BI Seminar: Power BI Best Practices, die sitzen

In unserem BI Seminar lernst du, wie du mit Microsoft Power BI saubere Berichte und Dashboards baust – inkl. DAX, Datenmodellierung und praxistauglichem Setup.

  • Praxisnah: vom Excel-Export zum Dashboard
  • Klare Agenda, klare Ergebnisse, kein Blabla
  • Online, Präsenz oder Inhouse möglich
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Mehr als 95+ Firmen vertrauen inzwischen auf unsere Microsoft Data & AI Expertise

Wenn BI bei euch nach Excel-Pflege aussieht

Viele Teams hängen in manuellen Auswertungen fest: Excel-Konsolidierung, unterschiedliche KPI-Definitionen, keine Drilldowns – und am Ende diskutiert ihr über Zahlen statt zu entscheiden.

Ein gutes BI Seminar bringt euch auf eine gemeinsame Route: Power BI Best Practices, belastbare Modelle, klare Reports – und ein Setup, das du intern weiterentwickeln kannst.

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Teilnehmende in einem BI Seminar arbeiten an Power BI Dashboards

Warum DatenPioniere für dein BI Seminar?

Wir sind 100% Microsoft (Power BI, Microsoft Fabric, Copilot). Du bekommst kein Tool-Buffet, sondern einen methodischen Überblick und konkrete Umsetzung – so, wie BI im Alltag wirklich funktioniert.

01

Best Practices statt Bauchgefühl

Du lernst Power BI Best Practices für Modell, DAX, Visualisierung und Publishing im Power BI Service – damit Berichte stabil laufen und nicht nach zwei Monaten „mysteriös“ werden.

02

Methodik: Polarstern statt Aktionismus

Wir strukturieren das Training entlang Strategie/Governance, Architektur, Visualisierung und Kultur. So wird Business Intelligence zum Steuerungshebel – nicht zum Lizenzgrab.

03

Erfahrung aus vielen Einführungen

95+ erfolgreiche Kunden, 80+ Power BI Einführungen und 15+ Microsoft Fabric Einführungen: Du profitierst von Mustern, die in der Praxis funktionieren.

Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.

Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.

23
Microsoft
Zertifizierungen
50+
Erfolgreiche
Projekte
100%
Kunden-
zufriedenheit

Für wen lohnt sich das BI Seminar?

Für Controlling, Finance, BI-/Data-Verantwortliche und IT – also alle, die Berichte, Dashboards und Reporting nicht nur bauen, sondern auch betreiben müssen.

Typisch ist der Mix aus Excel, SQL, Microsoft SQL Server, einzelnen Files und einem wachsenden Wunsch nach Standard-Reporting, Self-Service BI und klarer Data Governance.

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Teilnehmende in einem BI Seminar arbeiten an Power BI Dashboards

Was steckt im Paket?

Formate, Inhalte und Lernziele – damit du weißt, was du buchst.

Format & Durchführung

Wahlweise online (z. B. via Zoom), als Präsenz-Seminar oder als Inhouse Schulung bei euch. Ideal für Teams: gemeinsame Übungen, gemeinsame Standards, einheitliche Sprache.

Agenda: Themenübersicht

Power BI Desktop (Import vs. DirectQuery), Power Query Grundlagen, Datenmodell (Stern-Schema), DAX Grundlagen bis typische Muster, Berichte & Dashboards, Publishing im Power BI Service, Workspace-/App-Konzept, Refresh & Power BI Gateway, Paginated Reports/Power BI Report Server (Einordnung), sowie ein kompakter Überblick Data Warehouse und Microsoft Fabric.

Lernziele (was du danach kannst)

Du kannst ein sauberes semantisches Modell entwickeln, DAX nachvollziehbar einsetzen, Berichte verständlich designen und ein pragmatisches Betriebs-Setup im Power BI Service aufsetzen – inklusive Berechtigungen, Refresh und Dokumentation.

Unterlagen & Download

Du bekommst eine kompakte Agenda als PDF, eine Best-Practice-Checkliste (Berichte/Dashboards), sowie Übungsdateien für die Lernumgebung. Auf Wunsch ergänzen wir ein internes „BI Playbook“ als Nachschlagewerk.

Passt das BI Seminar zu eurem Setup?

  • Termine, Format und Zielgruppe schnell klären
  • Vorkenntnisse prüfen, Inhalte passend zuschneiden
  • Konkretes Angebot für Inhouse möglich
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Gemeinsam erzielte Ergebnisse.

Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Ausgangslagen, typische Ergebnisse).

Finance-Team: Von Excel-Reports zu Power BI Standard-Reporting

Mitarbeiter
1200
Jahresumsatz
420
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Power BI

Ausgangslage

  • Monatliches Reporting als Excel-Kette
  • Uneinheitliche KPI-Definitionen im Controlling
  • SQL-Quellen vorhanden, kaum Modell-Standards
  • Power BI Desktop genutzt, Service kaum etabliert

Ergebnis

  • Best Practices für Datenmodell & Stern-Schema
  • DAX-Muster für KPIs sauber standardisiert
  • Power BI Service Setup mit Workspaces & App
  • Team kann Berichte selbst entwickeln

IT & Fachbereich: Refresh-Probleme und Wildwuchs stabilisieren

Mitarbeiter
4800
Jahresumsatz
980
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Power BI
Purview

Ausgangslage

  • Viele Dashboards, unterschiedliche Standards
  • Refresh hängt an persönlichem Gateway
  • DAX schwer wartbar, Logik verteilt
  • Unklare Data Governance und Ownership

Ergebnis

  • Gateway-/Refresh-Setup sauber operationalisiert
  • DAX-Standards und Review-Checkliste eingeführt
  • Governance-Basics mit Rollen und Regeln geklärt
  • Berichte schneller wartbar, weniger Risiko

Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg

Klarer Ablauf – damit du Termin, Zeit und Inhalte planen kannst.

