Microsoft Fabric Schulung: von Überblick bis produktiver Plattform
Du lernst Microsoft Fabric praxisnah – damit eure Datenanalyse mit Power BI, Lakehouse, Warehouse und Real-Time Analytics wirklich läuft.
- Live-Online, vor Ort oder Inhouse
- Hands-on mit Notebooks und Dataflows
- DP-600 Vorbereitung mit Prüfungslogik
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Fabric ist schnell gekauft – aber selten sauber eingeführt
Viele Teams starten mutig mit Microsoft Fabric, bleiben dann aber im Tool-Dschungel hängen: Lakehouse hier, Warehouse dort, Dataflows (Gen2) irgendwo dazwischen.
Unsere Fabric Schulungen geben dir den Überblick und eine Route, wie du Fabric Analytics, Engineering und BI end-to-end zusammenbringst – ohne Trial-and-Error.
Warum DatenPioniere für deine Fabric Schulungen?
Wir sind 100% Microsoft-Fokus und bringen Struktur rein: von der Einführung bis zu realen Analysen und einem betriebenen Setup.
Klarer Kurs statt Feature-Tour
Du lernst nicht „alles mal gesehen“, sondern baust typische End-to-end Use Cases: Ingestion → Modell → Power BI → Betrieb.
Praxis: Spark, SQL, OneLake
Wir arbeiten mit Apache Spark, Lakehouse, Synapse Data Warehouse und Dataflows (Gen2) – so, wie du es später im Alltag verwenden wirst.
Zertifizierung mit Substanz
Wenn du willst, trainieren wir gezielt auf Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) und ordnen DP-700 sowie DP-601 / DP-602 / DP-603 / DP-604 ein.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich die Microsoft Fabric Schulung?
Für BI-, Data- und IT-Teams, die Fabric als Plattform aufbauen oder stabilisieren wollen – inklusive Governance, Datenverwaltung und sauberem Übergang in Power BI.
Typische Teilnehmer: Analytics Engineer, Data Engineer, BI Engineer, Data Science/Engineering-nahe Rollen, sowie IT-Leitung oder Plattform-Owner, die Entscheidungen zu Cloud, Kapazitäten und Architektur treffen.
Was steckt im Paket?
Drei Formate – ein Ziel: Fabric sicher beherrschen.
Offene Live-Schulung (Remote)
Virtual Classroom mit Trainer, Demos und Übungen. Ideal als kompakte Einführung mit viel Praxis, inkl. Q&A und Best Practices.
Inhouse-Seminar (bei euch)
Wir passen die Inhalte auf eure Plattform, Datenquellen und Ziele an. Perfekt, wenn mehrere Teams gemeinsam starten oder Migration/Optimierung ansteht.
Workshop-Tag: Architektur & Use Case
Ein Workshop, in dem ihr eure Route festlegt: Lakehouse vs. Warehouse, Dataflows (Gen2) vs. Pipelines, Echtzeit-Analysen und Rollen/Berechtigungen.
Agenda-Download & Lernziele
Du bekommst eine Mail mit Agenda (PDF) und Lernzielen je Modul: Fabric Überblick, OneLake, Lakehouse, Synapse Warehouse, Real-Time Intelligence, Data Factory u.v.m.
Passt eher ein Seminar, Inhouse oder ein Workshop?
- Kurze Abstimmung zu Ziel und Niveau
- Empfohlene Module und Lernziele
- Termine, Format und Preisrahmen
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Training schnell Wirkung entfaltet.
Handel: Fabric Lakehouse + Power BI als neue Reporting-Basis
Ausgangslage
- Viele Excel-Exports, uneinheitliche KPI-Logik
- Unklarheit: Lakehouse oder Synapse Data Warehouse?
- Keine saubere End-to-end Pipeline, viel Handarbeit
- Governance-Fragen zu Workspaces und Zugriffen
Ergebnis
- Team kann Datenpipelines strukturiert implementieren
- OneLake-Struktur und Medallion-Architektur etabliert
- Power BI Modelle konsistent, weniger KPI-Diskussionen
- Purview-Grundlagen für Lineage und Verantwortung
Industrie: Real-Time Intelligence + Warehouse fürs Operations-Reporting
Ausgangslage
- Analysen waren verzögert, kein Echtzeit-Überblick
- Unwissen zu Eventhouse / Eventstreams und KQL
- SQL- und Spark-Wissen im Team nicht konsistent
- Power BI Berichte schwer wartbar, wenig Standards
Ergebnis
- Real-Time Analytics / Real-Time Intelligence einsatzfähig
- Synapse Data Warehouse als stabile Reporting-Schicht
- Apache Spark Übungen als Transfer für Engineering
- Power BI Best Practices und DAX-Grundlagen gefestigt
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
So läuft die Fabric Schulung – klar, kurz, umsetzungsorientiert.
