG, MDC, OPS
- Einheitliches KPI- und Datenmodell für BI
- Benchmarkfunktion je Standort und Fachbereich
- Purview-Katalog für Datenbegriffe und Ownership
Krankenhauscockpit für OP- und Bettensteuerung
Ausgangslage
- Management fragt Analysen ad hoc bei IT an
- Reports langsam, Datenaktualität unklar
- Excel-basierte Ermittlung von Kennzahlen und Quoten
- Keine zentrale Sicht über Station/OP/Notaufnahme
Ergebnis
- Zentrales Krankenhauscockpit in Power BI
- Fabric-Pipelines für automatisierte Aktualisierung
- Copilot-gestützte Ad-hoc-Analysen im Tenant
- Schnelle Ursachenanalyse durch konsistente Drilldowns
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Eine klare Route statt BI-Experiment: in vier Phasen zum stabilen Betrieb.
Erstgespräch
Wir klären Ziele, Stakeholder, Datenschutz-Rahmen und die wichtigsten Kennzahlen. Danach definieren wir 1–2 Use Cases, die wirklich entscheiden helfen – nicht nur hübsch aussehen.
Setup
Wir verbinden priorisierte Datenquellen (z. B. ERP, KIS, Laborinformationssystem, Excel) und bauen Datenmodell + Reporting-Struktur. Damit wird Power BI schnell produktiv, ohne späteren Rework.
Training
Wir machen dein Team fit: Aufbau, DAX/Modell-Logik, Refresh, Rollen. Ziel ist, dass ihr Dashboards und Analysen eigenständig weiterentwickeln könnt.
Skalierung
Wir skalieren vom ersten Cockpit auf weitere Bereiche: zusätzliche Datenquellen, neue Dashboards, Governance-Feinschliff und optional Microsoft Fabric für Datenmanagement.
So verändert sich euer Reporting im Klinikalltag
Der Unterschied ist nicht „mehr Daten“, sondern klare BI, die ihr täglich nutzen könnt.
- Excel-Sheets als Wahrheit, viel manuelle Pflege
- Dashboards je Bereich, keine gemeinsame Logik
- Analysen dauern lang, wenig Drilldown
- Kennzahlen ohne klare Definition und Ownership
- Datenschutz-Fragen werden spät geklärt
- Power BI Krankenhauscockpit mit festen KPIs
- Ein Datenmodell für DRG, MDC, OPS
- Schnelle Analysen mit Drilldowns und Filtern
- Benchmarkfunktion für Vergleich und Steuerung
- Rollen, Prozesse und DSGVO-Leitplanken
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete, die euch messbar schneller steuern lassen
Der Preis hängt am Scope: Datenquellen, Kennzahlen-Set und gewünschte Tiefe der Dashboards.
- KPI-Workshop und Zielbild
- 1 Datenquelle + Excel-Add-on
- 1–2 Power BI-Dashboards
- Basis-Governance & Datenschutz-Check
- Mehrere Datenquellen inkl. ERP/KIS
- Semantisches Modell für Kennzahlen
- Krankenhauscockpit mit Drilldowns
- Enablement für Betrieb und Weiterentwicklung
- Fabric-Datenplattform nach Bedarf
- Mehr Bereiche, mehr Rollen, mehr Dashboards
- Purview-Ansatz für Datenkatalog & Ownership
- Performance, Betrieb, Roadmap zur Skalierung
Wollen wir gemeinsam klären, wie euer Krankenhauscockpit aussehen muss?
- 30 Minuten: Datenquellen & Ziele abklopfen
- Risiken früh sehen: Datenschutz, Refresh, Zugriff
- Nächste Schritte für Power BI definieren
Häufige Fragen
Welche Datenquellen könnt ihr im Krankenhaus anbinden?
Typisch sind ERP, KIS, Abrechnungsdaten, Laborinformationssystem sowie ergänzende Excel-Dateien. Entscheidend ist nicht das Tool, sondern ob wir Zugriff, Schnittstellen und Datenschutz sauber geklärt bekommen. Das machen wir im Erstgespräch konkret an euren Systemen fest.
Brauchen wir Microsoft Fabric zusätzlich zu Power BI?
Nicht zwingend. Für ein erstes Power BI Krankenhauscockpit reicht oft ein schlankes Setup. Microsoft Fabric wird interessant, wenn du viele Datenquellen konsolidieren willst, wiederverwendbare Pipelines brauchst oder Data Governance und Skalierung im Fokus stehen.
Wie stellt ihr Datenschutz (DSGVO) und Berechtigungen sicher?
Wir planen Rollen, Arbeitsbereiche und Datenzugriffe von Anfang an mit. Dazu gehören u. a. Zugriffskonzepte, Trennung sensibler Daten, dokumentierte Kennzahlen-Definitionen und klare Verantwortlichkeiten. Wenn ihr bereits Vorgaben habt, integrieren wir sie in die BI-Governance.
Wir haben schon Qlik / Qlik Sense im Einsatz – lohnt sich Power BI trotzdem?
Wenn ihr Qlik oder Qlik Sense nutzt, kann Power BI trotzdem sinnvoll sein – zum Beispiel, wenn ihr ein Microsoft-Ökosystem habt, neue Dashboards schneller standardisieren wollt oder ihr die Datenbasis neu ordnen müsst. Wir können das als Audit/Assessment starten und dann entscheiden, welche Tools und Wege für euch wirtschaftlich sind.