01

Erstgespräch

Wir klären Ziele, Vorkenntnisse, Datenlandschaft (Excel, SQL Server, Cloud) und die wichtigste Wahl: Grundlagen-Training oder best-practice-lastiges Seminar für Fortgeschrittene.

02

Setup

Du bekommst die Agenda, mitzubringende Arbeitsmittel (Laptop mit Power BI Desktop, Zugang zum Power BI Service falls vorhanden) und eine kurze Checkliste zur Vorbereitung. Für Inhouse: wir stimmen eure Reports und Beispiele ab.

03

Training

Wir arbeiten an realistischen Übungen: Datenmodell, DAX, Visualisierung, Berichte und Dashboards. Dazu ein Überblick, wie Data Warehouse, ETL und Microsoft Fabric zusammenspielen – ohne Theorie-Overload.

04

Skalierung

Optional: Follow-up Session für Fragen aus der Umsetzung, Review eurer ersten Berichte, oder ein nächster Schritt Richtung Plattform (z. B. Fabric Lakehouse, Purview für Data Governance, Copilot für Adhoc-Analytics im Microsoft-Ökosystem).

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Was sich nach dem Seminar spürbar verändert

Du bekommst einen klaren Überblick, welche BI-Standards ihr braucht – und wie ihr Reporting in Power BI wirklich betreibt.

Vorher
  • Excel-Reporting kostet jedes Mal Stunden
  • KPI-Diskussionen statt Entscheidungen
  • Power BI Desktop ohne sauberes Modell
  • Refresh unsicher, Gateway als Einzelperson-Lösung
  • Kein gemeinsamer Standard für DAX
Nachher
  • Saubere Berichte und Dashboards nach Best Practices
  • Verständliches Datenmodell (Stern-Schema) als Basis
  • DAX-Grundlagen plus typische KPI-Muster
  • Power BI Service Setup mit Rollen & Betrieb
  • Roadmap: Data Warehouse/Fabric sinnvoll einordnen
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Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen

SANHA GmbH & Co. KG

750
Mitarbeiter
Produktion
Branche
Ausgangssituation:

- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten

- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit

Ergebnis:

- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung

- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung

GBG Unternehmensgruppe

1.400
Mitarbeiter
Immobilien
Branche
Ausgangssituation:

- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau

- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung

Ergebnis:

- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur

- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric

EW GROUP GmbH

19.000
Mitarbeiter
Life-Science
Branche
Ausgangssituation:

- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar

- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.

Ergebnis:

- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.

- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.

Pakete: BI Seminar, das zu eurem Reifegrad passt

Du wählst das Paket nach Ziel (Grundlagen vs. Fortgeschritten) und Format (online, Präsenz, inhouse).

Starter
ab 1.900 €
Grundlagen, 1 Tag, online
  • Power BI Desktop Grundlagen
  • Power Query & Modell-Basics
  • DAX Einstieg für KPIs
  • Berichte & Dashboards Best Practices
Business
ab 3.900 €
2 Tage, Praxisfälle, Team-Setup
  • Modellierung mit Stern-Schema
  • DAX Patterns & Debugging
  • Power BI Service, Apps, Refresh
  • Governance-Light für Self-Service BI
ENTERPRISE
ab 5.900 €
Inhouse, mehrere Tage, Roadmap
  • BI Module nach Rollen (IT/Controlling)
  • Review eurer Berichte & Standards
  • Gateway, SQL Server, Cloud Einordnung
  • Option: Fabric/Purview Überblick
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Passt das BI Seminar zu eurem Setup?

  • Termine, Format und Zielgruppe schnell klären
  • Vorkenntnisse prüfen, Inhalte passend zuschneiden
  • Konkretes Angebot für Inhouse möglich
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Häufige Fragen

Welche Voraussetzungen (Vorkenntnisse) brauche ich für das BI Seminar?

Für das Grundlagen-Seminar reichen solide Excel-Kenntnisse und ein Verständnis, wie eure Berichte heute entstehen. Für Fortgeschrittene sind erste Erfahrungen mit Power BI Desktop und einfache DAX-Formeln hilfreich. Vorab klären wir kurz, welches Niveau passt.

Gibt es eine Zertifizierung wie PL-300?

Wir sind Microsoft-zertifiziert und können dich gezielt auf Inhalte vorbereiten, die zur PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst) passen. Eine offizielle Prüfung ist nicht automatisch Teil des Seminars, kann aber im Anschluss separat geplant werden.

Online oder Präsenz – was empfiehlst du?

Online funktioniert sehr gut für Schulungen mit klarer Agenda und Übungen (z. B. via Zoom). Präsenz lohnt sich besonders, wenn mehrere Teilnehmenden gemeinsam Standards festlegen oder ihr viele Rückfragen zur eigenen Umgebung habt. Inhouse ist ideal, wenn ihr direkt mit euren Berichten arbeiten wollt.

Bringt ihr auch Microsoft Fabric, Data Warehouse oder Machine Learning mit rein?

Ja – als Einordnung und Entscheidungsgrundlage: Data Warehouse-Konzepte, ETL, Governance und wo Microsoft Fabric sinnvoll ist. Machine Learning und Data Science behandeln wir auf Überblicksebene und immer mit Microsoft-Bezug. Fokus bleibt: Business Intelligence in Power BI, sauber und betreibbar.