BI Dienstleister: von Zahlen zu Entscheidungen mit Power BI
Wir bauen Business-Intelligence-Lösungen im Microsoft-Ökosystem: Quellen anbinden, Modellierung, Reports und Kennzahlen-Ansichten – so, dass du sie wirklich nutzen und betreiben kannst.
- Klare Use Cases statt Tool-Spielerei
- Pipelines, Datenmodell, Reports aus einer Hand
- Festpreis möglich bei klaren Anforderungen
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Wenn BI heute nach Excel-Marathon aussieht
Viele Unternehmen haben Informationen, aber keine verlässliche Business Intelligence: Zahlen werden manuell konsolidiert, KPIs unterscheiden sich je nach Datei, und Kennzahlen-Ansichten sind entweder „schön“ oder „richtig“ – selten beides.
Ein BI Dienstleister sorgt dafür, dass Quellanbindung, Modelllogik und Reporting zusammenpassen. Damit triffst du Entscheidungen auf einer gemeinsamen Basis – statt auf Bauchgefühl und Tabellenständen.
Was ein guter BI Dienstleister wirklich liefert
Nicht nur ein paar Kennzahlen-Ansichten, sondern ein System aus Quellen, Logik und Governance, das dauerhaft funktioniert.
Definition: BI-Services end-to-end
Wir verbinden Quellen, bauen Pipelines, modellieren ein sauberes Modell und liefern Reports & Kennzahlen-Ansichten in Power BI – inkl. Rollen, Berechtigungen und Dokumentation.
Praxis statt Folien
Du bekommst einen klaren Implementierungsprozess von Planung bis Deployment: Anforderungen, Prototyp, Umsetzung, Testing, Rollout. Best Practices sind dabei kein Buzzword, sondern Checkliste.
100% Microsoft – klare Technologie-Linie
Unsere BI Lösungen basieren auf Power BI, Microsoft Fabric, Purview und Microsoft Azure. Wenn du von Tableau migrieren willst, unterstützen wir das ebenfalls – aber die Zielplattform bleibt Microsoft.
Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.
Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.
Zertifizierungen
Projekte
zufriedenheit
Für wen lohnt sich BI-Beratung mit DatenPioniere?
Für Teams, die Business Intelligence als Steuerungsinstrument wollen – und nicht als Dauerbaustelle. Typisch: Controlling/Finance braucht konsistente KPIs, IT will eine skalierbare Architektur, Management will einen klaren Blick auf die wichtigsten Zahlen.
Wenn ihr heute noch mit manueller Konsolidierung arbeitet, mehrere Systeme anbinden müsst oder eure Reports nicht zuverlässig aktualisieren: Dann ist ein strukturiertes Setup mit Quellanbindung, Pipelines und einem belastbaren Modell der nächste sinnvolle Schritt.
Was steckt im Paket?
Transparente Leistungsbausteine für BI, Plattform & Reporting
Strategie & Governance
BI-Ziele, KPI-Definition, Rollenmodell, Arbeitsbereiche, Namenskonventionen, Qualitätssicherung und DSGVO-konforme Prinzipien für Zugriff.
Quellenanbindung & Plattform
Anbindung von ERP/CRM/Files, Aufbau eines Data Warehouse oder Lakehouse in Microsoft Fabric (bei Bedarf) und eine saubere Schicht-Logik bis zum Data Mart.
Modell & Reports
Semantisches Modell, Measures, Drilldowns, Performance-Tuning und Reports in Power BI – so, dass Fachbereiche effizient arbeiten können.
Enablement, Support & Betrieb
Schulungen, Guidelines, Co-Development, Übergabe in euer Center/Team und Support. Ziel: Know-how aufbauen, statt dauerhaft abhängig zu sein.
Willst du klären, ob wir der richtige BI Dienstleister sind?
- 15–30 Minuten Erstgespräch, direkt konkret
- Use Cases, Anforderungen, Scope sauber abstecken
- Nächste Schritte und Optionen klar benannt
Gemeinsam erzielte Ergebnisse.
