Power BI Consulting, das eure Dashboards wirklich nutzbar macht
Wir bringen eure Power BI Beratung von den Datenquellen bis in den Power BI Service – mit sauberer Datenmodellierung, klarer Governance und Reporting, das im Alltag funktioniert.
- Kick-off bis Rollout, klarer Fahrplan
- Sauberes Datenmodell statt KPI-Chaos
- Refresh stabil, Performance bleibt schnell
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Wenn Excel euer BI-System ist, kostet euch das jeden Monat Zeit
Viele Teams bauen Dashboards auf wackligen Grundlagen: manuelle Excel-Konsolidierung, unklare Datenquellen, ein persönliches Gateway und dann bricht der Refresh im Power BI Service wieder ab.
Power BI Consulting lohnt sich genau dann, wenn du nicht nur Visualisierung willst, sondern ein belastbares Reporting-Setup: Datenmodellierung, DAX-Logik, Governance und ein Rollout, der von Controlling und IT getragen wird.
Warum DatenPioniere für Power BI Consulting?
Wir sind 100% Microsoft (Power BI, Fabric, Purview, Copilot) und arbeiten strukturiert nach Polarstern-Methodik – damit aus BI ein Steuerungsinstrument wird, nicht ein Lizenzgrab.
Planungssicherheit durch klaren Scope
Wir schneiden das Projekt auf abgegrenzte Anforderungen zu (Use Cases, Kennzahlen, Rollen, Datenquellen). Daraus entsteht ein Setup, das häufig als Festpreis planbar ist – ohne Projektrisiko durch „Scope Drift“.
Stark in Datenmodellierung & Performance
Wir entwickeln ein sauberes Datenmodell (z. B. Sternschema), setzen Power Query sinnvoll ein und bauen DAX so, dass Reports schnell bleiben – auch wenn mehr Nutzer und Daten dazukommen.
Governance, die Self-Service möglich macht
Arbeitsbereiche, Berechtigungen (Power BI Pro/Premium), Namenskonventionen, Deployment-Logik und Monitoring: Governance schafft Vertrauen in Zahlen und entlastet einzelne „Report-Helden“.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI Beratung besonders?
Für Unternehmen, die Business Intelligence ernsthaft nutzen wollen: einheitenübergreifende Analysen, stabile Berichte und Dashboards für Management und Fachbereiche – ohne Excel-Workarounds.
Typische Trigger: viele manuelle Reports, fragmentierte Datenquellen (SQL Server, SharePoint, ERP/CRM), Performance-Probleme, fehlende Datenmodellierung, oder ein Rollout, der in einzelnen Teams stecken bleibt.
Was steckt im Paket?
Von der ersten Route bis zum Gipfel: dein Power-BI-Setup als umsetzbarer Plan.
Kick-off & Anforderungs-Scan
Wir klären Ziele, Nutzergruppen, relevante KPIs und Datenquellen. Ergebnis: priorisierte Anforderungen, Reporting-Struktur und ein klarer Umsetzungsplan.
Datenintegration & Datenmodellierung
Wir binden Quellen an (z. B. SQL Server, SharePoint, REST-APIs) und entwickeln ein belastbares Datenmodell. Optional mit Microsoft Fabric, wenn mehrere Systeme und Governance-Anforderungen wachsen.
Dashboards, Berichte & Visualisierung
Wir entwickeln interaktive Dashboards und Berichte in Power BI Desktop und veröffentlichen in den Power BI Service – mit Drilldown-Logik, KPI-Definitionen und konsistentem Look.
Governance, Betrieb & Rollout
Gateway, Refresh-Plan, Berechtigungen, Dokumentation und Übergabe. Auf Wunsch Setup einer Demo-/Sandbox-Umgebung (Sandbox‑Modus), damit euer Team live testen kann, bevor ihr breit ausrollt.
Hol dir im Erstgespräch einen klaren Power-BI-Fahrplan
- Scope, Risiken und Optionen in 30 Minuten
- Quick-Wins für Dashboards & Performance
- Nächste Schritte inkl. Aufwandsschätzung
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Power BI Consulting-Projekte, wie wir sie häufig umsetzen.
Controlling-Reporting von Excel auf Power BI skaliert
Ausgangslage
- Monatliche Excel-Konsolidierung aus mehreren Datenquellen
- Uneinheitliche KPI-Definitionen, Diskussionen über Zahlen
- Reports langsam, viele DAX-Workarounds im Frontend
- Keine klare Governance für Arbeitsbereiche und Berechtigungen
Ergebnis
- Sauberes Datenmodell (Sternschema) als gemeinsame Basis
- Interaktive Dashboards für Management und Fachbereiche
- Stabiler Refresh im Power BI Service mit Monitoring
- Governance inkl. Rollen, Namensstandard und Übergabe
Rolloutfähige BI-Plattform mit Lakehouse-Backbone
Ausgangslage
- Fragmentierte Reporting-Lösungen und manuelle Exporte
- Unklare Datenherkunft, wenig Vertrauen in Berichte
- Wachsende Datenmengen, Performance-Probleme im Report
- Ad-hoc Analysen belasten Controlling als Bottleneck
Ergebnis
- Datenintegration über Fabric-Pipelines ins Lakehouse
- Zentraler „Gold“-Layer für wiederverwendbare Modelle
- Power BI Dashboards auf standardisierten Datasets
- Copilot für schnelle Ad-hoc Analysen im Microsoft-Stack
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Unsere Vorgehensweise ist wie eine gute Bergroute: erst Orientierung, dann Aufbau, dann sicherer Aufstieg – und am Ende ein Rollout, der trägt.
