Microsoft Fabric Workshop: Klarer Einstieg in deine Datenplattform
Du bekommst in unserem Microsoft Fabric Workshop einen kompakten, praxisnahen Überblick und baust direkt einen ersten End-to-End-Flow von Datenintegration bis Power BI.
- 2-teiliges Programm: Basics bis Anwendung
- Hands-on: ETL, SQL, Lakehouse, Warehouse
- Architektur- und Governance-Leitplanken
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Wenn Fabric „da ist“, aber noch keiner losläuft
Viele Teams haben Microsoft, Azure und Power BI im Einsatz – aber bei Microsoft Fabric hängt’s dann an den Basics: Was gehört wohin, wie sieht eine sinnvolle Architektur aus, und wie kommt man weg von Excel- und Export-Workarounds?
Der Workshop löst genau dieses Problem: Du bekommst Grundlagen, Best Practices und eine umsetzbare Route – inklusive Datenintegration, Data Warehouse/Lakehouse-Entscheidung und einem ersten Dashboard.
Warum dieser Workshop funktioniert
Weil wir nicht bei Folien stehen bleiben: Du lernst Microsoft Fabric so, dass du es in deiner echten BI- und Azure-Welt einsetzen kannst – sauber, nachvollziehbar und erweiterbar.
Struktur statt Tool-Hopping
Wir ordnen Fabric ein: Workspaces, Lakehouse, Warehouse, Data Engineering und Data Science – und wie das mit Power BI zusammenspielt.
Hands-on mit echten Mustern
Du baust ETL/ELT-Flows, modellierst mit SQL und verstehst, wie Datenintegration über Data Pipelines bzw. Azure Data Factory-Denke in Fabric funktioniert.
Architektur-Entscheidungen werden klar
Wann reicht ein Lakehouse, wann brauchst du ein Data Warehouse? Du bekommst Entscheidungskriterien, Best Practices und typische Fallstricke aus realen Setups.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich der Microsoft Fabric Workshop?
Für IT, BI und Controlling, die Fabric einführen oder die bestehende BI-Landschaft modernisieren wollen – ohne monatelanges Ausprobieren.
Typische Teilnehmer: BI-/Data-Verantwortliche, Data Engineering, Analytics-Teams, IT-Leitung sowie Fachbereiche, die wiederverwendbare Dashboards und saubere Unternehmensdaten brauchen.
Was steckt im Paket?
Programm in 2 Teilen – mit Praxis, Diskussion und klaren Next Steps.
Teil 1: Grundlagen & Orientierung
Einführung in Microsoft Fabric, zentrale Konzepte (Workspaces, Capacity, OneLake) und Einordnung zu Azure Synapse, Azure Data Factory und Power BI.
Teil 2: Hands-on End-to-End
Gemeinsam bauen wir eine Mini-Plattform: Datenaufnahme, Transformation (ETL/ELT), Lakehouse/Warehouse-Variante und ein erstes Power BI Dashboard.
Praxisbausteine, die du wiederverwendest
Template-Patterns für Datenintegration, saubere Layering-Logik (Lake/Data Lake-Denke), DAX- und Modellierungsleitplanken für BI.
Ergebnisse & Lernpfad
Du gehst mit einer klaren Zielarchitektur, einer priorisierten To-do-Liste und einem Lernpfad weiter (z. B. Microsoft Learn, interne Enablement-Planung, optionale Fabric Schulung).
Willst du prüfen, ob der Workshop zu deinem Setup passt?
- Abgleich deiner Ziele und Voraussetzungen
- Format: remote oder inhouse
- Konkrete Agenda und nächste Schritte
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis – typische Ausgangslagen, typische Ergebnisse.
Mittelständischer Handel: Von Excel-ETL zu Fabric Lakehouse
Ausgangslage
- Power BI Dashboards basierten auf manuellen Excel-Exports
- Unklare Architektur: Lakehouse vs. Warehouse vs. „ein Dataset“
- Uneinheitliche Datenlogik und viele DAX-Sonderfälle
- Wunsch nach schneller Datenintegration aus SQL-Systemen
Ergebnis
- Gemeinsamer Workshop: Grundlagen, Best Practices, Zielbild
- Erster End-to-End-Flow in Microsoft Fabric aufgebaut
- Saubere SQL- und Modellierungsleitplanken für BI etabliert
- Roadmap für Skalierung in weitere Workspaces definiert
Produktion: Fabric Warehouse als Basis für ein KPI-Set
Ausgangslage
- Analytics-Anforderungen stiegen, Datenintegration war fragmentiert
- On-Prem SQL-Quellen sollten in die Cloud-Fähigkeit überführt werden
- Fehlende Governance: Datenherkunft, Rollen, Namenskonventionen
- Unklar, wie Azure Synapse-Ansatz in Fabric abgebildet wird
Ergebnis
- Workshop Microsoft-Stack-Alignment: Fabric, Power BI, Purview
- Entscheidungskriterien: Warehouse für Reporting, Lakehouse für Engineering
- Blueprint für ETL/ELT inkl. Qualitätschecks definiert
- Plan für Rollout und Data Warehouse Governance erstellt
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
So läuft der Workshop ab – kompakt, planbar, praxisnah.
