Microsoft Fabric Planning IQ: Planung in deiner Datenplattform
Mit fabric iq verbindest du Budgets und Forecasting across Teams mit Live-Daten in Microsoft Fabric, damit intelligence und iq schneller zu Entscheidungen führen.
- Budgets und Szenarien statt Excel-Sheets
- Gemeinsame Datenbasis für Teams
- Power BI Reports mit Writeback
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Warum Planung so oft im Nebel endet
In vielen Unternehmen existieren Planung und Reporting nebeneinander: Power BI zeigt die Vergangenheit, Excel-Dateien definieren die Zukunft. Dazwischen liegen manuelle Konsolidierung, Versionschaos und Diskussionen über „welche Zahl stimmt“.
Der Ausweg: Planung wird nicht als separates Tool betrieben, sondern als Teil der Plattform – verbunden mit Datenmodell und Governance. Das reduziert Reibung, beschleunigt Forecasting und macht Outcomes messbar.
Was Fabric IQ für intelligence und iq anders macht
Statt Inseln bekommst du eine gemeinsame Grundlage: Datenmodell, Governance und OneLake greifen ineinander – ergänzt um real-time intelligence für schnellere Entscheidungen.
Planning in Fabric IQ am KPI-Kontext
Planwerte, Forecasts und Targets liegen direkt am semantic model und sind damit unmittelbar mit euren KPIs verbunden.
Architektur, die Zusammenhänge sichtbar macht
Mit Fabric Graph lassen sich Daten-, KPI- und Prozessbeziehungen nachvollziehbar verbinden, damit Teams Ursachen und Auswirkungen schneller verstehen.
AI-Unterstützung, weniger Handarbeit
Mit Copilot-Ansätzen und klaren Workflows unterstützt ihr Teams beim Verständnis, beim Finden von Treibern und beim nächsten Schritt (reason → act).
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen sich Microsoft Fabric Planning besonders lohnt
Wenn du eure Budget- und Forecast-Prozesse verlässlich, nachvollziehbar und skalierbar aufsetzen willst – ohne wieder im Excel-Sumpf zu landen.
Typische Situationen: Finance will Budgets und Forecasts sauber versionieren, Operations braucht schnelle Re-Plans bei Änderungen, und IT will eine Plattform statt Tool-Wildwuchs. Das passt besonders, wenn bereits Power BI im Einsatz ist oder Microsoft Fabric als Datenplattform gestartet (oder in preview getestet) wird.
Was steckt im Paket?
Ein klarer Einstieg in Microsoft Fabric Planning IQ – von Datenbasis bis erstem Use Case.
Zielbild für Planning in Fabric IQ
Wir klären, was Planning in Fabric IQ fachlich und technisch leisten soll und wie real-time intelligence in eurem Entscheidungsprozess genutzt wird.
Datenquellen & Data Readiness
Wir prüfen Datenquellen (ERP/CRM/Files), historische Daten, Granularität und Datenqualität. Ergebnis: ein realistischer Pfad von „started“ bis produktiv – ohne Luftschlösser.
Planungslogik: Budgets & Szenarien
Wir strukturieren eure Modelle: Versionen, Treiber, Kalender, Verantwortlichkeiten, Writeback-Logik und notwendige Governance – passend zu Finance und Operations.
Semantic Model & Self-Service Enablement
Wir setzen ein semantic model als Truth Layer auf und etablieren eine no-code self-service experience für Planung, Freigaben und Audits in Power BI.
Willst du checken, ob Fabric Planning IQ bei euch passt?
- Use Case, Datenlage, Architektur einordnen
- Next Steps für euren Start
- Ohne Tool-Bauchladen: Microsoft-Fokus
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: Budgets, Forecasts und Targets – verbunden statt verteilt.
Finance: Budget & Forecast von OneLake bis Power BI
Ausgangslage
- Budgets in Excel-Sheets, Forecasting getrennt vom Reporting
- Historische Daten aus ERP und DATEV nicht sauber harmonisiert
- Mehrere Versionen, unklare Freigaben, hoher Abstimmungsaufwand
- Power BI Reports zeigen nur den Ist-Stand, ohne Planwerte
Ergebnis
- Ein Datenmodell als gemeinsame Basis für Ist, Budget, Forecast
- Writeback für Planwerte mit klaren Rollen und Audit-Trail
- Power BI als Management-Cockpit für Budget, Forecast, Targets
- Governance über Purview: Lineage, Verantwortlichkeiten, Standards
Operations: Szenarien und Re-Plan bei Live-Änderungen
Ausgangslage
- Prozess in separaten Tools und Tabellen, nicht verbunden zur Realität
- Operations braucht schnelle Szenarien bei Supply-/Nachfrage-Shift
- Unterschiedliche Kennzahlenlogik je Team, keine gemeinsame Basis
- Entscheidungen werden verspätet getroffen, weil Daten fehlen
Ergebnis
- Einheitliche Modelle für Teams und Bereiche
- Copilot-gestützte Ad-hoc Analytics für Ursachen und nächste Schritte
- Power BI Reports verbinden Ist und Plan direkt in einer Sicht
- Schneller Re-Plan: Entscheidungen basieren auf aktuellen Datenlagen
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Polarstern statt Aktionismus: strukturiert von Architektur bis Adoption.
