Lieferkettentransparenz Dashboard: Ware unterwegs wirklich im Blick
Wir bauen dir ein Power BI Dashboard, das Sendungen, Stufen und Bestandsreichweite täglich zusammenführt, damit Zusagen und Einkauf auf echten Daten basieren.
- Ware unterwegs je Artikel und Woche
- Bestandsreichweite inkl. In-Transit
- Verspätungen früh erkennen und handeln
.png)
Wenn „Ware unterwegs“ nur in Excel existiert, wird’s teuer
Du bekommst Statusmeldungen per E-Mail, pflegst Ankunftstermine in Excel und merkst Verzögerungen oft erst, wenn es schon brennt.
Das Ergebnis: der Vertrieb sagt Termine zu ohne Grundlage, und die Bestandsreichweite im ERP ignoriert alles, was noch auf dem Wasser, im Hafen oder beim Zoll steht.
Worum es bei Lieferkettentransparenz wirklich geht
Du brauchst eine Sicht, die operative Fragen täglich beantwortet und strategische Lieferantensteuerung monatlich ermöglicht.
Zusagen ohne Blindflug
Wenn Verfügbarkeit nicht klar ist, werden Liefertermine geschätzt. Ein Dashboard verbindet Sendungen, Ankunft und freie Verfügbarkeit, damit Vertrieb und Einkauf dieselbe Wahrheit sehen.
Reichweite ohne „Ware unterwegs“ ist nur halbe Planung
ERP-Bestände zeigen Lager, nicht die Pipeline. Mit Bestandsreichweite inklusive Ware unterwegs erkennst du Fehlmengen vor dem Engpass.
Verspätung entsteht in Stufen
Ohne Stufen-Sicht (Produktion, Verladung, Transport, Zollabfertigung, Lager) bleibt unklar, wo Zeit verloren geht. Genau das macht Lieferantengespräche weich.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich ein Lieferkettentransparenz Dashboard?
Für Unternehmen, die regelmäßig importieren, mehrere Lager haben oder viele Sendungen parallel steuern müssen.
Typisch: Einkauf, Logistik und Vertrieb arbeiten mit unterschiedlichen Quellen (ERP, Speditions- und Zollportale, E-Mail, Excel) und brauchen täglich ein gemeinsames Lagebild.
Was steckt im Paket?
Du bekommst ein klares Setup: Daten rein, Logik sauber, Dashboard nutzbar.
Use-Case-Scoping & Metriken
Wir definieren deine KPIs und Dimensionen: Ware unterwegs, Bestandsreichweite, Termintreue, Verspätung in Tagen, Lieferweg, Stufe der Kette, Lieferant und Land.
Datenanbindung & Modell
Wir verbinden ERP, Warenwirtschaft, Speditions-/Zollquellen und Excel-Listen, bauen ein belastbares Datenmodell und klären Begriffe wie „Ankunft“, „Verfügbarkeit“ und „Fehlmenge“.
Dashboards für Daily & Monthly
Operativ: Welche Ware kommt wann an, welche Artikel reichen nicht bis zur nächsten Lieferung? Management: Lieferantenbewertung mit Termintreue und Durchlaufzeiten je Stufe.
Betrieb, Berechtigungen, Übergabe
Wir richten Refresh, Rollen und Standards ein und übergeben deine Packliste: Doku, KPI-Definitionen und ein Vorgehen für neue Lieferwege und Lieferanten.
Willst du in 30 Minuten klären, wie dein Dashboard aussehen muss?
- Use Cases und Datenquellen grob einordnen
- KPIs festziehen: Reichweite, Termintreue
- Nächste Schritte ohne Umwege definieren
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Ausgangslagen, saubere Ergebnisse.
Handelsunternehmen mit Importen: In-Transit in die Reichweite
Ausgangslage
- Sendungsstatus kam aus E-Mails und Portalen
- Excel-Liste war nur sporadisch aktuell
- ERP-Reichweite ohne Ware unterwegs gerechnet
- Vertrieb brauchte verlässliche Zusagen je Artikel
Ergebnis
- Power BI Dashboard für Ware unterwegs je Ankunftswoche
- Bestandsreichweite inkl. In-Transit je Lager
- Frühwarnliste für Artikel mit Fehlmenge in 4 Wochen
- Vergleich Plan vs. Ist je Lieferweg und Sendung
Produzierendes Unternehmen: Lieferantenbewertung über Stufen
Ausgangslage
- Termintreue wurde nur anekdotisch bewertet
- Verzögerungen waren nicht einer Stufe zuordenbar
- Mengenabweichungen und Reklamationen lagen getrennt
- Monatsreporting war viel manuelle Arbeit
Ergebnis
- Lieferanten-Dashboard mit Termintreue und Abweichungen
- Durchlaufzeiten je Stufe inkl. Zollabfertigung
- Vergleich nach Land, Lieferant, Vorjahr
- Governance: einheitliche KPI-Definitionen und Data Catalog
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Eine Route, die euch schnell zum ersten produktiven Blick bringt – und dann sauber skaliert.
Erstgespräch
Wir klären Use Cases (Daily vs. Monthly), Datenquellen und Begriffe wie „freie Verfügbarkeit“, „Ankunft“ und „Ware unterwegs“.
Setup
Wir bauen Datenmodell und Pipelines, integrieren ERP/Portale/Excel und erstellen das erste Lieferkettentransparenz Dashboard in Power BI.
Training
Wir schulen Einkauf, Vertrieb und Logistik auf KPIs, Filterlogik und Auswertungen, damit das Dashboard im Alltag genutzt wird.
Skalierung
Wir erweitern um Lieferantenbewertung, Stufenanalysen und Standards für neue Lieferwege, Lager oder Artikelgruppen.
So verändert sich eure Steuerung im Alltag
Du gehst von manuellem Status-Sammeln zu klaren Entscheidungen entlang der Kette.
- Statusmails sammeln und Excel pflegen
- Verspätungen erst spät sichtbar
- Bestandsreichweite ohne In-Transit
- Uneinheitliche Begriffe zu Ankunft/Verfügbarkeit
- Lieferantengespräche ohne belastbare Zahlen
- Ein Dashboard für Sendung, Stufe, Lieferweg
- Ware unterwegs je Artikel und Woche transparent
- Reichweite inkl. Pipeline und Lagerbezug
- Frühwarnungen bei Fehlmengen und Verspätung
- Lieferantenbewertung mit Termintreue und Ursachen
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise, die zum Nutzen passen: Transparenz statt Excel-Risiko
Du steigst klein ein und baust das Lieferkettentransparenz Dashboard Schritt für Schritt aus.
- Use-Case-Workshop und KPI-Set
- Datenquellen-Check (ERP/Excel/Portale)
- Mockup für 1 Dashboard-Ansicht
- Roadmap für Umsetzung
- Datenmodell inkl. Ware unterwegs
- Daily-Ansicht: Zusagen und Reichweite
- Plan vs. Ist je Lieferweg
- Einführung für Einkauf/Logistik/Vertrieb
- Fabric-Setup für skalierbare Pipelines
- Stufenanalyse inkl. Zollabfertigung
- Monatliche Lieferantenbewertung im Dashboard
- Governance und Standard-KPIs
Willst du in 30 Minuten klären, wie dein Dashboard aussehen muss?
- Use Cases und Datenquellen grob einordnen
- KPIs festziehen: Reichweite, Termintreue
- Nächste Schritte ohne Umwege definieren