Microsoft Power BI Proof of Concept (PoC): in wenigen Wochen Klarheit
Ein Power BI Proof of Concept (PoC) zeigt dir schnell, ob eure BI-Architektur, Datenquellen und KPIs wirklich funktionieren – bevor daraus ein großes Projekt wird.
- Klare PoC-Ziele statt Dashboard-Basteln
- Cloud oder On-Prem: passende Architektur testen
- Messbare KPIs und echte Entscheider-Use-Cases
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Viele starten mit Power BI – und messen dann im Nebel
Du willst Power BI in die Steuerung bringen, aber die Realität ist oft: Daten sind verteilt, es gibt kein sauberes Datenmodell und der erste Report wird zum Einzelfall.
Ein Proof of Concept (PoC) schafft eine sichere Route: Du prüfst Integration, Datenmodell, Visualisierung und Governance im Kleinen – und hast danach eine belastbare Entscheidungsvorlage für das Gesamtprojekt.
Warum ein Power BI Proof of Concept (PoC) sich lohnt
Ein guter PoC ist kein Show-Dashboard. Er beantwortet die harten Fragen zu BI, Microsoft-Setup, Daten und Betrieb – mit klaren Deliverables.
Machbarkeit: Datenquellen & Integration prüfen
Du testest echte Datenquellen (z. B. SQL/Access, Excel, SharePoint, CRM) inkl. ETL (Extract, Transform, Load) und siehst, ob die Anbindung stabil, refresh-fähig und wartbar ist.
Wirtschaftlichkeit: Scope statt Bauchgefühl
Du bekommst ein realistisches Bild zu Aufwand, Risiken und Abhängigkeiten. Das hilft bei Budget, Lizenzen (z. B. Power BI Pro (Lizenz)) und der Frage: PoC ausbauen oder neu planen.
Akzeptanz: Dashboard, das genutzt wird
Ein PoC liefert interaktive Berichte und ein Dashboard, das Entscheider wirklich nutzen – mit klaren KPI / Key Performance Indicator-Definitionen und Drilldown-Logik.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen ist ein Power BI PoC der richtige Einstieg?
Für Teams, die Power BI ernsthaft einführen oder stabilisieren wollen, aber erst Klarheit brauchen: Datenlage, Architektur, Governance, Nutzen.
Typisch: Controlling will einen belastbaren KPI-Rahmen, IT will eine saubere Azure- bzw. On-Prem-Integration, und das Management will wissen, ob BI Microsoft im Alltag wirklich liefert.
Was steckt im Paket?
Ein PoC-Paket mit klaren Meilensteinen, damit aus Testen Lernen wird.
PoC-Zielbild & Use-Case-Schnitt
Wir definieren gemeinsam 1–2 Kernfragen (Management/Finance/Operations), die der PoC beantworten muss. Dazu: Nutzergruppen, KPI / Key Performance Indicator-Logik, Abgrenzung der Scope-Grenzen.
Datenquellen, ETL & Data model
Wir prüfen Datenquellen und Integration, bauen eine schlanke ETL (Extract, Transform, Load)-Strecke und modellieren ein sauberes Data model. Optional mit Microsoft Fabric, wenn Datenplattform-Fragen Teil des PoC sind.
Power BI Report, Dashboard & Interaktion
Wir erstellen einen Power BI Report in Power BI Desktop und veröffentlichen ihn im Power BI Service / Web Service. Ergebnis: ein interaktives Dashboard inkl. Filter, Drilldown und verständlicher Visualisierung.
Governance, Datenschutz & Betriebs-Setup
Wir klären Zugriff, Rollen, Workspace-Struktur, Refresh-Konzept (Gateway/Cloud), Namenskonventionen und Compliance. Wenn relevant: Einbindung von Microsoft Teams für Feedback-Schleifen und Abstimmung.
Willst du deinen Power BI PoC sauber aufsetzen?
- PoC-Check: Ziele, Daten, Architektur
- Klare Deliverables statt Folien
- Roadmap vom PoC zum Betrieb
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis, wie ein Proof of Concept (PoC) in Power BI Entscheidungen absichert.
Finanz-Reporting: Von Excel zu einem steuerbaren KPI-Dashboard
Ausgangslage
- Monatliche Reports aus Excel manuell konsolidiert
- Mehrere Quellen: SQL, Access, SharePoint-Listen
- Unklare KPI-Definitionen, unterschiedliche Zahlenstände
- Refresh scheitert an persönlichem Gateway-Setup
Ergebnis
- Power BI Report mit klaren KPI / Key Performance Indicator-Definitionen
- Sauberes Data model als wiederverwendbare Grundlage
- Veröffentlichung im Power BI Service / Web Service mit Rollen
- PoC-Roadmap für Skalierung und weitere Berichte
Operations & Vertrieb: Management-Dashboard mit stabiler Integration
Ausgangslage
- Fragmentierte Reports, keine gemeinsame Datenbasis
- Cloud vs. Server-Betrieb ungeklärt, IT blockt
- Viele Datenquellen, keine standardisierte ETL
- Self-Service führt zu KPI-Abweichungen
Ergebnis
- PoC in Microsoft Fabric: Datenaufnahme und Modellierung
- Power BI Dashboard als Abbildung der Kernprozesse
- Purview-Grundlagen für Data Lineage und Governance
- Entscheidungsvorlage: Betriebsmodell, Rollen, nächste Steps
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Ein Proof concept mit Struktur: kurz, messbar, anschlussfähig an das Gesamtprojekt.
