Copilot in Fabric Schulung: KI-Analyse im Microsoft-Stack

Du lernst, wie du Copilot in Microsoft Fabric sicher einsetzt, um Analysen und BI-Aufgaben effizienter zu erledigen.

  • Hands-on Prompts statt Folien-Marathon
  • Use Cases für BI und Data Engineering
  • Sicherheit, Datenschutz, Regeln verständlich erklärt
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Mehr als 95+ Firmen vertrauen inzwischen auf unsere Microsoft Data & AI Expertise

KI ist da. Aber ohne Leitplanken wird’s riskant.

Viele Teams wollen schnell starten, hängen aber an denselben Fragen: Was kann die Assistenz in Fabric wirklich? Welche Daten darf sie sehen? Und wie stellt ihr sicher, dass aus schnellen Antworten nicht „plausibel wirkender Unsinn“ wird?

In unserer Copilot in Fabric Schulung bekommst du das Fundament: Begriffe, Best Practices, konkrete Aufgaben und ein Trainings-Setup, das in euren Microsoft-Standard passt.

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Teilnehmende lernen KI-Unterstützung in Microsoft Fabric sicher und praxisnah

Warum DatenPioniere für euer Enablement?

Wir sind 100% Microsoft-Fokus und bringen Fabric und Power BI in eine praxistaugliche Route.

01

Praxis vor Theorie

Du arbeitest an echten Fragestellungen: Prompts, Auswertungen, Datenzugriff und typische BI-Workflows. Ziel: direkt anwendbare Skills.

02

Security & Governance nicht nur „mitgedacht“

Wir klären Sicherheit, Datenschutz und Richtlinien im Microsoft-Kontext: Berechtigungen, Arbeitsbereiche, Datenfreigaben und typische Stolperfallen.

03

Strukturiert nach Polarstern-Methodik

Wir verbinden Technik (Fabric/Power BI), Governance und Change. Damit die KI-Unterstützung nicht als Gimmick endet, sondern als Werkzeug im Alltag ankommt.

Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.

Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.

23
Microsoft
Zertifizierungen
50+
Erfolgreiche
Projekte
100%
Kunden-
zufriedenheit

Für wen lohnt sich die Copilot in Fabric Schulung?

Für BI-, IT- und Fachbereichsteams, die KI-Funktionen in ihrer Cloud- und BI-Landschaft sinnvoll nutzen wollen, ohne die Kontrolle über Daten und Ergebnisse zu verlieren.

Typische Teilnehmende: BI Developer, Data Engineering, IT-Administration, Security/Regelwerk, Controlling/Finance und Entscheider, die Conversational Analytics in Power BI und Fabric einordnen müssen.

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Teilnehmende lernen KI-Unterstützung in Microsoft Fabric sicher und praxisnah

Was steckt im Paket?

Kursumfang, Lernziele und Ressourcen – klar und ohne Blabla.

Grundlagen: Copilot, Fabric, Schnittstelle

Definitionen und Begriffe: Was ist Microsoft Copilot, was ist Microsoft Fabric, und wo greift der Fabric Copilot in Data Warehouse, Engineering und BI wirklich ein?

Prompts, Aufgaben & Best Practices

Du lernst Prompt-Patterns (Prompts), typische Aufgaben und Best Practices: von Analysefragen über Modell-/DAX-nahe Unterstützung bis zu Dokumentation und QA-Routinen.

Technik-Block: Implementierung & Administration

Technische Implementierung und Administration im Microsoft-Ökosystem: Rollen, Berechtigungen, Workspaces, Datenzugriff, sowie Hinweise zu Lizenzierung und Kapazität – ohne falsche Versprechen.

Hands-on Lab + Ressourcen

Gemeinsames Lab mit Übungen, Demo und Review – begleitet durch einen erfahrenen Trainer. Dazu bekommst du einen Leitfaden und eine Checkliste zur Vorbereitung als Download-Resource für dein Team.

Willst du klären, ob Copilot in Fabric bei euch jetzt Sinn macht?

  • Trainingsformat passend zu eurem Skill-Level
  • Use Cases, die Entscheider wirklich verstehen
  • Sicherer Rahmen: Datenschutz und Richtlinien
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Gemeinsam erzielte Ergebnisse.

Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Trainings- & Enablement-Szenarien).

Controlling will Ad-hoc-Analysen, IT will Kontrolle

Mitarbeiter
1200
Jahresumsatz
420
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Fabric
Power BI
Copilot

Ausgangslage

  • Viele Ad-hoc-Fragen landen bei wenigen BI-Experts
  • Power BI ist da, aber Nutzung ist uneinheitlich
  • Unsicherheit zu KI: Qualität, Filter, Datenzugriff
  • Entscheider wollen schnelle Antworten im Meeting

Ergebnis

  • Training mit Prompt-Patterns und Review-Routine
  • Definierte Use Cases für Conversational Analytics in Power BI
  • Klare Leitplanken für Rollen, Zugriff und Freigaben
  • Team kann Analysen effizienter vorbereiten und erklären

Data Engineering-Team startet Fabric und will KI sicher nutzen

Mitarbeiter
3800
Jahresumsatz
980
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Fabric
Purview
Copilot

Ausgangslage

  • Start in Microsoft Fabric ohne gemeinsame Standards
  • Fragen zu Sicherheit, Richtlinien und Datenschutz in der Cloud
  • Data Engineering braucht schnelleres Debugging/Dokumentation
  • Unklare Voraussetzungen für produktive Nutzung von Copilot

Ergebnis

  • Training mit Hands-on Übungen für Engineering-Workflows
  • Governance-Grundlagen inkl. Purview-Einordnung und Lineage
  • Checkliste für Voraussetzungen, Datenfreigabe und QA
  • Gemeinsames Vorgehen für verantwortungsvolle Nutzung

Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg

Vier Phasen, damit Training nicht verpufft, sondern sitzt.

