Migration von Tableau zu Power BI
Unser Lösungsansatz: Wir migrieren eure Inhalte pünktlich nach Power BI – inkl. Testing, Validierung und planbarer Übergabe.
- Workbook-Inventur statt Blindflug
- Logik-Conversion inkl. berechnte Kennzahlen
- Cutover ohne Reporting-Blackout
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Toolwechsel, ohne Wissen zu verlieren
Wenn du ein bestehendes BI-Setup ablösen willst, ist das selten „nur ein Tool-Wechsel“. In bestehenden Workbooks stecken Business-Logik, berechnte Kennzahlen, Custom SQL, LOD expressions, Nutzungsgewohnheiten und oft auch ein Stück Governance – verteilt über Inhalte, Datenquellen und Server.
Eine saubere Power BI Migration bringt euch auf einen klaren Pfad: gleiche Aussagen im Dashboard, besser wartbar, mit Scheduled refresh und einer Lösung, die eure users wirklich annehmen – statt einer teuren Parallelwelt.
Warum Power BI?
Power BI passt besonders gut, wenn du im Microsoft-Ökosystem zu Hause bist oder dahin willst: einheitliche Plattform, klare Berechtigungen, moderne Analytics und ein Setup, das du langfristig betreiben kannst.
Ein Datenmodell, das skaliert
Wir übersetzen bestehende Logik in ein sauberes Semantic model in Power BI – damit Reports, Berechnungen und Drilldowns konsistent bleiben.
Performance statt Wartezeiten
Ob Import, DirectQuery oder Hybrid: Wir optimieren Data Sources, Query-Strategie und Dashboards so, dass eure Nutzer nicht gegen das System arbeiten.
Governance, die Adoption erhöht
Mit klaren Regeln, Row-level security und einem sauberen Workspace-Konzept steigt Adoption – und der Wildwuchs sinkt.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich die Migration?
Für Unternehmen, die bestehende Reports konsolidieren wollen, ohne das Business zu blockieren: Finance, Controlling, Vertrieb, Operations – überall dort, wo Dashboards nicht „nice to have“, sondern Steuerungsinstrument sind.
Typische Trigger: Lizenz- oder Plattformentscheidung, Transition ins Microsoft-Ökosystem oder der Wunsch, den Server-Betrieb zu vereinfachen.
Was steckt im Paket?
Damit aus „wir migrieren mal“ ein kontrollierter Prozess wird.
Migration Assessment
Inventur eurer Inhalte: Komplexität, Data Sources, Custom visuals, calculated fields, Abhängigkeiten, Nutzung und Priorisierung (Blueprint).
Conversion & Neubau in Power BI
Wir übertragen Logik in ein passendes Semantic model und setzen die wichtigsten Reports und Dashboard-Ansichten in Power BI um – inkl. R und Python, wo es fachlich passt.
Testing and validation
Zahlenvergleich, Filterlogik, Sonderfälle, Berechtigungen: Wir validieren die Ergebnisse gemeinsam mit Fachbereich und IT – bevor ihr live schaltet.
Enablement & Support
Hands-on Training für euer Team: Betrieb, Scheduled refresh, Governance, Weiterentwicklung. Danach Support nach Bedarf – ohne Abhängigkeit.
Willst du wissen, what eure Umstellung wirklich bedeutet?
- Scope klären: was migrieren, was streichen
- Risiken sehen: Data, Performance, Betrieb
- Nächste Schritte als klare Route
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Umstellungs-Situationen).
Handel: Reports konsolidieren und in Power BI überführen
Ausgangslage
- Viele Dashboards ohne einheitliche Governance
- Calculated fields und Custom SQL schwer nachvollziehbar
- Parallel genutzte Excel-Reports als Kontrollrechnung
- Unklarer Cutover, Angst vor Reporting-Ausfall
Ergebnis
- Assessment mit Priorisierung und Blueprint
- Semantic model in Fabric als gemeinsame Datenbasis
- Kern-KPIs umgesetzt und fachlich validiert
- Power BI Apps mit klaren Rollen
Produktion: Server ablösen, Refresh und Performance stabilisieren
Ausgangslage
- Server mit gewachsenem Workbook-Wildwuchs
- Uneinheitliche Data Sources, teils manuelle Updates
- Performance-Probleme durch komplexe Abfragen
- Hoher Support-Aufwand, wenige Power-Users
Ergebnis
- Stufenweise Transition: kritische Reports zuerst
- Scheduled refresh über sauberes Gateway-Setup
- Purview-gestützte Sicht auf Datenherkunft
- Training für Betrieb und Weiterentwicklung
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Eine Umstellung ist eine Wanderroute: erst Karte lesen, dann sicher steigen, dann den Gipfel ausbauen.