Erstgespräch
Wir klären Ziel, Stakeholder und Erfolgskriterien: Welche KPIs zählen, wer nutzt die Berichte, welche Datenquellen müssen rein – und welche Fragen müssen im PoC beantwortet sein.
Setup
Wir setzen die technische Basis auf: Datenzugänge, Integration, ETL (Extract, Transform, Load) und Data model. Dann bauen wir den ersten Power BI Report (Power BI Desktop) und veröffentlichen ihn im Power BI Service / Web Service.
Training
Gemeinsame Review-Schleifen mit Fachbereich und IT. Wir zeigen, wie Reports erstellt, genutzt und verwaltet werden. Ergebnis: ein PoC, der nicht nur „läuft“, sondern verstanden wird.
Skalierung
Du bekommst einen Umsetzungsplan: was ihr als Nächstes ausbaut (weitere Berichte, Datenquellen, Governance), welche Architektur passt (Cloud/On-Prem), und wie ihr den Betrieb sicherstellt.
Was du nach dem PoC konkret in der Hand hast
Vor dem PoC sind es Annahmen – danach hast du ein funktionierendes Setup, messbare Erkenntnisse und eine klare Entscheidung.
- BI-Fragen werden in Excel/Ad-hoc gelöst
- Unklare Datenquellen und Integration-Risiken
- Kein stabiles Data model, viele Einzel-Reports
- Dashboard wird gebaut, aber kaum genutzt
- Cloud vs. Server bleibt politisch offen
- Power BI Report als belastbarer Referenz-Blueprint
- Definierte KPIs inkl. Prüf- und Abgleichlogik
- Geklärte Architektur: Cloud oder On-Prem Pfad
- Governance-Start: Rollen, Workspaces, Standards
- Roadmap vom Proof of Concept (PoC) zum Rollout
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise für euren Power BI PoC: planbar starten
Der Umfang hängt von Datenquellen, Integrationen und PoC-Zielen ab – deshalb starten wir mit klar abgegrenzten Use Cases.
- PoC-Zielbild + KPI-Definition
- 1–2 Datenquellen angebunden
- Power BI Report + Publishing
- Review-Workshop + nächste Schritte
- Mehrere Datenquellen + Integration-Plan
- ETL (Extract, Transform, Load) umgesetzt
- Interaktive Berichte + Dashboard-Struktur
- Governance-Basics + Betriebsoptionen
- Cloud/On-Prem Architekturvergleich
- Microsoft Fabric-Optionen evaluiert
- Security, Rollen, Compliance geklärt
- Roadmap für Rollout und Betrieb
Willst du deinen Power BI PoC sauber aufsetzen?
- PoC-Check: Ziele, Daten, Architektur
- Klare Deliverables statt Folien
- Roadmap vom PoC zum Betrieb
Häufige Fragen
Was ist ein Proof of Concept (PoC) in Power BI konkret?
Ein Proof of Concept (PoC) ist ein begrenzter Umsetzungs-Test: echte Datenquellen, ein definiertes Data model und ein Power BI Report bzw. Dashboard. Ziel ist nicht „schön“, sondern: Machbarkeit, Nutzen und Betrieb (Refresh, Rollen, Governance) nachweisen.
Wie misst man den Erfolg eines Power BI PoC?
Mit klaren Kriterien vorab: Welche KPI / Key Performance Indicator werden korrekt abgebildet? Ist die Integration stabil? Sind die Berichte interaktive nutzbar? Schafft ihr die Aktualisierung im Power BI Service / Web Service zuverlässig? Und: Können Fachbereich und IT das Ergebnis nachvollziehen und weitertragen?
Welche Architekturoptionen gibt es: Cloud vs. On-Prem?
Typisch sind drei Wege: (1) Cloud-first im Microsoft-Ökosystem (Power BI Service, optional Azure / Microsoft Fabric), (2) Hybrid mit On-Prem-Daten plus Gateway und Cloud-Frontend, (3) On-Prem-nahe Szenarien, wenn Daten/Compliance es erzwingen. Im PoC prüfen wir, welcher Weg für eure Datenquellen, Security und Betriebsrealität passt.
Brauchen wir für den PoC schon Infrastruktur und Lizenzen?
Für das Teilen im Unternehmen wird häufig Power BI Pro (Lizenz) relevant. Technisch hängt es von euren Datenquellen ab: Für On-Prem-Quellen braucht ihr zusätzlich ein Gateway und saubere Service-Accounts. Wenn ihr M365 nutzt, sind Grundlagen wie Azure AD und Microsoft Teams oft bereits da. Im PoC klären wir die minimal nötigen Voraussetzungen, bevor ihr groß skaliert.