Fertigung Dashboard: Überblick, KPIs und Umsetzung
Ein gutes Fertigungs-Dashboard bringt deine Produktionsdaten aus MES, ERP und IoT so zusammen, dass du am Shopfloor mit einem Blick handeln kannst.
- OEE, Stillstände, Taktzeit klar sichtbar
- Echtzeit oder historisch: passend entscheiden
- Roadmap: Datenquellen bis Shopfloor Client
Wenn du es nicht siehst, kannst du es nicht steuern
In der Fertigung passiert jeden Tag viel: Schichtwechsel, Materialengpässe, Qualitätsprobleme, Maschinen-Störungen. Ohne Dashboard bleiben diese Themen zu lange unsichtbar.
Das Ergebnis sind viele Excel-Listen, unterschiedliche Kennzahlen und Meetings, in denen niemand sicher sagen kann, warum es tatsächlich hakt.
Warum Dashboards in der Fertigung so viel bringen
Ein Fertigung Dashboard macht Prozesse messbar, hilft beim Überwachen von Anlagen und gibt Bediener und Führungskräften einen gemeinsamen Überblick.
Ein Blick statt zehn Reports
Dashboards bündeln Produktionsdaten aus Maschinen, MES und ERP und zeigen direkt, wo Probleme entstehen.
Früh reagieren statt spät erklären
Mit Echtzeit-Ansätzen siehst du Stillstände, Taktzeit-Ausreißer oder Qualitätsabweichungen live und kannst handeln.
Vertrauen in Kennzahlen
Wenn KPIs konsistent definiert und sauber visualisiert sind, diskutiert ihr weniger über Zahlen und trefft bessere Entscheidungen.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich ein Fertigungs-Dashboard?
Für Produktionsleitung, Schichtleiter, Lean/CI und Instandhaltung, aber auch für Controlling und IT, wenn ihr Produktionsleistung dashboards nicht mehr “nachbaut”, sondern über eine gemeinsame Grundlage steuert.
Besonders sinnvoll ist es, wenn du mehrere Anlagen, Linien oder Werke hast und OEE, Stillstände und Taktzeit über Schichten hinweg vergleichen solltest.
Was steckt im Paket?
Typen, KPIs, Best Practices und eine klare Roadmap (ohne Tool-Show).
Dashboard-Typen in der Produktion
Wir unterscheiden KPI-Boards (Management-Überblick), Prozess-Dashboards (Ursachen) und Echtzeit-Dashboards am Shopfloor Client, je nach Zielgruppe.
Wichtige KPIs + Messlogik
OEE (Gesamtanlageneffektivität), Stillstände, Taktzeit, Ausschuss/Qualität: inklusive Definition, Datenbedarf und wie du KPIs wirklich sauber misst.
Best Practices für Layout & Visualisieren
Weniger ist mehr: klare Hierarchien, konsistente Farbwahl, Lesbarkeit am Shopfloor, und ein KPI Dashboard, das Bediener direkt nutzen.
Implementierungs-Roadmap & Datenquellen
Von MES und ERP bis IoT/SCADA: Stakeholder, Datenqualität, Governance und No‑Code/Low‑Code Optionen wie Drag-and-Drop und drag drop für schnelle Prototypen.
Willst du ein Fertigung Dashboard, das genutzt wird?
- Use Cases und KPIs gemeinsam schärfen
- Datenquellen prüfen: MES, ERP, IoT
- Start mit klarem MVP statt Bauchladen
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Fertigungssituationen).
Shopfloor-Transparenz für eine Montagelinie
Ausgangslage
- OEE wurde je Bereich unterschiedlich gerechnet
- Stillstände nur als Freitext erfasst
- Taktzeit-Abweichungen erst im Rückblick erkannt
- Produktionsdaten aus MES und ERP getrennt
Ergebnis
- Ein KPI Dashboard mit OEE, Stillständen, Taktzeit
- Drilldown von Werk → Linie → Anlage
- Historische Trends pro Schicht sichtbar
- Gemeinsamer Zahlenstand für Produktion und Controlling
Energie- und Prozessmonitoring im Mischbetrieb
Ausgangslage
- Energiemonitoring ohne Bezug zur Produktion
- Maschinen-Daten teils IoT, teils manuelle Listen
- Unklare Verantwortlichkeiten für KPI-Definition
- Viele Dashboards, aber wenig Vertrauen
Ergebnis
- Prozess-Dashboards zur Überwachen von Anlagen
- Verknüpfung von Produktionsmenge und Verbrauch
- Governance: KPI-Katalog und Datenherkunft
- Saubere Berechtigungen und strukturierte Arbeitsbereiche
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Eine pragmatische Route vom Bergfuß bis zum laufenden Dashboard.
