Power BI Beratung Österreich – Dashboards, die Entscheidungen tragen
Wir machen aus Excel-Listen, verstreuten Datenquellen und unklaren Kennzahlen ein belastbares Power BI Reporting mit sauberer Datenmodellierung, DAX und klaren Dashboards.
- Use Cases klar abgrenzen, Scope stabil halten
- Datenmodell & DAX statt Measure-Chaos
- Power BI Service Setup inkl. Governance
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Wenn Reporting mehr Arbeit macht als es spart
Viele Teams in Österreich stecken im gleichen Muster: Excel wird zur BI-Plattform, Dashboards sind langsam oder widersprüchlich, und am Ende diskutiert ihr Zahlen statt Entscheidungen.
Power BI kann das lösen – aber nur mit einem sauberen Datenmodell, klaren Anforderungen und einem Setup, das im Betrieb zuverlässig läuft (Refresh, Rechte, Performance).
Warum DatenPioniere für Power BI Beratung?
Wir bringen Power BI wirklich zum Laufen – mit Struktur, Microsoft-Fokus und einem Vorgehen, das Risiken früh sichtbar macht.
Planungssicherheit durch klare Use Cases
Statt „wir schauen mal“ definieren wir die Reporting-Fragen, Datenquellen und Deliverables vorab. Das reduziert Projektrisiko und sorgt für ein klares Management-Commitment.
Microsoft BI aus einem Guss
Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Pro, Power Query, Power BI Gateway, DAX, Git: Wir denken die ganze Kette von ETL/ELT bis Dashboard – inklusive Data Governance.
Polarstern-Methodik statt Dashboard-Flickwerk
Strategie/Governance, Architektur, Visualisierung und Kultur greifen ineinander. So wird aus Reporting eine Plattform für bessere Entscheidungen – nicht ein Berg an Reports.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Power BI Beratung in Österreich?
Für Unternehmen, die BI ernsthaft skalieren wollen: weniger Excel, mehr verlässliche Kennzahlen, klare Dashboards und eine Umgebung, die ohne Dauerfeuer von externen Experten funktioniert.
Typische Auslöser: Monatsabschluss dauert zu lang, KPIs sind nicht eindeutig, Datenquellen sind fragmentiert (SQL, SharePoint, Dynamics 365, ERP), oder eure Power BI Performance ist zu langsam für Management und Controlling.
Was steckt im Paket?
Pakete für Power BI Beratung – vom schnellen Einstieg bis zur skalierbaren BI-Umgebung
Analyse & Anforderungs-Klärung
Wir konkretisieren die Anforderungen: welche Berichte, welche Kennzahlen, welche Drilldowns, welche Nutzer. Ergebnis ist eine umsetzbare Scope-Liste für Reporting und Dashboards.
Datenmodellierung & ETL/ELT
Wir bauen ein sauberes Modell (Star Schema), integrieren Datenquellen und stabilisieren die Datenbasis. Bei Bedarf mit Microsoft Fabric (Lakehouse/OneLake) oder klassisch mit SQL Server und Power Query.
DAX-Optimierung & Performance
Wir räumen Measures auf, optimieren DAX, reduzieren Komplexität und verbessern Ladezeiten. Ziel: schnelle Analysen im Power BI Service – nicht nur ein hübsches Dashboard im Desktop.
Dashboards, Governance & Enablement
Wir liefern Dashboard-Templates, Rollen/Berechtigungen und ein klares Setup (Workspaces, Refresh, Git). Optional: Trainings und BI Schulung für Key User, damit ihr Reports selbst weiterentwickelt.
Hol dir einen klaren Fahrplan für eure Power BI Umgebung
- Aufwände, Risiken, nächste Schritte
- Quick Wins für Dashboards & Berichte
- Klare Empfehlung: Power BI vs. Fabric
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Ausgangslagen, typischer Effekt):
Controlling-Reporting: Weg von Excel, hin zu klaren Kennzahlen
Ausgangslage
- Monatliche Berichte aus Excel-Listen zusammenkopiert
- Widersprüchliche KPI-Definitionen zwischen Bereichen
- Power BI Desktop Dateien ohne sauberes Datenmodell
- DAX-Measures gewachsen, Performance instabil
Ergebnis
- Zentrales Datenmodell als Basis fürs Reporting
- DAX vereinfacht und auf Business-Logik fokussiert
- Management-Dashboards mit Drilldown bis Detail
- Standardisierte Berichte im Power BI Service
BI-Plattform: Datenquellen integrieren und Governance etablieren
Ausgangslage
- Mehrere SQL-Instanzen plus SharePoint als Datenquelle
- Uneinheitliche Reports und fehlende Data Governance
- Refresh-Probleme durch Gateway-Engpässe
- Kein Git-basierter Prozess für Änderungen
Ergebnis
- Microsoft Fabric Setup für ETL/ELT und OneLake
- Klare Workspace- und Berechtigungsstruktur
- Governance mit Purview-Katalog und Lineage
- Stabiler Betrieb inkl. Refresh- und Deployment-Prozess
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
So läuft die Power BI Beratung ab – in vier klaren Etappen
Erstgespräch
Wir klären im Erstgespräch Zielbild, Stakeholder (Management, IT, Controlling), vorhandene Berichte, Datenquellen und die größten Pain Points. Danach bekommst du eine klare Empfehlung für den sinnvollsten Start.
