Power BI Consulting, das euer Reporting wirklich trägt
Wir bauen mit dir eine saubere Power-BI-Lösung: vom Datenmodell über Dashboards bis Governance und Betrieb im Power BI Service.
- Kick-off bis Rollout, klare Schritte
- Datenmodellierung, DAX, Performance im Fokus
- Governance, DSGVO, Rollen sauber geregelt
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Wenn Power BI da ist – aber Reporting trotzdem weh tut
Viele Teams starten mit Power BI Desktop, ein paar Reports und viel Motivation. Und landen dann wieder bei Excel, weil Zahlen nicht konsistent sind, Refreshes wackeln oder niemand weiß, wem was gehört.
Power BI Consulting lohnt sich genau dann, wenn du weg willst vom Tabellen-Flickwerk hin zu einer BI-Plattform, die schnelle Entscheidungen ermöglicht – ohne jedes Mal das Datenmodell neu zu erfinden.
Warum DatenPioniere für Power BI Beratung?
Wir sind 100% Microsoft: Power BI, Fabric und Copilot. Unser Fokus: robuste Lösungen statt schöner Folien.
Struktur statt BI-Basteln
Wir starten mit klaren Anforderungen, definieren KPIs, bauen ein tragfähiges Datenmodell (Star Schema) und liefern interaktive Dashboards, die im Alltag genutzt werden.
Governance, die nicht ausbremst
Data governance, Rollen, Arbeitsbereiche, Deployment und DSGVO gehören von Anfang an dazu. So wächst eure Power-BI-Welt kontrolliert – ohne Wildwuchs.
Erfahrung aus vielen Einführungen
95+ Kunden, 80+ Power BI Einführungen und 15+ Microsoft Fabric Einführungen. Wir bringen die typischen Stolpersteine früh auf den Tisch: Gateway, Refresh, DAX-Performance, Verantwortlichkeiten.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI Consulting?
Wenn du Berichte und Dashboards nicht nur „bauen“, sondern dauerhaft betreiben willst – mit konsistenten Zahlen, klaren KPIs und einer Lösung, die mehrere Datenquellen sauber zusammenführt.
Typische Situationen: Controlling kämpft mit Excel-Konsolidierung, IT hat keine Kapazität für End-to-End ETL und Governance, oder du willst von Tableau migrieren und im Power BI Service sauber ausrollen – inklusive Power BI Pro-Setup, Power BI Gateway und Self-Service BI.
Was steckt im Paket?
Power BI Beratung & Umsetzung – vom Bergfuß bis zum ersten Gipfel
1) Anforderungen & KPI-Design
Wir klären Use Cases, Zielgruppen, KPIs (z.B. DSO, EBITDA) und legen fest, welche Berichte wirklich gebraucht werden. Ergebnis: ein Scope, der planbar ist und messbar Nutzen bringt.
2) Datenmodellierung & ETL
Wir verbinden relevante Datenquellen (ERP/CRM/Dateien wie Excel, Google Analytics, LucaNet, Dynamics 365, Salesforce) und bauen ein sauberes Data modeling. Dazu gehören Power Query, ETL-Logik, Star schema, DAX-Grundlagen und Performance-Tuning.
3) Dashboards & Visualisierung
Wir entwickeln interaktive Dashboards und Reports, die Entscheidungen unterstützen: klare Navigation, Drilldowns, verständliche Visualisierung, mobile Nutzung via Power BI Mobile und optional Embedded Analytics.
4) Power BI Service, Governance & Betrieb
Arbeitsbereiche, Berechtigungen, Row-Level Security, Refresh-Konzept, Power BI Gateway, Namenskonventionen, Data governance und Dokumentation. Auf Wunsch: Sandbox/Demo-Umgebung, damit ihr die Lösung live erleben und sicher testen könnt.
Bereit für einen klaren Power-BI-Fahrplan?
- Kostenloses Erstgespräch zur Lageaufnahme
- Quick-Check: Datenquellen, KPIs, Risiko
- Roadmap bis Rollout, inkl. Sandbox
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Power-BI-Projekte, wie wir sie umsetzen.
Mittelständische Handelsgruppe: Excel raus, KPI-Dashboard rein
Ausgangslage
- Controlling konsolidiert Zahlen manuell in Excel
- Unklare KPI-Definitionen, widersprüchliche Berichte
- Mehrere Datenquellen: ERP, CRM, LucaNet
- Kein Betriebskonzept im Power BI Service
Ergebnis
- Star-Schema-Datenmodell als gemeinsame Datenbasis
- Interaktive Dashboards für Management und Fachbereiche
- Geplante Refreshes via Gateway, stabiler Betrieb
- Data governance: Rollen, RLS, DSGVO-konform
Produzierendes Unternehmen: Reporting-Performance und Self-Service
Ausgangslage
- Viele einzelne Reports, keine klare Ownership
- DAX-Logik verteilt, Performance-Probleme im Report
- Quellenmix aus SQL, Dateien und Legacy-Exports
- Self-Service BI scheitert an fehlendem Datenmodell
Ergebnis
- Zentrales semantisches Modell, wiederverwendbare Measures
- Performance-Tuning und saubere Refresh-Strategie
- Governance-Setup für Arbeitsbereiche und Releases
- Rollout mit Key-User-Enablement statt Excel-Rückfall
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Unser Vorgehen ist wie eine gute Route: erst Orientierung (Polarstern), dann sichere Etappen bis zum Rollout.
