KPI Reporting für Steuerberater mit DATEV

Wir bauen dir ein DATEV-basiertes KPI-Reporting in Power BI, das automatisch aktualisiert und bis zur Buchung drillt.

  • Weniger Excel, weniger Abstimmungschaos
  • Automatisierter Refresh statt manuellem Klick
  • Klarer KPI-Blick bis Belegebene
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Mehr als 95+ Firmen vertrauen inzwischen auf unsere Microsoft Data & AI Expertise

Wenn DATEV-Zahlen in Excel stecken, kostet es dich jeden Monat Zeit

Viele Kanzleien bauen KPI-Reporting nebenbei: Exporte aus DATEV, Copy-Paste in Excel, manuelle Konsolidierung, dann ein PDF oder ein Dashboard, das nur mit persönlichem Gateway aktualisiert.

Das Ergebnis: hoher wiederkehrender Aufwand, Fehleranfälligkeit und keine verlässliche Management-Sicht mit Drilldown – genau dann, wenn Mandanten schnelle Antworten und klare Steuerung brauchen.

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Steuerberater am Laptop prüft KPI-Reporting aus DATEV in Power BI

Warum DatenPioniere?

Wir bringen Power BI wirklich zum Laufen – mit klarer Route, Microsoft-Fokus und sauber abgegrenzten Use Cases, damit du Planungssicherheit bekommst.

01

Festpreis, wenn der Scope klar ist

Wir schneiden das KPI-Reporting auf wenige, messerscharfe Fragen zu. Daraus entsteht ein belastbarer Umfang – und häufig ein Festpreis statt Bauchgefühl.

02

100% Microsoft-Ökosystem

Power BI, Microsoft Fabric, Copilot und Purview – keine Tool-Zoo-Beratung. Das macht Betrieb und Governance einfacher.

03

Polarstern-Methodik statt Dashboard-Basteln

Strategie/Governance, Architektur, Visualisierung und Veränderung: So wird KPI-Reporting ein Führungsinstrument – nicht ein Lizenzgrab.

Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.

Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.

23
Microsoft
Zertifizierungen
50+
Erfolgreiche
Projekte
100%
Kunden-
zufriedenheit

Für wen lohnt sich KPI Reporting mit DATEV besonders?

Für Steuerberater und Kanzleien, die DATEV als Kernsystem nutzen und ein konsistentes Management-Reporting für Kanzlei- und Mandantensteuerung aufbauen wollen.

Typisch ist: mehrere Datenquellen (DATEV plus z. B. CRM wie HubSpot oder interne Dateien), viele wiederkehrende Excel-Schritte, und der Wunsch nach einem zentralen Bericht mit Drilldown bis zur Buchung/Beleg.

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Steuerberater am Laptop prüft KPI-Reporting aus DATEV in Power BI

Was steckt im Paket?

Ein klarer Einstieg in DATEV-basiertes KPI-Reporting – ohne Overengineering.

KPI-Blueprint

Wir definieren gemeinsam 6–12 Kern-KPIs (z. B. Liquidität, Offene Posten, Umsatz/Deckungsbeitrag, Auslastung) inkl. Definitionen, Filterlogik und Drilldown-Pfaden.

Datenanbindung & Refresh-Konzept

Wir klären die technische Extraktion aus DATEV, bauen eine stabile Aktualisierung (Gateway/Cloud-Setup) und vermeiden persönliche Single-Point-of-Failure-Setups.

Power BI Datenmodell & Dashboard

Sauberes Modell (Star Schema wo sinnvoll), konsistente Kennzahlen und ein Dashboard in Ebenen: Übersicht → Analyse → Detail bis Buchung.

Governance & Enablement

Arbeitsbereiche, Berechtigungen, Namenskonventionen, kurze Doku und Übergabe. Damit du den Betrieb nicht an eine Person kettelst.

Hol dir eine klare Route zum DATEV-KPI-Dashboard

  • Use Cases scharf abgrenzen
  • Technikrisiken früh klären
  • Planbar starten, sauber skalieren
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Gemeinsam erzielte Ergebnisse.

Zwei Beispiele aus der Praxis (ähnliche Ausgangslagen, klare KPI-Ziele).

Kanzlei-Cockpit: DATEV-Zahlen raus aus Excel

Mitarbeiter
85
Jahresumsatz
12
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Power BI

Ausgangslage

  • Monatliche DATEV-Exporte und Excel-Konsolidierung
  • KPIs je Partner unterschiedlich definiert
  • Kein Drilldown von KPI zur Buchung
  • Berichte nur als PDF verteilt

Ergebnis

  • Ein KPI-Dashboard in Power BI mit Ebenen
  • Einheitliche KPI-Definitionen und Filterlogik
  • Drilldown bis Buchung/Beleg-Referenz
  • Regelmäßige Aktualisierung statt Handarbeit

Mandantenreporting mit sauberem Refresh statt persönlichem Gateway

Mitarbeiter
140
Jahresumsatz
24
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Power BI
Fabric

Ausgangslage

  • Power BI Reports vorhanden, Refresh unzuverlässig
  • Persönliches Gateway verhindert geplante Aktualisierung
  • Datenquellen: DATEV, SharePoint-Excel, CRM
  • Hoher Abstimmungsaufwand bei abweichenden Zahlen

Ergebnis

  • Zentrale Datenbasis als Grundlage für Reporting
  • Stabiler geplanter Refresh im Power BI Service
  • Mandantenfähige KPI-Sichten mit Berechtigungen
  • Weniger Rückfragen durch nachvollziehbare Kennzahlen

Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg

Vier Phasen – wie eine saubere Tour: erst Route, dann Gipfel.

