Power BI Agentur: Dashboards, die Entscheidungen tragen
Wir bringen Microsoft Power BI als Self-Service-BI in eure Organisation – mit sauberer Governance, klarer Methodik und messbar weniger Excel-Handarbeit.
- KPI-Dashboards statt Excel-Ping-Pong
- Von Power BI Desktop bis Service
- Migration, Enablement, Betrieb – aus einer Hand
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Wenn Reporting bremst, entscheidet ihr zu spät
Viele Teams stecken in manueller Konsolidierung: Microsoft Excel-Dateien, Copy-Paste, „eine Person kann’s“ und am Ende Diskussionen über die richtigen Zahlen.
Als Power BI Agentur bauen wir euch eine BI-Route, die von Datenquellen bis Dashboards funktioniert: stabil, nachvollziehbar und so gestaltet, dass Fachbereiche selbstständig analysieren können.
Warum DatenPioniere statt irgendeine BI-Agentur?
Du willst keine Folien, sondern funktionierende Reporting-Lösungen. Unser Fokus: Microsoft, klare Use Cases, saubere Umsetzung.
Planungssicherheit durch klaren Scope
Wir schneiden Use Cases sauber zu und machen Aufwand, Risiken und nächste Schritte transparent. So wird aus „komplex“ ein planbares Projekt.
100% Microsoft – ohne Tool-Zirkus
Power BI, Microsoft Fabric, Copilot, Purview, Azure: Wir integrieren im Microsoft-Ökosystem und liefern eine wartbare Architektur statt Tool-Sammlung.
Polarstern-Methodik für Self-Service-BI
Strategie & Governance, Architektur, Visualisierung, Kultur: Damit eure Dashboards nicht nur schön sind, sondern Entscheidungen im Business unterstützen.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich eine Power BI Agentur?
Für Unternehmen, die Reporting professionalisieren wollen: IT will eine stabile Plattform, Fachabteilungen wollen interaktive Dashboards, das Management will bessere Entscheidungen – jederzeit und nachvollziehbar.
Typische Startsituationen: Excel-Wildwuchs, viele Datenquellen (ERP/CRM/Fileserver/SharePoint), unklare KPIs, fehlende Integration, und zu wenig Zeit im Team, um Power BI Service Betrieb und Datenmodellierung sauber aufzusetzen.
Was steckt im Paket?
Alles, was ihr braucht, um Power BI produktiv zu betreiben – von der ersten Skizze bis zum Rollout.
Beratung & Setup
Wir klären Ziele, KPIs, Governance und Architektur. Dann bauen wir das Fundament: Workspaces, Berechtigungen, Deployment-Logik und Standards für Berichte und Visualisierung.
Implementierung von Dashboards
Wir liefern interaktive Dashboards im Power BI Service (inkl. Power BI Mobile), mit Drilldowns, sauberen Filtern und verständlicher KPI-Logik. Fokus: Transparenz statt DAX-Zauberei.
Migration & Integration
Wir migrieren alte BI-Tools oder gewachsene Lösungen und integrieren eure Datenquellen: Datenbanken (z. B. SAP), Excel, SharePoint, Microsoft Dynamics 365 oder Cloud-Quellen wie Google Analytics – je nach Use Case.
Training, Enablement & Betrieb
Self-Service BI klappt nur mit Befähigung. Wir trainieren Power BI Desktop, Datenmodellierung und Best Practices, bauen eine Data Culture mit euch auf und unterstützen beim laufenden Reporting-Betrieb.
Willst du sehen, wie eure Dashboards in Power BI aussehen könnten?
- Use Cases und KPIs in 30 Minuten sortieren
- Machbarkeit eurer Datenquellen klären
- Nächste Schritte mit klarer Planung
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Ausgangslagen, klare Ergebnisse.
Holding-Reporting: von Excel-Konsolidierung zu KPI-Dashboards
Ausgangslage
- Monatliche Reports aus Microsoft Excel manuell konsolidiert
- Viele Datenquellen: ERP, CRM, SharePoint, Fileserver
- Unklare KPI-Definitionen, wenig Vertrauen in Zahlen
- Single-Point-of-Failure im Controlling
Ergebnis
- Standardisiertes KPI-Set mit klarer Governance
- Power BI Dashboards mit Drilldown bis Belegebene-Logik
- Stabile Datenpipelines im Lakehouse als Basis
- Fachbereiche können selbst analysieren und berichten
Self-Service BI für Vertrieb: schneller von Fragen zu Insights
Ausgangslage
- Viele Einzelauswertungen, uneinheitliche Berichte je Abteilung
- Power BI Desktop genutzt, aber ohne Service-Betriebskonzept
- Ad-hoc-Anfragen blockieren zentrale Analysten
- Integration mit Microsoft Dynamics 365 und Excel-Listen fehlt
Ergebnis
- Power BI Service Struktur: Apps, Workspaces, Rollen & RLS
- Interaktive Dashboards für Pipeline, Umsatz, Kampagnen
- Ad-hoc-Analysen per Copilot für schnelle Erkenntnisse
- Enablement: Team kann Reports selbst erweitern
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Unser Vorgehen ist wie eine gute Tour: Route planen, Ausrüstung prüfen, dann Schritt für Schritt zum Gipfel.
