Power BI in Berlin: vom Excel-Chaos zu Live-Dashboards
Wir bauen mit dir eine Microsoft Power BI Lösung, die Daten aus euren Quellen sauber verbindet und als interaktive Dashboards im Alltag funktioniert – nicht nur in der Demo.
- Klare Use Cases statt Tool-Spielerei
- Saubere Datenmodellierung, DAX und Power Query
- Stabiler Refresh im Power BI Service
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Wenn Berichte mehr Zeit fressen als Entscheidungen bringen
Viele Teams in Berlin starten mit Excel, Copy-Paste und einzelnen Power BI Dateien auf dem Laptop. Das wirkt schnell – bis Updates, Datenquellen und Verantwortlichkeiten euch ausbremsen.
Typische Symptome: keine verlässliche automatische Aktualisierung, fragmentierte Data-Quellen (ERP, DATEV, CRM, Fileserver) und ein Management-Reporting, das nicht live und nicht drilldown-fähig ist.
Warum DatenPioniere für Power BI Berlin?
Weil Power BI nicht an Lizenzen scheitert, sondern an Struktur: Datenmodellierung, Governance, Betrieb – und an einem Plan, der zu euren Ressourcen passt.
Festpreis, wenn der Scope klar ist
Wir schneiden den Use Case so zu, dass du Planungssicherheit bekommst. Kein Blindflug, kein endloses „wir schauen mal“ – sondern ein machbarer Weg zum ersten produktiven Dashboard.
100% Microsoft – ohne Tool-Bauchladen
Wir arbeiten ausschließlich im Microsoft-Ökosystem: Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, Copilot, Purview und Azure. Das reduziert Reibung und macht Betrieb und Security einfacher.
Polarstern-Methodik statt Power-BI-Wildwuchs
Strategie/Governance, Architektur, Visualisierung, Kultur: Damit entstehen Berichte, die konsistent sind, interaktive Dashboards ermöglichen und im Power BI Service sauber laufen – online und im Alltag nutzbar.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI Unterstützung vor Ort in Berlin?
Für Unternehmen, die Reports und dashboards in Power BI erstellen wollen, aber bei Datenquellen, Refresh, Modell und DAX festhängen – oder wenn Excel-Reporting zum Dauerprojekt geworden ist.
Typische Rollen: Geschäftsführung (live KPI-Transparenz), Controlling (verlässliche Berichte), IT (Gateway, Governance, Security) und BI/Data Analyst Teams (Power BI Desktop, Power Query, Datenmodellierung).
Was steckt im Paket?
Ein Paket, das euch in Berlin schnell produktiv macht – und skalierbar hält.
Use-Case Klärung & KPI-Setup
Wir definieren gemeinsam, welche Berichte wirklich gebraucht werden: Zielgruppe, KPI, Drilldown-Logik, Datengranularität und Verteilung (App/Workspace). Ergebnis: ein Scope, der tragfähig ist.
Daten anbinden & transformieren
Wir verbinden eure Datenquellen (z. B. SQL, CSV, SharePoint, ERP/CRM) und setzen Transformationen in Power Query (M / Power Query M) so auf, dass sie wartbar sind – statt Excel-Patchwork.
Datenmodellierung & DAX, die hält
Sternschema, Measures, Berechtigungen, Performance: Wir bringen Ordnung in eure Datenmodellierung (Data Modeling). DAX wird so gebaut, dass es verständlich bleibt – auch für fortgeschrittene Anforderungen.
Publish, Betrieb & Enablement
Wir bringen das Ganze online in den Power BI Service: Deployment, Refresh, Gateway, Rollen, Namenskonventionen. Optional: Schulung/Training (Anfänger bis fortgeschrittene) für Power BI Desktop und Reporting-Standards.
Du willst Power BI in Berlin sauber aufsetzen?
- 30 Minuten: Scope, Datenquellen, Zielbild
- Klare Empfehlung: Tooling und Architektur
- Nächste Schritte: Plan oder Festpreis
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (Ausgangslage → Ergebnis), wie wir Power BI und Data-Themen lösen.