01

Erstgespräch

Wir klären Zielbild, Empfänger, KPI-Fragen und DATEV-Datenzugang. Ergebnis: klarer Scope, Risiken, nächster Schritt.

02

Setup

Wir bauen Datenzugriff und Modell: Anbindung, Transformationslogik, KPI-Definitionen, Berechtigungen und ein erstes lauffähiges Dashboard.

03

Training

Wir machen dein Team handlungsfähig: Arbeiten mit dem Report, Interpretation, kleine Anpassungen, Governance-Regeln für neue Anforderungen.

04

Skalierung

Wenn der Kern steht, erweitern wir: weitere Mandantenpakete, zusätzliche Quellen, mehr Drilldowns – ohne dass dir das Setup um die Ohren fliegt.

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Was sich in deinem Reporting-Alltag konkret verändert

Du gehst vom Excel-Gebirge zu einer klaren Route mit einem verlässlichen KPI-Kompass.

Vorher
  • DATEV-Exporte und Excel-Konsolidierung
  • Unklare KPI-Definitionen je Empfänger
  • Aktualisierung nur manuell oder instabil
  • PDF-Reporting ohne Drilldown
  • Abhängigkeit von einzelnen Personen
Nachher
  • Power BI KPI-Dashboard als zentrale Sicht
  • Einheitliche Kennzahlen und Logik
  • Geplanter Refresh mit stabilem Betrieb
  • Drilldown von KPI bis Buchung
  • Klare Rollen, Berechtigungen, Doku
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Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen

SANHA GmbH & Co. KG

Mitarbeiter
750
Branche
Produktion

Ausgangssituation:

  • Absatz- und Produktions­planung auf Basis von Erfahrung statt Daten
  • Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungs­unsicherheit

Ergebnis:

  • KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
  • Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung

GBG Unternehmensgruppe

Mitarbeiter
1.400
Branche
Immobilien

Ausgangssituation:

  • Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
  • Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung

Ergebnis:

  • Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
  • Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric

EW GROUP GmbH

Mitarbeiter
19.000
Branche
Life-Science

Ausgangssituation:

  • Daten aus zahlreichen internationalen Tochter­gesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
  • Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.

Ergebnis:

  • Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
  • Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.

Preise: Einstieg, der sich im Alltag rechnet

Die Pakete sind als Orientierung gedacht – der echte Preis hängt von deinen DATEV-Use Cases und Datenquellen ab.

Starter
ab 9.500 €
KPI-Start mit einem Dashboard
  • KPI-Workshop & Scope-Festlegung
  • Ein Datenmodell + Kern-KPIs
  • 1 Management-Dashboard mit Drilldowns
  • Übergabe & kurze Doku
Business
ab 24.500 €
Mehr Quellen, stabiler Betrieb
  • DATEV plus weitere Datenquellen
  • Refresh-Setup & Betriebsstruktur
  • Mehrere Berichtsebenen (Übersicht/Detail)
  • Governance-Setup & Enablement
ENTERPRISE
ab 49.500 €
Mandantenfähig & skalierbar
  • Mehrmandanten- & Berechtigungskonzept
  • Erweiterte Datenplattform-Bausteine
  • Standard-Templates für neue Sichten
  • Rollout-Plan & Change-Begleitung
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Hol dir eine klare Route zum DATEV-KPI-Dashboard

  • Use Cases scharf abgrenzen
  • Technikrisiken früh klären
  • Planbar starten, sauber skalieren
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Häufige Fragen

Könnt ihr DATEV-Daten überhaupt sauber in Power BI bringen?

Ja – aber der Weg hängt davon ab, wie deine DATEV-Umgebung aufgesetzt ist und welche Granularität du brauchst (z. B. bis Buchung/Beleg). Im Erstgespräch klären wir Datenzugang, nötige Felder und das Refresh-Konzept, bevor wir groß bauen.

Was ist der typische größte Fehler beim KPI Reporting mit DATEV?

Zu früh „Dashboard bauen“, ohne KPI-Definitionen und Drilldown-Logik zu klären. Dann hast du zwar Visuals, aber keine einheitliche Wahrheit. Wir starten deshalb mit einem KPI-Blueprint und sauberem Datenmodell.

Brauche ich Microsoft Fabric dafür?

Nicht zwingend. Für reines KPI-Reporting kann Power BI reichen. Fabric lohnt sich, wenn du mehrere Quellen sauber managen willst, wiederverwendbare Pipelines brauchst oder mittelfristig eine echte Datenplattform aufbauen möchtest.

Übernehmt ihr Betrieb und Weiterentwicklung auch nach dem Projekt?

Ja, wenn du das willst: mit Power BI Support & Betreuung. Gleichzeitig ist das Ziel immer, dass ihr nicht abhängig bleibt: Dokumentation, Governance und Enablement sind Teil unseres Vorgehens.