Microsoft Fabric Partner: Plattform verstehen, sauber einführen
Als Microsoft-Partner mit 100% Microsoft-Fokus bringen wir Microsoft Fabric als Datenplattform und Analytics-Stack so an den Start, dass Reporting, KI und Governance zusammenpassen.
- OneLake statt Datensilos und Kopien
- ETL/ELT-Pipelines, Warehouse, Lakehouse
- Real-Time Intelligence für Echtzeit-Insights
.png)
Wenn Datenarbeit bremst, hilft keine neue Visualisierung
Viele Teams bauen BI auf Excel-Exports, manuellen SQL-Skripten oder verstreuten Quellen auf. Das erzeugt Wartungsaufwand, widersprüchliche Zahlen und verhindert schnelle Entscheidungen.
Microsoft Fabric bündelt Datenintegration, Analytics und AI in einer Plattform. Ein erfahrener Fabric Partner sorgt dafür, dass Architektur, Governance und Use Cases sauber zusammenspielen – statt dass ihr euch in Capabilities, Lizenzen und Workspaces verliert.
Warum ein Fabric Featured Partner den Unterschied macht
Du brauchst nicht „mehr Tool“. Du brauchst einen Weg zum Gipfel: klare Szenarien, stabile Datenpipelines und ein Setup, das im Betrieb nicht auseinanderfällt. Genau dafür ist unsere Polarstern-Methodik da.
Engineering statt Bastellösung
Wir denken Microsoft Fabric als Datenplattform: Datenintegration (ETL/ELT), Lakehouse/Warehouse, Modellierung, Deployment und operational Betrieb. So wird BI nutzbar gemacht – dauerhaft.
Real-Time Intelligence mit klarem Nutzen
Real-Time Intelligence (RTI) ist kein Selbstzweck. Wir prüfen gemeinsam, wo Echtzeit-Insights wirklich Entscheidungen verbessern – z. B. Monitoring, Status-Transparenz oder Event-Streaming.
Governance von Anfang an
Governance, Rollen, Zugriffe und Standards sind die Basis für Skalierung. So vermeidest du Wildwuchs, bekommst Data Lineage und baust eine Partnerschaft auf, die auch nach dem Go-live trägt.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich ein Microsoft Fabric Partner?
Wenn du mehrere Datenquellen, wachsende Reporting-Anforderungen oder KI/Analytics-Pläne hast, bringt dir Microsoft Fabric als Plattform Ordnung und Tempo – besonders, wenn Power BI schon im Einsatz ist.
Typische Szenarien: Excel- und SharePoint-Reporting ablösen, Daten aus ERP/CRM/DATEV/SQL konsolidieren, ein Data Warehouse aufbauen, Real-time analytics and streaming nutzen oder Copilot-gestützte Analysen im Microsoft-Ökosystem ermöglichen.
Was steckt im Paket?
Service-Portfolio für Einführung, Betrieb und Weiterentwicklung
Plattform-Architektur & Datenfluss
Architektur-Übersicht von Quelle bis Consumption: OneLake, Lakehouse/ Warehouse, semantische Modelle, Power BI, Real-Time Intelligence. Inkl. Integrations- und Security-Entscheidungen auf Microsoft Azure.
Datenintegration (ETL/ELT) & Pipelines
Wir bauen robuste Datenpipelines und Ladeprozesse – inkl. Monitoring, Fehlertoleranz und klarer Ownership. Bei Bedarf mit bewährten Patterns aus Azure Data Factory bzw. Fabric Data Factory.
Analytics, BI & AI (KI)
Von Standard-Reporting mit Power BI bis zu AI-unterstützten Analysen: Wir setzen Analytics so um, dass Insights für Management und Fachbereiche entstehen – und nicht nur neue Datenprodukte.
Governance, Betrieb & Enablement
Arbeitsbereiche, Namenskonventionen, Berechtigungen, Deployment/CI/CD-Konzept, Doku und Know-how-Transfer. Ziel: eure Teams können die Plattform langfristig selbst betreiben.
Willst du wissen, ob Fabric bei euch wirklich Sinn ergibt?
- Use Cases & Szenarien gemeinsam schärfen
- Architektur-Optionen direkt einordnen
- Nächste Schritte als klare Route
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Microsoft-Fabric-Szenarien).
Zentrale Datenplattform für Finance & Management-Reporting
Ausgangslage
- Reporting aus Excel, SharePoint und mehreren SQL-Instanzen
- Widersprüchliche KPI-Definitionen je Abteilung
- Manuelle ETL/ELT-Schritte ohne Monitoring
- Unklarer Datenfluss, wenig Governance und Ownership
Ergebnis
- Fabric Lakehouse und Data Warehouse als stabile Datenplattform
- Standardisierte Power BI-Reports mit konsistenten Kennzahlen
- Transparenz über Datenherkunft dank Governance-Regeln
- Skalierbares Setup als Basis für weitere Lösungen
Real-Time Intelligence für Status, Alerts und Echtzeit-Insights
Ausgangslage
- Status-Reporting lediglich als Tages-/Wochenexport verfügbar
- Keine Real-time analytics and streaming für operative Entscheidungen
- Viele Ad-hoc-Anfragen, wenig Self-Service im BI
- KI-Ideen vorhanden, aber ohne saubere Datenbasis
Ergebnis
- Real-Time Intelligence (RTI) für Events und operative Kennzahlen
- Schnelle Power BI-Ansichten für Management und Teams
- Copilot-gestützte Ad-hoc-Analysen im Fabric-Kontext
- Klare Betriebsprozesse für Monitoring und Weiterentwicklung
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Unser Ansatz als Microsoft Fabric Partner: vom ersten Kompass bis zum Betrieb.