Erstgespräch
Kurzer Abstimmungs-Call (Telefon oder Teams): Ziele, Datenquellen, aktueller Stand (Power BI, Azure, Synapse/Factory-Denke), Teilnehmerkreis und gewünschtes Format (remote oder inhouse).
Setup
Wir klären die Voraussetzungen: Tenant/Capacity (Fabric Capacity), Zugriffe/Workspaces, Beispiel-Daten (SQL oder Dateien) und den Hands-on-Fokus (Lakehouse, Warehouse, Data Pipelines).
Training
Durchführung in zwei Teilen: Teil 1 liefert Grundlagen und Architektur, Teil 2 ist Hands-on-Umsetzung mit Datenintegration, Modellierung und erstem Dashboard in Power BI.
Skalierung
Nach dem Workshop bekommst du einen Lernpfad (z. B. Microsoft Learn) und klare nächste Schritte: Pilot-Use-Case, Governance-Checks (Purview optional) und optionales vertiefendes Training.
Was sich nach dem Workshop konkret verändert
Du gehst nicht nur mit Wissen raus, sondern mit einem Plan und wiederverwendbaren Mustern für Microsoft Fabric und Power BI.
- Fabric ist „aktiv“, aber ohne klare Architektur
- Workshops/Schulungen enden ohne Umsetzung
- Datenintegration bleibt manuell oder fragil
- Unklarer Fit zu Azure Synapse/Factory-Logik
- Dashboards ohne saubere Datenbasis
- Gemeinsames Zielbild für Fabric Azure Setup
- Entscheidung Lakehouse vs. Warehouse ist klar
- Hands-on ETL/SQL-Flow als Vorlage vorhanden
- Power BI hängt an nachvollziehbaren Unternehmensdaten
- Roadmap für Pilot und Skalierung steht
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Lerne Fabric so, dass du es anwenden kannst
Du buchst den Workshop als klar abgegrenztes Paket – passend zu deinem Format und der gewünschten Tiefe.
- Teil 1 Grundlagen & Überblick
- Teil 2 Hands-on Mini-Use-Case
- Q&A zu Architektur und Integration
- Lernpfad und Next Steps
- Mehr Zeit für Datenintegration & SQL
- Workshop mit euren Datenbeispielen
- Blueprint für Workspaces & Layering
- Best Practices für Power BI Anschluss
- Inhouse-Format für mehrere Teams
- Architektur-Review eurer Zielplattform
- Option: Purview Governance-Leitplanken
- Skalierungsplan für weitere Domains
Willst du prüfen, ob der Workshop zu deinem Setup passt?
- Abgleich deiner Ziele und Voraussetzungen
- Format: remote oder inhouse
- Konkrete Agenda und nächste Schritte
Häufige Fragen
Wie lange dauert der Microsoft Fabric Workshop?
Der Workshop ist als Programm in zwei Teilen aufgebaut. Die genaue Dauer hängt von Tiefe und Format (remote vs. inhouse) ab. Im kostenlosen Austausch klären wir, wie viel Hands-on du willst und wie viele Use Cases sinnvoll sind.
Remote oder inhouse – was ist besser?
Beides funktioniert. Remote ist schnell planbar und gut für Grundlagen, Architektur und erste Hands-on-Übungen. Inhouse ist ideal, wenn mehrere Teams (IT, BI, Controlling) gemeinsam an Workspaces, Governance und dem Zielbild für Unternehmensdaten arbeiten sollen.
Welche Voraussetzungen sollte ich mitbringen?
Hilfreich sind Grundkenntnisse in BI und Daten (z. B. SQL-Grundlagen, ETL-Verständnis). Wenn Power BI schon genutzt wird, ist das ein Plus. Für den Hands-on-Teil klären wir vorab Zugriffe auf Microsoft Fabric Workspaces und ob Beispiel-Daten aus SQL oder Dateien genutzt werden.
Gibt es eine Zertifizierung oder ein offizielles Zertifikat?
Der Workshop ist ein Praxis-Training und keine offizielle Prüfung. Wenn Zertifizierung für dich wichtig ist, zeigen wir dir passende Lernpfade und Ressourcen (z. B. Microsoft Learn) und wie du das Training in eure interne Fabric Schulung bzw. Enablement-Planung einhängst.