Führungskräfte Dashboard: 5–7 KPIs, die wirklich steuern
Wir bauen dir ein Führungskräfte Dashboard in Power BI, das Budget, Termine, Besetzung und Qualität in einem Blick zusammenbringt – ohne Excel-Wildwuchs.
- Wöchentlicher Blick, Monatsstand inklusive
- Ampel, Schwellenwerte, klare Maßnahmen
- Nur Abteilungsebene, keine Personaldetails
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Wenn der Monatsbericht kommt, ist es schon zu spät
Am zehnten Arbeitstag liegt die Kostenstellen-Auswertung vor – und die Abteilung steuert bis dahin mit Bauchgefühl, Einzelabfragen und eigenen Excel-Listen.
Termin- und Qualitätsdaten stecken in anderen Systemen, Besetzung und Überstunden kommen aus der HR-Abfrage. Ergebnis: Zahlen passen nicht zusammen, und du verlierst Zeit in Diskussionen statt in Entscheidungen.
Was ein gutes Dashboard für Führungskräfte leisten muss
Ein Führungskräfte Dashboard ist kein KPI-Friedhof. Es muss Entscheidungen beschleunigen und Verantwortung klar machen.
Einheitliche Zahlen statt Excel-Versionen
Eine Definition je Kennzahl, eine Datenbasis, ein Stand. So diskutierst du über Maßnahmen – nicht über Quellen.
Weniger KPIs, dafür handlungsfähig
Fünf bis sieben Kennzahlen pro Abteilung reichen, wenn Zielwert, Schwellenwert und Ampellogik sauber sind.
Governance: richtiges Detail, richtige Rolle
Abteilungsleitungen sehen Abteilungslevel. Personendaten bleiben raus – und Rechte sind klar geregelt.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich ein Führungskräfte Dashboard?
Für Abteilungs- und Bereichsleitungen, die wöchentlich steuern wollen, statt monatlich zu erklären.
Und für Controlling & IT, wenn Einzelanfragen runter sollen und die KPI-Logik standardisiert werden muss – über Kostenstelle, Standort, Woche und Monat.
Was steckt im Paket?
Klar abgegrenzt, damit du schnell live gehst – und später sauber skalierst.
KPI-Set: 5–7 Kennzahlen, glasklar definiert
Wir schneiden die KPI-Liste auf das Wesentliche: z.B. Kostenstellenverbrauch gegen Budget, Termintreue, Besetzungsgrad, Überstundensaldo (Abteilung), Qualitätskennzahl (Bereich) – inklusive Zielwert, Schwellenwert und Ampel.
Datenmodell & Refresh für Woche und Monat
Wir verbinden ERP, Betriebsdatenerfassung, Zeiterfassung, Qualitätsdatenbank und Excel-Altlasten zu einem konsistenten Modell – mit Wochen- und Monatslogik.
Dashboards für Abteilung, Bereich und Geschäftsführung
Abteilungs-Ansicht für Steuerung (Plan vs. Vormonat, Abteilung vs. Abteilung) und Management-Ansicht (Anteil Abteilungen im Ziel, Abweichungen über Schwelle, offene Maßnahmen).
Rollen, Datenschutz, Betrieb
Wir setzen Berechtigungen so auf, dass keine Beschäftigten-Ebene sichtbar wird, und schaffen die Basis für stabilen Betrieb, Weiterentwicklung und sauberen Support.
Willst du in 6 Wochen das erste Dashboard produktiv sehen?
- KPI-Set gemeinsam festzurren
- Quellen & Datenlogik einmal sauber klären
- Ersten Pilotbereich live bringen
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis, wie Führungskräfte Dashboards umgesetzt werden.
Produktion: Abteilung steuert wöchentlich statt monatlich
Ausgangslage
- Monatsbericht kam zu spät für Steuerung
- Termine, Qualität und HR-Daten getrennt
- Excel-Listen je Abteilung, Zahlendifferenzen
- Zu viele KPIs, keine Ampellogik
Ergebnis
- Führungskräfte Dashboard mit 7 KPIs je Abteilung
- Woche/Monat inkl. Plan- und Vormonatsvergleich
- Ampel mit Schwellenwerten und Maßnahmen-Backlog
- Controlling weniger Ad-hoc-Anfragen, mehr Analysezeit
Service-Organisation: Bereichsleitung sieht Abweichungen sofort
Ausgangslage
- Standorte meldeten KPIs uneinheitlich
- Maßnahmen wurden nicht systematisch verfolgt
- HR-Detaildaten sollten nicht sichtbar sein
- Viele manuelle Exporte für Monatsrunden
Ergebnis
- Management-View: Anteil Abteilungen im Ziel je Kennzahl
- Abweichungen über Schwelle inkl. Zeit bis Maßnahme
- Rollenmodell: Abteilung/Bereich ohne Personenebene
- Governance-Basis für spätere Skalierung geschaffen
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Polarstern-Methodik: erst Richtung klären, dann sauber liefern.
Erstgespräch
Wir klären Use Case, Zielbild und KPI-Set (5–7 je Abteilung). Dazu: welche Schwellenwerte wirklich steuern, welche Dimensionen gebraucht werden (Abteilung, Bereich, Kostenstelle, Standort, Woche/Monat).
Setup
Wir setzen Datenmodell und technische Basis auf (Power BI, optional Microsoft Fabric). Quellen anbinden, Definitionen fixieren, Berechtigungen so planen, dass keine Beschäftigten-Ebene auftaucht.
Training
Wir bringen die Nutzer sicher ins Arbeiten: Interpretation der Ampel, Drilldown-Regeln, Maßnahmentracking. Controlling bekommt Standards, damit Requests nicht wieder im Excel enden.
Skalierung
Nach dem Pilot erweitern wir strukturiert: weitere Bereiche, zusätzliche Datenquellen, Governance (z.B. Katalogisierung) und laufende Betreuung – ohne das Dashboard zu überladen.
So verändert sich deine Steuerung im Alltag
Du gehst von Sammeln und Diskutieren zu frühem Erkennen und Handeln.
- Monatsbericht erst am 10. Arbeitstag
- Termin- und Qualitätsdaten aus Silos
- HR-Abfragen für Besetzung und Überstunden
- Excel-Listen pro Abteilung, Zahlenkonflikte
- 40 Kennzahlen, aber keine Priorität
- Wöchentlicher Blick mit Monatsstand
- Ein KPI-Set mit klarer Definition
- Ampel und Schwellenwert pro Kennzahl
- Vergleich: Plan, Vormonat, Abteilung vs. Abteilung
- Rollenbasiert: Abteilungsebene ohne Personendaten
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete für dein Führungskräfte Dashboard
Du bekommst einen klaren Scope, damit Budget und Ergebnis zusammenpassen.
- KPI-Auswahl: 5–7 Kerngrößen
- Zielwert- und Schwellenwert-Logik
- Mockups für Abteilungsansicht
- Roadmap für Daten & Rollen
- Datenanbindung Kernsysteme + Excel
- Power-BI-Datenmodell Woche/Monat
- Dashboard Abteilung + Bereich
- Go-live-Begleitung & Übergabe
- Microsoft Fabric Basis für Plattform
- Mehr Bereiche/Standorte strukturiert ausrollen
- Rollenmodell & Zugriffskonzept verfeinern
- Governance-Setup z.B. mit Purview
Willst du in 6 Wochen das erste Dashboard produktiv sehen?
- KPI-Set gemeinsam festzurren
- Quellen & Datenlogik einmal sauber klären
- Ersten Pilotbereich live bringen