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, Entscheidungen, Stakeholder und die wichtigsten Szenarien. Danach weißt du, ob du Fabric brauchst – und wenn ja, welche Capabilities zuerst.
Setup
Wir bauen die Plattform-Basis: Datenintegration (ETL/ELT), OneLake-Struktur, Lakehouse/Warehouse, Security und Governance. Inklusive Architektur-Übersicht und Datenfluss-Dokumentation.
Training
Wir machen eure Teams handlungsfähig: Best Practices, Guidelines, Reviews und gemeinsame Umsetzung. So wird das Know-how nicht extern „geparkt“, sondern intern verankert.
Skalierung
Wir stabilisieren den Betrieb (operational) und skalieren auf weitere Quellen, Analytics-Use-Cases, AI/ KI-Funktionen und – wenn sinnvoll – Real-Time Intelligence.
Was sich mit Fabric als Plattform konkret verändert
Du gehst von verteilten Einzellösungen zu einer gemeinsamen Datenbasis – und bekommst Analytics, BI und KI als durchgängigen Stack.
- Daten liegen in Dateien, SQL-Silos, Tools
- ETL/ELT ist manuell und fragil
- Reporting hängt an Einzelpersonen
- Insights kommen zu spät fürs Management
- KI scheitert an Daten und Governance
- Microsoft Fabric als zentrale Datenplattform
- Pipelines, Warehouse/Lakehouse mit Standards
- Power BI als konsistentes BI-Frontend
- Real-Time Intelligence für Echtzeit-Entscheidungen
- AI-Funktionen nutzbar gemacht im Tenant
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Investition, die sich über Betrieb und Tempo rechnet
Der Preis hängt vom Startpunkt, den Quellen und dem Scope ab – deshalb bieten wir klar abgegrenzte Pakete als Einstieg.
- Use-Case- & Szenario-Workshop
- Architektur-Übersicht und Datenfluss
- Governance-Quickstart (Rollen, Standards)
- Roadmap für nächste Schritte
- Fabric Setup: OneLake, Lakehouse/Warehouse
- ETL/ELT-Pipelines inkl. Monitoring
- Power BI Reporting für Kern-KPIs
- Enablement: Best Practices & Übergabe
- Mehrere Quellen und Domänen integriert
- Real-Time Intelligence für Echtzeit-Use-Cases
- Copilot-Setup für Analysen im Fabric
- Operational Modell: Prozesse und Governance
Willst du wissen, ob Fabric bei euch wirklich Sinn ergibt?
- Use Cases & Szenarien gemeinsam schärfen
- Architektur-Optionen direkt einordnen
- Nächste Schritte als klare Route
Häufige Fragen
Was ist Microsoft Fabric – und was gehört alles dazu?
Microsoft Fabric ist eine integrierte Analytics-Plattform von Microsoft. Sie bündelt Datenintegration, Engineering, Data Warehouse, Lakehouse, BI und KI-Funktionen in einem Stack. Kernidee: eine gemeinsame Datenbasis (inkl. OneLake) statt vieler Kopien – damit Reporting, Analytics und AI auf denselben Daten laufen.
Welche Voraussetzungen brauchen wir für eine Fabric-Einführung?
Du brauchst vor allem drei Dinge: (1) einen klaren Use Case (z. B. Management-Reporting, Data Warehouse, RTI), (2) Zugriff auf die relevanten Quellen inklusive Klärung von Access und Berechtigungen, (3) ein Minimum an interner Mitarbeit für Fachlogik, Datenverständnis und Abnahme. Technisch prüfen wir gemeinsam, was on-prem, was Cloud und was über Microsoft Azure angebunden wird.
Wie lange dauert die Implementierung durch einen Microsoft Fabric Partner?
Das hängt stark vom Scope ab. Ein sauberer Einstieg (Architektur, Governance, erster Datenfluss) ist oft in wenigen Wochen möglich. Wenn viele Quellen, komplexe Geschäftslogik oder Real-Time Intelligence dazukommen, wird es eher ein stufenweiser Ausbau. Wichtig ist: lieber iterativ hochgehen als ein Big-Bang-Projekt ohne Zwischen-Insights.
Lohnt sich Microsoft Fabric finanziell – oder ist das Overkill?
Fabric lohnt sich, wenn du wiederkehrenden manuellen Aufwand reduzierst, eine tragfähige Datenplattform statt Einzellösungen brauchst oder Analytics/ KI-Pläne hast. Wenn ihr nur einen kleinen Report aus einer Quelle braucht, ist Fabric oft zu groß gedacht. Genau hier hilft ein Partner Microsoft: Wir prüfen eure Szenarien und empfehlen die kleinste Lösung, die langfristig nutzbar bleibt.