01

Erstgespräch

Wir klären Ziele, Zielgruppe (Fachbereich wie auch IT/BI), vorhandene Skills und eure Anforderungen: Wo soll die Assistenz helfen, wo braucht es klare Grenzen?

02

Setup

Wir definieren den Trainingsrahmen: Use Cases, Daten-/Demo-Umgebung, Rollen/Berechtigungen, sowie Hinweise zu Lizenzierung und Sicherheit. Dann steht das Lab.

03

Training

Durchführung als Seminar mit Praxis: Grundlagen, Fabric-Funktionen, Prompting (Prompts), typische BI-Aufgaben, Review-Mechaniken und Best Practices.

04

Skalierung

Optional: Follow-up für eure technische Implementierung, Administration und Adoption: Standards, Governance-Check, nächste Schulungen und ein Plan, wie ihr intern Wissen haltet.

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So verändert sich eure Arbeit mit KI im Alltag

Kein Hype. Sondern klare Routinen für bessere KI-gestützte Analysen im Microsoft-Kontext.

Vorher
  • KI wird ausprobiert, aber ohne Standards
  • Unsichere Ergebnisse, wenig Nachvollziehbarkeit
  • Fragen zu Datenschutz und Compliance blockieren
  • BI-Experts bleiben Bottleneck für Ad-hoc-Auswertungen
  • Fabric-Potenzial bleibt theoretisch
Nachher
  • Gemeinsame Sprache für Fabric und BI
  • Prompt-Bibliothek und Best-Practice-Patterns
  • Leitplanken für Sicherheit, Datenzugriff, Governance
  • Teams arbeiten effizienter mit klaren QA-Schritten
  • Use Cases priorisiert und umsetzbar dokumentiert
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Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen

SANHA GmbH & Co. KG

Mitarbeiter
750
Branche
Produktion

Ausgangssituation:

  • Absatz- und Produktions­planung auf Basis von Erfahrung statt Daten
  • Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungs­unsicherheit

Ergebnis:

  • KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
  • Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung

GBG Unternehmensgruppe

Mitarbeiter
1.400
Branche
Immobilien

Ausgangssituation:

  • Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
  • Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung

Ergebnis:

  • Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
  • Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric

EW GROUP GmbH

Mitarbeiter
19.000
Branche
Life-Science

Ausgangssituation:

  • Daten aus zahlreichen internationalen Tochter­gesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
  • Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.

Ergebnis:

  • Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
  • Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.

Preise: Skills, die sich im Alltag rechnen

Du bekommst Teilnahmeoptionen vom kompakten Einstieg bis zum Team-Enablement mit Lab und Follow-up.

Starter
ab 1.850 €
Kompaktkurs für kleine Teams
  • Grundlagen Fabric und KI-Funktionen
  • Use Cases und Prompting-Basics
  • Demo und Mini-Übungen
  • Leitfaden + Vorbereitungs-Checkliste
Business
ab 3.000 €
Training + Hands-on Lab
  • Use Cases für BI und Engineering
  • Best Practices, Prompts, QA-Routinen
  • Sicherheit, Datenschutz, Richtlinien im Training
  • Teilnehmer-Workbook + Ergebnisdoku
ENTERPRISE
ab 4.500 €
Enablement inkl. Governance-Fokus
  • Rollen, Berechtigungen, Admin-Setup Vertiefung
  • Use-Case-Blueprints für mehrere Bereiche
  • Review-Mechanik gegen Fehlinterpretationen
  • Follow-up für Implementierung & Skalierung
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Willst du klären, ob Copilot in Fabric bei euch jetzt Sinn macht?

  • Trainingsformat passend zu eurem Skill-Level
  • Use Cases, die Entscheider wirklich verstehen
  • Sicherer Rahmen: Datenschutz und Richtlinien
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Häufige Fragen

Was genau ist Copilot in Microsoft Fabric?

Copilot in Microsoft Fabric ist KI-Unterstützung direkt in der Fabric-Plattform. Er hilft bei typischen Aufgaben rund um Datenaufbereitung, Analyse und BI-Workflows. Wichtig: Der Nutzen hängt stark von Datenbasis, Berechtigungen und klaren Use Cases ab.

Wie grenzt ihr Fabric Copilot von Microsoft 365 Copilot ab?

Fabric Copilot unterstützt dich in Daten- und Analytics-Workloads innerhalb von Microsoft Fabric (z. B. Engineering, Warehouse, BI). Microsoft 365 Copilot ist dagegen in Microsoft 365 verankert und zielt auf Produktivität in Apps wie Outlook, Teams oder Word. In der Schulung ordnen wir beide sauber ein, damit Rollen, Datenzugriffe und Erwartungen passen.

Welche Voraussetzungen braucht die Schulung (Daten, Lizenzen, Setup)?

Du brauchst keine perfekte Plattform, aber ein klares Zielbild: Welche Daten dürfen genutzt werden, wer nimmt teil, und welche Tools sind im Einsatz (z. B. Power BI, Microsoft Fabric). Für das Hands-on Lab stimmen wir vorab eine geeignete Übungsumgebung ab und geben dir eine Vorbereitung-Checkliste.

Wie stellt ihr Qualität, Sicherheit und Regeln sicher?

Das ist ein Kernteil unserer Schulungen: Wir erklären Zugriffskonzepte, Datenfreigaben, Governance und typische Risiken bei generativer Intelligenz. Ziel ist, dass ihr die Funktionen im Microsoft-Ökosystem so nutzt, dass eure Security- und Compliance-Anforderungen nicht „hinten runterfallen“.