Du suchst Power BI Freelancer für Entwicklung, DAX & Reporting?
Wenn du schnell verlässliche Dashboards brauchst, bekommst du bei uns ein klares Setup, saubere Power BI Entwicklung und planbare Umsetzung im Microsoft-Stack.
- Klare Scope-Definition statt Bauchgefühl
- DAX, Datenmodell, Performance sauber gelöst
- Dein Team wird wirklich befähigt
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Ein Freelancer hilft nur, wenn das Fundament stimmt
Viele suchen „Power BI Freelancer“, bekommen aber am Ende nur schnelle Report-Bastelei: Excel rein, Visuals drauf, fertig. Das rächt sich bei Refresh, Berechtigungen, Performance und widersprüchlichen KPIs.
Wir gehen anders vor: Wir bauen so, dass dein Management Reporting nutzen kann, dein BI-Manager nicht zum Bottleneck wird und deine Reporting-Landschaft nicht zur Profilanlagen-Wüste aus einzelnen Dateien wird.
Warum DatenPioniere statt klassischem Power BI Freelancer?
Du bekommst die Geschwindigkeit eines Freelancers – plus Methodik, Projekthistorie und Team-Setup einer spezialisierten Microsoft-Beratung.
Festpreis statt Risiko
Wo möglich, arbeiten wir mit klar abgegrenzten Use Cases und Festpreis-Paketen. Du weißt vorab, welche Deliverables du bekommst – ohne Tagessatz-Nebel.
100% Microsoft – kein Tool-Mix
Microsoft. Power BI, Microsoft Fabric, Microsoft Copilot und (optional) Microsoft Azure. Keine Parallel-Tools, keine Generalisten-Lösungen. Das reduziert Komplexität und macht Betrieb einfacher.
Polarstern-Methodik: vom Bericht zur Plattform
Wir denken Reporting, Datenmodellierung, Governance und Change zusammen. So wird Power BI nicht zum Lizenzgrab, sondern zum Management-Analytics-Hebel.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich das?
Für Unternehmen in Deutschland, die Power BI nicht nur „irgendwie“ betreiben wollen, sondern eine verlässliche Reporting- und Analytics-Route suchen.
Typische Situationen: dein Reporting-Manager ist überlastet, es fehlen Skills für DAX und M (Power Query M), oder die Umsetzung scheitert an SQL Server, Azure, Gateway, Berechtigungen und Projektmanagement.
Was steckt im Paket?
Du bekommst eine klare Leistungsübersicht – und ein Setup, das man später weiterentwickeln kann.
Power BI Entwicklung
Power BI Reports, KPI-Dashboards, Drilldowns, Datenmodellierung (Star Schema), Measures in DAX, Visual-Standards für Management Reporting.
Datenanbindung & ETL
Power Query/M, SQL Server (inkl. bestehender Views), SharePoint-Quellen, APIs. Auf Wunsch mit SSIS/ETL-Engineering im Microsoft-Stack.
Betrieb, Refresh & Performance
Power BI Gateway, Refresh-Konzepte, Performance-Tuning, Workspaces, Deployment-Logik. Damit Berichte nicht nur im Desktop laufen.
Zusammenarbeit & Übergabe
Klare Kommunikation über Jira oder Microsoft-Boards, saubere Doku, Code-Reviews und Enablement. Sprachen: Deutsch (Muttersprache) und Englisch (verhandlungssicher).
Hol dir einen klaren Fahrplan für dein Power BI Projekt
- Scope, Datenquellen, Machbarkeit in 30 Min
- Empfehlung: Power BI oder Fabric
- Konkrete nächste Schritte, kein Sales-Sprech
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (Power BI Projekte, die wir ähnlich oft sehen).
CFO-Reporting aus DATEV, CRM und Excel konsolidiert
Ausgangslage
- Monatliche Konsolidierung in Excel, hoher Fehlerdruck
- Quellen: DATEV, CRM, SharePoint, SQL Server
- Unklare KPI-Definitionen, Diskussionen im Management
- Refresh scheitert, Gateway uneinheitlich betrieben
Ergebnis
- Ein semantisches Modell als gemeinsame Datenbasis
- Power BI Management-Dashboard mit Drilldowns
- Stabile Refresh-Strecke und sauberes Berechtigungskonzept
- Übergabe inkl. DAX- und M (Power Query M)-Guidelines
Reporting-Migration: von Tableau zu Power BI mit Governance
Ausgangslage
- Viele einzelne Reports, geringe Auffindbarkeit, Wildwuchs
- Widersprüchliche Kennzahlen durch parallele Datenmodelle
- Stakeholder wollen Self-Service, IT fordert Governance
- Unklarheit zu Premium vs. Power BI Pro Rollout
Ergebnis
- Standardisiertes Modell- und Workspace-Konzept
- Power BI Reports nach einheitlichen Visual-Standards
- Lineage- und Datenkatalog-Start mit Microsoft Purview
- Prozess für Weiterentwicklung inkl. Review & Freigabe
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
So läuft die Zusammenarbeit ab – pragmatisch, klar, ohne Reibungsverluste.