Erstgespräch
Wir klären, welche Entscheidungen du mit dem Fertigung Dashboard treffen willst: Was siehst du heute nicht, was solltest du sehen, und welche KPIs (OEE, Stillstände, Taktzeit) sind wirklich relevant.
Setup
Wir prüfen Datenquellen und Integrationen (MES, ERP, IoT/SCADA), definieren Messlogik und bauen ein erstes Datenmodell, das Produktionsdaten zuverlässig zusammenführt.
Training
Wir setzen das Dashboard nutzerzentriert um (Shopfloor, Schicht, Management) und zeigen deinem Team Best Practices fürs Visualisieren, damit Dashboards nicht zu einem “Faschingszug” werden.
Skalierung
Danach skaliert ihr: weitere Linien/Werke, zusätzliche Kennzahlen, Data Governance und bei Bedarf eine Plattform-Weiterentwicklung mit Microsoft Fabric.
So verändert sich eure Produktionssteuerung
Das Ziel ist nicht mehr Reporting, sondern schnelleres Handeln auf dem Shopfloor – mit klaren Kennzahlen.
- KPIs werden in Excel manuell zusammengeführt
- Unklare OEE-Definitionen je Bereich
- Stillstände werden spät oder unvollständig gesehen
- Keine klare Trennung Echtzeit vs. historische Sicht
- Viele Dashboards, wenig Überblick und Vertrauen
- Ein Dashboard-Set je Zielgruppe und Schicht
- OEE als Gesamtanlageneffektivität nachvollziehbar
- Echtzeit-Überblick für Störungen und Taktzeit
- Historische Trends für Ursachen und Verbesserungen
- Gemeinsame Grundlage für Entscheidungen und Betrieb
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Einstieg passend zu deinem Use Case
Der Aufwand hängt davon ab, ob du nur visualisieren willst oder ob Daten aus MES, ERP und IoT erst sauber zusammengeführt werden müssen.
- KPI-Set und Messlogik festlegen
- Mockup und Layout-Guide
- Power BI Dashboard-Prototyp
- Übergabe: nächste Schritte klar
- Datenquellen prüfen: MES/ERP/IoT
- Semantisches Modell für KPIs
- OEE/Stillstände/Taktzeit mit Drilldown
- Enablement für Betrieb und Erweiterung
- Microsoft Fabric für Datenplattform
- Data Governance mit Purview-Ansätzen
- Standardisierte Templates je Werk
- Roadmap für Rollout und Skalierung
Willst du ein Fertigung Dashboard, das genutzt wird?
- Use Cases und KPIs gemeinsam schärfen
- Datenquellen prüfen: MES, ERP, IoT
- Start mit klarem MVP statt Bauchladen
Häufige Fragen
Was ist ein Fertigungs-Dashboard konkret?
Ein Fertigungs-Dashboard ist eine visuelle Übersicht über zentrale Kennzahlen und Zustände in der Produktion. Typisch sind OEE, Stillstände, Taktzeit und Qualitätskennzahlen. Ziel ist, dass du mit einem Blick erkennst, was passiert und wo du eingreifen musst.
Welche KPIs gehören in ein KPI Dashboard für die Produktion?
Das hängt von eurem Prozess ab, aber häufig sind OEE (Gesamtanlageneffektivität), Stillstandszeiten/-gründe, Taktzeit (Soll/Ist), Ausschuss/Qualität und Output pro Schicht sinnvoll. Wichtig ist die Messlogik: gleiche Definition für alle Bereiche, sonst entstehen Diskussionen statt Optimierung.
Echtzeit-Dashboard oder historische Dashboards – was ist besser?
Beides hat seinen Platz. Echtzeit hilft beim Überwachen und schnellen Handeln am Shopfloor (z. B. Stillstände, Taktzeit-Abweichungen). Historische Dashboards brauchst du für Trends, Ursachenanalysen und Maßnahmen-Tracking. Viele Unternehmen kombinieren live und historische Sichten in einem durchdachten Dashboard-Set.
Geht das auch No‑Code oder per Drag-and-Drop?
Für erste Ansichten und Prototypen: ja, oft. No‑Code/Low‑Code und Drag-and-Drop helfen, schnell zu einem ersten Blick auf die Produktionsdaten zu kommen. Entscheidend ist aber, dass Datenqualität, KPI-Definition und Integration aus MES, ERP und IoT sauber gelöst sind – sonst skaliert das Dashboard nicht.