ERP Reporting mit Power BI
Wir zeigen dir, wie du ERP-Daten sauber integrierst, modellierst und als verlässliche Dashboards in Power BI ausspielst.
- ERP-KPIs statt Excel-Handarbeit
- Drill-down bis Beleg und Buchung
- Rollen, Sicherheit, Governance klar geregelt
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Wenn ERP-Reporting zur Dauerbaustelle wird
In vielen Unternehmen liegt die Wahrheit über Umsätze, Deckungsbeiträge, offene Posten oder Lager im ERP – aber das Reporting hängt trotzdem an Excel, manuellen Exporten und Einzelpersonen.
Das Ergebnis: inkonsistente Zahlen, langsame Monatsabschlüsse und Entscheidungen im Nebel. ERP Reporting mit Power BI räumt das auf – wenn Integration, Datenmodell und Governance sauber sitzen.
Warum Power BI für ERP-Analysen so oft der richtige Weg ist
Power BI ist stark, wenn du viele Datenquellen zusammenbringen, KPI-Dashboards standardisieren und trotzdem flexible Analysen ermöglichen willst – ohne das ERP selbst zu verbiegen.
Ein KPI-Set, das alle nutzen
Ein zentrales Datenmodell definiert KPIs (KPI (Key Performance Indicator)) wie Umsatz, Marge oder DSO einmal – und macht sie in allen Reports konsistent nutzbar.
Dashboards mit echtem Drill-down
Von Management-Übersicht bis Buchungs- und Belegebene: Dashboards werden navigierbar – statt „eine Zahl, drei Interpretationen“.
Integration statt Export-Chaos
Ob Microsoft SQL Server, APIs oder Direct Database Connections: Eine robuste BI-Integration ersetzt fragile Excel-Exporte und manuelle Refresh-Routinen.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich ERP Reporting mit Power BI besonders?
Wenn dein Reporting heute hauptsächlich aus Excel, manuellen Konsolidierungen oder unterschiedlichen Berichten pro Abteilung besteht, habt ihr das typische Setup, das sich mit Power BI stabilisieren lässt.
Das gilt besonders, wenn mehrere Systeme beteiligt sind (z. B. ERP + CRM), ihr mehrere Companies konsolidieren müsst oder Management-Entscheidungen schneller getroffen werden sollen – mit klaren KPIs, Trends und nachvollziehbaren Datenquellen.
Was steckt im Paket?
Die Bausteine, damit ERP-Daten als Power BI Reports wirklich funktionieren
Datenquellen & Konnektivität
Wir klären, wie dein ERP angebunden wird – z. B. über Microsoft Dynamics 365 Business Central, Microsoft SQL Server, APIs oder Native Power BI connectors. Dazu: Gateway/Refresh-Setup, Performance-Fallen und Update-Strategie.
Architektur: vom ERP bis zum Dashboard
Gemeinsam definieren wir die passende Architektur: Direktanbindung vs. Data Warehouse, ETL/ELT-Pipelines, Schichtenlogik und eine „central“ Datenbasis. Für komplexere Landschaften ist Microsoft Fabric oft der saubere Datenmanagement-Layer.
Datenmodell, Metrics & Transformationslogik
Wir bauen ein BI-ERP-Datenmodell mit klaren Dimensions- und Fakten-Tabellen, sauberen Metrics und Regeln (Power Query/DAX). Damit werden Reports wartbar – und KPIs auditierbar.
Governance, Rollen & Sicherheit
Wir definieren Rollen, Workspaces, Naming, Deployment und Role-based access control (RLS). Optional ergänzen wir Microsoft Purview für Lineage und Datenkatalog – damit BI nicht zum Wildwuchs wird.
Willst du wissen, wie eure ERP-Dashboards aussehen sollten?
- KPI-Set und Zielgruppen gemeinsam schärfen
- Datenquellen und Integration realistisch einordnen
- Nächste Schritte als klare Roadmap
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische Use Cases für ERP Reporting mit Power BI
Konzern-Controlling: zentrale ERP-KPIs für mehrere Companies
Ausgangslage
- Mehrere ERP-Instanzen je Gesellschaft
- Reporting in Excel, unterschiedliche KPI-Definitionen
- Keine einheitlichen Finanz- und Sales-Reports
- Unklare Datenherkunft, wenig Governance
Ergebnis
- Central Data Warehouse/Lakehouse als Basis
- Standardisierte KPI-Dashboards fürs Management
- Drill-down von Gruppe bis Gesellschaft/Beleg
- Governance, Rollen und Lineage etabliert
Mittelstand: ERP-Reporting ersetzt manuelle Monats-Excel
Ausgangslage
- ERP-Daten via SQL-Export und manuelle Pflege
- Uneinheitliche Accounts- und Kostenstellenlogik
- Refresh bricht ab, Reports sind langsam
- Kein Drill-down für Abweichungsanalysen
Ergebnis
- Stabile Integration über SQL/APIs aufgebaut
- Sauberes Datenmodell inkl. Finanz-Metrics
- Interaktive Dashboards mit Drill-Analysen
- Weniger Excel-Overhead, bessere Entscheidungen
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Eine Route zum Gipfel: erst klarer Scope, dann stabile Umsetzung
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, wichtigste Reports, Datenquellen und Restriktionen (z. B. On-Prem, Power BI Report Server). Ergebnis: ein klar abgegrenzter Use Case für ERP Reporting mit Power BI.