Erstgespräch
Wir starten mit eurem Zielbild: Welche Outcomes sollen Budgetierung und Forecasting liefern? Welche Reports braucht das Management, welche Details die Teams? Dann ordnen wir ein, welche Teile von Microsoft Fabric heute schon sinnvoll sind – inklusive Capabilities, Preview-Status und Abhängigkeiten.
Setup
Wir bauen die Grundlage: Datenquellen nach OneLake, ein belastbares Datenmodell und ein semantic model für eure Kennzahlenwelt (z. B. Kostenstellen, Produkte, Regionen). Ergänzend betrachten wir Fabric Graph für nachvollziehbare Zusammenhänge sowie Capacity Units (CUs), Workspaces und Governance (Purview, Rollen, Prozesse).
Training
Wir bringen euch ins Machen: eine no-code self-service experience, Modell- und Writeback-Prinzipien sowie Power BI Reports. Dazu Change Management: Wer plant was, wer gibt frei, wer verantwortet Qualität?
Skalierung
Dann skalieren wir: weitere Bereiche, mehr Granularität, zusätzliche Data Sources, stärkere Automatisierung. Optional: Agenten für Kontext, Verständnis und das Ableiten von Next Actions – ohne die Kontrolle über Zahlen zu verlieren.
So verändert sich Steuerung, wenn sie in der Plattform lebt
Der Unterschied ist weniger „ein neues Tool“ – und mehr: eine verbundene Arbeitsweise über Daten, Modelle und Prozesse.
- Excel-Sheets als Planungs-„Wahrheit“
- Reporting und Planung getrennte Welten
- Forecasts basieren auf manuellem Export
- Plan-Versionen, Freigaben, Regeln unklar
- Diskussionen über Zahlen statt Entscheidungen
- Budgets, Targets im gemeinsamen Modell
- OneLake als gemeinsame Datenbasis
- Forecasting auf konsistenten Daten
- Writeback mit Rollen, Audit, Governance
- Power BI als Cockpit für Entscheidungen
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Invest, der Business Value messbar macht
Du bekommst einen klar abgegrenzten Einstieg, der Datenbasis und den ersten Use Case zusammenbringt.
- Definition Fabric Planning IQ & Scope
- Datenquellen-Check inkl. Historical Data
- Architektur-Skizze: OneLake bis Datenmodell
- Next Steps inkl. CUs & Governance
- Datenmodell + KPI-Logik
- Budgets, Forecasts mit Szenarien
- Power BI Reports inkl. Plan/Ist-View
- Writeback-Prinzip & Rollenmodell
- Mehrere Bereiche: Finance + Operations
- Begriffswelt, Standards, Modellpflege
- Purview-Governance & Betriebsmodell
- Enablement + Change Management
Willst du checken, ob Fabric Planning IQ bei euch passt?
- Use Case, Datenlage, Architektur einordnen
- Next Steps für euren Start
- Ohne Tool-Bauchladen: Microsoft-Fokus
Häufige Fragen
Was ist fabric iq – und wie hilft es across Teams?
Fabric iq beschreibt einen Ansatz, bei dem Budgets und Forecasting in Microsoft Fabric so verankert werden, dass iq und intelligence im gleichen Kontext wie Ist-Daten nutzbar sind – über Teams hinweg (across Finance, Operations und IT).
Was bedeutet „planning in fabric iq“ konkret?
Planning in fabric iq heißt, dass Planwerte am semantic model ausgerichtet werden und Writeback, Rollen sowie Freigaben so gestaltet sind, dass Plan/Ist-Auswertungen in Power BI konsistent bleiben.
Welche Rolle spielen Fabric Graph und real-time intelligence?
Fabric Graph kann helfen, Zusammenhänge zwischen Daten, KPIs und Prozessen transparent zu machen; real-time intelligence unterstützt dabei, Änderungen schneller zu erkennen und in Entscheidungen zu übersetzen.
Wie enable ich Teams für eine no-code self-service experience?
Wir definieren Rollen, Workflows und Guardrails und schulen Teams so, dass sie in Power BI mit einer no-code self-service experience arbeiten können, ohne Governance und Datenqualität zu verlieren.