Setup
Wir setzen die Basis: Power BI Service Setup (Workspaces, Berechtigungen, Power BI Pro), Power BI Gateway wenn nötig, sowie ein sauberes Datenmodell. Für Datenmanagement binden wir ETL/ELT an – je nach Bedarf mit Microsoft Fabric oder bestehenden SQL- und Azure-Komponenten.
Training
Wir bauen Dashboards und Reports auf eure Kernfragen und Kennzahlen. Parallel befähigen wir euer Team: Power Query, DAX, Best Practices, Governance-Regeln und ein klarer Workflow mit Git für Änderungen.
Skalierung
Wenn die ersten Dashboards stehen, skalieren wir strukturiert: weitere Datenquellen integrieren, KPI-Katalog erweitern, Performance optimieren (z. B. Direct Lake wo passend) und Self-Service Analytics sauber einführen. Optional: Copilot für KI-gestützte Ad-hoc-Analysen im Microsoft-Ökosystem.
Was sich nach der Power BI Beratung spürbar verändert
Du siehst den Unterschied nicht nur im Dashboard – sondern in der Art, wie Entscheidungen im Management getroffen werden.
- Excel dominiert das Reporting und die Berichte
- KPIs werden je Report anders gerechnet
- DAX ist schwer wartbar und langsam
- Refresh hängt an Einzelpersonen und Gateways
- Viele Reports, wenig Governance und Überblick
- Ein Datenmodell als Basis für Kennzahlen
- Aussagekräftige Berichte und klare Dashboards
- Performance-optimierte DAX-Logik
- Zuverlässiger Betrieb im Power BI Service
- Dokumentierter Prozess mit Git und Standards
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete: Power BI Beratung mit klarem Leistungsumfang
Du bekommst einen Einstieg, der zu eurem Umfang passt – von Quick Wins bis zur skalierbaren Reporting-Umgebung.
- Anforderungen & KPI-Zielbild schärfen
- Review eurer Power BI Umgebung
- Mini-Datenmodell + Dashboard-Prototyp
- Nächste Schritte als Umsetzungsplan
- Datenmodellierung inkl. DAX-Optimierung
- Einführung Power BI Service Setup
- Refresh-Konzept inkl. Gateway-Check
- Enablement: Coaching & Best Practices
- Microsoft Fabric Architektur (OneLake/Lakehouse)
- ETL/ELT-Pipelines + Datenqualitätslogik
- Data Governance inkl. Purview & Rollen
- Git-Workflow, CI/CD und Betriebsübergabe
Hol dir einen klaren Fahrplan für eure Power BI Umgebung
- Aufwände, Risiken, nächste Schritte
- Quick Wins für Dashboards & Berichte
- Klare Empfehlung: Power BI vs. Fabric
Häufige Fragen
Macht ihr Power BI Beratung remote für Österreich?
Ja. Remote ist für die meisten Themen (Analyse, Datenmodellierung, DAX, Dashboards, Setup, Governance) der Standard. Wenn es für Workshops oder Stakeholder-Alignment sinnvoll ist, planen wir das gezielt ein.
Was ist der Unterschied zwischen Power BI und Microsoft Fabric?
Power BI ist euer Tool für Berichte, Dashboards und Analysen. Microsoft Fabric ist die Datenplattform für ETL/ELT, Lakehouse, Data Warehouse und Governance (z. B. OneLake). Für sauberes, skalierbares Reporting ist Fabric oft der richtige nächste Schritt, wenn mehrere Datenquellen und größere Datenmengen zusammenlaufen.
Könnt ihr bestehende Power BI Reports verbessern statt alles neu zu bauen?
Ja. Häufig lohnt es sich, zuerst das Datenmodell, DAX und die Performance zu stabilisieren und nur die Visualisierungen zu modernisieren. Wir prüfen, welche Reports bleiben, welche zusammengeführt werden sollten und wie ihr wieder eine klare Reporting-Logik bekommt.
Bietet ihr auch Schulungen und Trainings an?
Ja – als Zusatzoption. Typisch sind DAX-Trainings, Power Query Sessions, Best Practices für Dashboards und ein Coaching-Setup für Key User. Ziel ist, dass euer Team die BI-Lösung nicht nur nutzt, sondern auch weiterentwickeln kann.