Setup
Wir setzen Datenanbindung und Architektur auf: Integration, Datenmodell, Refresh-Strategie, Performance und die ersten Power BI Reports/Dashboards als MVP.
Training
Enabling statt Abhängigkeit: Wir zeigen deinem Team, wie Metrics, Power Query, Rollen/RLS und Best Practices funktionieren – damit ihr Reports sicher weiterentwickeln könnt.
Skalierung
Wir skalieren auf weitere Bereiche (z. B. Einkauf, Lager, Finance) und zusätzliche Datenquellen wie CRM. Optional: Copilot für Ad-hoc-Analysen – auf Basis einer sauberen Datenplattform.
So verändert sich ERP-Reporting, wenn die Basis stimmt
Power BI liefert erst dann echte Insights, wenn ERP-Integration, Datenmodell und Governance sauber zusammenspielen.
- Excel-Konsolidierung, viele manuelle Exporte
- Abweichende KPIs je Report und Team
- Unklare Datenquellen, wenig Lineage
- Langsame Reports, unsaubere Performance
- Zugriffe „irgendwie geregelt“, nicht rollenbasiert
- Central Datenbasis für BI und ERP Reporting
- Ein KPI-Framework für alle Dashboards
- Drill-down, Analysen und Trends in einem Modell
- Stabiler Refresh, klare Integration und Ownership
- Role-based access control mit Governance
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Preise: Einstieg in ERP Reporting mit Power BI
Der Umfang hängt von Datenquellen, Integrationstiefe und gewünschtem Dashboard-Set ab.
- Use Case & KPI-Zielbild
- 1–2 Datenquellen anbinden
- Erstes Datenmodell + Measures
- 1 Management-Dashboard als Start
- Mehrere Reports für Finance/Sales
- Saubere Rollen- und Workspace-Struktur
- Drill-down-Logik & Datenvalidierung
- Enabling für internes Team
- Fabric/Data Warehouse als Datenlayer
- Mehrere Companies und Datenquellen
- Purview/Lineage und Standards
- Roadmap für weitere Use Cases
Willst du wissen, wie eure ERP-Dashboards aussehen sollten?
- KPI-Set und Zielgruppen gemeinsam schärfen
- Datenquellen und Integration realistisch einordnen
- Nächste Schritte als klare Roadmap
Häufige Fragen
Welche ERP-Systeme kann man mit Power BI integrieren?
Typisch sind Microsoft Dynamics 365 Business Central, SAP, Sage 100 oder proALPHA ERP – plus Datenbanken wie Microsoft SQL Server oder Oracle. Entscheidend ist nicht der Name, sondern der Zugriff: Native Power BI connectors, APIs, ETL oder Direct Database Connections. Im Erstgespräch prüfen wir, welcher Weg technisch und organisatorisch passt.
Brauchen wir ein Data Warehouse, oder reicht eine direkte ERP-Anbindung?
Für einfache Berichte kann eine direkte Anbindung reichen. Sobald du mehrere Datenquellen, mehrere Companies, Historisierung oder belastbare Governance brauchst, ist ein Data Warehouse/Lakehouse (z. B. mit Microsoft Fabric) meist der stabilere Weg. Dann werden Refresh, Performance und Datenqualität planbarer.
Welche KPIs sind für ERP-Analytics „Pflicht“?
Das hängt von eurer Steuerungslogik ab. Häufig sind das Financial-KPIs (Umsatz, Deckungsbeitrag/Marge, offene Posten, Cashflow), operative KPIs (Lagerumschlag, Lieferfähigkeit) und Sales-KPIs (Pipeline, Auftragseingang). Wichtig ist: KPIs müssen zentral definiert und als Metrics im Modell umgesetzt sein – sonst werden Dashboards schnell widersprüchlich.
Wie regeln wir Sicherheit und Zugriffe im ERP Reporting mit Power BI?
Wir empfehlen eine klare Rollenstruktur mit Role-based access control (z. B. Geschäftsführung, Bereichsleiter, Controller) und Row-Level-Security, wenn Nutzer nur „ihre“ Daten sehen dürfen. Dazu gehören Workspaces, Namenskonventionen, Freigabeprozesse und – je nach Bedarf – Governance mit Purview. So bleibt das Reporting wartbar, auch wenn mehr Teams dazukommen.