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, Datenquellen, Nutzergruppen und die wichtigsten KPIs. Ergebnis: fokussierter Scope, erste Aufwandsspanne und Risiken (z. B. Gateway, SQL, Berechtigungen).
Setup
Wir setzen Datenmodell, ETL in M (Power Query M) bzw. SQL Server und den Power BI Service sauber auf. Dazu gehören Naming, Workspaces, Refresh, Zugriff und ein kurzer Governance-Rahmen.
Training
Wir bauen gemeinsam: DAX-Patterns, Visualisierung, Projektmanagement-Routinen und Übergabe. Dein Team kann danach weiterentwickeln, statt bei jeder Änderung „mich anrufen“ zu müssen.
Skalierung
Wenn der erste Use Case sitzt, skalieren wir: weitere Bereiche, zusätzliche Quellen, einheitliche Templates und – wenn sinnvoll – Microsoft Fabric für Data Engineering und Betrieb.
Vom Reporting-Basteln zur verlässlichen BI-Route
Du siehst den Unterschied vor allem in Stabilität, Nachvollziehbarkeit und Geschwindigkeit im Alltag.
- Viele Profilanlagen: einzelne PBIX ohne Standards
- Refresh hängt an persönlichen Gateways
- DAX-Logik verteilt, schwer wartbar
- Management zweifelt an Zahlen und KPIs
- BI-Manager als Single Point of Failure
- Ein Datenmodell als gemeinsame Wahrheit
- Stabile Refresh-Strecken und Betriebskonzept
- DAX-Patterns, Naming und Doku für Skills-Aufbau
- Management Analytics mit klaren KPI-Definitionen
- Planbare Weiterentwicklung statt Ad-hoc-Feuerwehr
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete: planbare Power BI Umsetzung mit Business Value
Die Preise hängen vom Scope, den Datenquellen und der gewünschten Betriebsreife ab.
- 1 Pilot-Use Case, klare KPI-Definition
- Datenmodell + erste DAX-Measures
- Power BI Report + Übergabe
- Technikcheck: Refresh und Gateway
- 2–3 Datenquellen inkl. SQL Server
- Standard-Reporting für Management
- Berechtigungen, Workspaces, Governance light
- Enablement: DAX, M, Best Practices
- Mehrere Bereiche, skalierbare Templates
- Optional: Microsoft Fabric Data Engineering
- Governance + Data Catalog/Lineage (Purview)
- Projektmanagement für Stakeholder-Rollout
Hol dir einen klaren Fahrplan für dein Power BI Projekt
- Scope, Datenquellen, Machbarkeit in 30 Min
- Empfehlung: Power BI oder Fabric
- Konkrete nächste Schritte, kein Sales-Sprech
Häufige Fragen
Seid ihr wirklich ein „Power BI Freelancer“?
Du findest uns unter „power bi freelancer“ auf Google, weil du schnelle Umsetzung suchst. Wir sind aber kein Einzel-Freiberufler, sondern ein Microsoft-spezialisiertes Unternehmen mit über 20 Experten. Wir erbringen ausschließlich Leistungen für Microsoft Data & AI - sprich: Power BI, Fabric, Copilot und Purview. Vorteil: mehr Stabilität, saubere Vertretung und weniger Risiko im Betrieb.
Welche Skills deckt ihr ab (DAX, M, SQL, Azure)?
Ja: DAX, Datenmodellierung, Power Query/M (Power Query M), SQL Server und Azure gehören zu unserem Alltag. Je nach Bedarf ergänzen wir ETL/Engineering (z. B. SSIS) und ein sauberes Service-Setup (Power BI Pro, Gateway, Workspaces).
Welche Voraussetzungen braucht ihr von uns?
Du brauchst einen fachlichen Owner (Controlling/BI-Manager) für KPI-Definitionen und jemanden aus IT für Zugriffe. Idealerweise gibt es eine Liste der Datenquellen (ERP/CRM/SharePoint/SQL) und ein klares Ziel fürs erste Management-Reporting.
Wie schnell sind erste Ergebnisse realistisch?
Wenn Datenzugriff geklärt ist, ist ein erstes produktives Dashboard oft in wenigen Wochen erreichbar. Der genaue Zeitrahmen hängt von Datenqualität, Anzahl der Quellen, Governance-Anforderungen und der gewünschten Automatisierung (Refresh/Betrieb) ab.