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, Teilnehmer-Niveau und euren Kontext (Plattform, Azure-Setup, Datenquellen, Governance). Danach empfehlen wir das passende Training oder modulare Schulungen.
Setup
Wir bereiten Unterlagen, Übungen und – falls nötig – ein Übungs-Tenant-Setup vor. Inhouse binden wir eure Plattform ein (OneLake-Struktur, Workspaces, Zugriff, Dataflows).
Training
Live Training mit klaren Lernzielen pro Modul: Fabric Einführung/Überblick, Lakehouse & Delta Lake, Synapse Warehouse, Azure Data Factory, Dataflows (Gen2), Notebooks (Fabric Notebooks), Power Query, SQL, Spark.
Skalierung
Optional begleiten wir die Umsetzung: Review eurer Lösung, Troubleshooting, Unterstützung beim Betriebsmodell und bei der Vorbereitung auf DP-600 bzw. Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700).
Was sich nach der Fabric Schulung verändert
Du bekommst nicht nur Wissen, sondern eine Route, die du direkt in eure Plattform übersetzen kannst.
- Viele Einzellösungen, wenig Plattform-Logik
- Lakehouse/Warehouse Entscheidung bleibt Bauchgefühl
- Dataflows und Pipelines ohne Standard
- Unklar, wie Power BI sauber andockt
- Unsicherheit bei DP-600 und Rollenbild
- Klarer Architektur-Überblick über Microsoft Fabric
- End-to-end Setup zwischen Engineering und BI
- Saubere Analysen mit SQL, Spark und Power Query
- Robustes Warehouse/Lakehouse-Design im OneLake
- Konkreter Plan für Betrieb und nächste Schritte
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Training, das euch schneller produktiv macht
Du wählst den Umfang nach Teilnehmern, Tiefe und Format (Remote, vor Ort, Inhouse).
- Fabric Einführung & Überblick
- Grundlagen OneLake, Lakehouse, Warehouse
- Erste Dataflows (Gen2) + Power BI
- Unterlagen & Übungen per Mail
- Fabric Lakehouse mit Notebooks (Spark)
- Synapse Data Warehouse + SQL Praxis
- Real-Time Analytics Grundlagen (KQL Überblick)
- Roadmap: end-to-end Architekturentscheidung
- Individuelle Module nach Plattform-Setup
- Governance & Datenverwaltung inkl. Purview
- DP-600 Vorbereitung für Analytics Engineer
- Review eurer Implementierung als Transfer
Passt eher ein Seminar, Inhouse oder ein Workshop?
- Kurze Abstimmung zu Ziel und Niveau
- Empfohlene Module und Lernziele
- Termine, Format und Preisrahmen
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen gibt es für die Microsoft Fabric Schulung?
Für die Einführung reichen solide BI-Grundlagen. Für Vertiefungen sind hilfreich: grundlegendes SQL-Verständnis, Power BI Erfahrung und ein Gefühl für Datenmodelle. Wenn ihr Richtung Engineering gehen wollt, ist Basiswissen zu Notebooks und Apache Spark sinnvoll – den Einstieg machen wir aber auch im Kurs.
Welche Inhalte decken eure Fabric Schulungen ab?
Je nach Modul: Microsoft Fabric Überblick, OneLake, Lakehouse, Dataflows (Gen2), Azure Data Factory, Synapse Data Warehouse (Warehouse Microsoft / Synapse Warehouse), Synapse Data Engineering, Synapse Data Science, Real-Time Analytics / Real-Time Intelligence (inkl. Eventhouse / Eventstreams), Power Query, DAX-Grundlagen und Best Practices für Power BI.
Bereitet ihr auf Zertifizierungen wie DP-600 vor?
Ja. Wir können gezielt auf Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) vorbereiten und das Rollenbild einordnen. Wenn es stärker um Engineering geht, sprechen wir auch über Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700) sowie DP-601 / DP-602 / DP-603 / DP-604 als Orientierung im Zertifizierungs-Pfad.
Gibt es Termine, Standorte und Inhouse/Remote-Optionen?
Ja: Live-Online (virtual classroom) oder als Inhouse-Seminar bei euch. Termine planen wir passend zu euren Teilnehmern und Zeitfenstern. Wenn du konkrete Termine willst, schreib uns kurz – dann schlagen wir Optionen vor und klären auch, ob ein Workshop-Tag oder mehrere Kurse sinnvoller sind.