Microsoft Copilot Power BI Workshop
Du lernst, wie du Microsoft Copilot in Power BI für schnelle Datenanalyse und bessere Entscheidungen einsetzt – mit Praxis, Prompts und klaren Leitplanken für Sicherheit und Datenschutz.
- Praxisnahe Use Cases statt Folien
- Prompts, DAX-Ansätze, Q&A-Strategien
- Governance, Sicherheit, Datenschutz im Fokus
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Copilot klingt gut – aber ihr wollt Kontrolle statt KI-Show
Viele Teams testen KI euphorisch, landen dann aber bei unklaren Antworten, Datensilos und der Angst, dass etwas „nach draußen“ geht.
In diesem Workshop bringst du Copilot in Power BI auf eine sichere Route: klarer Use Case, saubere Fragen, nachvollziehbare Ergebnisse – und Governance, die euch nicht ausbremst.
Warum dieser Workshop anders ist
Wir verbinden KI, Data Analytics und Power BI-Praxis – damit du Copilot nicht nur ausprobierst, sondern sinnvoll nutzen kannst.
Copilot-Nutzung, die im Alltag funktioniert
Du lernst konkrete Prompt-Patterns für Datenanalyse, Storytelling und Q&A – direkt an typischen Power-BI-Szenarien mit Excel- und Systemdaten.
Technik & Fachbereich an einem Tisch
Wir zeigen, wie BI, Governance, Sicherheit und Datenschutz zusammenspielen, damit Copilot in Power BI nicht zum Wildwuchs wird.
100% Microsoft, keine Tool-Debatten
Wir bleiben konsequent im Microsoft-Ökosystem (Microsoft 365, Microsoft 365 Copilot, Copilot in Power BI) – ohne Umwege über fremde KI-Stacks.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich der Microsoft Copilot Power BI Workshop?
Für Teams, die Power BI bereits nutzen oder gerade einführen – und jetzt KI-Features sauber, sicher und messbar in die Arbeitsweise bringen wollen.
Typische Teilnehmer: Controlling/Finance, BI-Verantwortliche, Data Analysts, IT-Leitung, Security/Compliance und Power-User aus Fachbereichen.
Was steckt im Paket?
Formate: remote (online), inhouse oder hybrid. Termine stimmen wir direkt mit euch ab.
Modul 1: Grundlagen – Copilot in Power BI
Was Copilot kann, wo Grenzen sind und wie du KI im BI-Kontext einordnest. Fokus auf Datenanalyse, Verständlichkeit und saubere Fragestellungen.
Modul 2: Prompt Engineering für Power BI
Prompt Engineering für wiederholbare Ergebnisse: Kontext geben, Filterlogik sauber formulieren, Annahmen prüfen, Varianten vergleichen. Mit Prompt-Bibliothek als Template.
Modul 3: DAX-Ansätze & Q&A-Strategien
Wie du Copilot sinnvoll mit DAX kombinierst: Measure-Ideen, Plausibilisierung, typische Fehlerbilder. Dazu Q&A-Strategien, damit Fragen in Meetings schnell zu belastbaren Analysen führen.
Modul 4: Governance, Sicherheit, Datenschutz
Leitplanken für die Nutzung: Rollen, Berechtigungen, Datenfreigaben, Umgang mit sensiblen Inhalten, Compliance-Fragen und ein praxistauglicher „Do/Don’t“-Katalog.
Willst du Copilot in Power BI testen – ohne Blindflug?
- Use Cases und Teilnehmerkreis kurz abklären
- Format wählen: remote, inhouse, hybrid
- Nächste Schritte für Einführung definieren
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Teams Copilot in Power BI nutzbar machen – mit Fokus auf Datenanalyse, Governance und sichere Nutzung.
Finance-Team: Ad-hoc-Analysen im Monatsabschluss
Ausgangslage
- Viele Fragen im Closing werden manuell in Excel beantwortet
- Power BI-Berichte existieren, aber Ad-hoc fehlt Struktur
- Unsicherheit, wie „KI“ kontrollierbar bleibt
- Angst vor falschen, plausiblen Antworten im Meeting
Ergebnis
- Prompt Engineering-Playbook für typische Finance-Fragen
- Q&A-Strategien für schnelle, prüfbare Analysen
- Leitplanken: wer darf was abfragen und teilen
- Team nutzt Copilot direkt für Datenanalyse im Power BI-Kontext
BI-Team: Governance & sichere Copilot-Einführung
Ausgangslage
- Dezentrale Power BI-Reports, unklare Ownership
- Security fordert Compliance-Nachweise für KI-Nutzung
- Uneinheitliche Datenbegriffe und KPI-Definitionen
- KI-Pilot gestartet, aber ohne Standards und Training
Ergebnis
- Governance-Rahmen für Copilot in Power BI aufgesetzt
- Datenschutz- und Sicherheitsfragen geklärt und dokumentiert
- Semantic Layer-Prinzipien als Basis für bessere Antworten
- Schulungskonzept: Rollen, Lernpfad und interne Sprechstunde
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Vorgehen: kurz klären, dann hands-on arbeiten – und danach sauber skalieren.
