Business Intelligence Beratung, die Entscheidungen schneller macht
Wir unterstützen dich im Microsoft-Stack, damit aus Datenmengen klare Erkenntnisse fürs Management werden.
- Kennzahlen-Übersichten statt Excel-Manufaktur
- Klare Anforderungen, saubere Datenprozesse
- Umsetzung mit Power BI & Fabric
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Wenn BI nur „Berichte bauen“ ist, bleibt der Nutzen klein
Viele Unternehmen haben Auswertungen – aber keine belastbare BI. Die Folge: widersprüchliche Zahlen, manuelle Workarounds und Entscheidungen nach Bauchgefühl.
Business Intelligence Beratung heißt für uns: Systeme und Prozesse so aufzusetzen, dass Übersichten, Berichte und Analysen immer auf derselben Datenbasis laufen – verständlich, wiederholbar, skalierbar.
Warum DatenPioniere für deine BI-Beratung?
Direkt, strukturiert, Microsoft-only: Wir schaffen aus Anforderungen eine umsetzbare Route – bis die Management-Übersichten im Alltag genutzt werden.
Planungssicherheit statt Projektnebel
Wo möglich arbeiten wir mit klar abgegrenzten Use Cases und Paketen. Du weißt früh, was du bekommst – und was du intern liefern musst.
Polarstern-Methodik für BI-Prozesse
Strategie/Governance, Architektur, Data Visualization, Kultur: So wird aus Auswertungen eine BI-Plattform, die Entscheidungen unterstützt.
100% Microsoft: Power BI, Fabric, Azure
Kein Tool-Bauchladen. Wir implementieren BI-Lösungen konsequent im Microsoft-Ökosystem – inklusive Integration aus ERP und anderen Datenquellen.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich Business Intelligence Beratung?
Für dich, wenn du Auswertungen hast, aber die Erkenntnisse nicht verlässlich genug sind, um strategische Entscheidungen zu treffen – oder wenn die Umsetzung in deinem Team gerade hängen bleibt.
Typische Situationen: viele Excel-Reports, ein Kennzahlen-Krieg zwischen Bereichen, wachsende Datenmengen, komplexe Cloud- oder Migrationsthemen (z. B. von Tableau oder Snowflake) oder fehlende Ressourcen für Implementierung und Betrieb.
Was steckt im Paket?
BI-Beratung als klarer Service – von Anforderungen bis Betrieb
BI-Check: Ziele, Kennzahlen, Anforderungen
Wir klären Management-Ziele, Kennzahlen-Definitionen, Berichte/Übersichten und Analyse-Anforderungen. Ergebnis: priorisierte Use Cases und ein umsetzbarer Plan.
Datenarchitektur: Modell, Fluss, Governance
Wir entwerfen Datenmodellierung (z. B. Star Schema), Datenfluss, Data Warehouse/Lakehouse-Logik in Microsoft Fabric und Governance. Optional mit Purview für Transparenz.
Dashboards, Auswertungen, Data Visualization
Wir bauen Management Dashboards und standardisierte Auswertungen in Power BI: klare Visuals, Drilldowns, Performance, einheitliche Kennzahlen. Self-Service BI dort, wo es Sinn macht.
Tools, Implementierung, Migration
Wir bewerten vorhandene Systeme und planen Integration, Einführung und Migration – z. B. von Tableau oder Snowflake in Richtung Power BI/Fabric. Ziel: weniger Reibung, mehr Effizienz.
Wollen wir deine BI-Route einmal sauber abstecken?
- Use Cases, Anforderungen und Risiken klären
- Architektur-Skizze für Datenquellen & ERP
- Nächste Schritte mit Paket-Empfehlung
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: so entsteht messbarer Mehrwert aus BI
Finance-Auswertungen aus ERP, DATEV und CRM konsolidiert
Ausgangslage
- Manuelle Konsolidierung von Berichten in Excel
- Uneinheitliche Kennzahlen-Definitionen im Management
- Mehrere Datenquellen aus ERP, DATEV, CRM
- Unklarer Datenfluss und fehlende Governance
Ergebnis
- Einheitliche Kennzahlen-Logik für Auswertungen und Analysen
- Power BI Management Dashboards mit Drilldown
- Fabric-Lakehouse als Basis für Data Warehouse
- Data Lineage und Richtlinien über Purview
Migration von Tableau-Reports und Aufbau von Self-Service BI
Ausgangslage
- Auswertungen verteilt über Tableau und Excel-Exports
- Viele Reports ohne zentrale Kennzahlen-Governance
- Wachsende Datenmengen, Performance-Probleme
- Unsicherheit bei Cloud-Strategie und Implementierung
Ergebnis
- Power BI als einheitliche BI-Lösung für Berichte
- Fabric-Pipelines und semantisches Modell standardisiert
- Self-Service BI mit klaren Leitplanken eingeführt
- Copilot für schnelle Ad-hoc-Analysen im Fachbereich
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Transparenter Beratungsprozess: vier Phasen, klare Deliverables
Erstgespräch
Wir klären Zielbild, Anforderungen, Datenquellen und Stakeholder. Du bekommst eine ehrliche Einschätzung: Was ist schnell machbar, was ist komplex, wo liegen Risiken (Budget, Zeit, Messbarkeit)?