Erstgespräch
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Zielbild, wichtigste KPIs, Datenquellen und Risiken (z.B. Gateway, Berechtigungen, Datenqualität). Wenn es passt, definieren wir den ersten klar abgegrenzten Use Case.
Setup
Wir setzen Umgebung und Architektur auf: Power BI Service-Struktur, Data governance, Datenmodellierung (Star schema), Power Query/ETL und DAX-Grundlogik. Optional richten wir eine Sandbox/Demo ein, damit du früh live testen kannst.
Training
Wir entwickeln Dashboards gemeinsam mit euch, prüfen Zahlen gegen das Controlling und trainieren eure Key User in Power BI Desktop, DAX und Best Practices – damit ihr Reports selbst weiterentwickeln könnt.
Skalierung
Zum Rollout standardisieren wir Templates, veröffentlichen Apps/Arbeitsbereiche, etablieren Betriebsprozesse (Refresh, Support, Changes) und skalieren Schritt für Schritt auf weitere Berichte, Projekte und Datenquellen – bei Bedarf bis Microsoft Fabric.
So verändert sich eure BI im Alltag
Kein Toolwechsel um des Tools willen – sondern ein Setup, das Berichte, Analysen und Entscheidungen im Tagesgeschäft einfacher macht.
- Excel-Tabellen werden manuell konsolidiert
- Jeder Report hat eigene Zahlenlogik
- Refresh hängt an Einzelpersonen und Geräten
- Unklare Verantwortlichkeiten und Berechtigungen
- Dashboards sind da, werden aber kaum genutzt
- Ein Datenmodell als Single Source of Truth
- KPI-Definitionen sind dokumentiert und klar
- Power BI Service mit geplantem Refresh
- Data governance, RLS und DSGVO sauber umgesetzt
- Self-Service BI mit Leitplanken statt Wildwuchs
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete für Power BI Consulting – planbar skalieren
Die Pakete geben dir eine klare Einstiegskante – Umfang und Use Cases grenzen wir im Erstgespräch sauber ab.
- KPI-Workshop und Anforderungsaufnahme
- 1 Datenquelle + Datenmodell-Grundlage
- 1 interaktiver Report mit Kern-Dashboards
- Power BI Service Setup inkl. Refresh-Konzept
- Mehrere Datenquellen inkl. Datenmodellierung
- DAX-Logik, Performance-Optimierung im Report
- Governance: Arbeitsbereiche, Rollen, RLS
- Key-User-Training + Übergabe-Dokumentation
- Rollout-Architektur über Teams/Divisionen
- Standard-Templates für Dashboards und KPIs
- Erweiterte Data governance + Purview-Option
- Optional: Fabric-Readiness und Roadmap
Bereit für einen klaren Power-BI-Fahrplan?
- Kostenloses Erstgespräch zur Lageaufnahme
- Quick-Check: Datenquellen, KPIs, Risiko
- Roadmap bis Rollout, inkl. Sandbox
Häufige Fragen
Was kostet Power BI Consulting bei euch?
Das hängt am Scope: Anzahl Berichte, Datenquellen, Governance-Anforderungen und ob es schon ein Datenmodell gibt. Darum starten wir mit einem kostenlosen Erstgespräch und schneiden daraus einen klar abgegrenzten Use Case. Auf dieser Basis bekommst du ein transparentes Paket (Starter/Business/Enterprise) statt Schätz-Overkill.
Wie lange dauert es bis zum ersten Dashboard?
Wenn Datenzugriff und Anforderungen klar sind, liefern wir typischerweise zuerst ein MVP: Datenmodell + erster Report im Power BI Service. Die Rollout-Phase (weitere Reports, Governance, Self-Service BI) hängt dann davon ab, wie viele Teams und Datenquellen ihr anschließt und wie viel Change ihr parallel wollt.
Welche Voraussetzungen müssen wir mitbringen?
Du brauchst vor allem drei Dinge: (1) Zugang zu euren relevanten Datenquellen, (2) fachliche Owner für KPI-Definitionen (oft Controlling) und (3) einen technischen Ansprechpartner für Themen wie Azure AD, Power BI Gateway und Berechtigungen. Power BI Pro ist für viele Setups der pragmatische Start.
Wie messen wir Erfolg – und wie reduziert ihr Risiko?
Wir definieren Erfolg über konkrete Reporting-Ziele: welche Entscheidungen sollen schneller gehen, welche Berichte werden ersetzt, welche KPIs müssen konsistent sein. Risiko reduzieren wir durch klare Etappen: erst Anforderungen und Data modeling, dann Dashboards, dann Governance und Rollout. Und wenn du willst, bauen wir eine Sandbox/Demo, damit ihr früh live seht, wie sich Report, Performance und Berechtigungen verhalten.