Zwei Beispiele aus der Praxis: typische BI-Use-Cases, wie wir sie umsetzen
Finance-Reporting: ein Management-Report statt Excel-Ketten
Ausgangslage
- Monatliche Konsolidierung über mehrere Excel-Dateien
- Uneinheitliche KPI-Definitionen je Abteilung
- Mehrere Quellen: ERP, Buchhaltungssystem, SharePoint-Listen
- Kein Drilldown von KPI bis Beleg
Ergebnis
- Einheitliches Modell als „Single Source“
- Pipelines mit planbaren Refreshes
- Power BI Reports mit Drilldown und Rollen
- Lineage & Governance über Purview
Vertrieb & Service: Data Mart für verlässliche Steuerung
Ausgangslage
- Reporting verteilt: Power BI, CSV-Exporte, Altsystem
- Hoher Aufwand für Ad-hoc Analytics im Team
- Schwankende Zahlen durch manuelle Pflege
- Wunsch nach Migration bestehender Tableau-Reports
Ergebnis
- Data Mart für Sales- und Service-KPIs aufgebaut
- Standardreports und skalierbare Kennzahlen-Ansichten
- Migration der Kernlogik nach Power BI umgesetzt
- Ad-hoc Analytics via Copilot im Tenant
Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg
Strukturiert, risikoarm, mit klaren Zwischenergebnissen
Erstgespräch
Im Erstgespräch klären wir Zielbild, wichtigste Entscheidungen, vorhandene Quellen und eure Anforderungen. Ergebnis: eine klare Route – kein Tool-Gerede.
Setup
Wir binden Quellen an, setzen Pipelines auf, modellieren die Informationen (z. B. Data Warehouse/Lakehouse + Data Mart) und bauen die ersten Power BI Reports als Prototyp mit Best Practices.
Training
Gemeinsam härten wir das Setup für Produktion: Berechtigungen, Refresh, Tests, Doku. Parallel befähigen wir euer Team, damit Know-how nicht nur bei uns liegt.
Skalierung
Rollout weiterer Reports, Governance, Performance und Betrieb. Bei Bedarf: Ausbau in Microsoft Fabric für mehr Quellen, mehr Analytics und langfristige Skalierbarkeit.
So verändert sich euer Reporting-Fundament
Der Unterschied ist nicht „mehr Visuals“, sondern ein belastbares BI-System von Quelle bis Report.
- KPIs je Datei unterschiedlich interpretiert
- Manuelle Exporte, Kopieren, Konsolidieren
- Kennzahlen-Ansichten ohne saubere Modelllogik
- Unklare Verantwortlichkeiten, wenig Support
- Analytics dauert länger als der Entscheidungsbedarf
- Ein Modell, eine KPI-Definition, ein Blick
- Quellanbindung mit Pipelines und Refresh-Plan
- Reports mit Drilldown und Rollen
- Governance, Rollen, DSGVO-nahe Zugriffe
- Self-Service und schnellere Entscheidungen
Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen
SANHA GmbH & Co. KG
- Absatz- und Produktionsplanung auf Basis von Erfahrung statt Daten
- Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungsunsicherheit
Ergebnis:
- KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
- Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung
GBG Unternehmensgruppe
- Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
- Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung
Ergebnis:
- Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
- Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric
EW GROUP GmbH
- Daten aus zahlreichen internationalen Tochtergesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
- Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.
Ergebnis:
- Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
- Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.
Pakete: planbarer Einstieg in BI-Services
Die Pakete geben dir Orientierung – der genaue Scope hängt von euren Anforderungen, Quellen und dem gewünschten Reporting ab.
- Workshop zu Anforderungen & KPIs
- Prototyp: 1 Report in Power BI
- Basis-Modell + Pipeline light
- Roadmap für nächste Schritte
- Anbindung mehrerer Systeme
- Stabiles Modell + Measures
- 2–4 Reports inkl. Rollen
- Deployment, Doku, Enablement
- Microsoft Fabric Setup (Lakehouse/DWH)
- Data Warehouse + Data Mart-Struktur
- Governance/Lineage mit Purview
- Migrationspfad z. B. Tableau
Willst du klären, ob wir der richtige BI Dienstleister sind?
- 15–30 Minuten Erstgespräch, direkt konkret
- Use Cases, Anforderungen, Scope sauber abstecken
- Nächste Schritte und Optionen klar benannt