Setup
Wir definieren Architektur und Datenprozesse: Datenfluss, Datenmodellierung, Data Warehouse/Lakehouse in Microsoft Fabric, Governance und Security. Dann startet die Umsetzung der BI-Systeme.
Training
Enablement für dein Team: Modell, Reports, Betrieb. Damit du nicht auf einen BI-Berater als Single Point of Failure angewiesen bist, sondern intern Kompetenzen aufbaust.
Skalierung
Wir erweitern Use Cases, härten Performance, standardisieren Publikationen und bringen Ordnung in eure Analyse-Landschaft. Optional übernehmen wir Support & Betreuung für die Weiterentwicklung.
So verändert sich eure BI im Alltag
Von manuellen Berichten hin zu einer Plattform, die Entscheidungen und Prozesse wirklich unterstützt.
- Berichte entstehen manuell aus Excel-Tabellen
- Unklare Kennzahlen-Definitionen und Diskussionen
- Datenquellen und ERP-Exporte sind Stückwerk
- Dashboards laden langsam, Performance schwankt
- Keine Governance, keine klare Ownership
- Management Dashboards mit klaren Kennzahlen
- Ein Datenmodell als gemeinsame Wahrheit
- Automatisierter Datenfluss in Fabric
- Standardisierte Auswertungen plus Self-Service BI
- Governance, Rollen, nachvollziehbare Prozesse
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
Ausgangssituation:
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
Ausgangssituation:
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
Ausgangssituation:
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete für BI-Beratung: Fokus auf Business Value
Du steigst passend zu Reifegrad, Datenmengen und Komplexität deiner Systeme ein.
- Zielbild, Kennzahlen und Berichte skizzieren
- Datenquellen- und ERP-Check
- Architektur-Skizze inkl. Risiken
- Roadmap für Umsetzung und Ressourcen
- Datenmodellierung und Datenfluss aufsetzen
- Power BI Dashboards und Auswertungen bauen
- Governance-Leitplanken und Publikationen
- Enablement für Betrieb und Weiterentwicklung
- Fabric-Datenplattform als Fundament
- Standardisierte BI-Prozesse und Templates
- Migration und Integration komplexer Systeme
- Skalierung, Performance und Operating Model
Wollen wir deine BI-Route einmal sauber abstecken?
- Use Cases, Anforderungen und Risiken klären
- Architektur-Skizze für Datenquellen & ERP
- Nächste Schritte mit Paket-Empfehlung
Häufige Fragen
Was ist Business Intelligence Beratung konkret?
Business Intelligence Beratung verbindet drei Dinge: fachliche Anforderungen (welche Entscheidungen, welche Kennzahlen), Datenarchitektur (Datenmodell, Data Warehouse/Lakehouse, Datenfluss, Governance) und Umsetzung (Dashboards, Auswertungen, Betrieb). Ziel ist nicht „ein Report“, sondern BI-Systeme, die dauerhaft Erkenntnisse liefern.
Welche Tools nutzt ihr für BI-Lösungen?
Ausschließlich Microsoft: Power BI für Dashboards und Auswertungen, Microsoft Fabric für Datenmanagement (Lakehouse, Pipelines, Governance) und Copilot für Ad-hoc-Analysen im Microsoft-Ökosystem. Bei Migrationen kommen wir z. B. aus Tableau oder Snowflake – aber das Zielsystem bleibt Microsoft.
Wie reduziert ihr Projektrisiko (Budget, Zeit, Messbarkeit)?
Wir schneiden den Scope über klar definierte Anforderungen und Use Cases, setzen frühe Zwischenziele (z. B. erstes Management Dashboard), und dokumentieren Architektur/Entscheidungen. Messbarkeit entsteht über Kennzahlen, die vorher gemeinsam festgezurrt werden, plus klare Abnahmekriterien für Berichte und Datenprozesse.
Brauchen wir sofort eine Cloud-Datenplattform wie Microsoft Fabric?
Nicht immer. Wenn Datenmengen, Integration und Skalierung wachsen, ist Fabric oft der saubere Weg. Wenn dein Setup kleiner ist, kann man auch mit Power BI und einer schlanken Datenbasis starten. Wir bewerten das im Kontext deiner Systeme, Datenquellen, Governance-Anforderungen und Ressourcen.