Erstgespräch
Wir klären eure Ziele, Pain Points, Datenquellen und das gewünschte Reporting. Ergebnis: priorisierte Use Cases, erste KPI-Skizze und ein realistischer Plan.
Setup
Wir setzen Architektur, Governance und Integration auf: Datenmodellierung, Zugriffe, Workspaces, Refresh-Konzept, Standards für Visualisierung und Berichte im Power BI Service.
Training
Wir befähigen eure Teams: Power BI Desktop, Modell-Logik, Best Practices, „wie baue ich gute Dashboards?“. Ziel ist Self-Service BI statt Ticket-Warteschlange.
Skalierung
Wir skalieren Reporting-Lösungen auf weitere Abteilungen, bauen Wiederverwendung (Templates) auf und unterstützen Betrieb, Performance und Weiterentwicklung – damit eure BI dauerhaft liefert.
So verändert sich euer Reporting im Alltag
Von Excel-getriebenen Prozessen zu einer BI-Plattform, die Transparenz schafft und bessere Entscheidungen unterstützt.
- Berichte entstehen durch manuelle Excel-Konsolidierung
- Unklare KPIs, Diskussionen über Datenstände
- Viele Tools ohne klare Zuständigkeiten
- Ad-hoc-Analysen nur über wenige Personen möglich
- Integration von Datenquellen ist fragil
- Dashboards im Power BI Service sind zentral verfügbar
- Klar definierte KPIs und nachvollziehbare Datenherkunft
- Ein Datenmodell für viele Berichte und Abteilungen
- Self-Service BI: Teams analysieren selbstständig
- Stabile Integration aus Datenbanken, Cloud und Excel
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete: von schnellem Start bis skalierbarer BI-Plattform
Die Pakete geben dir Orientierung; der genaue Umfang hängt von Datenquellen, Governance und Dashboards ab.
- Use-Case- & KPI-Workshop
- Power BI Setup inkl. Standards
- 1 Dashboard mit Kern-KPIs
- Enablement-Slot für euer Team
- Datenmodellierung + klare KPI-Definitionen
- Integration mehrerer Datenquellen
- 2–3 Dashboards inkl. Drilldowns
- Training für Power BI Desktop & Service
- Plattformansatz inkl. Fabric-Optionen
- Governance, Rollen, Purview-Grundlagen
- Migration bestehender Berichte/Tools
- Rollout-Plan + Operating Model Betrieb
Willst du sehen, wie eure Dashboards in Power BI aussehen könnten?
- Use Cases und KPIs in 30 Minuten sortieren
- Machbarkeit eurer Datenquellen klären
- Nächste Schritte mit klarer Planung
Häufige Fragen
Was macht ihr als Power BI Agentur konkret – nur Dashboards?
Nein. Dashboards sind das sichtbare Ergebnis, aber die Basis ist entscheidend: Datenquellen anbinden, Datenmodellierung, Governance, Berechtigungen, Refresh/Deployment und Standards für Visualisierung. Dazu kommen Training und Enablement, damit Self-Service BI wirklich funktioniert.
Welche Voraussetzungen brauchen wir für Power BI?
Du brauchst vor allem Klarheit über Ziele (welche Entscheidungen sollen schneller/besser werden) und Zugriff auf Datenquellen (Datenbanken, ERP/CRM, Excel/SharePoint). Technisch arbeiten wir typischerweise mit Power BI Desktop für die Entwicklung und dem Power BI Service für Bereitstellung, Rechte und Online-Nutzung.
Wie geht ihr mit Risiko und Datenqualität um?
Wir starten mit klar abgegrenzten Use Cases und bauen schrittweise aus. Governance (z. B. KPI-Definitionen, Verantwortlichkeiten, Freigaben) und Transparenz über Datenherkunft sind fester Bestandteil. Wenn Datenqualität schwankt, planen wir Qualitätschecks und saubere Transformationslogik ein.
Macht ihr auch Schulungen, damit wir unabhängig werden?
Ja. Wir kombinieren Umsetzung und Befähigung: Power BI Desktop (Modell, DAX-Grundlagen, Visualisieren), Power BI Service (Workspaces, Apps, Berechtigungen) und Best Practices für BI-Reporting. Ziel: euer Team kann Berichte weiterentwickeln und Analysen selbst durchführen.