Finanz-Reporting: Excel raus, Live-KPIs rein
Ausgangslage
- Monatliche Berichte aus Excel manuell konsolidiert
- Daten aus DATEV, CRM und SQL nicht einheitlich
- Power BI Desktop Dateien ohne klare Standards
- Keine stabile Online-Aktualisierung im Service
Ergebnis
- Zentrales Modell für Cashflow und KPI-Reporting
- Interaktive Dashboards mit Drilldown bis Beleglogik
- Automatisierte Refresh-Strecke statt manuellem Export
- Skalierbares Setup als Basis für weitere Reports
Operations: Viele Datenquellen, eine Reporting-Schicht
Ausgangslage
- Uneinheitliche Berichte, KPI-Widersprüche im Management
- Data-Quellen verteilt: CSV, SharePoint, SQL, Fachbereichsfiles
- DAX-Logik historisch gewachsen, schwer wartbar
- Unklare Rollen/Berechtigungen für Online-Verteilung
Ergebnis
- Standardisierte Datenmodellierung (Data Modeling) im BI-Kern
- Governance mit Purview-Grundlagen für Datenkatalog & Ownership
- Leichtere Report-Erstellung durch wiederverwendbare Measures
- Klare Publish- und Berechtigungsstruktur im Service
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Eine Route, die dich schnell zum ersten Gipfel bringt – und danach skalierbar bleibt.
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, Stakeholder, Datenquellen und den schnellsten Weg zu einem live nutzbaren Dashboard. Du bekommst eine ehrliche Einschätzung, ob der Scope festpreisfähig ist.
Setup
Wir setzen das Fundament: Power BI Desktop Struktur, Power Query Transformationen (M), Datenmodellierung, DAX-Measures, sowie Online-Veröffentlichung inkl. Refresh/Gateway.
Training
Wir arbeiten hands-on mit deinem Team: Training/Schulung nach Bedarf (Anfänger bis fortgeschrittene), gemeinsame Übungen am echten Datensatz und klare Standards für Berichte und Visualisierungen.
Skalierung
Wir erweitern auf weitere Reports, automatisieren wiederkehrende Schritte und stabilisieren den Betrieb. Optional: Aufbau moderner Data-Plattform-Komponenten mit Microsoft Fabric und Governance mit Purview.
Was sich im Reporting konkret verändert
Du behältst die Kontrolle über Zahlen – ohne jeden Monat wieder bei null zu starten.
- Excel-Konsolidierung als Standardprozess
- Berichte hängen an einzelnen Personen
- Unklare Datenquellen und KPI-Definitionen
- Refresh nur „wenn jemand dran denkt“
- Dashboards wirken gut, sind aber nicht belastbar
- Interaktive Dashboards mit klaren KPI-Drilldowns
- Einheitliche Datenmodellierung und DAX-Logik
- Power Query Transformationen statt Excel-Patches
- Online-Verteilung im Power BI Service mit Refresh
- Team kann Reports erstellen und weiterentwickeln
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise, die sich an Nutzen und Scope orientieren
Der genaue Rahmen hängt von Datenquellen, Modell-Komplexität und gewünschtem Rollout ab.
- Use Case & KPI-Schnitt
- 1–2 Datenquellen anbinden
- Power BI Desktop Modell + DAX
- Publish & Refresh-Basis online
- Mehrere Datenquellen + Transformation
- Governance-Basis & Berechtigungen
- Interaktive Dashboards + Reporting-Template
- Training/Schulung mit Übungen
- Rollout-Architektur und Workspaces/Apps
- Performance, Refresh, Betriebskonzept
- Erweiterte Datenmodellierung & DAX
- Optional: Fabric/Purview Anbindung
Du willst Power BI in Berlin sauber aufsetzen?
- 30 Minuten: Scope, Datenquellen, Zielbild
- Klare Empfehlung: Tooling und Architektur
- Nächste Schritte: Plan oder Festpreis
Häufige Fragen
Bietet ihr Power BI Schulung in Berlin vor Ort an?
Ja. Wir machen Schulung/Training in Berlin vor Ort oder als online Session. Inhaltlich richten wir uns nach eurem Niveau: Grundlagen in Power BI Desktop und Power Query bis fortgeschrittene Themen wie DAX, Datenmodellierung und Publishing im Service.
Können wir unsere bestehenden Excel-Reports in Power BI überführen?
Ja – und genau hier liegen oft die größten Hebel. Wir übernehmen Excel nicht 1:1, sondern bauen einen sauberen BI-Kern: Datenquellen verbinden, Logik in Power Query/M und DAX abbilden, dann interaktive Dashboards und Berichte darauf aufsetzen.
Was ist mit „Live“ – braucht ihr Live Connection für aktuelle Daten?
Nicht zwingend. „Live“ heißt für die meisten: verlässliche Aktualität online zu einer planbaren Uhrzeit. Dafür setzen wir typischerweise auf geplante Refreshes im Power BI Service (und je nach Quelle Gateway/Architektur). Live Connection nutzen wir nur, wenn es fachlich und technisch sinnvoll ist.
Arbeitet ihr auch mit Zertifizierungen wie PL-300?
Ja. Inhaltlich orientieren sich viele Themen an der Rolle Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300) – ohne dass wir daraus einen reinen Kurs machen. Ziel ist, dass dein Data Analyst Team Reports erstellen kann, die im Business wirklich funktionieren.