Erstgespräch
Wir klären eure Ziele: Was soll Power BI leisten, welche Dashboards sind wirklich business-kritisch, und was muss zum Go-live funktionieren.
Setup
Wir starten mit Assessment und Blueprint: Inventur, Priorisierung, Zielarchitektur, Data Sources, Governance und Tooling wie einem Migration Accelerator für wiederholbare Schritte (wo sinnvoll).
Training
Parallel zum Build machen wir Enablement: euer Team versteht das Semantic model, bewährte Patterns, Testing and validation und den Betrieb (Scheduled refresh, Rollen, Workspaces).
Skalierung
Nach dem stabilen ersten Cutover arbeiten wir in Wellen weiter, konsolidieren Reports, reduzieren manuelle Prozesse und machen aus Einzellösungen eine Plattform.
So verändert sich euer Reporting mit Power BI
Ziel ist nicht „anders aussehen“, sondern verlässlichere Entscheidungen mit weniger manuellem Aufwand.
- Dashboards mit versteckter Logik
- Calculated fields inkonsistent über Workbooks
- Data Sources ohne klare Ownership
- Manuelle Kontroll-Reports in Excel
- Live-Betrieb mit hohem Support-Aufwand
- Power BI Dashboard-Set mit Standards
- Semantic model als Single Source of Truth
- Berechnungen zentral dokumentiert
- Testing und Validierung vor Releases
- Governance und Rollen für Nutzung
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: planbarer Business Value statt Dauer-Baustelle
Der Aufwand hängt von Umfang, Komplexität und Datenanbindung ab – daher starten Pakete ab einem klaren Einstieg.
- Workbook-Inventur und Nutzungssicht
- Risiken: Data Sources, Performance
- Blueprint mit Priorisierung
- Nächste Schritte als Roadmap
- Conversion zentraler Reports
- Kern-KPIs umgesetzt und geprüft
- Testing und Validierung mit Fachbereich
- Go-live-Plan inkl. Cutover
- Umsetzung in Wellen inkl. Konsolidierung
- Fabric-Setup für Data Management
- Governance, RLS, Workspace-Design
- Training, Enablement und Support
Willst du wissen, what eure Umstellung wirklich bedeutet?
- Scope klären: was migrieren, was streichen
- Risiken sehen: Data, Performance, Betrieb
- Nächste Schritte als klare Route
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen braucht ihr von uns?
Du brauchst einen fachlichen Owner (z. B. Controlling) für KPI-Entscheidungen und einen technischen Owner (IT) für Zugriff und Security. Außerdem: Zugang zu Datenquellen (z. B. SQL Server, SharePoint, ERP/CRM), Klarheit zu Lizenzen (Power BI Pro/Premium) und ein kurzer Slot pro Woche für Reviews. Ohne Mitarbeit geht’s nicht – aber wir halten euren Aufwand bewusst schlank.
Wie stellt ihr sicher, dass die Zahlen nach der Migration gleich sind?
Mit Testing und Validierung als festem Arbeitspaket: definierte Vergleichsfilter, Grenzfälle, Stichproben bis auf Beleg-/Transaktionsebene (wenn verfügbar) und eine gemeinsame Abnahme. So wird BI-Migration messbar und nachvollziehbar.
Wie geht ihr beider Tableau-Migration in der Umsetzung vor?
Bei der Tableau-Migration arbeiten wir in klaren Wellen: erst Inventur und Priorisierung, dann Conversion der wichtigsten Inhalte, anschließend Cutover und Stabilisierung. Tooling wie ein Migration Accelerator kann wiederkehrende Schritte beschleunigen, ersetzt aber nicht die fachliche Abnahme.
Müssen unsere User komplett neu lernen, wie Dashboards funktionieren?
Ein Teil ist Umgewöhnung, ja. Deshalb kombinieren wir die Umstellung mit Training und Enablement: klare Navigationslogik, wiedererkennbare KPIs, sinnvolle Drilldowns und Guidelines. Das erhöht Adoption und reduziert Support-Anfragen im Alltag. Es ist nicht immer sinnvoll, die alten Reports 1:1 zu übertragen - das muss im Einzelfall betrachtet werden.