Erstgespräch
Im Erstgespräch klären wir eure aktuelle Lage: Datenquellen, vorhandene Reports, Nutzerrollen, Lizenzen (Power BI Pro/Premium) und die wichtigsten Entscheidungen, die ihr mit BI treffen wollt.
Setup
Wir setzen Architektur und Fundament: Datenintegration, Datenmodellierung, Power Query, DAX-Standards, Gateway/Refresh und Governance im Power BI Service – inklusive sinnvollem Workspace-Konzept.
Training
Wir entwickeln Dashboards und Berichte gemeinsam mit Controlling und IT und machen euer Team „selbst“ handlungsfähig: Regeln, Templates, Review-Prozess, kurze Enablement-Sessions statt Theorie.
Skalierung
Zum Rollout stabilisieren wir Betrieb und Performance, bauen optional eine Sandbox‑Modus Umgebung für Tests und skalieren die Lösung über weitere Bereiche, Datenquellen und Anforderungen.
So verändert sich euer Reporting nach dem Projekt
Du merkst den Unterschied nicht in Folien, sondern im Alltag: weniger Nacharbeit, klarere Analysen, schnellere Entscheidungen.
- Excel als Zwischenlager für fast alles
- Berichte hängen an einzelnen Mitarbeitenden
- Unklare Datenquellen, Misstrauen in Zahlen
- Refresh bricht ab, manueller Aufwand bleibt
- Dashboards wirken gut, sind aber langsam
- Zentrales Datenmodell für alle relevanten Reports
- Klare Governance und Rollen im Power BI Service
- Interaktive Dashboards mit nachvollziehbaren KPIs
- Stabiler Betrieb mit geplantem Refresh
- Self-Service Analysen ohne KPI-Wildwuchs
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete für Power BI Consulting – passend zu eurem Scope
Der Preis hängt von Datenquellen, Anforderungen und Rollout-Umfang ab – diese drei Pakete geben dir eine klare Orientierung.
- Anforderungs-Workshop & KPI-Definitionen
- Datenmodellierung als tragfähige Basis
- Erstes Dashboard in Power BI
- Setup-Empfehlung für Governance
- Datenintegration aus mehreren Datenquellen
- Power Query & DAX Best-Practices
- Dashboards + Berichte mit Drilldowns
- Power BI Service Setup inkl. Refresh
- Governance, Workspace- und Rechtekonzept
- Skalierbares Datenmodell (z. B. Sternschema)
- Optional Fabric-Backbone für Datenmanagement
- Enablement & Rollout in mehrere Teams
Hol dir im Erstgespräch einen klaren Power-BI-Fahrplan
- Scope, Risiken und Optionen in 30 Minuten
- Quick-Wins für Dashboards & Performance
- Nächste Schritte inkl. Aufwandsschätzung
Häufige Fragen
Was kostet Power BI Consulting bei euch?
Das hängt an Scope und Komplexität: Anzahl der Datenquellen, gewünschte Dashboards/Berichte, Datenmodellierung, Governance- und Rollout-Tiefe. Wir arbeiten gerne mit klar abgegrenzten Use Cases – so wird ein Festpreis häufig möglich. Die Pakete oben geben dir eine sinnvolle Orientierung für Budget und Einstieg.
Wie lange dauert ein Projekt von Kick-off bis Rollout?
Wenn Anforderungen und Datenquellen klar sind, kommt ihr oft in wenigen Wochen zu den ersten produktiven Dashboards. Der vollständige Rollout hängt davon ab, wie viele Bereiche ihr anbinden wollt und wie viel Datenmodellierung nötig ist. Im Erstgespräch legen wir eine realistische Route und Meilensteine fest.
Welche Voraussetzungen braucht ihr von uns?
Du brauchst einen fachlichen Owner (z. B. Controlling) für KPI-Entscheidungen und einen technischen Owner (IT) für Zugriff und Security. Außerdem: Zugang zu Datenquellen (z. B. SQL Server, SharePoint, ERP/CRM), Klarheit zu Lizenzen (Power BI Pro/Premium) und ein kurzer Slot pro Woche für Reviews. Ohne Mitarbeit geht’s nicht – aber wir halten euren Aufwand bewusst schlank.
Woran messen wir den Erfolg – ohne leere Versprechen?
An messbaren Dingen im Betrieb: stabile Refreshes im Power BI Service, weniger manuelle Excel-Schritte, klare KPI-Definitionen, bessere Performance der Reports und weniger Ad-hoc-Ping-Pong an einzelne Mitarbeitende. Wenn ihr wollt, definieren wir vorab eine einfache Kennzahlenliste (z. B. Berichtslaufzeiten, Refresh-Fehler, Anzahl standardisierter Reports) und prüfen die Entwicklung nach dem Rollout.