Adhoc-Reporting mit Copilot in der Architekturbranche

Du stellst Fragen in natürlicher Sprache – und bekommst belastbare Antworten aus euren Projekt-, Kosten- und Auslastungsdaten im Microsoft-Stack.

  • Tagesaktuelle Projektmargen auf Knopfdruck
  • Auslastung, Forecast, Auftragseingang sofort sichtbar
  • Governance statt Datenchaos im Chat
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Mehr als 95+ Firmen vertrauen inzwischen auf unsere Microsoft Data & AI Expertise

Wenn Adhoc-Fragen länger dauern als der Jour fixe

In Architektur- und Planungsbüros entscheidet sich Marge nicht im Monatsabschluss, sondern im Projektalltag: Leistungsstand vs. Abrechnung, Nachträge, Fremdleistungen, Personentage.

Wenn relevante Daten in Abacus, DATEV und SharePoint verteilt liegen, endet „mal eben nachschauen“ schnell in manueller Konsolidierung – und du steuerst mit Bauchgefühl statt mit Zahlen.

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Architekturbüro mit Projektcontrolling: Adhoc-Reporting, Auslastung und Kostenübersicht

Copilot ist kein Dashboard-Ersatz – sondern euer Adhoc-Turbo

Microsoft Copilot kann in Sekunden Zusammenhänge erklären und Auswertungen anstoßen. Damit das im Alltag funktioniert, braucht es eine klare Datenbasis, definierte KPIs und saubere Zugriffe.

01

Adhoc-Analyse ohne Excel-Pingpong

Geschäftsführung, Projektleitung und Controlling bekommen Antworten auf Fragen wie „Deckt Projekt X aktuell die Kosten?“ oder „Wie lange reicht unsere Auslastung?“ – ohne jedes Mal ein neues Reporting zu bauen.

02

Ein KPI-Verständnis für alle

Wir verankern eine gemeinsame KPI-Logik (z. B. Umsatzforecast, Auftragseingang, Leistungsstand vs. Abrechnung). Damit liefert Copilot nicht „irgendwelche“ Zahlen, sondern eure Zahlen.

03

Architektur für Vertrauen & Governance

Adhoc-Reporting entsteht nicht im Chatfenster, sondern in der Plattform dahinter: Datenmodell, Berechtigungen, Qualitätsregeln. So bleibt es steuerbar – auch bei Wachstum und neuen Standorten.

Ehrliche Partnerschaften führen zu erfolgreichen Datenprojekten.

Seit Jahren realisieren wir skalierbare Lösungen mit Microsoft Power BI, Fabric und Copilot.

23
Microsoft
Zertifizierungen
50+
Erfolgreiche
Projekte
100%
Kunden-
zufriedenheit

Für wen lohnt sich Adhoc-Reporting mit Copilot besonders?

Für Architektur- und Planungsorganisationen, die Projektgeschäft steuern müssen: viele parallele Projekte, wechselnde Teams, hohe Abhängigkeit von Auslastung und Nachträgen.

Typischer Sweet Spot: Wenn ihr an mehreren Standorten arbeitet, Projektcontrolling etablieren wollt und Daten aktuell aus mehreren Quellen (z. B. Abacus/DATEV/SharePoint) zusammengezogen werden müssen.

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Architekturbüro mit Projektcontrolling: Adhoc-Reporting, Auslastung und Kostenübersicht

Was steckt im Paket?

Damit Copilot im Alltag wirklich hilft, bauen wir die Route vom Datenfundament bis zur Nutzung im Fachbereich.

KPI-Setup für Architektur-Reporting

Gemeinsame Definition der Steuerungsfragen und KPIs: Umsatz, Umsatzforecast (Sollumsatz), Kosten, Gewinnmarge, Auftragseingang, Auftragsbestand, Personentage, Nachträge, Fremdleistungen, Personalkostenquote.

Datenanbindung & Modell (Microsoft)

Integration eurer Quellen und Vereinheitlichung im Datenmodell, inkl. belastbarer Logik für Leistungsstand vs. Abrechnung und projektbezogene Deckungsbeiträge. Ziel: eine Wahrheit – nachvollziehbar für Controlling und Projektleitung.