Erstgespräch
Wir klären eure Ziele, die wichtigsten Use Cases, Teilnehmerzahl, Format (remote/inhouse/hybrid) und welche Daten/Reports ihr als Übungsbasis nutzt.
Setup
Wir richten eine passende Workshop-Struktur ein: Agenda, Aufgaben, Beispiel-Prompts, optionales Copilot Modul für Governance/Sicherheit/Datenschutz und ein gemeinsamer Fokus auf Data Analytics.
Training
Im Workshop arbeitest du an praxisnahen Szenarien: Prompt Engineering, Datenanalyse-Workflows, DAX-Ansätze, Q&A-Strategien und typische Fehlerbilder – mit direktem Feedback.
Skalierung
Zum Abschluss definieren wir nächste Schritte: interner Lernpfad, Guidelines, Governance-Checkliste und ein Plan, wie ihr Copilot-Nutzung nachhaltig in BI und Fachbereiche bringt.
Vom KI-Experiment zur stabilen Arbeitsweise
Du bekommst Struktur für Copilot-Nutzung in Power BI: schnell, nachvollziehbar und mit klaren Leitplanken.
- Ad-hoc-Fragen landen bei Einzelpersonen
- KI-Antworten wirken plausibel, sind aber unklar
- Excel bleibt Rettungsanker für Analysen
- Datenschutz und Sicherheit blockieren Nutzung
- Keine Standards für Prompts und Q&A
- Gemeinsame Prompt-Bibliothek für wiederkehrende Fragen
- Q&A-Strategien für Meetings und Entscheidungen
- Copilot ergänzt Power BI statt Chaos zu erzeugen
- Governance-Regeln sind klar und umsetzbar
- Teams können Analysen direkt selbst durchführen
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete mit klarem Outcome statt Bauchgefühl
Die Pakete sind so geschnitten, dass du schnell produktiv wirst und gleichzeitig Governance, Sicherheit und Datenschutz sauber mitnimmst.
- Einführung: Copilot in Power BI
- Praxisübungen für Datenanalyse
- Prompt Engineering Basis-Patterns
- Q&A-Strategien für Meetings
- Workshop mit euren realen Fragestellungen
- DAX-Ansätze & Plausibilisierung
- Governance, Sicherheit, Datenschutz Leitplanken
- Prompt-Bibliothek als Team-Standard
- Mehrere Zielgruppen: BI, Fachbereich, IT
- Coaching-Format für fortgeschrittene Nutzung
- Compliance- und Rollenmodell mit Dokumentation
- Lernpfad und Rollout-Plan für Adoption
Willst du Copilot in Power BI testen – ohne Blindflug?
- Use Cases und Teilnehmerkreis kurz abklären
- Format wählen: remote, inhouse, hybrid
- Nächste Schritte für Einführung definieren
Häufige Fragen
Ist das eine Copilot Schulung oder ein Workshop?
Beides: Du bekommst die nötigen Grundlagen und gehst dann direkt in praxisnahe Übungen. Der Schwerpunkt ist Workshop-Charakter – damit ihr Copilot in Power BI wirklich einsetzen könnt, nicht nur darüber sprecht.
Welche Formate bietet ihr an (remote, inhouse, hybrid)?
Du kannst den Workshop remote, als Inhouse Schulung oder hybrid durchführen. Termine sind flexibel – wir planen so, dass die richtigen Teilnehmer dabei sind und ihr mit echten Use Cases arbeiten könnt.
Brauchen wir fortgeschrittene Power BI- oder DAX-Kenntnisse?
Nein. Grundlagen in Power BI helfen, sind aber nicht zwingend. Für fortgeschrittene Teams vertiefen wir DAX-Ansätze, Modell- und Governance-Themen. Inhalt und Fokus passen wir im Vorgespräch an.
Bekommen Teilnehmende ein Zertifikat oder einen Nachweis?
Du bekommst eine Teilnahmebestätigung (Nachweis) und die Workshop-Artefakte wie Agenda, Prompt-Bibliothek und Guidelines. Offizielle Microsoft-Zertifikate sind eigene Prüfungen und nicht automatisch Teil des Workshops.