Copilot-Use-Cases für Adhoc-Fragen

Wir setzen konkrete Fragen-Templates und Analysepfade auf, z. B. „Welche Projekte fallen aus der Marge?“, „Welche Teams laufen in Überlast?“, „Wie entwickelt sich der Auftragsbestand zur Auslastung?“ – mit klaren Grenzen und Freigaben.

Governance & Enablement

Rollen, Berechtigungen, Namenskonventionen und Guidelines für Self-Service. Dazu kurze Enablement-Sessions, damit Fachbereiche Copilot und Power BI sicher nutzen – ohne Schattenreporting.

Willst du Copilot fürs Projektgeschäft nutzbar machen?

  • Use Cases & KPIs gemeinsam schärfen
  • Microsoft-Architektur kurz prüfen
  • Nächste Schritte als klare Route
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Gemeinsam erzielte Ergebnisse.

Zwei Beispiele aus der Praxis (typische Ausgangslagen und Ergebnisse):

Projektmarge & Nachträge in einem Steuerungsbild

Mitarbeiter
420
Jahresumsatz
85
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Power BI
Fabric
Copilot

Ausgangslage

  • Leistungsstand und Abrechnung getrennt gepflegt
  • Nachträge werden zu spät sichtbar
  • Projektkosten in Finanzsystem, Zeiten separat
  • Adhoc-Fragen nur per Excel-Konsolidierung

Ergebnis

  • Klares KPI-Set für Marge und Honorar
  • Power-BI-Model mit Projekt-Drilldowns
  • Copilot für schnelle Abweichungsanalysen
  • Bessere Steuerung von Nachtrags-Pipeline

Auslastung und Umsatzforecast über mehrere Standorte

Mitarbeiter
980
Jahresumsatz
210
Mio. €
Eingesetzte Technologien
Fabric
Power BI
Purview
Copilot

Ausgangslage

  • Standorte planen Auslastung in eigenen Dateien
  • Kein einheitlicher Blick auf Auftragsbestand
  • Forecast basiert auf manuellen Annahmen
  • Uneinheitliche Berechtigungen und Kennzahlen

Ergebnis

  • Fabric-Lakehouse als gemeinsame Datenbasis
  • Standardisiertes Power-BI-Auslastungsmodell
  • Purview-Regeln für Datenzugriff und Begriffe
  • Copilot für Adhoc-Fragen im Management

Unser Ansatz: In vier Phasen zum Erfolg

Wir gehen nicht „Tool-first“ vor. Erst Steuerungsfragen, dann Architektur, dann Adhoc-Nutzung.

01

Erstgespräch

Wir klären eure wichtigsten Adhoc-Fragen (Marge, Auslastung, Forecast, Auftragseingang) und grenzen die Use Cases so ab, dass ihr Planungssicherheit bekommt.

02

Setup

Wir bauen die Datenbasis im Microsoft-Stack auf, modellieren KPIs und bringen die ersten Power-BI-Views in eine saubere Struktur, damit Copilot auf echten, geprüften Daten aufsetzt.

03

Training

Wir befähigen Projektcontrolling, Standort- und Projektleitung: welche Fragen funktionieren, wie du Ergebnisse prüfst, und wie Governance im Alltag eingehalten wird.

04

Skalierung

Danach erweitern wir systematisch: weitere Datenquellen, mehr Projekte, neue Rollen, zusätzliche KPI-Pakete – ohne dass das Modell jedes Mal neu gebaut werden muss.

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Vom Zahlen-Nebelfeld zur steuerbaren Projekttransparenz

Adhoc-Reporting mit Copilot funktioniert dann, wenn Daten, KPIs und Zugriffe klar geregelt sind.

Vorher
  • Projektstatus nur punktuell verfügbar
  • Auslastung je Standort uneinheitlich
  • Forecast aus manuellen Listen
  • Leistungsstand vs. Abrechnung schwer vergleichbar
  • Adhoc-Fragen blockieren das Controlling
Nachher
  • Tagesaktuelle Sicht auf Projektmargen
  • Einheitlicher Auslastungs- und Kapazitätsblick
  • Umsatzforecast und Auftragsbestand nachvollziehbar
  • Nachträge und Abweichungen früh erkennbar
  • Copilot beschleunigt Analysen im Alltag
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Wir lassen unsere Kunden für uns sprechen

SANHA GmbH & Co. KG

Mitarbeiter
750
Branche
Produktion

Ausgangssituation:

  • Absatz- und Produktions­planung auf Basis von Erfahrung statt Daten
  • Unzureichende Transparenz über Nachfrageentwicklung am Markt führte zu Planungs­unsicherheit

Ergebnis:

  • KI-basierte Absatzprognosen als Grundlage für die Produktionssteuerung
  • Effiziente Ressourcennutzung und frühzeitig erkennbare Nachfrageentwicklung

GBG Unternehmensgruppe

Mitarbeiter
1.400
Branche
Immobilien

Ausgangssituation:

  • Fragmentierte BI-Landschaft mit Tools wie Snowflake und Tableau
  • Strategischer Wunsch nach Microsoft-Integration zur Vereinheitlichung

Ergebnis:

  • Integration in das Microsoft-Ökosystem reduziert Systembrüche und vereinfacht die Datenarchitektur
  • Unternehmensweite Migration von Tableau und Snowflake zu Power BI und Fabric

EW GROUP GmbH

Mitarbeiter
19.000
Branche
Life-Science

Ausgangssituation:

  • Daten aus zahlreichen internationalen Tochter­gesellschaften waren verteilt und schwer vergleichbar
  • Management hatte keinen konsolidierten Überblick über zentrale KPIs der einzelnen Gesellschaften.

Ergebnis:

  • Zentrale Daten- und Reportingplattform schafft Transparenz über Kennzahlen aller Gesellschaften.
  • Fundierte Managemententscheidungen auf Basis konsolidierter Daten statt isolierter Einzelreports.

Pakete, die zu eurem Reifegrad passen

Der Preis hängt vom Umfang der Use Cases, Datenquellen und Governance-Anforderungen ab.

Starter
ab 5.000 €
Klarer Use Case, schneller Start
  • Use-Case-Workshop & KPI-Definition
  • Erste Datenbasis und Modell-Entwurf
  • 1 bestehendes Power-BI-Dashboard als Grundlage
  • Datenmodell ,,Copilot-ready" machen
Business
ab 12.000 €
Adhoc-Reporting für Kern-KPIs
  • Mehrere KPIs inkl. Forecast-Logik
  • Datenintegration aus Kernquellen
  • Power-BI-Datenmodell + Dashboards
  • Weitere Copilot-Use-Cases + Enablement
ENTERPRISE
ab 21.000 €
Skalierung, Governance, mehrere Standorte
  • Plattformaufbau in Fabric
  • Governance & Rollen klar geregelt
  • Erweiterung um weitere Bereiche
  • Betrieb & Weiterentwicklung planbar
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  • Use Cases & KPIs gemeinsam schärfen
  • Microsoft-Architektur kurz prüfen
  • Nächste Schritte als klare Route
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Häufige Fragen

Kann Copilot unsere Power-BI-Dashboards ersetzen?

Nein – und das ist auch gut so. Power BI bleibt euer Standard-Reporting und KPI-System. Copilot ergänzt das als Adhoc-Schicht: schnelle Fragen, Erklärungen, Drilldowns. So bleibt das Reporting stabil, und trotzdem können Teams flexibel analysieren.

Welche Fragen sind in der Architekturbranche typisch für Copilot?

Typisch sind Fragen zu Projektmarge, Kosten vs. Honorar, Leistungsstand vs. Abrechnung, erwartbaren Nachträgen, Auslastung (wie lange gesichert), Auftragsbestand und Umsatzforecast. Wir übersetzen diese Fragen in ein sauberes KPI- und Datenmodell – damit die Antworten belastbar sind.

Was brauchen wir technisch, damit das funktioniert?

Eine saubere Microsoft-BI-Basis: Datenmodell und Reports in Power BI sowie – je nach Umfang – eine Plattform in Microsoft Fabric. Wichtig sind außerdem Berechtigungen und Governance (optional mit Purview), damit Copilot nur das sieht, was es sehen darf.

Unsere Daten liegen in Abacus, DATEV und SharePoint – geht das trotzdem?

Ja, das ist ein typisches Setup. Entscheidend ist nicht „ob“, sondern wie sauber die Integration und Harmonisierung aufgesetzt ist, damit ihr tagesaktuelle Steuerung hinbekommt. Im kostenlosen Austausch klären wir, welche Quellen ihr wirklich benötigt und wie ihr mit minimalem Risiko startet.